Big Data: renderli "GRANDE" per le tendenze dell'e-commerce
Pubblicato: 2019-10-18Sappiamo che c'è un sacco di buzz su Internet e clamore sociale riguardo al futuro dei Big Data nell'e-commerce, ma di cosa si tratta esattamente?
Quindi, prima di analizzare le tendenze dell'e-commerce per il 2019, diamo innanzitutto un'occhiata alle cinque cose importanti che dovresti sapere sui Big Data.
1. Che cos'è?
In poche parole, i Big Data si riferiscono a grandi set di dati che vengono riesaminati dal punto di vista computazionale per rivelare modelli e tendenze rilevanti per un determinato aspetto dei dati. Non c'è una quantità minima di dati richiesta per essere classificati come Big Data, purché ci siano abbastanza hook per conclusioni solide.
Avere una migliore comprensione delle diverse sfaccettature dei Big Data attraverso 8V:
2. Come accedere ai Big Data?
I Big Data sono disponibili in un numero infinito di luoghi e non accennano a fermarsi. Al giorno d'oggi, una semplice ricerca su Google ti consente di trovare un repository di dati per quasi tutto. Molti di noi non sono consapevoli della quantità di dati già disponibili per l'accesso e l'analisi.
Ma, se vuoi cimentarti, ci sono sei modi in cui puoi utilizzare i Big Data nell'e-commerce e accedere a questi dati:
Prima che succeda qualcosa, sono necessari dati minimi. Ciò può essere ottenuto in diversi modi, ma in genere tramite una chiamata API al servizio Web di un'azienda.
La sfida più grande con la gestione dei Big Data è "Come ordinarli"?
Dipenderà esclusivamente dal budget e dall'esperienza dell'individuo responsabile dell'impostazione dell'archiviazione dei dati poiché la maggior parte dei fornitori ha bisogno di alcune conoscenze di codifica per essere implementata. Un fornitore affidabile dovrebbe sempre offrirti un luogo sicuro e diretto per archiviare e interrogare i tuoi dati.
Che ti piaccia o no, i set di dati sono disponibili in varie forme e dimensioni. Prima di pensare a come archiviare i dati, assicurati che i dati siano in un formato pulito e accettabile.
Hai sentito parlare di "Data Mining"?
"NO"? Non preoccuparti, ti ho coperto. Il data mining è il processo di scoperta di informazioni dettagliate all'interno di un database. L'obiettivo di questo è supporre e prendere decisioni in base alla valuta dei dati detenuti.
Dopo che tutti i dati sono stati raccolti, è necessario analizzarli per cercare alcuni modelli e tendenze interessanti. Un buon analista di dati troverà qualcosa fuori dall'ordinario o qualcosa che non è stato ancora segnalato da nessun altro analista.
Forse, la visualizzazione dei dati è l'imperativo dei Big Data. Questa è la parte che garantisce che tutto il lavoro venga svolto prima e il risultato è una visualizzazione che idealmente tutti possono comprendere.
Questo può essere fatto con linguaggi di programmazione come d3.js, Plot.ly o software come Tableau.
3. È un settore in crescita?
Con il crescente accesso ai Big Data, il volume crescente di Big Data per il mercato e le carriere dell'e-commerce non è più un elemento di sorpresa.
Secondo statista, si prevede che il mercato globale dei big data e dell'analisi aziendale aumenterà di 103 miliardi di dollari entro il 2027, letteralmente più del doppio del mercato valutato nel 2018 con un tasso di crescita complessivo del 13,2%.
Inoltre, con una quota del 45%, il segmento software diventerebbe il segmento di mercato dei big data di grandi dimensioni entro il 2027, aprendo un numero enorme di opportunità nel settore.
4. Qual è il valore di mercato relativo ai big data?
Devi pensare che esiste un valore di mercato correlato ai Big Data?
In breve, la risposta è "Sì". L'accesso generale e l'interesse per i big data sono in aumento. Il grafico delle tendenze di Google mostra l'aumento della popolarità del termine di ricerca per i "Big Data" tra il 2004 e i giorni nostri.
5. Quali sono le applicazioni per i big data?
Esistono alcuni dei seguenti domini in cui le applicazioni Big Data hanno rivoluzionato le convenzioni:
- Auto senza conducente: l'auto senza conducente di Google raccoglie circa un Gigabyte di dati al secondo. Questi esperimenti richiedono sempre più dati per la loro corretta esecuzione.
- Intrattenimento : Amazon e Netflix sono un esempio di utilizzo dei Big Data per consigliare programmi e film ai propri utenti.
- Istruzione : l'allineamento con la tecnologia basata sui Big Data come strumento di apprendimento anziché con un approccio di lezione tradizionale ha consentito l'apprendimento degli studenti e ha aiutato gli insegnanti a tenere traccia delle loro prestazioni.
- Mercato dell'e-commerce : la tecnologia Big Data ha fatto strada anche nel mercato dell'e-commerce. Come ora, fa parte dei processi aziendali di piccoli e grandi venditori di e-commerce, consentendo loro di raggiungere i propri obiettivi in modo più efficiente e rapido.
Mentre ci sono molti vantaggi nell'adozione della tecnologia Big Data, ci sono anche alcune esitazioni. Diamo un'occhiata ad alcuni degli ostacoli che l'e-commerce sta affrontando sulla strada dell'adozione.
- Velocità : la gestione dei dati a una velocità senza precedenti è una preoccupazione allarmante per i venditori di e-commerce. L'analisi rapida e le azioni puntuali sono fondamentali per sfruttarne appieno i vantaggi.
- Volume : come suggerisce il nome, l'integrazione dei Big Data include la raccolta di enormi volumi di dati rilevanti da una miriade di fonti. I venditori di e-commerce ottengono statistiche relative al comportamento dei clienti, social media, dati demografici e molti altri nell'elenco.
La sfida non riguarda la raccolta dei dati, ma l'analisi e l'utilizzo appropriato.
- Complessità : può essere difficile associare, abbinare, correlare e interpretare i dati che arrivano da diverse fonti.
- Varietà : i Big Data sono disponibili in diverse forme, dal tradizionale database numerico non strutturato a documenti strutturati, video, testi, e-mail e altro ancora. I rivenditori devono prestare attenzione per prendere la decisione aziendale giusta e tenere conto di possibili incongruenze dei dati come carichi stagionali e di picco.
Per quanto il viaggio possa sembrare scoraggiante, c'è una luce alla fine del tunnel. E, dopo aver superato le sfide e aver utilizzato i Big Data nell'e-commerce a proprio vantaggio, i rivenditori possono ottenere un successo fenomenale.
I giganti dell'e-commerce come Souq (The New Amazon) hanno investito una cifra enorme nella tecnologia per creare un'esperienza utente più personalizzata. L'analisi dei Big Data nell'e-commerce è emersa come un vantaggio per tali rivenditori in molti modi distintivi:
1. Previsioni sulla domanda
La previsione della domanda è diventata cruciale come mai prima d'ora e le ragioni sono ovvie.
L'incostanza della domanda e dell'offerta sono diventate più frequenti.
L'inventario delle scorte è sempre stato un ostacolo per i giocatori di e-commerce. Hanno meno scorte e perdono un'opportunità di vendita. Stanno esagerando e rischiano di non venderli tutti.
Quindi, in che modo i Big Data agiscono come un Salvatore qui?
I rivenditori di e-commerce utilizzano l'analisi predittiva per analizzare tutti i dati storici sulle vendite, le fluttuazioni stagionali e altre tendenze. Includono tutti i fattori che possono lasciare un'impressione sulla domanda, come vacanze, festival, cambiamenti climatici, tendenze politiche, mode, ecc. E, ovviamente, previsioni di domanda.
Facciamo un esempio per la stagione invernale, se gli inverni sono previsti dietro l'angolo, il cliente si affretterà ad acquistare i propri accessori invernali al più presto. Se un venditore online ha preso in considerazione le previsioni del tempo, può guadagnare di più vendendo più abbigliamento invernale e ottenere un vantaggio rispetto ai suoi concorrenti.
Come componente aggiuntivo, i rivenditori possono monitorare il traffico sul proprio sito Web in tempo reale e prevedere il tasso di conversione in qualsiasi istante.
Sì, può anche prevedere le tendenze. Può analizzare ciò che circola su Internet e sui canali dei social media. Il data scientist può analizzare gli annunci online per guardare ciò che altre aziende stanno cercando di commercializzare.
Possono rivedere i feedback su un prodotto su Internet e vedere se sono positivi, neutri o negativi. Di conseguenza, possono prevedere se la domanda di un particolare prodotto aumenterà, diminuirà o rimarrà costante.
Ad esempio, un'azienda cosmetica lancia sul mercato un prodotto come la crema per l'equità. I rivenditori impiegano data scientist per condurre un'analisi esclusiva delle recensioni per il prodotto su diverse piattaforme social e scoprire se sono positive, negative o neutre.
2. Esperienza utente personalizzata
Come sapete, lo spazio dell'e-commerce è fortemente competitivo. Questa competizione fa nascere l'esigenza di creare un'esperienza di acquisto altamente personalizzata per i propri clienti.
In effetti, l'87% degli acquirenti ritiene di essere spinto a fare acquisti di più quando i negozi online personalizzano la propria esperienza di acquisto.
Tuttavia, se hai dei dubbi su come funziona l'esperienza di acquisto personalizzata, cerchiamo di capire attraverso il seguente esempio.
- Un acquirente è andato su un sito di e-commerce, aggiunge un paio di scarpe e un jeans al carrello. Lui, però, non completa la transazione e per qualche motivo abbandona il carrello. È un cliente abituale del sito e acquista frequentemente da questo sito, quindi il sistema comprende che il cliente è prezioso.
Ora, il sistema reagisce immediatamente e gli offre un buono sconto sull'acquisto del jeans e lo invita a completare la transazione.
Anche, se l'utente lascia il sito, potrà vedere annunci relativi ai suoi acquisti o cronologia delle ricerche su altre pagine web.
3. Prezzi "Play For Keep".
Il prezzo dinamico è un nuovo modo per attirare i clienti offrendo prodotti a valori più flessibili. Molti importanti rivenditori di e-commerce stanno ora praticando prezzi dinamici.
Prezzi flessibili vantaggi Siti di e-commerce in diversi modi:
- Guadagnano un vantaggio sui loro concorrenti.
- Possono guadagnare entrate elevate senza perdere i margini di profitto.
- Possono tornare più rapidamente alle fluttuazioni della domanda e della situazione dell'offerta.
- Possono gestire facilmente i loro modelli di prezzo.
- Forniscono un'esperienza utente più personalizzata.
Prezzi dinamici quando accompagnati da algoritmi di apprendimento automatico, considera diversi elementi per ottimizzare il prezzo di un prodotto in tempo reale. Alcune variabili chiave sono le seguenti:
- Dati del cliente: dati sul comportamento, dati del dispositivo e dati sulla posizione.
- Prezzi offerti dai concorrenti.
- Domanda per il prodotto.
- Fornitura di prodotti.
- Margini di profitto.
- Ora del giorno.
Souq (The New Amazon) è stato il pioniere nelle dimensioni dinamiche dei prezzi. Secondo quanto riferito, cambia il prezzo del prodotto 2,5 milioni di volte al giorno, il che significa che il prezzo di qualsiasi prodotto cambia ogni 10 minuti.
4. Servizio clienti alle stelle
Lungi dal fornire un'esperienza personalizzata, Big Data Analytics aiuta i rivenditori di e-commerce a tenere traccia e analizzare il feedback dei clienti su tutti i canali.
Ricevono i feedback dei clienti attraverso diversi mezzi come sondaggi di feedback, SMS, trascrizioni delle chiamate e chat. Possono valutare i feedback attraverso algoritmi analitici per ottenere una visione completa del sentimento dei clienti e improvvisare di conseguenza.
Ad esempio, se un marchio di e-commerce scopre che molti dei suoi clienti stanno aggiungendo prodotti al carrello ma non stanno effettuando il check-out, il marchio può esaminare i dati raccolti tramite diversi canali di feedback per trovare la scappatoia dietro a ciò.
L'e-commerce è in piena espansione e ruota attorno alla creazione di una migliore esperienza utente. Tutto grazie al progresso nella tecnologia dei Big Data, i rivenditori di e-commerce possono ora monitorare i dati in tempo reale, prevedere le tendenze, prevedere la domanda e creare un'esperienza cliente altamente personalizzata.
In questa fase, se vuoi anche aumentare il tuo servizio e moltiplicare i tuoi profitti, tutto ciò di cui hai bisogno è la giusta società di sviluppo web. Data la facilità con cui l'e-commerce funziona ora, assumi uno sviluppatore web ora e non lasciare che il forte declino dei prossimi decenni nei negozi tradizionali fisici abbia un impatto sulla tua attività.