I 7 migliori corsi online gratuiti di scienza dei dati [per principianti ed esperti]

Pubblicato: 2021-06-04

La domanda di esperti di data science è in aumento. IBM ha recentemente previsto un aumento del 28% del numero di data scientist impiegati nei prossimi anni. Nel mondo odierno basato sui dati, ogni organizzazione ha aderito alla corsa alla raccolta dei dati per estrarre informazioni preziose.

Queste informazioni sono fondamentali per le aziende poiché le aiutano a creare soluzioni pertinenti, progettare strategie di marketing mirate e prendere decisioni aziendali orientate ai dati: non c'è da stupirsi perché le organizzazioni di tutti i settori stanno investendo sempre più nelle tecnologie della scienza dei dati.

Oltre ad essere un campo fiorente, la scienza dei dati accoglie anche studenti di diversa estrazione: dall'informatica all'economia, dalla statistica alle scienze cognitive. Quindi, anche se non hai un background di scienza dei dati, non devi sentirti escluso. Con alcuni corsi, certificazioni e progetti di scienza dei dati, sarai al passo con tutto ciò che è necessario per costruire una carriera di successo nella scienza dei dati.

Fortunatamente per te, ci sono vari corsi ed esercitazioni online gratuiti di scienza dei dati che possono aiutarti non solo a impostare le basi giuste, ma anche a ottenere un'esperienza pratica di lavoro con le nuove tecnologie.

Sommario

Perché seguire un corso gratuito di scienza dei dati?

Come accennato in precedenza, i datori di lavoro di tutto il mondo ora riconoscono l'importanza di assumere candidati esperti nella gestione di grandi quantità di dati per l'estrazione di informazioni. Le sfide moderne richiedono soluzioni innovative e, quindi, è fondamentale che i professionisti acquisiscano competenze di settore come la scienza dei dati e l'analisi dei dati.

Oggi, con vari strumenti e tecnologie automatizzati per gestire attività banali e ripetitive come la pulizia, la preparazione e l'analisi dei dati, molti elementi della scienza dei dati sono diventati molto più accessibili. Pertanto, le persone possono eseguire operazioni basate sui dati (come la modellazione predittiva) senza doversi sporcare le mani con codici o algoritmi. Tuttavia, questo è un approccio molto meccanico alle cose.

Se hai una chiara comprensione dei fondamenti di questi strumenti automatizzati, sarai in una posizione molto migliore per utilizzare questi strumenti in modo più produttivo. Svilupperai una prospettiva diversa nei confronti di questi strumenti una volta che avrai compreso il loro funzionamento interno. Inoltre, potresti essere in grado di creare tecniche più ottimizzate per risolvere problemi aziendali complessi.

Per questo motivo, ti consigliamo di iscriverti a un corso online gratuito di data science. Partecipando a un corso online, puoi imparare dalla sicurezza e dal comfort di casa tua. Mentre alcuni corsi di scienza dei dati online offrono certificati di completamento, altri no. Quindi, assicurati di controllare la pagina web del corso per i dettagli del corso.

I migliori corsi online gratuiti di Data Science

upGrad - Corsi gratuiti di certificazione di data science

upStart - un'iniziativa upGrad - ha lo scopo di aiutare studenti e professionisti a conoscere gratuitamente le ultime tecnologie e progressi. Questi corsi sono progettati per introdurre i principianti a problemi pratici e del mondo reale.

1. Programmazione con Python – Introduzione per principianti

Se vuoi conoscere le sfumature della programmazione usando Python e come questo ti aiuta nella tua carriera in Data Science, questo corso è proprio per te. Tutto, dalle strutture dati, ai paradigmi di programmazione, alle strutture di controllo, alla programmazione orientata agli oggetti alla creazione di soluzioni del mondo reale utilizzando Python, è trattato in questo corso completo per principianti. Dura 17 ore e ti offre una panoramica completa della programmazione Python.

2. Impara la programmazione Python di base

Scopri elenchi, tuple, stringhe e altri importanti costrutti di programmazione dall'obiettivo del linguaggio di programmazione Python in questo corso di 15 ore rivolto ai principianti. Preparati ad apprendere concetti e tecniche di programmazione avanzati e ad approfondire il mondo della scienza dei dati completando questo corso.

3. Impara le librerie Python: NumPy, Matplotlib e Pandas

Adatto ai principianti ma completo: questo corso sulle librerie Python ti fa familiarizzare con le diverse librerie di cui avrai bisogno durante la tua carriera in Data Science. Numpy, Matplotlib e Pandas sono alcune delle librerie Python più utili per lavorare con grandi quantità di dati e ricavarne approfondimenti. Questo corso introduttivo ti aiuterà ad affrontare le sfide fondamentali della scienza dei dati utilizzando le librerie Python.

4. Introduzione all'elaborazione del linguaggio naturale

L'elaborazione del linguaggio naturale riguarda la comprensione della linguistica umana e la modellazione per la comprensione delle macchine informatiche. Ha implicazioni in tutti i diversi settori, dall'intrattenimento all'assistenza sanitaria al servizio clienti. Segui questo corso di 11 ore per comprendere le basi dell'elaborazione del linguaggio naturale e utilizzare l'espressione regolare per creare strumenti di correzione ortografica, hashing fonetico e rilevamento dello spam.

5. Fondamenti di Deep Learning delle Reti Neurali

Se sei affascinato dal deep learning e vuoi capire come la struttura neuronale del nostro cervello viene replicata per rendere le macchine più intelligenti, questo corso fa per te. Segui questo corso per conoscere le reti neurali, l'apprendimento nelle reti neurali, le reti ricorrenti, i meccanismi di feedback e feed-forward e alcuni concetti di deep learning che coinvolgono applicazioni superiori delle reti neurali. Con una durata di 28 ore, questo corso è il punto di ingresso perfetto nel mondo delle reti neurali e del deep learning.

6. Fondamenti di statistica inferenziale

La statistica è una componente importante dell'intero spettro della scienza dei dati, e le statistiche inferenziali lo sono ancora di più. Dopotutto, la scienza dei dati riguarda più la comprensione e il senso dei dati che la semplice raccolta di dati. In questo corso imparerai come utilizzare gli strumenti e le tecniche corretti per eseguire statistiche inferenziali sui set di dati. Scopri la probabilità e la statistica, le distribuzioni di probabilità continue-discrete, i metodi di campionamento e la loro quantificazione degli errori e il teorema del limite centrale in questo corso di 15 ore!

7. La scienza dei dati nell'e-commerce

L'e-commerce è un settore in crescita. Questo corso ti introdurrà a tutta la scienza dei dati e l'analisi che si svolgono nel back-end di qualsiasi attività di e-commerce. Partecipa a questo corso di 13 ore per comprendere più a fondo come vengono prese le decisioni basate sui dati nell'attività di e-commerce e conoscere gli strumenti e le tecniche importanti.

Conclusione

Data Science non è più una parola d'ordine: è la necessità del momento per ogni organizzazione che desidera migliorare i propri servizi raccogliendo preziose informazioni aziendali. Di conseguenza, le aziende premiano i professionisti della scienza dei dati con ricchi pacchetti annuali.

Quindi, se sei affascinato dal mondo dei dati e vuoi aggiungere valore risolvendo problemi di scienza dei dati del mondo reale, i corsi sopra menzionati sono ottimi per rompere il ghiaccio. Puoi scegliere uno o più corsi, a seconda della larghezza di banda e della capacità. L'idea è di completare qualunque corso tu scelga mentre lavori su progetti nel mondo reale. Ti consente di acquisire una comprensione più profonda delle conoscenze teoriche che hai acquisito.

Se sei curioso di saperne di più sulla scienza dei dati, dai un'occhiata all'Executive PG Program in Data Science di IIIT-B e upGrad, creato per i professionisti che lavorano e offre oltre 10 casi di studio e progetti, workshop pratici pratici, tutoraggio con esperti del settore, 1 contro 1 con mentori del settore, oltre 400 ore di apprendimento e assistenza al lavoro con le migliori aziende.

Le matricole, i manager di medio livello e i dirigenti senior possono anche optare per il programma di certificazione avanzata in Machine Learning di upGrad, un corso di 7 mesi progettato per insegnare agli aspiranti a essere leader del settore. Il corso ML è offerto in collaborazione con IIT Delhi e richiede agli studenti di sostenere un test di ingresso di 40 minuti su programmazione e matematica, sulla base del quale vengono selezionate le loro applicazioni. Essendo un rinomato istituto di istruzione in India, IITD mira ad accelerare la crescita della tua carriera fornendo accesso a docenti e tutor di livello mondiale che aiutano gli studenti a sviluppare capacità di ML e guidare team funzionali. Ci sono 20 sessioni dal vivo incluse in questo programma di certificazione avanzato che copre 14 materie di scienza dei dati.

Ecco un'occasione da non perdere.

Ci auguriamo che questo articolo ti abbia presentato uno, se non molti, corsi utili che puoi seguire!

Posso imparare la scienza dei dati da casa?

Sì, puoi sicuramente imparare la scienza dei dati da solo. Il modo migliore per iniziare a conoscere la scienza dei dati è seguire un corso online. I corsi e le lezioni online sono il modo perfetto per imparare tutto, dal livello principiante al livello avanzato. Che si tratti di conoscenze teoriche o di applicazione pratica della tecnologia, puoi ottenere la giusta formazione con l'aiuto di un corso online comodamente da casa tua.
Devi solo assicurarti di seguire il corso giusto in modo da imparare tutti i concetti necessari per la scienza dei dati. Con dedizione e applicazione coerente delle conoscenze acquisite, puoi sicuramente imparare la scienza dei dati da solo.

Come si avvia Data Science da zero?

La scienza dei dati è diventata un campo da sogno per molte persone là fuori. Le persone spesso lo trovano confuso perché non sanno da dove iniziare il loro percorso di apprendimento. Se anche tu trovi difficile iniziare questo viaggio di apprendimento, allora rendiamolo facile per te.
Seguendo la procedura passo passo di seguito, sarà abbastanza facile iniziare il tuo percorso di apprendimento della scienza dei dati.
1. Acquisisci familiarità con le basi della programmazione Python
2. Comprendere i fondamenti di Matematica e Statistica.
3. Chiarisci i concetti di Python con l'analisi dei dati
4. Inizia ad apprendere Machine Learning
5. Pratica diversi progetti per applicare le conoscenze acquisite

La scienza dei dati è un lavoro stressante?

Ogni lavoro ha i suoi alti e bassi. C'è una curva di apprendimento in ogni lavoro e ci vorrà del tempo per familiarizzare con tutti gli strumenti utilizzati per quel particolare lavoro in azienda. Sembrerà un po' stressante quando inizi con la fase di apprendimento, ma sarai in grado di capirlo lungo la linea. Se trovi il lavoro di scienza dei dati davvero interessante, non ti stresserai mai, anche se hai molto da imparare e molto su cui lavorare.