Data Science in Digital Marketing: Analytics in prima linea nel 2022

Pubblicato: 2021-01-08

L'analisi dei dati di marketing digitale e il marketing digitale sono senza dubbio le parole d'ordine delle persone in cerca di lavoro in tutto il mondo. Si potrebbe pensare che i due si escludano a vicenda: uno per le menti matematiche e l'altro per le menti creative. Questa è la versione contemporanea dell'infinito dibattito “Arti contro Scienza”. Se sei in stasi nel cercare di capire quale strada scegliere, o anche se vuoi cambiare del tutto il tuo stile, ci sono buone notizie per te!

Questo è il futuro del marketing con il passare del tempo e sempre più persone si collegano a Internet, quindi devi perfezionarti con i programmi di marketing digitale e se sei interessato a imparare la scienza dei dati, dai un'occhiata ai nostri corsi di scienza dei dati delle migliori istituzioni.

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Il marketing digitale riguarda la creazione del contenuto giusto e la promozione; La scienza dei dati riguarda lo sfruttamento dei contenuti. Cosa succede quando si combinano le due forze? Il metodo più semplice e pragmatico per rispondere a questa domanda è dare un'occhiata agli esempi del mondo reale.

Sommario

Coca-Cola: la testimonianza della scienza dei dati nel marketing digitale

Come si implementa una strategia di marketing digitale personalizzata one-to-one per un'azienda che serve fino a 1,5 miliardi di bevande ai propri clienti ogni giorno? Coca-Cola ha intrapreso la strada della campagna di fidelizzazione guidata dal digitale e ha ottenuto proprio questo.

In collaborazione con la società di intelligenza artificiale FICO, l'azienda ha implementato il programma My Coke Rewards per i suoi marchi Coke, Diet Coke e Coke Zero. La campagna è stata un'impresa enorme che ha consegnato contenuti direttamente ai consumatori tramite posta, sito Web e canali mobili. Con oltre 11 milioni di utenti, è diventata rapidamente la campagna di marketing più ampia su cui l'azienda ha mai lavorato.

I premi andavano da carte regalo semplici e semplici e abbonamenti a riviste a cose bizzarre come aggiornamenti per auto a noleggio e brunch con i Broncos. Ma cosa poteva guadagnare Coca-Cola da un semplice programma a premi? Dati.

Con la partecipazione diretta a sondaggi, quiz e altro, Coca-Cola è riuscita a comprendere chiaramente la percezione del marchio direttamente dai consumatori stessi. Il traffico verso il sito è stato registrato a 8,6 milioni di visitatori nel terzo trimestre del 2007, un aumento del 13000% rispetto all'anno precedente.

Cosa ha fatto Coca-Cola con i dati che chiedi? La risposta diretta è tutto. Dall'aiutare i ristoranti a fare scorta di articoli appropriati alla creazione di annunci pubblicitari mirati per vari gruppi demografici in tutto il mondo, Coca Cola utilizza i loro preziosi dati in ogni fase del marketing ora.

Non ci sono parole migliori per riassumere questa storia di successo di quelle di Justin De Graaf, Director of Data Strategy and Precision Marketing dell'azienda – “Parliamo spesso del perché abbiamo due orecchie e una bocca – è meglio ascoltare di più che parlare . Questo vale con il nostro approccio all'input dei consumatori".

Una storia di successo degli anni 2000? Quanto è rilevante oggi?

La parte migliore del marketing digitale e dell'analisi dei dati che lavorano insieme è che creano un bellissimo circolo virtuoso, come illustrato dall'esempio sopra. Una campagna di marketing raccoglie dati, i dati vengono interpretati, vengono forniti prodotti migliori e vengono create nuovamente campagne di marketing più mirate, vengono raccolti più dati e lo spettacolo continua!

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In che modo la scienza dei dati nel marketing digitale avvantaggia le organizzazioni e i consumatori oggi?

Con oltre 2,5 quintilioni di byte di dati generati ogni dato, la scienza dei dati nel marketing digitale è fondamentale ora più che mai.

Ecco due modi in cui l'analisi dei dati viene utilizzata per ottimizzare le strategie di marketing digitale:

SEO e SEM

Secondo HubSpot, l'89% degli utenti Internet statunitensi effettua una ricerca online prima di effettuare un acquisto, anche se alla fine acquista in locale. La chiave per costruire traffico organico verso un sito Web è avere una forte strategia SEO e SEM. SEO sta per Search Engine Optimization e SEM per Search Engine Marketing.

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Il marketing sui motori di ricerca implica l'utilizzo di strategie pubblicitarie a pagamento per migliorare il traffico del sito Web attraverso i motori di ricerca.

L'ottimizzazione per i motori di ricerca comporta l'implementazione di strategie per posizionarsi naturalmente tra i primi risultati di una ricerca su Google di prodotti/servizi rilevanti.

Dato il numero di siti Web in arrivo e la crescente concorrenza, non sorprende che apparire nella prima pagina di ricerca non sia un compito semplice. L'analisi dei dati in SEO e SEM sono alcune delle strategie di marketing digitale che aziende come Airbnb utilizzano oggi per migliorare le proprie conversioni.

Utilizzando l'analisi dei dati e l'apprendimento automatico, le aziende analizzano tendenze, valori e caratteristiche tra i consumatori per migliorare le loro posizioni su Google. Inoltre, l'analisi dei dati è un modo sicuro per capire cosa funziona e cosa no, consentendo essenzialmente al team di marketing di prendere decisioni basate sui dati.

Marketing via email

Può sembrare che la posta elettronica sia un ricordo del passato, data la proliferazione dei social media in tutti i dati demografici, ma la ricerca dice il contrario. 9 esperti di marketing su 10 usano ancora l'e-mail per il marketing e funziona. Un numero inaudito, l'email marketing offre un ROI di $ 42 per ogni $ 1 speso!

Ma in che modo l'email marketing utilizza l'analisi dei dati?

Utilizzando la scienza dei dati nel marketing digitale per la posta elettronica, le organizzazioni su tutta la linea possono fornire e-mail personalizzate che fanno clic, letteralmente! Le e-mail personalizzate consentono ai professionisti del marketing di includere preziose informazioni personali con cose semplici come l'indirizzamento del nome del destinatario. E in effetti, le e-mail personalizzate registrano tassi di apertura superiori del 29% in base ai dati di Salesforce.

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Aziende come Amazon utilizzano l'analisi dei dati nelle campagne di email marketing per inviare promemoria di carrelli abbandonati, suggerimenti di prodotti complementari alla cronologia degli acquisti, fornire offerte e promozioni per cose che gli utenti hanno cercato online e così via.

Tornando al circolo virtuoso, l'email marketing è anche un ottimo inizio per le aziende per raccogliere dati. Le aziende online di solito inviano e-mail di benvenuto, messaggi promozionali ed e-mail di nuovi arrivi ai clienti. Utilizzando l'analisi dei dati , le aziende possono decifrare il numero di persone e dati demografici che hanno cliccato su un'e-mail, il numero di persone e dati demografici che hanno visitato il sito Web dopo aver aperto l'e-mail e molto altro.

Questi dati possono rispondere a domande critiche come chi ama quali prodotti, chi è interessato a TG ma non ha ancora fatto il grande passo per effettuare un acquisto, chi promuovere maggiormente le e-mail per la prossima stagione, quali e-mail funzionano e cosa no quale pubblico e così via. Con questi dati, le aziende possono creare campagne più mirate che generano conversioni migliori.

Sebbene questi siano solo due piccoli esempi di scienza dei dati nel marketing digitale , c'è molto altro da esplorare. L'analisi nel segmento del marketing non è nuova e i progressi sono stati sbalorditivi. Con l'avvento di strumenti di analisi senza codice facili da usare, la scienza dei dati nel marketing digitale è diventata la norma, piuttosto che la tendenza.

Le aziende ora stanno persino monitorando i movimenti del bulbo oculare e i clic del mouse per progettare app e siti Web! Tutto sommato, il felice duo crea con successo nuovi prodotti, servizi, strategie e campagne che imparano gli uni dagli altri, volta dopo volta.

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Vuoi entrare in azione?

Sia che tu voglia iniziare una carriera nel marketing digitale o nella scienza dei dati, o anche se un giorno desideri intraprendere la strada dell'imprenditorialità e possedere la tua attività, avere sia "Arti" che "Scienza" nel tuo gattino di risultati può essere innegabilmente vantaggioso.

Sfruttando la scienza dei dati nel marketing digitale , le organizzazioni possono riunire forze tradizionalmente incomunicate per raggiungere l'obiettivo comune: migliorare l'esperienza del cliente per ottenere risultati tangibili più significativi.

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In che modo la scienza dei dati aiuta il marketing digitale?

L'evoluzione della scienza dei dati ha aiutato le organizzazioni di tutto il mondo a diventare agili e più efficienti nella pianificazione e nell'esecuzione del lavoro. Anche nel marketing digitale, l'integrazione della scienza dei dati con l'analisi del marketing digitale può offrire enormi vantaggi. I principali casi d'uso della scienza dei dati nel marketing digitale includono la segmentazione dei clienti, l'analisi di mercato, l'analisi predittiva e in tempo reale del comportamento dei clienti, l'accelerazione della pianificazione delle campagne di marketing, la cura dell'esperienza del cliente personalizzata, l'ottimizzazione di diversi canali e budget di marketing e il punteggio dei lead Integrazione dei dati la scienza e il marketing digitale portano a una maggiore soddisfazione dei clienti e alle vendite, obiettivo primario di ogni organizzazione.

Come puoi migliorare la SEO usando la scienza dei dati?

L'uso della scienza dei dati in SEO aiuta a visualizzare le tendenze in un modo migliore, creare campagne di marketing che possono avere un grande impatto sul mercato, identificare la giusta fonte di traffico e fonti di riferimento, identificare modelli insoliti nel traffico del sito Web, identificare il pubblico effettivo rispetto a quello target e identifica le pagine a bassa conversione che si classificano bene e sono utili per migliorare il traffico organico. La visualizzazione della scienza dei dati ti aiuta a confrontare e confrontare diversi set di dati, elaborare grandi volumi di dati su larga scala, accelerare il processo di scoperta della conoscenza, rivelare domande nascoste, percorsi di conversione principali, individuare modelli comuni.

Quando i metodi di data science possono essere implementati in SEO?

I metodi della scienza dei dati possono essere implementati in SEO per prevedere le parole chiave che ti aiuteranno a posizionarti ai primi posti nella SERP di Google, generare automaticamente contenuti attraverso l'apprendimento automatico, allineare le pratiche di ottimizzazione dei motori di ricerca, selezionare la giusta fonte di dati per un'analisi dei dati più accurata, per Test A/B, etichettatura delle immagini utilizzando l'algoritmo di rilevamento degli oggetti.