5 migliori corsi e certificazioni di ingegneria dei dati online [2022]

Pubblicato: 2021-02-10

L'ingegneria dei dati è tra i settori in più rapida crescita negli ultimi anni. Grazie alle grandi quantità di dati che generiamo ogni giorno e all'utilità di questi dati, la domanda di professionisti del Data Engineering è aumentata in modo esponenziale. Il modo migliore per entrare in questo settore molto richiesto è seguire il corso richiesto.

Per aiutarti nella tua ricerca, abbiamo selezionato il seguente elenco dei migliori corsi di ingegneria dei dati a cui dovresti prestare attenzione nel 2022!

Sommario

I migliori corsi di ingegneria dei dati online

Il modo migliore per apprendere competenze avanzate come l'ingegneria dei dati è seguire dei corsi. I corsi possono aiutarti a comprendere i concetti fondamentali e quelli avanzati senza problemi. Ti forniscono un curriculum strutturato che puoi studiare al tuo ritmo, facilitando la tua esperienza di apprendimento.

I seguenti sono i migliori corsi di ingegneria dei dati online. Puoi scegliere una delle seguenti opzioni in base ai tuoi interessi e alle tue esigenze:

1. Diploma di PG in Data Science

In collaborazione con IIITB, il nostro programma PG Diploma in Data Science è un ottimo modo per entrare nel settore dell'ingegneria dei dati. È il primo programma certificato NASSCOM, che ti assicura di distinguerti dalla massa.

Questo corso ti consente di scegliere tra cinque specializzazioni uniche:

  • Ingegneria dei dati
  • Business Intelligence/Analisi dei dati
  • Analisi aziendale
  • Apprendimento approfondito
  • Elaborazione del linguaggio naturale

Puoi scegliere la specializzazione Data Engineering per personalizzare di conseguenza il tuo curriculum di apprendimento. Questo corso ti insegna alcune delle abilità più richieste, tra cui l'analisi predittiva con Python, l'elaborazione del linguaggio naturale, l'apprendimento automatico, i big data e la visualizzazione dei dati.

Con la specializzazione in Data Engineering, imparerai a conoscere l'analisi delle serie temporali, la regressione avanzata, il riconoscimento dei gesti, l'assegnazione di reti neurali e molti altri argomenti. Questo corso copre vari strumenti di data science come Excel, Python e TensorFlow per fornirti le competenze professionali richieste.

Oltre al curriculum personalizzato, con questo corso puoi provare le abilità su più progetti del settore. I diversi progetti ti aiutano a esplorare i tuoi punti di forza e di debolezza in modo da poter rivedere e misurare i tuoi progressi. Un altro grande punto forte di questo corso è che dura solo 12 mesi. Ciò significa che sarai un professionista pronto per il settore entro un anno dalla laurea.

Prospettive di carriera

Dopo aver completato questo corso, puoi intraprendere carriere nella scienza dei dati e nell'ingegneria dei dati in vari settori. Dopo aver completato questo corso, puoi candidarti per Decision Scientist, Machine Learning Engineer, Data Analyst, Data Engineer, Product Analyst e molti ruoli simili. Certamente, è tra i migliori corsi di ingegneria dei dati per dare il via alla tua carriera in questo campo.

Idoneità minima

Dovresti avere una laurea con un minimo del 50% o voti equivalenti per poter beneficiare di questo corso. Una delle cose migliori di questo corso di ingegneria dei dati è che non richiede alcuna esperienza di programmazione. Il corso ti insegnerà le abilità di codifica necessarie per poter entrare comodamente nel settore.

2. Laurea Magistrale in Data Science

Puoi ottenere un M.Sc. in Data Science e apprendi tutte le competenze richieste per questo campo. Questo è un Master riconosciuto a livello mondiale dalla Liverpool John Moores University. Il programma dura solo 20 mesi e dopo il suo completamento, avresti un Master in Data Science. Questo programma copre tutti i linguaggi di programmazione e gli strumenti necessari per la scienza dei dati, inclusi Python, MongoDB, MS Excel, TensorFlow, Tableau, MySQL, Keras, ecc.

Oltre agli strumenti e ai linguaggi necessari, questo corso copre vari argomenti che dovresti conoscere per diventare un ingegnere dei dati. Alcuni di questi argomenti includono statistiche, analisi dei big data, apprendimento automatico, analisi predittiva e visualizzazione dei dati, tra gli altri.

Poiché questo programma è pensato per le persone che intraprendono una carriera nell'ingegneria, nella scienza dei dati, nelle vendite e nell'IT, ne trarrai un grande vantaggio. Un punto culminante straordinario di questo programma è che ti consente di imparare digitalmente e senza andare da nessuna parte.

Prospettive di carriera

Dopo aver completato il corso di Laurea Magistrale in Data Science, puoi candidarti per ruoli come Data Analyst, Product Analyst, Business Analyst, Machine Learning Engineer, oltre a molti ruoli di ingegneria dei dati. È tra i migliori corsi di ingegneria dei dati online per intraprendere una carriera in questo settore.

Idoneità minima

Devi avere una laurea con il 50% o voti equivalenti per poter beneficiare di questo programma. Questo corso non richiede alcuna esperienza di programmazione. Quindi, se non hai appreso alcuna abilità di programmazione, non devi preoccuparti perché il corso tratterà tutti gli argomenti e ti insegnerà le abilità richieste.

3. Certificato Master globale in Business Analytics

Se desideri una certificazione riconosciuta a livello mondiale nel settore della scienza dei dati, allora il nostro Global Master Certificate in Business Analytics è sicuramente l'opzione migliore per te.

Ottieni un certificato dalla Michigan State University, che si è classificata al 32° posto tra le migliori università pubbliche degli Stati Uniti. Questo corso dura otto settimane e copre alcuni degli aspetti più cruciali dell'ingegneria dei dati, della gestione aziendale e delle scienze naturali.

Ti fa familiarizzare con i fondamenti essenziali dei dati e ti insegna i principali strumenti analitici, statistici e di modellazione come Microsoft Access, R e Tableau. Questo corso ti aiuta a comprendere le recenti tendenze del settore, ad esempio come sfruttare i dati geografici dai dispositivi mobili e ti fa familiarizzare con l'importanza del valore della vita del cliente. Se vuoi entrare nel campo dell'analytics e vuoi una certificazione riconosciuta a livello mondiale, questa è sicuramente la scelta giusta per te.

Prospettive di carriera

Dopo aver completato questo corso, puoi candidarti per un consulente aziendale, analista aziendale, responsabile del trattamento dei dati e ruoli simili.

Idoneità minima

Non ci sono barriere all'ingresso per questo corso. Puoi iscriverti subito e iniziare il tuo percorso di apprendimento.

4. Diploma PG in Software Development (Specializzazione in Big Data)

Il nostro Diploma PG in Software Development (Specializzazione in Big Data ) è un corso specializzato per chi desidera una carriera nei Big Data. Questo corso dura solo 13 mesi e ti prepara al lavoro per una delle competenze ricercate nel settore tecnologico.

I Big Data sono diventati uno dei campi più importanti per le aziende poiché la quantità di dati che generiamo è aumentata in modo esponenziale. La richiesta di professionisti dei Big Data è aumentata notevolmente negli ultimi anni e questo corso può aiutarti a sfruttare questa opportunità.

Questo corso copre molti argomenti cruciali tra cui elaborazione dei dati, elaborazione in tempo reale, elaborazione dei big data sul cloud, MapReduce, analisi dei big data, data warehousing, ecc. Alcuni degli strumenti e dei linguaggi di programmazione importanti che imparerai in questo corso sono Java, Python, Git, Kafka, Hadoop, Spark e AWS.

Per aiutarti a testare i tuoi punti di forza e di debolezza, questo corso ti offre più di sette progetti di settore. Puoi lavorare su quei progetti per applicare ciò che impari e misurare i tuoi progressi.

Prospettive di carriera

Dopo aver completato il nostro PG Diploma in Software Development Specialization nel corso Big Data, puoi ricoprire vari ruoli in Big Data come Big Data Engineer, Big Data Analyst, Software Developer e Big Data Architect.

Idoneità minima

Per poter accedere a questo corso è necessario essere in possesso di una laurea con il 50% o più. Questo corso non richiede alcuna esperienza di programmazione in quanto ti insegna tutte le abilità necessarie per diventare un professionista a tutti gli effetti.

5. Programma di certificazione dell'analisi aziendale

Questo è il programma più venduto in India e ha una valutazione di 4,5/5 stelle dai suoi revisori. Così puoi capire quanto potente e utile deve essere questo corso. Tali recensioni sono la prova che è tra i migliori corsi di ingegneria dei dati online. Con il nostro programma di certificazione di Business Analytics , puoi dare il via alla tua carriera nel settore dell'ingegneria dei dati in modo rapido e semplice.

Questo corso dura tre mesi e ti fa familiarizzare con tutte le basi dell'analisi aziendale. Poiché si tratta di un corso completamente online, non dovresti preoccuparti di saltare le lezioni a causa del tuo programma. Puoi completare questo corso al tuo ritmo comodamente da casa tua.

Questo corso ti insegna la modellazione predittiva, la risoluzione dei problemi aziendali, la statistica e l'ottimizzazione, l'analisi esplorativa dei dati e molti argomenti rilevanti. Dopo il suo completamento, saresti pronto per entrare nel settore della scienza dei dati e acquisire l'esperienza richiesta per andare avanti.

Durante questo corso lavorerai su tre progetti di settore per testare le tue abilità e misurare i tuoi progressi. upGrad offre supporto per l'apprendimento agli studenti attraverso l'accesso esclusivo a mentori del settore per garantire che la tua esperienza di apprendimento rimanga priva di problemi.

Prospettive di carriera

Dopo aver completato questo corso, puoi candidarti per i ruoli di Data Analyst, Business Analyst e leadership.

Idoneità minima

Per poter accedere a questo corso è necessario possedere una laurea o un diploma di laurea.

Inizia oggi il tuo viaggio di apprendimento!

Puoi scegliere uno qualsiasi dei corsi di cui sopra per iniziare il tuo percorso di apprendimento. Sentiti libero di controllarli attraverso i link forniti. D'altra parte, se conosci qualcuno che potrebbe essere interessato a questo campo, puoi condividere questo articolo con loro!

Ci auguriamo che tu abbia trovato utile la nostra raccolta dei migliori corsi di ingegneria dei dati online. Se hai domande o suggerimenti su questo articolo, faccelo sapere attraverso la sezione commenti. Ci piacerebbe sentirti.

Conclusione

Quando stai cercando di costruire una carriera nella scienza dei dati, scegliere il prossimo passo giusto può essere difficile. Esistono diversi corsi di scienza dei dati che possono complicare il processo decisionale. Quindi, valuta le tue opzioni considerando tutti i vantaggi e le limitazioni prima di tuffarti!

Quali sono le competenze necessarie per essere un ingegnere dei dati?

Queste 5 migliori competenze di ingegneria dei dati ti faranno diventare un ingegnere di dati sorprendente e ti porteranno molto più avanti degli altri:
1. Data Warehousing - È una delle competenze chiave richieste per l'ingegneria dei dati. Ti consente di archiviare grandi quantità di dati per l'analisi. Amazon Web Services e Microsoft Azure sono alcuni degli strumenti più diffusi per il data warehousing.
2. Apprendimento automatico - È un'altra abilità importante in cui addestriamo macchine e modelli per prevedere la probabilità di scenari di casi futuri utilizzando i dati forniti loro.
3. Strutture dati - Se conosci le basi delle strutture dati, sarebbe un punto in più per il tuo curriculum. Stack, code, elenchi collegati, alberi e grafici sono le strutture dati importanti.
4. Strumenti ETL - Estrarre i dati, trasformarli in un formato specifico e caricarli in un data warehouse. Questo è ciò che indica ETL: Extract Transform Load.
5. Linguaggio di programmazione - Devi scegliere un linguaggio di programmazione in cui codificare. Esistono molti linguaggi di programmazione ma Python è il preferito di più.

Quale scopo soddisfano SQL e NoSQL per l'ingegneria dei dati?

SQL e NoSQL sono fondamentali per l'ingegneria dei dati. SQL è il linguaggio principale utilizzato per i database relazionali in cui sono collegati tutti i set di dati. D'altra parte, NoSQL è un popolare database non relazionale che è vitale per i data engineer.

Qual è il ruolo e le responsabilità di un ingegnere dei dati?

Poiché ogni processo e la crescita di un'azienda ruotano attorno ai dati, il ruolo di un ingegnere dei dati diventa cruciale qui. Di seguito sono elencate alcune delle principali responsabilità attese da un ingegnere dei dati:
1. Il compito ultimo di un ingegnere dei dati è rendere i dati grezzi pronti per un ulteriore utilizzo, analisi e valutazione.
2. Essendo un attore fondamentale del team di analisi, gli ingegneri dei dati devono eseguire processi come l'analisi delle tendenze storiche, comprendere i requisiti dell'azienda e sviluppare algoritmi in grado di trasformare i dati e allinearli agli obiettivi aziendali.
3. Oltre ai compiti tecnici, un ingegnere dei dati dovrebbe anche comunicare bene e avere approfondimenti orientati al business per comprendere i requisiti e gli obiettivi dell'organizzazione.