Stipendio di data mining in India: per neofiti ed esperti [2022]

Si prevede che il mercato globale degli strumenti di data mining crescerà a un CAGR dell'11,9% e raggiungerà $ 1431,5 milioni nel 2023 da $ 546,2 milioni nel 2018. Si prevede che questa crescita sostanziale nel mercato degli strumenti di data mining sarà guidata da due fattori importanti: un aumento di il volume di dati e la consapevolezza tra le aziende di sfruttare la maggior parte delle risorse di dati a loro disposizione.

Nel periodo tra il 2019 e il 2026, la regione APAC dovrebbe crescere a un tasso del 17,3% grazie all'adozione di strumenti di data mining. Questo tasso di crescita è persino migliore del Nord America e dell'Europa che sono i leader quando si tratta della quota di mercato globale del data mining. Le piccole e medie imprese dovrebbero crescere del 14,4% nel periodo di previsione.

Quindi, come puoi vedere chiaramente, il mercato del data mining aumenterà nel tempo a venire. Questo porterebbe alla creazione di ancora più opportunità che abbiamo ora sul campo. Questa è una grande opportunità per le persone di acquisire competenze nel data mining e sfruttare al massimo la crescita che il settore dovrebbe subire nei prossimi anni.

Gli analisti di data mining possono essere trovati ovunque. Diverse aziende appartenenti a diversi settori devono utilizzare i propri dati in un modo migliore. Un analista di dati fa questo lavoro per loro. Questi professionisti analizzano tutti i dati e aiutano i loro datori di lavoro a prendere decisioni di investimento migliori, valutare i rischi, indirizzare i clienti e determinare le allocazioni di capitale.

Cerchiamo innanzitutto di capire cos'è il data mining prima di passare a ciò che effettivamente fanno gli analisti di dati, allo stipendio che guadagnano e alle competenze di cui hanno bisogno per fare bene nel settore.

Che cos'è il data mining?

Il data mining può essere semplicemente definito come le tecniche e gli strumenti che vengono utilizzati per estrarre informazioni per identificare tendenze, modelli e informazioni utili da tutti i dati disponibili per un'azienda in diverse forme. Il data mining aiuta le aziende a prendere decisioni supportate dai dati. Possiamo anche dire che il data mining è il processo di ricerca di informazioni nascoste nei dati allo scopo di inserirle nella categoria dei dati utili.

Questa categorizzazione viene eseguita per raccogliere e organizzare i dati per scopi diversi, come l'analisi dei dati, l'archiviazione nei data warehouse o per l'uso negli algoritmi di data mining. L'obiettivo finale della categorizzazione dei dati o dell'analisi dei dati o del data mining è consentire alle aziende di prendere decisioni che possano aiutarle a generare maggiori entrate e ridurre i costi.

Il data mining non è la solita analisi che facciamo sui dati. È una ricerca automatica di dati che porta all'estrazione e quindi all'identificazione di tendenze e modelli. Ciò viene fatto mettendo in funzione complessi algoritmi matematici per valutare le possibilità del verificarsi di eventi futuri sulla base dei dati. Il data mining è anche noto come knowledge discovery of data o KDD.

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Il data mining può anche essere chiamato data science che viene svolto da un professionista, su un determinato set di dati, in una situazione particolare, per raggiungere un obiettivo predefinito. Il data mining può essere di diversi tipi in base ai dati estratti: text mining, pictorial mining, web mining, social media mining, audio mining e video mining. A questo scopo viene utilizzato software specifico o semplice.

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Stipendio di data mining in India

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Lo stipendio di un analista di data mining dipende da diversi fattori. E come abbiamo accennato poco prima nel blog, la domanda di analisti di data mining è molto più alta dell'offerta. Quindi, se stai pensando se ci sono abbastanza posti di lavoro disponibili, non c'è nulla di cui preoccuparsi.

Non ci sono abbastanza analisti di data mining qualificati per riempire le posizioni aperte disponibili. Ora arrivando alla parte di compensazione, puoi guadagnare uno stipendio abbastanza decente insieme ad altri vantaggi. La tua esperienza avrà un impatto importante sul tuo compenso. Inoltre, la tua posizione e l'azienda con cui lavori influiranno anche sul tuo stipendio.

Lo stipendio base medio per un analista di data mining in India è di circa 4.96.000 all'anno, di cui circa 50.000 in bonus e 4.000 in base alla partecipazione agli utili. Questa cifra può arrivare fino a 9.98.000 all'anno a seconda della tua esperienza, competenze aggiuntive, posizione e datore di lavoro. D'altra parte, può anche scendere fino a 2.33.000 all'anno, se queste condizioni non sono soddisfatte.

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Stipendio per analista di data mining basato sull'esperienza

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Se hai appena iniziato come analista di data mining o hai meno di un anno di esperienza nel campo, puoi aspettarti di guadagnare circa 3.50.000 all'anno. Se hai circa 1-4 anni di esperienza, puoi aspettarti di guadagnare 4.83.000 all'anno. Per gli analisti di data mining con 5-9 anni di esperienza, la compensazione è di circa 7.20.000 all'anno. I candidati esperti con 10-19 anni di esperienza vengono pagati circa 1.275.000 all'anno.

Quindi quanto impatto ha davvero la tua esperienza sul tuo stipendio? Se sei un analista di data mining esperto, guadagnerai uno stipendio superiore di circa il 157% rispetto ai candidati inesperti. I titolari di esperienza di livello medio possono anche guadagnare il 45% in più rispetto ad altri con esperienza inferiore.

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Stipendio dell'analista di data mining basato sulle competenze

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Eventuali abilità aggiuntive o quelle che non ti sono state insegnate durante la certificazione possono contribuire a uno stipendio più alto. Se sei esperto nell'analisi dei dati, puoi guadagnare circa 4.32.000 all'anno. Se puoi lavorare con SQL, puoi ottenere uno stipendio di circa 4.92.000 all'anno. Un ulteriore vantaggio è la competenza nell'analisi statistica.

Puoi guadagnare circa 4.80.000 all'anno con questa abilità. Con la conoscenza di Microsoft Excel, il tuo stipendio sarà di circa 3.89.000 all'anno. L'abilità più popolare di tutte queste è l'analisi dei dati seguita da Microsoft Excel e SQL. L'analisi statistica è la meno popolare. Tuttavia, tutte queste abilità ti pagano meno del tasso di mercato.

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Competenze popolari per analisti di dati

Analisi dei dati

₹ 432.282

Microsoft Excel

₹ 389.142

SQL

₹ 492.055

Microsoft Office

₹ 357.379

Analisi statistica

₹ 480.402

Ora diamo un'occhiata ad alcune abilità che possono aiutare a guadagnare di più. Se sei esperto nella modellazione dei dati, puoi guadagnare il 15% in più rispetto ad altri analisti di data mining che non hanno questa competenza. Se sai come funziona Tableau Software, puoi guadagnare il 3% in più rispetto ad altri. Allo stesso modo, competenze come l'analisi dei big data e il linguaggio di programmazione R possono aiutarti a contribuire con l'1% in più al tuo stipendio.

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Stipendio dell'analista di data mining basato sulla posizione

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In questa sezione, daremo un'occhiata alla differenza che la tua posizione può apportare al tuo stipendio come analista di data mining. Ci sono alcune località che pagano i loro analisti di data mining più di altre località. Di questi, New Delhi è al primo posto. La Capitale Nazionale paga il 21% in più di stipendio agli analisti di data mining rispetto ad altre città. Chennai e Bangaluru occupano le prime tre posizioni con il 3% e il 2% di stipendio in più. Ora Mumbai è in cima alla lista di quelle località che pagano salari più bassi ai suoi analisti di data mining. Paga uno stipendio inferiore del 10% rispetto alla media. Hyderabad non è troppo indietro con il 9%. Altri nomi in questo elenco includono Pune (7%) e Gurgaon (4%).

Diamo ora un'occhiata ad alcuni stipendi di lavoro correlati. Un ingegnere del software guadagna circa 2.56.000-1.000.000 all'anno in base all'esperienza, alla posizione e al datore di lavoro. Un data scientist viene pagato nell'intervallo 3.42.000-2.000.000 all'anno. Un analista aziendale riceve uno stipendio di circa 2.78.000-1.000.000 all'anno. Un consulente IT guadagna un compenso di circa 3.90.000-2.000.000 all'anno.

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Chi è un analista di data mining?

Le aziende ricevono quotidianamente enormi quantità di dati da diverse fonti. Tutti questi dati possono fare miracoli per loro se li utilizzano per ottimizzare le loro strategie e processi di lavoro. È qui che entra in gioco un analista di data mining. Questo professionista aiuta le aziende a ottenere preziose informazioni da questi enormi dati. Un analista di dati deve lavorare sui dati relativi a clienti, prestazioni aziendali e prodotti. Il compito è trovare indicatori che possano aiutare i decisori di un'azienda a prendere le decisioni giuste, al momento giusto.

L'analista di dati fornisce alle aziende preziose informazioni che possono utilizzare per determinare la loro strategia di mercato, il prodotto che devono elaborare in base alle esigenze dei clienti e i miglioramenti che il processo di produzione deve subire.

Gli analisti di data mining hanno accesso a tre forme di dati: metadati, dati transazionali e dati non operativi. I dati non operativi sono per lo più previsioni del settore su cui è possibile lavorare per ottenere informazioni preziose per una particolare attività. I dati transazionali includono tutti i dati che provengono regolarmente da vendite, inventario, costi operativi, visite dei clienti e altre aree.

I metadati implicano l'utilizzo del database che memorizza le altre forme di dati. Gli analisti di data mining devono sentirsi a proprio agio con tutte queste forme di dati e dovrebbero sapere come l'estrazione di questi moduli di dati può aiutare i loro datori di lavoro. Discutiamo ora dello stipendio dell'analista di data mining in India.

Cosa fa un analista di data mining?

Ecco alcune responsabilità che un analista di data mining deve soddisfare:

• Gestire e archiviare i dati nei database
• Raccogliere dati da diverse fonti per identificare modelli, tendenze, significato e riepiloghi
• Scopri le ragioni del successo o del fallimento passati di un'azienda attraverso l'analisi dei dati
• Prevedi le tendenze future per un'azienda o un settore
• Trova informazioni utili sul business
• Aiuta le aziende a trovare nuovi mercati e tecniche per apportare miglioramenti

Competenze necessarie per diventare un analista di data mining

• In qualità di analista di data mining, ti verrà richiesto di avere una combinazione di competenze interpersonali, tecnologiche e commerciali. Alcune delle competenze tecniche di cui avrai bisogno includono esperienza nel lavoro con diversi sistemi operativi, conoscenza pratica di strumenti di analisi dei dati come Hadoop, SQL, SAS e NoSQL, tra gli altri, e competenza in un linguaggio di programmazione, inclusi Python, Java, e Perl.
• Un analista di dati deve sapere come funzionano le aziende per identificare e utilizzare i modelli che trovano nei dati aziendali. Affinché un analista di dati possa prosperare, deve avere un'idea chiara del modello di business del proprio datore di lavoro e dei propri obiettivi futuri. Anche la conoscenza delle migliori pratiche e tendenze del settore è molto importante.
• Un'altra abilità importante che gli analisti di data mining devono possedere è la capacità di presentare le loro scoperte tecniche in un modo che anche i loro colleghi non tecnici possano facilmente comprendere.

Se sei un esperto analista di data mining, sei uno dei professionisti più ricercati al mondo al momento attuale. La domanda di analisti di data mining cresce di giorno in giorno, ma non ci sono abbastanza persone qualificate ed esperte disponibili per ricoprire tutte quelle posizioni aperte. Se stai pensando a una scelta di carriera o stai pianificando di cambiare carriera, dovresti assolutamente pensare a una carriera nel data mining.

La disponibilità limitata di professionisti qualificati nel campo può essere una benedizione sotto mentite spoglie per coloro che sono disposti a fare il grande passo. Non devi preoccuparti dello stipendio di data mining in India poiché gli analisti di data mining godono anche di molti altri vantaggi oltre a un buon stipendio.

Leggi anche: Stipendio per analista di dati in India

Conclusione

La domanda di analisti di data mining aumenterà notevolmente nel prossimo futuro poiché sempre più aziende stanno ora guardando ai dati per aiutarli a limitare le inefficienze, aumentare le vendite e competere in questo mondo tecnologicamente avanzato. La posizione degli analisti di data mining sarà valutata maggiormente nei prossimi anni.

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