Tutorial SQL completo per principianti nel 2023

SQL (Structured Query Language) esiste da decenni ed è un potente linguaggio utilizzato per gestire e manipolare i dati. Se volevi imparare SQL ma non sai da dove iniziare, sei nel posto giusto! Questa guida definitiva a SQL è il tutorial SQL passo-passo perfetto per i principianti nel 2022. Imparerai le basi di SQL , come scrivere query e argomenti più avanzati come la gestione di database, la creazione di tabelle e l'utilizzo di viste attraverso questo SQL esercitazione sul server. Con l'aiuto di questa guida, sarai in grado di utilizzare con sicurezza SQL per archiviare e recuperare i dati per i tuoi progetti. Quindi iniziamo!

Qual è la differenza tra SQL e NoSQL?

SQL (Structured Query Language) è un linguaggio server utilizzato per archiviare e gestire i dati. Viene spesso utilizzato insieme ai database relazionali, che memorizzano i dati in tabelle con colonne e righe.

SQL è un tipo di linguaggio di gestione del database (DBML) che è strutturato, il che significa che segue un formato e regole prestabilite. Esistono diversi tipi di DBML, tra cui SQL, NoSQL e NewSQL. NoSQL è un tipo di DBML che non include SQL. È un linguaggio più aperto, il che significa che può essere applicato a vari modelli di dati, a differenza di SQL, che è più strutturato e funziona meglio con i modelli di dati relazionali. NewSQL, d'altra parte, è una versione più moderna di SQL che include alcuni aggiornamenti, come nuovi tipi di dati.

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Impostazione di un database per il tuo progetto

Il primo passo in qualsiasi tutorial SQL è imparare a configurare un database per il tuo progetto. Se utilizzi un servizio di database cloud come Firebase, non è necessario configurare il tuo database. Ma se stai lavorando a un progetto che richiede un database locale, ci sono alcune cose che devi fare.

• Innanzitutto, apri la riga di comando e vai alla directory del tuo progetto utilizzando il comando "cd" (ad esempio, cd Desktop/myProject/).
• Creare un database utilizzando la seguente query SQL: CREATE DATABASE 'myDatabaseName'.
• Puoi quindi chiudere la riga di comando e aprire il tuo editor SQL preferito, ad esempio Visual Studio Code o SQL Server Management Studio.

Dopo aver impostato il database, ora puoi approfondire le basi di SQL e provare diverse query e comandi per vederli in azione in tempo reale.

Come scrivere query SQL

Ora parliamo di come scrivere query SQL di base.

Ogni query SQL ha tre parti fondamentali: la clausolaSELECT , la clausola FROMe la clausolaWHERE.

La clausola SELECT è dove specifichi quali dati desideri recuperare. La clausola FROM specifica le tabelle da cui è possibile recuperare i dati. La clausola WHERE specifica quali condizioni i dati devono soddisfare per essere inclusi nei risultati.

Ecco un esempio di una semplice querySELECT :

SELEZIONA * DA 'clienti';

Questa query estrarrà tutti i clienti dalla tabella "clienti". Ecco un altro esempio:

SELEZIONA 'nome', 'cognome' DA 'clienti' WHERE 'clienti'. 'stato' = 'Texas';

Questa query selezionerà i campi firstName e lastName dalla tabella "clienti" e includerà solo i clienti che vivono in Texas.

Puoi basarti su queste query di base ed eseguire anche comandi più complessi e interconnessi, a seconda di ciò che desideri ottenere. Tuttavia, anche la struttura di base di tutte queste query SQL sarà la stessa descritta sopra. La sintassi rimane la stessa!

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Nozioni di base sulla creazione di tabelle, viste e indici

Ora che abbiamo esaminato brevemente alcune nozioni di base su SQL , in particolare l'esecuzione di query, portiamo questo tutorial SQL al livello successivo e parliamo di tabelle, viste e indici. A cominciare dai tavoli.

La creazione di tabelle in SQL è semplice: è sufficiente utilizzare la query CREATE TABLE e specificare il nome della tabella e le relative colonne.Per esempio:

CREATE TABLE 'clienti' ( 'id' INT PRIMARY KEY, 'firstName' VARCHAR(40) NOT NULL, 'lastName' VARCHAR(40) NOT NULL, 'state' VARCHAR(40) NOT NULL, 'emailAddress' VARCHAR(40) NON NULLO )

Ecco una ripartizione della query di cui sopra:

• Utilizzando la query, stiamo creando una tabella con il nome "clienti".
• La tabella ha i seguenti attributi (o colonne):

1. Id – con tipo di dati 'int'.Questo attributo è anche una chiave primaria, il che significa che non si può lasciare vuoto questo dettaglio mentre si riempie la tabella e anche che questo attributo verrà utilizzato mentre si fa riferimento a questa tabella da qualche altra tabella.

2.firstName – con tipo di dati come 'varchar' con una lunghezza massima di 40 caratteri.Questo attributo è impostato come Not Null, il che implica che anche questo campo non può essere lasciato vuoto.

3. Analogamente, lastName, state e emailAddress sono altri tre attributi con le stesse proprietà dell'attributo firstName.

Dopo aver creato la tabella, puoi inserire i dati in essa utilizzando la query INSERT INTO , ad esempio

INSERT INTO 'customers' ('id', 'firstName', 'lastName', 'state', 'emailAddress') VALUES (1, 'John', 'Doe', 'Texas', '[email protected] ');

Puoi anche eliminare le tabelle utilizzando la query DROP TABLE in questo modo: DROP TABLE 'clienti';

Ora parliamo di visualizzazioni. Le viste sono fondamentalmente tabelle che esistono solo nella memoria di SQL. Le viste sono utili perché possono essere utilizzate per manipolare i dati senza modificare effettivamente i dati originali.

Supponiamo che tu abbia una tabella con le informazioni sui clienti chiamate "clienti" e desideri conoscere l'età media di tutti i clienti. Per fare questo, puoi creare una vista chiamata 'averageAge' che riassume l'età di tutti i clienti e divide il totale per il numero di clienti.

Allo stesso modo, puoi anche creare indici. Gli indici possono essere pensati come uno strumento per recuperare i dati dal database in modo più rapido. Gli utenti non possono vedere gli indici, sono solo per velocizzare le ricerche/interrogazioni. Puoi farlo usando la seguente sintassi:

CREATE INDEX nome_indice ON nome_tabella (colonna1, colonna2, …);

Argomenti avanzati in SQL: Utilizzo di transazioni e stored procedure

Le transazioni consentono di raggruppare più query SQL insieme in modo che abbiano esito positivo o negativo solo nel loro insieme. Questo è utile se devi eseguire più query perché potrebbero interagire tra loro e causare problemi se non sono raggruppate insieme.

È possibile avviare una transazione utilizzando la query BEGIN TRANSACTION e terminarla utilizzando la query COMMIT TRANSACTION. È inoltre possibile utilizzare la queryROLLBACK TRANSACTION per terminare la transazione ed eliminare eventuali modifiche.

È possibile utilizzare una stored procedure se è necessario raggruppare più query insieme. Proprio come useresti una funzione in altri linguaggi di programmazione, una stored procedure è un pezzo di codice che puoi usare in SQL. È possibile creare una procedura memorizzata utilizzando la query CREATE PROCEDURE e terminarla utilizzando la query DROP PROCEDURE.

Come ottimizzare le query SQL per prestazioni migliori

Ora che conosci le basi di SQL e come scrivere query, parliamo di come ottimizzare le tue query SQL per prestazioni migliori.

• Assicurati che i tuoi dati siano organizzati e che le tue tabelle non siano troppo grandi. Le tabelle di grandi dimensioni possono rallentare l'esecuzione delle query e causare potenziali problemi con il database.
• Assicurati che i tuoi indici siano creati correttamente. Se i tuoi dati sono relazionali, gli indici possono aiutarti a velocizzare le tue query.
• Poiché il motore di database elabora le query SQL, assicurati che il tuo motore di database sia ottimizzato e veloce. Ottimizza il tuo motore di database regolandone le impostazioni, come il numero di connessioni simultanee, le impostazioni dei thread e le CPU.

Risorse SQL per principianti

Ora che hai raggiunto la fine di questa guida SQL, sei sulla buona strada per diventare un professionista SQL! Se desideri continuare a imparare, ci sono alcune risorse che puoi consultare. Il primo si chiama "Impara SQL nel modo più duro". Questa risorsa è una guida completa passo dopo passo che ti insegna tutto ciò di cui hai bisogno su SQL. Include anche esercizi alla fine di ogni capitolo per aiutarti a mettere in pratica ciò che hai imparato. Un'altra grande risorsa è il "W3Schools SQL Tutorial ". Questo sito Web ha anche un tutorial SQL completo che è facile da capire e da seguire.

Insomma

Ti abbiamo fornito una panoramica completa ma breve di SQL in questo articolo. L'idea è di aiutarti a iniziare il tuo viaggio in SQL in modo da sentirti a tuo agio nella gestione dei progetti. Dopotutto, SQL (o la gestione del database, in generale) è al centro di qualsiasi attività di sviluppo software. Ciò è particolarmente vero se aspiri a diventare uno sviluppatore full stack, perché in tal caso dovresti sapere e sentirti a tuo agio nel lavorare su front-end e back-end, oltre a svolgere attività di gestione del database.

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