I 7 migliori strumenti di estrazione dati sul mercato per il 2022 [scelti a mano]

Pubblicato: 2021-01-10

Mentre il mondo industriale continua a crogiolarsi nella gloria di Data Science e Big Data, l'importanza dei dati si sta solo rafforzando e consolidando nel mondo reale. Oggi, praticamente tutti i principali settori utilizzano i dati per ottenere approfondimenti significativi del settore e promuovere il processo decisionale basato sui dati per le aziende. Le applicazioni della scienza dei dati stanno aumentando ogni giorno.

In un tale scenario, l' estrazione dei dati diventa ancora più importante. Il primo passo per sfruttare i dati inizia con l'estrazione dei dati da fonti multiple e disparate e poi arriva la parte di elaborazione e analisi.

In questo post, ci concentreremo sull'estrazione dei dati e parleremo di alcuni dei migliori strumenti di estrazione dei dati disponibili!

Sommario

Che cos'è l'estrazione dei dati?

L'estrazione dei dati è la tecnica per recuperare ed estrarre dati da varie fonti per scopi di elaborazione e analisi dei dati. I dati estratti possono essere dati strutturati o non strutturati. I dati estratti vengono migrati e archiviati in un data warehouse dal quale vengono ulteriormente analizzati e interpretati per i casi aziendali.

Per rendere il processo di estrazione più gestibile ed efficiente, i Data Engineer si avvalgono degli strumenti di estrazione dei dati. Se scelti con attenzione, gli strumenti di estrazione dei dati possono aiutare le aziende a trarre vantaggio ottimale dai dati. Non confondere gli strumenti di estrazione dei dati con gli strumenti di scienza dei dati. Per avere più idee sull'estrazione dei dati, dai un'occhiata alle nostre certificazioni online di data science delle migliori università.

Senza ulteriori indugi, diamo un'occhiata ad alcuni degli strumenti di estrazione dati più utilizzati!

I migliori strumenti di estrazione dati del 2022

1. Import.io

Import.io è uno strumento basato sul Web utilizzato per estrarre dati dai siti Web. La parte migliore di questo strumento è che non è necessario scrivere alcun codice per recuperare i dati: Import.io lo fa da solo. Questo strumento è più adatto per la ricerca azionaria, l'e-commerce e la vendita al dettaglio, le informazioni sulle vendite e il marketing e la gestione del rischio.

Il più grande USP di Import.io sta aiutando le aziende a raggiungere il successo utilizzando "dati intelligenti" insieme a funzionalità di visualizzazione e reportistica dei dati. Per utilizzare questo strumento di estrazione dati, non sono necessarie abilità o competenze speciali. È molto facile da usare e quindi accessibile a utenti di tutti i livelli.

2. Hub OutWit

OutWit Hub, uno degli strumenti di web scraping ed estrazione dati più utilizzati sul mercato, esplora il Web e raccoglie e organizza automaticamente i dati rilevanti da fonti online. Lo strumento prima separa le pagine Web in elementi separati e quindi le naviga individualmente per estrarre da esse i dati più rilevanti. Viene utilizzato principalmente per estrarre tabelle di dati, immagini, collegamenti, ID e-mail e molto altro.

OutWit Hub è uno strumento generico che racchiude un'ampia gamma di utilizzi, dall'estrazione di dati ad hoc su argomenti di ricerca distinti all'esecuzione di analisi SEO sui siti Web. Combina un mix di funzioni semplici e avanzate, tra cui il web scraping e il riconoscimento della struttura dei dati. OutWit Hub ha un'estensione sia per Chrome che per Mozilla Firefox.

3. Octoparsi

Con Octparse, puoi estrarre i dati in tre semplici passaggi – puntamento, clic, estrazione dell'annuncio – senza richiedere alcun codice. Devi solo inserire l'URL del sito web da cui desideri raschiare ed estrarre i dati, quindi fare clic sui dati di destinazione e infine eseguire la funzione di estrazione per recuperare i dati! È così semplice.

Octparse ti consente di raschiare qualsiasi sito web. Utilizza la rotazione IP automatica per impedire ai siti di bloccare il tuo indirizzo IP. Ciò ti consente di raschiare tutti i siti Web che desideri. Oltre ad essere estremamente intuitivo, Octparse è ricco di molte funzionalità avanzate come una piattaforma cloud 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e uno scraping scheduler. Puoi anche scaricare i dati estratti come file CSV, Excel, API o salvarli direttamente nel tuo database.

4. Raschietto web

Proprio come Octparse, Web Scraper è un altro strumento di estrazione dati point-and-click. Come afferma il suo sito Web ufficiale, l'obiettivo di Web Scraper è "rendere l'estrazione dei dati Web facile e accessibile a tutti". Progettato appositamente per il Web, questo strumento di estrazione dati può estrarre dati da qualsiasi sito Web, compresi quelli con funzionalità come la navigazione multilivello, JavaScript o lo scorrimento infinito.

Con Web Scraper, puoi creare mappe del sito da diversi tipi di selettori, il che rende ulteriormente possibile personalizzare l'estrazione dei dati per le strutture del sito più disparate. Il servizio Cloud Web Scraper ti consente di accedere ai dati estratti tramite API o webhook. Dal momento che ha un servizio cloud integrato, può adattarsi alla tua attività in crescita, quindi non devi preoccuparti di superare i suoi servizi.

Leggi: Stipendio per Data Engineer in India

5. ParseHub

ParseHub è un popolare strumento di web scraping ed estrazione dei dati che ti aiuta a estrarre i dati rilevanti in pochi clic. Non solo può raschiare siti Web complessi utilizzando JavaScript e Ajax, ma può anche raschiare siti che utilizzano lo scorrimento infinito o quelli che limitano i contenuti con gli accessi.

Devi semplicemente aprire un sito Web e fare clic sui dati che desideri estrarre, e il gioco è fatto. Il motore di relazione ML di ParseHub può eseguire lo screening della pagina/sito per comprendere la gerarchia degli elementi e distribuire i dati desiderati in pochi secondi.

Puoi scaricare i dati estratti nei formati JSON, Excel o API. Inoltre, puoi indicare a ParseHub di eseguire ricerche in moduli e mappe, aprire menu a discesa, accedere a siti Web e gestire siti Web con scorrimento, schede e popup infiniti.

6. Analizzatore di posta

Mailparser è un avanzato parser di posta elettronica in grado di estrarre dati dalle e-mail. L'analisi delle e-mail è diversa dallo scraping web, nel senso che nell'analisi delle e-mail invece di estrarre i dati dai siti Web HTML, lo strumento estrae i dati dalle e-mail.

MailParser è uno strumento potente e facile da usare che ti consente di estrarre i dati senza richiedere alcuna codifica elaborata. Ha uno strumento completo: il Webhook HTTP in grado di eseguire un'ampia varietà di funzioni.

Per utilizzare Mailparser, devi inoltrargli le e-mail e lo strumento estrae automaticamente i dati che desideri estrarre in base alle regole di estrazione personalizzate che inserisci nello strumento durante il processo di configurazione. Dopo aver recuperato i dati, è possibile esportare i dati raschiati tramite download di file/integrazioni native o tramite Webhook HTTP generici.

7. Analizzatore documenti

DocParser è uno strumento di estrazione dati progettato specificamente per estrarre dati da documenti aziendali. Questo strumento versatile fa uso di un motore di analisi personalizzato in grado di supportare numerosi e vari casi d'uso. Estrae tutte le informazioni rilevanti (dati) dai documenti aziendali e le sposta nella posizione desiderata.

DocParser elimina completamente il compito di immissione manuale dei dati e ottimizza il tuo business con un'automazione del flusso di lavoro senza interruzioni. È possibile utilizzare DocParser per elaborare fatture e conti fornitori; conversione di ordini di acquisto e vendita e moduli HR; estrarre dati da contratti e accordi standardizzati, tra le altre cose.

Avvolgendo

Questi sono i sette migliori strumenti di estrazione dei dati che dovrebbero essere nella tua lista di controllo se lavori con i Big Data o se aspiri a costruire una carriera in questo campo. Il più grande vantaggio dell'utilizzo degli strumenti di estrazione dei dati è che eliminano il fattore manuale dall'equazione, risparmiando così tempo e denaro.

Se sei curioso di conoscere la scienza dei dati, dai un'occhiata al programma Executive PG in Data Science di IIIT-B e upGrad, creato per i professionisti che lavorano e offre oltre 10 casi di studio e progetti, workshop pratici pratici, tutoraggio con esperti del settore, 1 -on-1 con mentori del settore, oltre 400 ore di apprendimento e assistenza al lavoro con le migliori aziende.

In quanti modi è possibile estrarre i dati?

L'estrazione dei dati è il processo di raccolta dei dati da varie fonti per l'analisi e l'elaborazione dei dati. Questi dati possono essere estratti in base agli obiettivi di analisi e alle esigenze aziendali. Esistono tre modi possibili per estrarre i dati che sono i seguenti. Nel tipo di estrazione Notifica aggiornamento, il sistema di origine invia una notifica ogni volta che è stata apportata una modifica a un record. Molti database sono dotati di funzionalità simili per supportare la replica del database. L'estrazione incrementale apporta le modifiche delta ai dati. L'ingegnere deve prima aggiungere una complessa logica di estrazione dei dati nel sistema di origine prima di estrarre i dati. Gli strumenti di estrazione sono programmati per rilevare eventuali modifiche apportate, in base all'ora e alla data. Alcune origini dati non dispongono di alcun meccanismo per identificare eventuali modifiche apportate ai dati di origine. In tal caso, un'estrazione completa è l'unico modo rimasto per replicare la fonte.

Quali sono le applicazioni di OutWit Hub?

OutWit Hub è uno dei principali strumenti di estrazione dei dati ed è noto per varie applicazioni in più domini. Alcune di queste applicazioni sono le seguenti: OutWit ti consente di estrarre le ultime notizie dai motori di ricerca utilizzando il suo estrattore di feed RSS integrato. Puoi usarlo per scopi SEO in quanto può monitorare gli elementi chiave nei siti Web o anche su pagine Web selezionate. Le ricerche nel deep web, il monitoraggio dei social network e l'e-commerce sono alcune altre applicazioni di OutWit Hub.

Il data mining e l'estrazione dei dati sono simili?

Molte persone si confondono tra data mining ed estrazione di dati e finiscono per considerarli due termini diversi per lo stesso processo. Ma questa è una deduzione sbagliata. Il data mining e l'estrazione dei dati sono diversi l'uno dall'altro fin dalla definizione. Il data mining è il processo in cui vengono analizzati grandi blocchi di dati per raccogliere alcune somiglianze, modelli o relazioni tra diversi set di dati che non vengono rilevati dalle tecniche di analisi tradizionali. L'estrazione dei dati d'altra parte estrae i dati dalle fonti di dati online che vengono archiviati nei data warehouse per un'ulteriore elaborazione.