8 Suggerimenti per l'analisi aziendale: che aiutano a gestire l'attività con successo

Pubblicato: 2021-02-16

L'analisi aziendale è il processo di estrazione di informazioni e approfondimenti attraverso l'analisi statistica delle tendenze del mercato, delle reazioni dei clienti e delle prestazioni passate per guidare migliori pratiche decisionali e aiutare le aziende a raggiungere gli obiettivi.

In qualsiasi settore, l'analisi dei dati, l'intelligence e le informazioni dettagliate svolgono un ruolo chiave nel guidare il successo di un'azienda. Esistono strumenti e tecnologie per condurre ricerche iterative ed estrarre informazioni preziose che possono risultare in una pianificazione strategica e in un processo decisionale attuabile. Questo non solo influenza gli aspetti finanziari di un'azienda e ottimizza l'esperienza del cliente, ma porta anche i professionisti della gestione a contribuire efficacemente al successo di un'organizzazione.

In questo articolo, esploreremo il ruolo dell'analisi aziendale nel processo decisionale aziendale per ottenere un vantaggio nel mercato competitivo.

Sommario

In che modo l'analisi aziendale influisce sul successo aziendale?

L'analisi e gli approfondimenti aziendali non si limitano solo all'implementazione di iniziative che massimizzano l'efficienza dei fattori esterni che incidono sull'azienda. Ha anche lo scopo di migliorare le prestazioni e la qualità interne acquisendo una comprensione completa del sistema di gestione. Ciò garantisce una disponibilità tempestiva delle risorse, un migliore coordinamento, valutazione e gestione del rischio e una migliore esperienza del cliente.

Ecco come l'analisi aziendale aiuta le aziende a diventare più strategiche e a raggiungere gli obiettivi:

1. Visualizza gli obiettivi di business a lungo termine

I fatti statistici basati sulla valutazione delle prestazioni passate di un'azienda, delle tendenze del settore e delle proiezioni future possono aiutare un'azienda a visualizzare gli obiettivi a lungo termine per l'azienda. Ciò è essenziale per garantire la crescita e mantenere un vantaggio competitivo sul mercato.

Quando i CFO, i manager, i dirigenti ei team di vendita dell'azienda hanno accesso diretto alla business intelligence e a "una visione della verità", si accelera il processo decisionale.

2. Migliora le prestazioni aziendali

Con l'analisi dei dati ottimizzata, le aziende hanno una visione completa del lato umano dell'equazione che si occupa del modo in cui le persone elaborano le informazioni e le utilizzano per implementare una determinata attività. In questo modo, le aziende possono allocare le proprie risorse in modo migliore secondo le competenze, i punti di forza e di debolezza dei dipendenti e lavorare sugli aspetti che richiedono miglioramenti, in modo da massimizzare le prestazioni interne.

Mantenendo il controllo sulle operazioni dei dipendenti, le aziende possono riconoscere le incoerenze nella gestione e lavorare per ottimizzarle e migliorare la produttività. Avrebbe anche un impatto sulle assunzioni e ridurrebbe i costi di assunzione.

3. Migliora la gestione del rischio

L'analisi aziendale nel processo decisionale aziendale aiuta a prevedere aspetti della gestione che possono andare storti nel tempo. Ciò consente alle aziende di implementare pratiche per prepararsi a potenziali problemi strutturati e non strutturati snellendo la comunicazione tra i dipartimenti e configurando modelli di gestione del rischio migliorati. Sulla base di ciò, le aziende possono quindi prevedere i rischi in futuro con ancora più precisione ed eliminare potenziali crisi implementando gli strumenti necessari.

4. Identifica le opportunità di vendita

Attraverso l'analisi dei dati, le aziende possono condurre studi iterativi sul comportamento dei clienti, sulle loro abitudini di acquisto e sulle reazioni favorevoli, per identificare le opportunità di vendita. Possono scoprire le opportunità di cross-sell e up-sell più efficaci e utilizzarle per migliorare le proprie decisioni di vendita.

L'analisi dei dati fornisce anche una visione completa del tipo di clienti a cui un'azienda dovrebbe rivolgersi. Ciò può aiutare i team di vendita a ricalibrare le proprie strategie di vendita e ad adattare di conseguenza i piani di acquisizione e conversione.

5. Identificare nuove opportunità commerciali

I professionisti aziendali possono riconoscere le tendenze a breve termine, ma la sostenibilità di un'azienda dipende dall'identificazione di nuove opportunità di business e dalla strategia di conseguenza per garantire la longevità. L'analisi aziendale fornisce una visione chiara dei cambiamenti nei mercati e consente alle aziende di determinare quali prodotti devono essere aggiornati.

Tali decisioni basate sull'intelligence si traducono in risultati redditizi e aumentano il potenziale di crescita di un'azienda. Aiutano anche a prevedere i rischi lungo la strada, quindi le aree chiave di interesse possono essere migliorate per aumentare le possibilità di successo di un'azienda.

6. Migliora le strategie di marketing

Monitorando le reazioni dei clienti alle promozioni e alle campagne di marketing, un'azienda può determinare a quali campagne dare la priorità e ideare strategie per trarre vantaggio dai prodotti e servizi di maggior successo.

Secondo uno studio di McKinsey & Company, le informazioni e le analisi dei dati hanno un impatto positivo sulle decisioni di marketing e aiutano a guidare la produttività del 15-20%. Prendi ad esempio il "punteggio di previsione della gravidanza" di Target, che analizza le abitudini di acquisto di una cliente per accertare quanto è probabile che sia incinta. Sulla base di ciò, i rivenditori decidono i coupon promozionali e gli sconti che verranno inviati al cliente.

L'analisi predittiva è una pratica comune delle aziende per promuovere l'esperienza del cliente e promuovere l'affidabilità e la fedeltà rispetto ai propri marchi nella mente del cliente. Ciò richiede lo svolgimento di ricerche investigative in tempo reale, il monitoraggio delle abitudini di acquisto, le ricerche su Internet e la deduzione di conclusioni basate sui fatti per mettere a punto le decisioni di marketing. Sulla base di queste informazioni, i team di vendita possono anche collaborare con i dipartimenti di marketing per prendere decisioni rapide ed efficaci.

7. Semplificare il servizio clienti

Le informazioni dettagliate sui dati hanno un ruolo chiave da svolgere nelle decisioni che influiscono direttamente sull'esperienza del cliente. Identificando i modelli nelle reazioni dei clienti e studiando le interazioni tra dipendenti e clienti, un'azienda può allineare le proprie strategie di marketing per ottenere risultati redditizi. Queste simulazioni di dati possono aiutare sia i team di marketing che il reparto IT a ristrutturare i budget e ideare campagne che migliorano l'interazione con i clienti e guidano gli obiettivi aziendali.

8. Migliora la situazione finanziaria

Quando le aziende hanno una visione approfondita dei loro margini di profitto e perdite, transazioni in entrata e in uscita e bilanci, sono ben posizionate per valutare il potenziale dei loro prodotti e servizi. Questo aiuta a eliminare le preoccupazioni sui costi e identificare i flussi di entrate per migliorare lo stato finanziario dell'azienda.

Le incongruenze nella gestione delle scorte influiscono anche sui margini di profitto di un'azienda. Una visione esauriente dei modelli di ordinazione, delle quantità e dei prezzi può aiutare a ridurre i costi di inventario e ottenere una roccaforte sulle finanze dell'azienda.

Analisi aziendale nelle decisioni aziendali

L'analisi aziendale consente alle aziende di snellire i processi interni, che si tratti di risorse umane, marketing/vendite o catena di approvvigionamento, e contribuire a migliorare la pertinenza delle loro offerte di prodotti. Consente loro di utilizzare il processo decisionale strategico a tutti i livelli per influenzare le operazioni aziendali.

Le aziende di tutto il mondo si affidano all'analisi e all'intelligence dei dati per mantenere un vantaggio competitivo sul mercato. È la necessità del momento per le aziende di investire in pratiche di data mining per rimanere pertinenti e richieste.

La buona notizia è che ci sono corsi online sull'analisi aziendale che chiunque può acquisire e aggiornare le proprie competenze in modo che diventino indispensabili per un'organizzazione.

Conclusione

Il certificato di master globale di upGrad in Business Analytics presso la Michigan State University con corsi separati su "Data Mining e strategie di gestione" e "Applicazione di analisi aziendali" può aiutarti a migliorare le prestazioni aziendali e favorire la crescita. Poiché il corso si svolge al 100% online, non è necessario compromettere la concentrazione sulle operazioni aziendali. Quindi, prenota subito il tuo posto e approfitta del vantaggio di apprendere da docenti di livello mondiale ed esperti del settore per i prossimi sei mesi!

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Che cos'è una filiera?

Una rete che esiste tra un'azienda che produce un determinato prodotto ei suoi fornitori per distribuire il prodotto all'acquirente finale è una catena di approvvigionamento. Questa rete comprende risorse, informazioni, entità, persone e altre attività.

Anche le varie fasi che un prodotto o servizio attraversa dal suo inizio o ideazione fino a raggiungere il consumatore finale rientrano nella gamma della catena di approvvigionamento.

Le catene di approvvigionamento sono sviluppate dalle aziende per rimanere competitive e ridurre i costi nel panorama aziendale.

Una catena di approvvigionamento ottimizzata si traduce in un ciclo di produzione più veloce.

Quali sono le opportunità di vendita incrociata?

L'offerta di prodotti complementari o correlati a un cliente è nota come cross-selling. Come forma di marketing, è molto efficace.

Un esempio di cross-selling è quello di offrire vari tipi di prodotti o investimenti agli investitori nel settore dei servizi finanziari. Allo stesso modo, la vendita di servizi di preparazione fiscale ai clienti che stanno pianificando il proprio pensionamento è un altro esempio di vendita incrociata.

Un team di vendita della banca può provare a vendere in modo incrociato un prodotto di risparmio come un certificato di deposito (CD) o una linea di credito personale a un cliente che ha un mutuo.

Che cos'è la gestione dell'inventario?

Il processo di utilizzo, archiviazione, ordinazione e vendita dell'inventario di un'azienda è noto come gestione dell'inventario. Ciò include la gestione dei componenti, delle materie prime e dei prodotti finiti. Comprende anche la lavorazione e lo stoccaggio degli articoli.

L'intero processo di gestione dei passaggi che convertono la materia prima in un prodotto finito è noto come gestione dell'inventario. Il suo obiettivo è ottimizzare le scorte in modo efficiente per evitare carenze e sovrabbondanza.

La pianificazione dei fabbisogni dei materiali (MRP) e il just-in-time (JIT) sono due modelli principali di gestione dell'inventario.