Stipendio per Big Data Engineer negli Stati Uniti: basato su abilità, esperienza, ecc.

Ti chiedi quale sia la fascia di stipendio di un Big Data Engineer negli Stati Uniti?

Prima di parlare dello stipendio di Big Data Engineer, è opportuno chiarire cosa sono i Big Data e il profilo professionale di un Big Data Engineer.

Big Data si riferisce ai grandi set di dati che sono troppo complicati per i metodi e le applicazioni di analisi dei dati tradizionali. Le caratteristiche tipiche dei Big Data includono volume elevato, ampia varietà e/o alta velocità. Quindi, sfruttare i Big Data richiede un forte affidamento su forti capacità analitiche insieme a storage grezzo e potenza di elaborazione. Inoltre, la quantità sempre crescente di traffico generato da dati mobili, cloud computing e tecnologie in evoluzione come Intelligenza Artificiale (AI) e Internet of Things (IoT) aumentano il volume e la complessità dei Big Data.

Il valore dei Big Data sta crescendo rapidamente e il loro corretto utilizzo è un fattore cruciale per decidere il successo o il fallimento di un'azienda. Di conseguenza, la domanda di ingegneri Big Data e ruoli di lavoro correlati è ai massimi livelli.

Chi è un Big Data Engineer?

L'ingegneria dei dati è una branca della scienza dei dati che si concentra sull'applicazione della scienza dei dati nel mondo reale. Riguarda le applicazioni pratiche della raccolta dati, dell'analisi e dello sviluppo di sistemi per un migliore flusso e accesso alle informazioni.

Un Big Data Engineer è responsabile dello sviluppo, del test e della manutenzione dell'infrastruttura e degli strumenti Big Data di un'organizzazione. Il loro compito principale è raccogliere grandi quantità di dati da più origini e assicurarsi che gli utenti a valle possano accedere facilmente ai dati. In altre parole, il compito di un Big Data Engineer è garantire che le pipeline di dati dell'azienda siano sicure, scalabili e in grado di soddisfare più utenti.

Stipendio per Big Data Engineer negli Stati Uniti

Il campo dell'ingegneria dei dati sta crescendo rapidamente. Ogni organizzazione, grande o piccola, start-up o consolidata, desidera ricavare informazioni da vasti volumi di dati e portare il proprio business al successo. Significa che quasi tutte le organizzazioni sono pronte a pagare pacchetti salariali interessanti e opportunità di crescita ai Data Engineer.

Tuttavia, alcuni fattori entrano sempre in gioco nel decidere lo stipendio di Big Data Engineer. Tali fattori includono:

• Abilità
• Esperienza
• Industria
• Tipo e dimensione dell'organizzazione
• Località/Paese
• Titolo di studio
• Certificazioni

Lo stipendio medio per Big Data Engineer negli Stati Uniti è di US $ 89.838 all'anno.

Ecco una ripartizione dettagliata dello stipendio di Big Data Engineer:

Fonte: Payscale

*Lo stipendio base rappresenta il reddito lordo prima delle tasse e delle detrazioni. Non include retribuzioni aggiuntive come bonus, vantaggi, commissioni o partecipazione agli utili.

#La retribuzione totale include la retribuzione oraria o la retribuzione annuale base, i bonus, le mance, la partecipazione agli utili, la retribuzione degli straordinari, i guadagni in contanti e altre forme di retribuzione aggiuntive applicabili per questo posto di lavoro. Sono esclusi i benefici non monetari (ad esempio, l'assistenza sanitaria), i benefici pensionistici o la compensazione di capitale.

Competenze che incidono sullo stipendio dell'ingegnere dei big data

Il campo dell'ingegneria dei dati richiede competenze di Big Data Analytics, inclusi vari strumenti e tecnologie per i Big Data. In effetti, lo stipendio dei Big Data è altamente correlato alle competenze del potenziale dipendente. Quindi, un candidato che controlla la maggior parte delle caselle porta a casa uno stipendio più alto di qualcuno che non è così qualificato.

Di seguito è riportato un elenco di abilità di ingegneria dei dati popolari e lo stipendio medio corrispondente che una persona con tale abilità può aspettarsi:

Fonte: Payscale

La tabella seguente elenca alcune competenze in più e il loro impatto sullo stipendio di un Data Engineer:

Abilità	Effetto
Rubino	25%
Apache Kafka	9%
Riduci mappa	20%
Apache Sqoop	7%
JavaScript	16%
Amazon Redshift	15%
Apache Cassandra	12%
Apache HBase	4%
Analisi statistica	5%
Qualità dei dati	6%

Fonte: Payscale

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Percorsi di carriera e stipendi popolari di Data Engineer

Il campo dell'ingegneria dei dati può aprire diversi percorsi di carriera. Di seguito è riportato un elenco di alcuni dei titoli di lavoro più ricercati che sono popolari tra gli ingegneri di dati.

Fonte: Payscale

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In conclusione

La popolarità dei Big Data è al suo glorioso picco e non mostra segni di svanire presto. Secondo i rapporti di Statista, si prevede che il mercato globale dei Big Data crescerà fino a 103 miliardi di dollari entro il 2027 , con un aumento di oltre il doppio della dimensione prevista del mercato nel 2018. Inoltre, si prevede che il mercato globale dei Big Data e delle Business Analytics toccherà la cifra di 274,3 miliardi di dollari entro il 2022 . Tenendo a mente tutte queste statistiche, non è sbagliato dire che i Big Data sono il futuro ed è qui per dirlo. Inoltre, ogni giorno che passa non farà che aumentare la necessità e la domanda di professionisti dei Big Data che possono aiutare le organizzazioni a sfruttare il potenziale di enormi quantità di dati e guidare l'azienda a prendere decisioni approfondite e basate sui dati. In poche parole, una carriera nei Big Data ha una portata immensa, sia in termini di scala retributiva che di crescita professionale. Con upGrad, puoi iniziare il tuo percorso di apprendimento con alcuni dei migliori educatori e convalidare le tue abilità con prestigiose certificazioni di eminenti università e istituzioni.