Curriculum dell'analista di dati: guida completa ed esempi [2022]

Secondo il Future of Jobs Report (2018 ) del World Economic Forum, ha affermato che i profili professionali di analisti di dati e scienziati di dati sono tutti destinati a testimoniare una domanda crescente fino al 2022. Sebbene questa sia un'ottima notizia per gli aspiranti analisti di dati, è anche vero che la competizione per ottenere questi ruoli di lavoro di alto livello in Data Science è eccezionalmente alta.

Devi convincere i potenziali datori di lavoro che sei il miglior candidato per il profilo professionale di analista di dati. Devi distinguerti dagli altri. Il primo tentativo di creare questa impressione è il tuo curriculum di Data Analyst. Dopotutto, è il tuo curriculum di Data Analyst che metterà in evidenza i tuoi punti di forza, le qualifiche, le abilità e l'esperienza lavorativa chiave che ti rendono un candidato adatto per il posto di Data Analyst.

Se riesci a creare un curriculum per analisti di dati ben progettato, dettagliato e conciso - qualcosa a cui i gestori delle assunzioni sono destinati a rimanere agganciati - le tue possibilità di ottenere chiamate per colloqui aumentano in modo significativo.

Oggi ti guideremo attraverso l'intero processo di creazione di un avvincente curriculum per analista di dati che ti aiuterà a ottenere il lavoro dei tuoi sogni!

Ma prima le cose principali -

Chi è un analista di dati?

Un analista di dati raccoglie, archivia e interpreta i dati per trasformarli in preziose informazioni aziendali che possono essere utilizzate per migliorare le operazioni aziendali e favorire il processo decisionale basato sui dati. Poiché questo ruolo lavorativo prevede l'analisi dei dati, l'analisi e l'interpretazione, è principalmente analitico.

Una volta che gli analisti di dati sono in grado di interpretare le informazioni nascoste all'interno di grandi set di dati, devono essere in grado di comunicare tali informazioni in modo efficace a tutte le parti interessate coinvolte: colleghi, team aziendali e dirigenti, clienti, partner aziendali, ecc.

leggi di più su- Stipendio, descrizione del lavoro e competenze richieste per diventare un analista di big data

In parole semplici, i Data Analyst sono esperti tecnici che convalidano la qualità e l'accuratezza dei dati, li elaborano e li analizzano per interpretare le informazioni memorizzate al loro interno per aiutare le organizzazioni a prendere decisioni aziendali informate. Diventa un analista di dati con il programma di certificazione PG in Big Data e analisi di upGrad.

Responsabilità lavorative di un Data Analyst:

Prima di parlare delle responsabilità di un Data Analyst, diamo un'occhiata a esempi di curriculum di Data Analyst delle principali aziende IT.

IBM –

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Oracolo-

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Ecco un elenco completo dei compiti principali di un analista di dati

• Acquisizione di dati da origini dati primarie/secondarie e manutenzione di database.
• Interpretare i dati e analizzare i risultati applicando diverse tecniche statistiche.
• Sviluppo e implementazione di analisi dei dati, sistemi di raccolta dati e creazione di strategie per ottimizzare l'efficienza e la qualità statistica.
• Fornire competenze tecniche in strutture di archiviazione dati, data mining e pulizia dei dati ai membri del team.
• Collabora con analisti del controllo qualità, sviluppatori di database e team aziendali e di gestione per definire le esigenze aziendali.
• Fornire la garanzia della qualità dei dati importati.
• Identificazione di modelli e tendenze nei set di dati e sviluppo di report di analisi per gli stessi.
• Riportare i risultati dell'analisi a tutti gli stakeholder rilevanti di un progetto aziendale.
• Gestire e progettare l'ambiente di reporting, comprese le origini dati, i metadati, ecc.
• Risoluzione di eventuali problemi nei sistemi di database e preparazione di report per gli stessi.
• Supportare iniziative per l'integrità e la normalizzazione dei dati.
• Incorporando modifiche e aggiornamenti ai sistemi di produzione di origine.
• Formazione degli utenti finali su nuovi dashboard, aggiornamenti e altre modifiche ai sistemi.
• Definizione dei processi di raccolta e analisi dei dati per l'acquisizione di dati da nuove fonti.

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Competenze richieste per il profilo di un Data Analyst:

• Esperienza in modelli di dati e pacchetti di reportistica.
• Esperienza in piattaforme di data warehousing e business intelligence.
• Esperienza nel lavoro con database SQL e linguaggi di interrogazione database.
• Ottime capacità di programmazione in più linguaggi di programmazione (Java, Python, R, ecc.) e framework (XML, ETL, ecc.).
• Conoscenza di metodi e pacchetti statistici.
• Conoscenza delle tecniche di visualizzazione e reporting dei dati.
• Competenza nel data mining, pulizia e munging.
• Esperto nella progettazione e architettura di database.
• Capacità di analizzare grandi dataset.
• Capacità di scrivere report completi.
• Forti competenze nella comunicazione verbale e scritta
• Capacità di gestione del tempo e di problem solving.
• Una mentalità analitica.

Avere un'idea sulla domanda frequente a un analista di dati aiuterebbe meglio, il blog su "Le 18 migliori domande e risposte per le interviste agli analisti aziendali" ti aiuterebbe a capire meglio.

Costruzione del curriculum dell'analista di dati

– Se ti stai chiedendo come costruire un curriculum accattivante, ecco come fare!

1. Presenta bene le tue informazioni di contatto
   

   In precedenza, i curriculum includevano l'indirizzo completo di un candidato. Tuttavia, i tempi sono cambiati. L'aggiunta del tuo indirizzo nei curriculum è ora facoltativa. È sufficiente inserire solo il tuo numero di telefono, indirizzo email, una posizione one-liner e forse il tuo profilo LinkedIn/GitHub.

Tuttavia, non includere il tuo ID e-mail di lavoro.

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Scrivi un buon riassunto

L'obiettivo principale di una sintesi è mettere in evidenza le tue capacità, esperienze, interessi e risultati. È una parte cruciale del tuo curriculum: pensalo come il tuo "protocollo di vendita". Di solito, questa è la parte che i responsabili delle assunzioni leggono per prima e su cui si concentrano. Quindi, scrivi un riassunto che non solo evidenzi le tue abilità ed esperienze chiave, ma sia anche creativo, breve e nitido.

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3. Fornisci un resoconto dettagliato dei tuoi titoli di studio

Quando scrivi la sezione istruzione, assicurati di elencare le seguenti cose:

• Tipo di laurea
• Major (oggetto di studio)
• Università e posizione
• Riconoscimenti, premi e altri risultati accademici.

Inizia menzionando il tuo grado più alto e segna la sezione dell'istruzione in un modo che sia correlato alla descrizione del lavoro e ai requisiti.

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4. Metti in evidenza le tue abilità

Il lavoro di un analista di dati richiede un set di competenze specifico che dovrebbe essere chiaramente illustrato nel tuo curriculum. Le abilità più richieste per un analista di dati includono abilità matematiche e statistiche, abilità analitiche, abilità tecniche, capacità di risoluzione dei problemi, capacità di comunicazione, capacità di pensiero creativo e attenzione ai dettagli.

Ecco come dovresti presentare il tuo curriculum delle competenze di Data Analyst:

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5. Evidenzia i tuoi risultati

Come professionista che lavora, devi aver ottenuto alcuni risultati degni di nota finora nella tua vita professionale. Includi questi risultati nel tuo curriculum. Puoi anche menzionare tutte le certificazioni che hai ottenuto insieme ai progetti accademici su cui hai lavorato (se presenti).

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6. Scrivi una lettera di presentazione

Se pensi che avere un buon curriculum di Data Analyst orientato ai dettagli sia sufficiente per impressionare i responsabili delle assunzioni, ti sbagli. Devi anche eseguire il backup del tuo curriculum con una lettera di presentazione convincente. I responsabili delle assunzioni apprezzano le lettere di copertura così tanto che quasi il 45% di loro butta via i curriculum privi di lettere di copertura.

Quando scrivi la tua lettera di presentazione, fai prima delle ricerche a terra (non essere pigro e usa la lettera di presentazione del tuo lavoro precedente). Le lettere di presentazione su misura create esclusivamente per adattarsi alla descrizione del lavoro a portata di mano funzionano meglio. Inoltre, è fantastico se puoi indirizzare la lettera di presentazione direttamente al responsabile delle assunzioni (ecco perché la ricerca è essenziale). Nella tua lettera di presentazione, includi alcuni tratti dell'azienda (a cui ti stai candidando) che ti interessano.

Suggerimenti chiave da tenere a mente durante la creazione del curriculum di Data Analyst

Mentre i punti sopra menzionati mostrano la struttura di base di come dovresti progettare il tuo curriculum per analista di dati, ecco alcune cose che dovresti considerare:

• Mantieni il tuo curriculum semplice, breve e conciso. Renditi conto del messaggio che desideri trasmettere ai potenziali datori di lavoro e assicurati che il tuo curriculum comunichi chiaramente quella visione.
• Mantieni il design del tuo curriculum adeguatamente strutturato, allineato ed equilibrato.
• Assicurati di ritrarre i tuoi interessi, la tua passione e la tua spinta verso il perfezionamento.
• Evidenzia la tua esperienza di lavoro in ordine cronologico inverso.
• Non includere ogni minimo dettaglio di tutti i tuoi lavori passati: il tuo curriculum dovrebbe attirare l'attenzione solo su quegli aspetti della tua carriera professionale che sono rilevanti per la descrizione del lavoro in questione.
• Mantieni il tuo curriculum limitato a una pagina e, se necessario, due pagine al massimo. A nessuno piace leggere lunghi curriculum.
• Aggiorna sempre il tuo curriculum per includere qualsiasi abilità/certificazione/lavoro che hai ottenuto di recente.

Bene, ecco qua: tutto ciò che devi sapere sulla creazione di un curriculum per analista di dati. Ora puoi andare avanti e iniziare a fare il curriculum che ti aiuterà ad ottenere il ruolo di Analista di dati che stavi aspettando!

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