Curriculum Big Data: guida completa ed esempi [2022]

Grazie alla rapida accumulazione di Big Data, il profilo professionale di un Big Data Engineer sta raggiungendo il picco.

Negli ultimi anni, c'è stata una crescita senza precedenti nella domanda di Big Data Engineers che è diventato uno dei posti di lavoro più importanti nella scienza dei dati oggi. Dal momento che numerose aziende in diversi settori stanno assumendo Big Data Engineer, non c'è mai stato un momento migliore di adesso per costruire una carriera nei Big Data. Devi però saperti presentare come diverso dagli altri; devi distinguerti dalla massa. Leggi il blog per avere una migliore comprensione della portata dei Big Data in India.

E come lo farai?

Progettando e realizzando un curriculum Big Data dettagliato, ben strutturato e accattivante!

Quando fai domanda per un lavoro Big Data, o meglio per un posto di Big Data Engineer, il tuo curriculum è il primo punto di contatto tra te e il tuo potenziale datore di lavoro. Se il tuo curriculum impressiona un datore di lavoro, verrai convocato per un colloquio personale. Quindi, la chiave è assicurarsi di avere un curriculum fantastico che possa farti chiamare per colloqui di lavoro.

Di solito, i responsabili delle assunzioni devono guardare centinaia di curricula, sia per qualsiasi profilo lavorativo. Tuttavia, quando si tratta di lavori di alto profilo come quello del Big Data Engineer, devi essere in grado di attirare l'attenzione del responsabile delle assunzioni mettendo in evidenza le tue capacità, qualifiche, certificazioni e la tua volontà di migliorare le competenze.

Iniziamo il processo di creazione del curriculum con la descrizione del lavoro e i ruoli e le responsabilità chiave di un Big Data Engineer.

Chi è un Big Data Engineer?

I Big Data Engineer sono professionisti esperti che sviluppano, costruiscono, testano e mantengono l'architettura e le soluzioni dei Big Data all'interno di un'organizzazione. In sostanza, sviluppano le soluzioni Big Data progettate dal Big Data Architect. I Big Data Engineer sono esperti nel lavorare con tecnologie basate su Hadoop come MapReduce, Hive MongoDB o Cassandra. Maggiori informazioni su 5 competenze essenziali necessarie per diventare un ingegnere dei big data

Responsabilità lavorative di un Big Data Engineer

Prima di approfondire i ruoli e le responsabilità principali di un Big Data Engineer, diamo un'occhiata ad alcuni esempi di curriculum di Big Data di aziende rinomate nel dominio dei Big Data.

Dell:

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Deloitte :

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Principali responsabilità di un Big Data Engineer

• Per progettare, sviluppare, testare e mantenere soluzioni Big Data, gestione dei dati, sistemi di elaborazione di un'organizzazione.
• Per garantire che l'architettura Big Data di un'azienda soddisfi i requisiti del cliente/azienda.
• Progettare e sviluppare sistemi e soluzioni Big Data altamente scalabili, efficienti, robusti e tolleranti ai guasti.
• Per identificare e scoprire nuove e potenziali opportunità di acquisizione dati.
• Per implementare complessi progetti di Big Data raccogliendo, analizzando, gestendo, analizzando, interpretando e visualizzando set di dati di grandi dimensioni per estrarre informazioni preziose e convertirle in decisioni aziendali attuabili.
• Lavorare in stretta collaborazione con tutti gli stakeholder coinvolti in un progetto Big Data.
• Migliorare la qualità, l'affidabilità e l'efficienza dei dati, dei singoli componenti e del sistema Big Data nel suo complesso.
• Creare e innovare soluzioni Big Data efficienti integrando più linguaggi di programmazione e strumenti Big Data.
• Sviluppare modelli di dati in grado di ridurre la complessità del sistema, aumentando così l'efficienza e riducendo al minimo i costi.
• Sperimentare nuovi strumenti e tecnologie di gestione dei Big Data e integrarli nel sistema esistente per migliorare l'efficienza e le prestazioni.

Competenze richieste per il profilo di Big Data Engineer

• Conoscenza approfondita dell'ecosistema Hadoop e dei suoi framework principali, inclusi HDFS, YARN, MapReduce, Apache, Pig, Hive, Flume, Sqoop, Oozie, Impala, ZooKeeper e Kafka.
• Competente nelle tecnologie basate su SQL (MySQL, Oracle DB, ecc.) e sulle tecnologie NoSQL (Cassandra e MongoDB).
• Esperienza nel lavorare con più linguaggi di programmazione come Python, R, Java, C, C++, Scala, JavaScript, ecc.
• Efficienza nella gestione di soluzioni ETL e data warehousing.
• Esperienza nel lavorare con più sistemi operativi come UNIX, Linux, Solaris, MS Windows e macOS.
• Conoscenze di base di matematica e statistica.
• Ottima conoscenza di SOA, database grafico, pipeline CI/CD,
• Ottima conoscenza delle architetture di database.

Il tuo curriculum dovrebbe anche evidenziare altre competenze trasversali come capacità di comunicazione, capacità di leadership, capacità manageriali, capacità di risoluzione dei problemi, capacità analitiche e di pensiero logico, solo per citarne alcune. Insieme, dovrebbe presentare un quadro completo di tutte le tue abilità che ti renderebbero un candidato perfetto per il profilo professionale di un Big Data Engineer.

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Ingegnere dei Big Data – Resume Building

Ecco tutto ciò che devi includere nel tuo curriculum di Big Data Engineer.

1. Specificare le informazioni di contatto e la posizione:
   

   Le informazioni di contatto e la posizione (indirizzo) dovrebbero seguire il tuo nome nell'intestazione. Potresti anche includere il tuo indirizzo e-mail. Ciò consente al reclutatore di avere tutti i dettagli essenziali a portata di mano se desidera contattarti.

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2. Specifica i tuoi titoli di studio

Dovresti fornire un resoconto dettagliato dei tuoi titoli di studio, inclusi scuola, college e università. Assicurati di menzionare insieme ai tuoi diplomi anche l'anno in cui li hai ottenuti, la durata di ogni corso e l'istituto da cui hai conseguito i diplomi. Questo è essenziale poiché i potenziali datori di lavoro potrebbero voler verificare i tuoi titoli di studio.

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3. Scrivi un breve riassunto della tua esperienza lavorativa

Questa è una parte fondamentale del tuo curriculum sui Big Data. In questa parte, devi presentare un breve e conciso riassunto della tua esperienza di lavoro sui Big Data finora. Non dovrebbe essere troppo lungo: non più di cinque o sei righe/punti elenco che descrivono la tua esperienza lavorativa e il motivo per cui sei un candidato idoneo per il lavoro.

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4. Evidenzia gli strumenti e le tecnologie con cui hai lavorato

Questa sezione presenterà un resoconto dettagliato di tutti gli strumenti, le tecnologie e le piattaforme con cui hai lavorato finora nella tua vita professionale. Assicurati di evidenziare solo le informazioni autentiche. Non elencare strumenti/tecnologie che non conosci solo per impressionare i datori di lavoro perché se messi alla prova e non sei in grado di lavorare con tali strumenti, ostacolerà la tua credibilità professionale.

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5. Specifica i nomi dell'azienda, i titoli/profili professionali e la durata della tua esperienza lavorativa

Quando parli di esperienza professionale, devi menzionare i nomi di tutte le aziende per cui hai lavorato (e anche la tua azienda attuale), le loro sedi, i tuoi profili professionali in quelle aziende, le tue responsabilità in ciascuna di esse e la durata del lavoro per ogni azienda.

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6. Includi tutte le certificazioni e i progetti accademici su cui hai lavorato

Oggi i datori di lavoro apprezzano molto le certificazioni professionali. Infatti, le certificazioni avanzate sono diventate un criterio di reclutamento per molti ruoli professionali di alto profilo e specializzati. Quindi, se hai ottenuto una certificazione, assicurati di menzionarla in una sezione separata. Puoi anche includere stage e progetti accademici su cui hai lavorato in questa sezione. Insieme, aumenteranno la tua credibilità.

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Ora che sai come mettere insieme il tuo curriculum Big Data, ecco alcuni punti chiave da ricordare durante la sua creazione:

• Il tuo curriculum dovrebbe essere semplice, ordinato e preciso. Dovresti avere un'idea chiara di quali abilità e talenti vuoi mostrare ai potenziali datori di lavoro e progettare il tuo curriculum attorno a questo.
• Tieni sempre aggiornato il tuo curriculum man mano che passi ad altre iniziative o acquisisci nuove competenze. Sebbene richieda molto tempo, è fondamentale mantenere aggiornato il tuo curriculum in modo da poter candidarti prontamente per i lavori non appena arrivano.
• Se hai più di due anni di esperienza lavorativa, assicurati di includere ed evidenziare solo quelle abilità, qualifiche e dettagli che sono rilevanti per i lavori per cui ti stai candidando: è fantastico se hai almeno 3-4 curriculum Big Data campioni pronti per lavori/profili di lavoro specifici. Non includere informazioni non necessarie nel tuo curriculum solo per allungarlo e allungarlo.
• Di solito, un candidato con meno di otto anni di esperienza lavorativa dovrebbe mirare a creare un curriculum di una pagina che può estendersi fino a due pagine al massimo. Più di due pagine e il curriculum diventa troppo lungo, facendo perdere interesse al reclutatore.
• Evita di includere dettagli minori di ogni esperienza lavorativa: evidenzia solo i punti e le abilità importanti dei tuoi lavori passati. Inoltre, evita la formattazione pesante per il design. Mantieni il design semplice e fluido.
• Elenca la tua esperienza di lavoro in ordine cronologico inverso. Assicurati di enfatizzare e mostrare la tua passione, spinta e curiosità per il ruolo lavorativo che stai candidando.

Se tieni a mente questi semplici suggerimenti e trucchi durante la progettazione del tuo curriculum Big Data, sei d'oro!

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Speriamo che questo aiuti!