Carriera in Python: prerequisiti, abilità, opportunità

Python è un linguaggio altamente versatile, potente e facile da usare che si è sviluppato in un senso genuinamente multiuso negli ultimi due decenni. Ad oggi, può essere utilizzato in una varietà di applicazioni. Dalle app Web al software desktop, dalla gestione dei server agli strumenti di intelligenza artificiale: lo chiami e Python ti aiuterà in questo!

Per aggiungere a ciò, Python è anche estremamente facile da imparare poiché è scritto principalmente in un semplice formato inglese. Inoltre, a differenza di Java, che usa righe e righe di codice, Python fa il trucco in sole due righe ed è anche più facile da imparare. A causa di questi motivi, c'è stato un aumento della popolarità di Python tra i principianti e i neofiti che cercano di padroneggiare un linguaggio di programmazione. Inoltre, a causa dell'usabilità del linguaggio, non mancano opportunità di lavoro per chi è esperto in Python.

In questo articolo, ti aiutiamo a comprendere i diversi prerequisiti per l'apprendimento di Python, quali competenze richiede e quali opportunità puoi cercare per una carriera in Python!

Prerequisiti per Python

Se stai appena iniziando con il tuo viaggio di programmazione Python, potresti essere confuso sul fatto che ci siano alcuni prerequisiti da sapere. Un prerequisito essenziale è la curiosità di imparare e capire cose nuove e la volontà di continuare a provare finché non si comprende.

Quindi, ti aiutiamo con alcuni altri prerequisiti necessari prima di iniziare a esplorare il mondo della programmazione Python:

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Comprendere la differenza tra front-end e back-end

Probabilmente hai sentito molte volte i termini "front-end" e "back-end". Ma sai la differenza tra questi due? Prima di immergersi a capofitto nell'apprendimento di Python, è fondamentale comprendere queste sfumature. Quindi, ti aiutiamo a capire la differenza in modo da poterla sfruttare al meglio!

Quando visiti un sito Web o un'applicazione Web, ciò che vedi in anticipo è il front-end. Ciò include tutti i moduli, i pulsanti, il testo sulla pagina, le animazioni e tutto il resto. Il più delle volte, HTML, CSS e JavaScript costituiscono il front-end. Al contrario, il back-end riguarda più ciò che accade dietro le quinte. Non vedi il funzionamento del back-end. Indica al sito web cosa fare, quale pagina mostrare, quale azione eseguire, ecc. Inoltre, invia anche i dati dal database da visualizzare sul sito web. Il back-end è dove i linguaggi come Python, PHP, Ruby, ecc., tornano utili.

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Conoscere le capacità di Python

Python è un linguaggio multiuso: può essere utilizzato in diversi casi d'uso. Quindi, sarà una buona idea capire la tua precisa area di interesse prima di iniziare a imparare Python. Python è in grado di creare il back-end di siti Web, eseguire analisi dei dati, accedere ai dati API, creare modelli ML ed eseguire l'automazione. Come prerequisito, sarebbe bene capire la tua area di interesse in modo che tu possa espanderti in quella direzione mentre impari Python.

Python 2 o Python 3?

Python 2 è legacy ed è ancora utilizzato da molte organizzazioni perché i loro siti Web sono creati principalmente utilizzando Python 2. Python 3, d'altra parte, è una versione più recente e la maggior parte dei siti Web moderni viene creata utilizzando Python 3. Sarà una buona idea iniziare imparando Python 3, ma dovresti cercare altri casi d'uso di Python 2 per rendere il scelta corretta.

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Competenze per una carriera in Python

Per una carriera in Python, sono necessarie le seguenti competenze essenziali:

• Competenza nel core Python: dovresti aver imparato i concetti di base di Python prima di passare ai framework e alle librerie Python. Ciò include termini e idee come:

• • • Strutture di dati
    • Tipi di dati e variabili
    • Eccezioni e gestione delle eccezioni
    • Programmazione orientata agli oggetti
    • Gestione dei file e altro.

• Framework Python: conoscere il core Python è necessario ma non sufficiente per aiutarti nella tua carriera in Python. A seconda della tua area di interesse, dovresti avere le competenze per lavorare con gli strumenti Python, come Flask, Django, Bottle, Web2Py, ecc.

• Librerie Python: dovresti anche essere esperto nel lavorare con le varie librerie disponibili con Python. Qualunque cosa tu stia lavorando, avrai bisogno di esperienza nella gestione delle librerie Python.

Controllo della versione: ogni volta che lavori a un progetto software, tu e il tuo team apportate molte modifiche e aggiornamenti. Il controllo della versione diventa estremamente importante in questo caso. Dovresti essere almeno esperto in GitHub.

Opportunità di carriera in Python

Ecco alcune opportunità di carriera che puoi guardare nel mondo della programmazione Python:

Sviluppatore Python

Questo è uno dei lavori più diretti che puoi ottenere dopo aver migliorato le tue abilità in Python. Alcuni ruoli e responsabilità in questa posizione includono:

• Scrivere codice Python efficiente
• Collaborare con diversi team
• Ottimizzazione degli algoritmi
• Risolvere problemi logici
• Test, debug e correzione di bug.

Come sviluppatore Python, creerai principalmente applicazioni desktop.

Sviluppatore full-stack o back-end

Entrambi questi ruoli di lavoro richiedono programmatori Python. Tuttavia, mentre gli sviluppatori Python di back-end lavorano interamente sul back-end, utilizzando altri linguaggi come SQL e simili, gli sviluppatori full-stack lavorano sull'intera app Web end-to-end, ciò include la conoscenza di HTML, CSS e JavaScript per l'avantreno.

Analista dati

Gli analisti di dati di tutto il mondo utilizzano Python per gestire e creare rapidamente strutture di dati. Python offre diverse librerie, tra cui Pandas, che forniscono strumenti per lavorare con set di dati complessi e ricavarne approfondimenti. Il ruolo di un analista di dati richiede competenza nell'utilizzo di Python per l'analisi dei dati. Alcuni ruoli e responsabilità includono:

• Interpretazione dei risultati
• Approfondimenti sui rapporti
• Identificazione di tendenze e modelli
• Collaborare con diversi team
• Migliorare e perfezionare i processi di raccolta e analisi dei dati

Data Scientist

I data scientist sono attualmente molto richiesti ed è probabile che lo rimarranno nel prossimo futuro. Il motivo è che le aziende di oggi hanno un sacco di dati con loro. Questi dati contengono tutte le informazioni necessarie per migliorare il business e raggiungere gli obiettivi di business. Derivare insight da questi dati è ciò che fa un data scientist. Un data scientist lavora a stretto contatto con le parti interessate per comprendere i diversi piani e definire una tabella di marcia per il raggiungimento degli obiettivi. I data scientist utilizzano Python e le sue varie librerie e framework per raccogliere e analizzare questi dati e persino riportare i risultati in un modo di facile comprensione.

Ingegnere di apprendimento automatico

Gli annunci di lavoro per gli ingegneri di Machine Learning hanno visto un forte aumento negli ultimi due anni. Se sei esperto in Python, hai maggiori possibilità di essere selezionato per questi ruoli. In qualità di ingegnere dell'apprendimento automatico, addestrerai macchine e le costruirai per utilizzare i dati e fare previsioni informate. La capacità di Python di funzionare perfettamente con algoritmi di automazione e ML lo rende lo strumento perfetto per lavorare su Machine Learning.

Questo elenco di opportunità non è affatto esaustivo. I casi d'uso di Python si espandono solo col passare del tempo, così come le opportunità!

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Insomma

Python è davvero un linguaggio per tutti gli usi. Oltre a questo, è anche open source supportato da una comunità attiva di sviluppatori Python intelligenti. Python rimarrà a lungo uno strumento essenziale per le aziende per costruire, valutare, addestrare e modificare sistemi, programmi e algoritmi.

Uno dei casi d'uso più critici di Python al giorno d'oggi è l'analisi dei dati. Le capacità fornite dalla lingua non hanno eguali e, essendo facile da imparare, consente a tutti di iniziare una piattaforma. Ci sono anche molti posti di lavoro! Tutto ciò di cui hai bisogno è iniziare il tuo viaggio in Python e, prima che te ne accorga, ti godrai una delle opportunità sopra menzionate. In upGrad, abbiamo guidato gli studenti dalle basi e li abbiamo aiutati a trovare il lavoro dei loro sogni in Python con la nostra assistenza a 360 gradi. Dai un'occhiata al nostro programma di certificazione professionale in Data Science e Business Analytics dell'Università del Maryland e scopri di più sul corso!