Programma del corso di analisi aziendale

Cosa studi in un corso di analisi aziendale?

Che cos'è un programma del corso di analisi aziendale?

Se stai cercando una risposta a queste domande, sei nel posto giusto. Questo articolo farà luce sul nostro programma di analisi aziendale e scoprirai cosa puoi aspettarti di imparare dallo stesso.

Offriamo il programma certificato in Business Analytics con IIT Bombay e questo articolo discuterà il programma di quel corso. Questo programma ti insegna le competenze necessarie per diventare un professionista dell'analisi aziendale. IIT Bombay è un Institute of Eminence (IoE) riconosciuto e, secondo ( QS) World University Rankings 2020 , è al 1° posto in India.

Il nostro programma del corso di analisi aziendale

Il nostro corso di analisi aziendale ti insegna le competenze di base di cui hai bisogno per diventare un professionista in questo settore. Imparerai a conoscere tutte le tecnologie e le materie utilizzate dai professionisti in questo settore attraverso video e lezioni dal vivo. Il nostro corso offre lezioni settimanali dal vivo ogni domenica in cui puoi risolvere dubbi e interagire con gli istruttori.

Anche se il nostro programma di analisi aziendale è molto dettagliato, il corso dura solo 7 mesi. Inoltre, è completamente online, consentendoti di seguire il programma da qualsiasi parte del mondo. Non devi interrompere la tua vita professionale per apprendere l'analisi aziendale, poiché puoi imparare comodamente da casa tua o da qualsiasi altro posto tu voglia.

Alcune delle abilità principali che imparerai in questo programma sono SQL, Tableau e Python. Dopo aver completato il nostro programma di certificazione in Business Analytics, riceverai un certificato di completamento da IIT Bombay CE e QIP (Programmi di formazione continua e miglioramento della qualità).

Di seguito abbiamo condiviso un assaggio del programma del nostro corso di analisi aziendale in modo che tu possa capire cosa aspettarti da questo programma:

introduzione

La prima sezione della nostra analisi aziendale offre una panoramica del corso con esempi interessanti dal campo dell'analisi aziendale. Imparerai a conoscere i diversi moduli disponibili nel programma e comprenderai le opportunità disponibili in questo settore.

Pitone

Python è tra i linguaggi di programmazione più popolari al mondo. È un linguaggio altamente versatile con applicazioni nella scienza dei dati, nell'apprendimento automatico e nell'analisi aziendale. Il motivo dell'elevata popolarità di Python sono le sue varie librerie.

In questa sezione del nostro corso acquisirai familiarità con Python e imparerai come manipolare i set di dati in questo linguaggio usando Pandas. Pandas è una libreria open-source e la più robusta per la preparazione e l'analisi dei dati.

Statistiche descrittive

Questa sezione farà luce sulle statistiche descrittive, il processo di analisi di una statistica riassuntiva che descrive o riassume quantitativamente le caratteristiche di un gruppo di informazioni. Questo modulo farà luce anche su alcuni concetti della prossima sezione del nostro corso, Prelim Stats Concepts.

Concetti preliminari sulle statistiche

Questa sezione spiegherà ulteriormente le statistiche descrittive e molti altri concetti fondamentali, tra cui probabilità condizionale, variabili casuali e distribuzioni. L'apprendimento di questi concetti ti aiuterà a passare a argomenti più avanzati nella seconda metà del programma.

Analisi dei dati esplorativi

Dopo aver studiato le basi, il corso tratterà l'analisi esplorativa dei dati, che utilizziamo per trovare e analizzare i modelli nei dati per generare approfondimenti fruibili. Anche l'analisi esplorativa dei dati è un'abilità essenziale per i professionisti dei dati e utilizza principalmente grafici statistici e altre tecniche di visualizzazione dei dati.

Inferenza statistica

Questa sezione del nostro programma di certificazione in Business Analytics ti farà acquisire familiarità con l'inferenza statistica. Scoprirai come dedurre informazioni per una vasta popolazione utilizzando un piccolo campione. È anche il primo modulo che dura due settimane.

ANOVA e Campionamento

Imparerai di più su come sfruttare i concetti statistici e le tue intuizioni generate per risolvere i problemi in questo modulo. Il corso ti insegnerà come formulare e convalidare ipotesi affinché una popolazione risolva i problemi aziendali.

Serie temporali

Questo è un altro modulo di 2 settimane in cui imparerai come analizzare e prevedere una serie che varia nel tempo. Una serie temporale si riferisce a una sequenza di punti dati registrati in ordine temporale presi in punti temporali successivi equidistanti. Può essere annuale, mensile, settimanale o anche al minuto.

PCA

Comprenderai concetti cruciali relativi alla riduzione della dimensionalità, i fondamenti della PCA e come utilizzarli su problemi supervisionati e non supervisionati.

K-Mezzi e K-NN

K-means è tra gli algoritmi di classificazione più popolari e potenti nell'apprendimento automatico. Questa sezione ti farà familiarizzare con il clustering K-means e come puoi usarlo per classificare i dati. Usiamo il clustering K-means per classificare i dati in cluster diversi quando non abbiamo etichette predefinite.

Reti neurali

Le reti neurali sono sistemi informatici focalizzati sulla somiglianza delle funzioni di un cervello umano. Sono un ramo avanzato dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico. Questo modulo ti insegnerà i fondamenti delle reti neurali artificiali (note anche come ANN) e come le utilizziamo nell'analisi aziendale.

Ottimizzazione

Questa sezione del nostro corso di analisi aziendale ti insegnerà i fondamenti dell'ottimizzazione lineare e non lineare per raggiungere una soluzione ottimale con diversi vincoli decisionali.

Simulazione

Qui imparerai come eseguire simulazioni per comprendere il processo decisionale in circostanze incerte.

Applicazioni dell'analisi aziendale Parte I

Ormai avresti imparato tutti i concetti fondamentali e avanzati dell'analisi aziendale. Pertanto, tratteremo come applicare l'analisi aziendale in diversi percorsi di un'organizzazione. Questa sezione tratterà le applicazioni di analisi aziendale in Big Data, risoluzione dei problemi aziendali e analisi di marketing.

Applicazioni dell'analisi aziendale Parte II

Come l'ultima sezione del nostro programma di analisi aziendale, questo ti insegnerebbe come affrontare problemi aperti attraverso i dati per generare preziose informazioni. Alcune aree che tratteremo in questo modulo sono l'analisi finanziaria, l'analisi delle risorse umane e l'analisi operativa.

Inizia a imparare oggi!

Ci auguriamo che tu abbia trovato utile questo articolo sul nostro programma del corso di analisi aziendale. Se sei interessato a saperne di più sul nostro corso di analisi aziendale, puoi consultare direttamente la pagina del corso: Certificate Program in Business Analytics .

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