Stipendio per Data Engineer in India 2022 [dalla media al più alto]

Il profilo professionale di un Data Engineer è uno dei ruoli più richiesti nel settore. Sono molto apprezzati dalle aziende di tutti i settori e ottengono stipendi elevati per offrire le proprie capacità e talento.

Poiché sempre più aziende si stanno unendo al carro dei Big Data e estraggono dati per generare informazioni preziose, la domanda di lavori relativi ai dati aumenta di giorno in giorno. I data engineer non fanno eccezione. Le aziende sono sempre alla ricerca di ingegneri dei dati qualificati che possano lavorare con grandi volumi di dati complessi e elaborarli per estrarre informazioni significative per il business. E poiché il lavoro richiede un alto livello di abilità e competenza nei Big Data, lo stipendio del Data Engineer è solo aumentato. Leggi come diventare un ingegnere dei big data.

Secondo i recenti dati sfornati dalla piattaforma Nova di Burning Glass , i lavori di Data Engineer si collocano al primo posto nel settore tecnologico, registrando un aumento dell'88,3% degli annunci di lavoro nell'arco di dodici mesi.

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Cosa serve per essere un Data Engineer?

Il compito principale di un Data Engineer è progettare e progettare un'infrastruttura affidabile per trasformare i dati in formati che possono essere utilizzati dai Data Scientist. Oltre a creare pipeline scalabili per convertire i dati semistrutturati e non strutturati in formati utilizzabili, i data engineer devono anche identificare tendenze significative in grandi set di dati. In sostanza, i Data Engineer lavorano per preparare e rendere i dati grezzi più utili per usi analitici o operativi. Ci sono molti miti sugli ingegneri dei dati e la maggior parte di essi sono lontani dalla realtà. Leggi di più sui miti e la realtà degli ingegneri di dati.

In un'organizzazione, la posizione di un Data Engineer è vitale quanto quella di un Data Scientist. L'unico motivo per cui i Data Engineer restano lontani dalle luci della ribalta è che non hanno alcun collegamento diretto con il prodotto finale dell'analisi. Dai un'occhiata ai nostri corsi di scienza dei dati per diventare un ingegnere dei dati.

Sebbene i compiti specifici di un Data Engineer possano variare da un'azienda all'altra, condividono alcune responsabilità comuni, tra cui:

• Integra, consolida e ripulisci i dati raccolti da più origini.
• Preparare i dati grezzi per la manipolazione e la modellazione predittiva/prescrittiva da parte dei data scientist.
• Sviluppa l'infrastruttura necessaria per l'estrazione, la trasformazione e il caricamento ottimali dei dati da origini disparate utilizzando SQL, AWS e altre tecnologie Big Data.
• Distribuisci sofisticati programmi di analisi, algoritmi di apprendimento automatico e tecniche statistiche per creare pipeline di dati.
• Assembla set di dati vasti e complessi per soddisfare i requisiti aziendali funzionali e non.
• Identificare e sviluppare metodi innovativi per migliorare l'affidabilità, l'efficienza e la qualità dei dati.
• Sviluppare, costruire, testare e mantenere architetture di dati.
• Ripensare e riprogettare i framework esistenti per ottimizzarne il funzionamento.
• Allinea l'architettura dei dati per adattarla perfettamente ai requisiti aziendali.
• Conduci ricerche di settore per rimanere aggiornato sulle ultime tendenze del mercato.
• Collaborare con colleghi e clienti per determinare i requisiti dei progetti.

Leggi anche: Stipendio per Data Scientist in India

Competenze richieste per essere un Data Engineer

• Gestione attiva del progetto e capacità organizzative.
• Forti capacità analitiche per gestire e lavorare con set di dati di grandi dimensioni e non strutturati.
• Forte predisposizione alla programmazione nei linguaggi di tendenza, inclusi Python, Java, C++, Scala, Ruby, ecc.
• Conoscenza operativa avanzata di SQL, insieme all'esperienza nell'utilizzo di database relazionali.
• Competenza nel lavorare con un'ampia varietà di database.
• Esperienza nella costruzione e ottimizzazione di pipeline e architetture Big Data.
• Esperienza nell'esecuzione di analisi delle cause principali su dati e processi interni/esterni per trovare soluzioni a problemi aziendali specifici e identificare opportunità di miglioramento.
• Esperienza nel lavorare con piattaforme Big Data come Hadoop, Spark, Kafka, Flume, Pig, Hive, ecc.
• Esperienza nella gestione della pipeline di dati e degli strumenti di gestione del flusso di lavoro come Azkaban, Luigi, Airflow, ecc.
• Esperienza nella gestione di sistemi di elaborazione del flusso come Storm e Spark-Streaming.

Stipendio per ingegnere dei dati

Secondo Glassdoor , lo stipendio medio per Data Engineer in India è Rs.8.56.643 LPA. Ma ovviamente, lo stipendio del Data Engineer dipende da diversi fattori, tra cui le dimensioni e la reputazione dell'azienda, la posizione geografica, i titoli di studio, la posizione lavorativa e l'esperienza lavorativa. Aziende rinomate e grandi attori nel settore dei Big Data come Amazon, Airbnb, Spotify, Netflix, IBM, Accenture, Deloitte e Capgemini, solo per citarne alcuni, di solito pagano compensi elevati ai Data Engineer. Inoltre, maggiore sarà la tua esperienza lavorativa passata in Big Data, maggiore sarà il tuo valore di mercato.

Nonostante il paradosso domanda-offerta globale (la domanda di ingegneri di dati supera di gran lunga la loro offerta), le prospettive di carriera di ingegneri di dati sembrano promettenti in India . Secondo il rapporto di Analytics India Magazine ,

“Sebbene le aziende IT abbiano mostrato una tendenza negativa, la domanda di professionisti dell'ingegneria dei dati è aumentata in tutte le aziende, determinando un aumento significativo della loro struttura salariale. Mentre per gli stipendi tra le competenze di analisi, i ruoli di analisi avanzata e i professionisti della modellazione predittiva hanno conquistato le luci della ribalta rispetto ad altri ruoli".

A causa della carenza di talenti adeguati nel campo, le aziende sono pronte a pagare enormi compensi anche alle matricole e ai Data Engineer di medio livello. Seguendo le statistiche di PayScale , un Data Engineer di livello base con meno di 1 anno di esperienza può guadagnare uno stipendio medio annuo di Rs.4.00.676 LPA.

Per quanto riguarda gli ingegneri di dati all'inizio della loro carriera (1-4 anni di esperienza), guadagnano ovunque circa Rs.7,37,257 LPA. Man mano che procedono al livello medio (con 5-9 anni di esperienza), lo stipendio di un Data Engineer diventa Rs.1,218,983 LPA. Gli ingegneri di dati con oltre 15 anni di esperienza lavorativa possono guadagnare più di Rs.1,579,282 LPA.

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Un altro progresso sostanziale in termini di compensazione è che la percentuale di professionisti dell'analisi con un pacchetto salariale inferiore a Rs. 6 LPA si è notevolmente ridotto. A partire da ora, il 37,6% dei professionisti dell'analisi in India guadagna meno di Rs.6 LPA , che è inferiore a quello che era nel 2017 (39%) e nel 2016 (42%).

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Conclusione

Dato il costante aumento dell'analisi dei dati e dei lavori sui Big Data in India e all'estero, è un ottimo momento per considerare di diventare un Data Engineer. C'è un ampio ambito di lavoro nel dominio della scienza dei dati e si prevede che aumenterà ulteriormente in futuro.

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