Stipendio per Data Engineer negli Stati Uniti nel 2022: basato su esperienza, ruolo lavorativo, abilità e istruzione
Pubblicato: 2021-07-31I dati sono onnipresenti e vengono creati ed elaborati al secondo in quasi tutti i settori. Questa copiosa quantità di dati richiede a data scientist e ingegneri di interpretare insight significativi e promuovere le prestazioni aziendali.
Secondo il rapporto sull'intervista sulla scienza dei dati, l'ingegneria dei dati è stata la posizione in più rapida crescita nel dominio della scienza dei dati nel 2020. Le interviste per il ruolo lavorativo sono aumentate del 40% in diversi settori, in particolare nelle aziende FAANG. Secondo IDG Cloud Survey , quasi il 38% di tutti gli ambienti IT è attualmente sul cloud e si prevede che raggiungerà il 59% in 1,5 anni. Si prevede che questa ondata di cloud computing apra un'ampia gamma di strade per i data engineer e catapulta le loro richieste.
I dati sono stati pionieri in settori new age come l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e i Big Data e si prevede che avranno un enorme impatto sul modo in cui le aziende fanno affari. Se aumenti le tue competenze e diventi un esperto di scienza dei dati, i programmi di scienza dei dati online di upGrad possono sicuramente aiutarti ad immergerti più a fondo nel mondo dei dati e dell'analisi.
Considerando questa rapida crescita della domanda, i data engineer sono ampiamente ricompensati in tutti i settori. Tuttavia, ci sono molti altri fattori che influenzano lo stipendio del tecnico dei dati. Entriamo in ulteriori dettagli sui data engineer e sulla loro remunerazione.
Sommario
Cosa fa un Data Engineer?
I data engineer sono vitali per un'azienda per raccogliere, elaborare e sviluppare algoritmi per i dati grezzi per renderli pieni di risorse. Ottimizzano il modo in cui i dati vengono raccolti ed elaborati. Gestiscono anche il processo di recupero dei dati, creazione di dashboard, generazione di report e altri documenti rilevanti.
Le responsabilità principali degli ingegneri dei dati includono:
- Progettazione dell'infrastruttura dati
- Dati di costruzione
- Organizzazione di pipeline di dati per i data scientist.
- Accumulo e segregazione dei dati per requisiti funzionali e non funzionali.
I data engineer devono possedere un'ampia gamma di competenze tecniche come programmazione, automazione e progettazione di database per un'elaborazione efficiente dei dati. In alcune organizzazioni, ci si aspetta che comunichino le tendenze dei dati.
I loro ruoli sono focalizzati su tre interessi specifici:
- Generalista: il ruolo di un generalista è visto nelle aziende più piccole in cui gli ingegneri dei dati devono svolgere diversi ruoli. I generalisti si prendono cura di ogni fase del processo dei dati, dalla gestione all'analisi.
- Incentrato sulla pipeline: questo ruolo è visibile nelle aziende di medie dimensioni in cui i data engineer si associano ai data scientist per interpretare i dati raccolti in modo significativo. I professionisti dei dati incentrati sulla pipeline devono avere una roccaforte sull'informatica e sui sistemi distribuiti.
- Incentrato sul database: nelle grandi aziende in cui c'è un flusso costante di dati, gli ingegneri dei dati passano a sistemi di database analitici. I data engineer incentrati sul database lavorano su più database e generano schemi di tabelle per lo sviluppo.
Stipendio per Data Engineer: quanto guadagna un Data Engineer?
Secondo Payscale, lo stipendio medio di un ingegnere di dati è di $ 92.496 all'anno . La retribuzione varia da $ 65.000 a $ 132.000 in base alla posizione, all'esperienza, ai livelli e alle competenze dell'ingegnere dei dati. Ad esempio, ai data engineer ai livelli senior vengono offerti $ 1.48.216 e quelli ai livelli medi o al livello 2 vengono pagati $ 116.591 all'anno.
Uno studio suggerisce che la domanda di ingegneri dei dati è in crescita dal 2016. Essendo uno dei domini in più rapida crescita nella scienza dei dati, l'ingegneria dei dati registra una crescita di circa il 50% ogni anno delle opportunità di lavoro. Solo nel 2019 si è registrato un aumento dell'88,3% degli annunci di lavoro .
Fattori che influenzano lo stipendio dei Data Engineer
Sebbene non vi siano dubbi sul fatto che la maggior parte delle organizzazioni - grandi, medie, piccole e startup - siano disposte a offrire pacchetti di compensi competitivi ai data engineer, questi professionisti possono aumentare il proprio potenziale di guadagno in molti altri modi:
Esperienza
Gli anni di esperienza che un ingegnere di dati apporta a un lavoro giocano un ruolo chiave nel determinare la sua retribuzione. A un ingegnere di dati entry-level viene offerto uno stipendio iniziale di $ 90.615 all'anno negli Stati Uniti mentre, in media, guadagna circa $ 108.291 all'anno. Gli ingegneri di dati di livello senior, d'altra parte, possono guadagnare una media di $ 124564 all'anno, con lo stipendio base che raggiunge quasi $ 179.000 in alcune aziende, a seconda delle loro competenze e certificazioni.
Formazione scolastica
Gli ingegneri dei dati di solito possiedono una laurea in informatica, ingegneria elettrica e hanno studi commerciali come specializzazione. Secondo i rapporti, il 61% degli ingegneri di dati possiede una laurea mentre il 21% ha un master.
Agli ingegneri dei dati con un master presso istituzioni rinomate viene data maggiore preferenza e vengono offerti compensi più elevati. Un programma Executive PG in Data Science può anche aumentare il tuo potenziale di guadagno e renderti idoneo per ruoli ricercati.
Molte aziende cercano ingegneri di dati con un diploma in corsi di ingegneria dei dati certificati come Cloudera, certificazione Google Cloud, CPEE (certificato in Engineering Excellence) e certificazione IBM. I data engineer con conoscenze in SQL, Python, Big Data, Apache Hadoop ed ETL hanno una forte domanda sul mercato.
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Ruoli di lavoro
I pacchetti retributivi per i data engineer variano anche a seconda dei ruoli e delle posizioni in un'organizzazione. Diamo un'occhiata ai diversi ruoli che puoi svolgere come ingegnere dei dati:
- Analista dei dati : i ruoli principali degli analisti dei dati includono l'acquisizione, l'analisi e l'interpretazione dei dati per renderli pieni di risorse. Aiutano anche i clienti a prendere decisioni aziendali minori con l'aiuto di modelli computerizzati avanzati che aiutano a confrontare i dati e prevedere i risultati. Il pacchetto salariale di base di un analista di dati entry-level è di $ 67.492 all'anno rispetto alle loro controparti senior, che guadagnano $ 84.295 all'anno.
- Analista aziendale : gli analisti aziendali aiutano le aziende a migliorare e scalare le loro operazioni studiando in dettaglio i loro modelli di business e aggiornandoli con nuove tecnologie per tenersi al passo con le attuali tendenze e aspettative del mercato. Il pacchetto offerto a un analista aziendale può variare tra $ 69.536 e $ 86.509 all'anno in base agli anni di esperienza. Le interviste agli analisti aziendali hanno visto un aumento del 20% nel 2020, confermando così la loro crescente domanda.
- Data Architect : i Data Architect generano bozze per la gestione dei dati. Progettano un piano per collaborare, centralizzare, salvaguardare e mantenere le origini dati di un'azienda dopo un'analisi dettagliata. Gli architetti di dati ricevono una media di $ 121198 all'anno. Naturalmente, i data architect di livello base sono pagati meno di quelli in cima alla gerarchia.
Livelli
Diversi livelli nell'ingegneria dei dati corrispondono alla loro esperienza, ruoli e comando generale sul posto di lavoro. Gli ingegneri dei dati ai livelli più alti della loro carriera guadagnano significativamente più alti rispetto a quelli ai livelli iniziali.
- Ingegnere dati I: $ 109.000
- Data Engineer II: $ 121.000
- Data Engineer III: $ 127.000
- Principal Data Engineer: $ 151.886
(Fonte stipendio – Glassdoor)
Nelle aziende in cui un ingegnere dei dati svolge il ruolo aggiuntivo di manager, ovvero, se passano al percorso manageriale, viene offerto loro un compenso più elevato.
Industria
Lo stipendio degli ingegneri di dati varia anche in base alla loro domanda nei diversi settori. I settori della vendita al dettaglio, dei media e della tecnologia sono settori leader in cui gli ingegneri dei dati sono più richiesti e vengono compensati di conseguenza. Seguono società finanziarie e di servizi professionali.
L'elenco seguente fornisce i dettagli dei settori e i corrispondenti pacchetti medi offerti ai tecnici dei dati:
- Vendita al dettaglio: $ 114.152 all'anno
- Media: $ 112.864 all'anno
- Tecnologia: $ 105.173 all'anno
- Servizi professionali: $ 98.633 all'anno
- Finanze: $ 82.262 all'anno
Ecco l'elenco delle migliori aziende e dei loro pacchetti offerti agli ingegneri dei dati.
- Amazon: $ 123.736 all'anno
- Hewlett-Packard: $ 86.164 all'anno
- Facebook: $ 134331 all'anno
- Google: $ 161544 all'anno
- IBM: $ 107951 all'anno
Diverse città offrono anche pacchetti redditizi agli ingegneri di dati a seconda della loro domanda e del potenziale di guadagno. Si stima che città come California, Washington, New York, New Hampshire e Massachusetts offrano gli stipendi più alti agli ingegneri di dati. Secondo il rapporto Hired's State of Software Engineer 2019 , il pacchetto medio di ingegneri di dati è cresciuto del 7% a New York e del 6% nella Bay Area.
Abilità
Data Engineering è una fusione di ingegneria del software e scienza dei dati. Un data engineer con una profonda conoscenza in ciascuna di queste discipline viene assunto da aziende leader. Oltre a questi due, gli ingegneri dei dati devono anche essere esperti in linguaggi di programmazione come PHP, Scala, R, Go e altri linguaggi rilevanti.
Queste competenze offrono una leva agli ingegneri dei dati per le negoziazioni salariali e possono ottenere un ulteriore 10-15% nel pacchetto salariale. Secondo PayScale, le seguenti competenze forniscono un notevole impulso al pacchetto:
- Scala: 17%
- Apache Spark: 16%
- Data Warehouse: 14%
- Giava: 13%
- Modellazione dei dati: 12%
- Apache Hadoop: 11%
- Linux: 11%
- ETL: 7%
- Amazon Web Services (AWS): 10%
- Analisi dei Big Data: 6%
Ambito futuro dell'ingegneria dei dati
Secondo il rapporto tecnico sul lavoro 2020 di DICE , l'ingegneria dei dati è il settore in più rapida crescita, avendo assistito a un aumento del 50% su base annua delle opportunità di lavoro tra il 2019 e il 2020. Inoltre, il potenziale di guadagno degli ingegneri dei dati è dovrebbe aumentare ulteriormente poiché la maggior parte delle aziende sta passando al cloud. Per non parlare del fatto che l'ingegneria dei dati ha superato i ruoli di data scientist di 2:1 e le aziende ora li pagano il 20-30% in più, qualcosa che sta avvicinando i data engineer a essere etichettati come i professionisti più pagati nel settore tecnologico.
Le seguenti statistiche delle piattaforme tecnologiche più diffuse rivelano una crescita costante nell'ingegneria dei dati:
- Il rapporto Hired State of Software Engineers mostra una crescita del 45% anno su anno nel dominio.
- L'Emerging Job Report di LinkedIn ha registrato una crescita del lavoro del 33% su base annua.
- La piattaforma Burning Glass Nova registra una crescita dell'88% su base annua dei lavori di ingegneria dei dati.
Questi sono indicativi del rapido ritmo con cui l'ingegneria dei dati sta superando il settore della scienza dei dati.
A seguito del forte afflusso di data scientist nelle industrie, le aziende hanno compreso l'importanza di un'infrastruttura di dati regolamentata per fornire un'analisi dei dati efficace. Pertanto, le aziende stanno ora impiegando tempo e fatica per assumere ingegneri dei dati che hanno una solida conoscenza dell'infrastruttura cloud sistematica e dell'architettura dei dati.
I servizi di ingegneria dei big data in aziende come Accenture e Cognizant hanno portato a una crescita annua del mercato del 18% e si prevede che raggiungeranno il 31% entro il 2025.
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