Programma del corso sui Big Data: concetti, durata e caratteristiche

Vuoi diventare un professionista dei Big Data ma ti chiedi cosa studierai in un corso Big Data? Se hai risposto sì, allora questo è l'articolo perfetto per te.

Questo articolo tratterà il programma del corso Big Data di Grad mentre imparerai i vari strumenti, concetti e tecnologie di cui insegniamo nel nostro corso Big Data. Cominciamo:

Programma del corso sui Big Data di upGrad

In upGrad, offriamo un diploma PG in specializzazione in sviluppo software in Big Data . Questo corso dura 13 mesi e ti permette di studiare direttamente da esperti del settore attraverso video e sessioni dal vivo.

Di seguito è riportato il programma del nostro corso sui big data:

Nozioni di base di programmazione

Il nostro Diploma PG in Software Development Specialization nel programma Big Data inizia con i fondamenti della programmazione e le strutture dei dati di base. Studierai i fondamenti di Java, uno dei linguaggi di programmazione più popolari disponibili e i suoi elementi costitutivi di base.

Il corso ti farà prima familiarizzare con Java e le sue capacità insegnandoti come scrivere vari programmi Java. Imparerai anche la programmazione orientata agli oggetti in cui crei oggetti che contengono dati e metodi. Il corso ti insegnerà l'astrazione, l'incapsulamento, l'ereditarietà e il polimorfismo negli OOP.

Dopo aver appreso questi concetti, imparerai gli array di strutture dati e gli ArrayList. Il corso ti aiuterà a comprendere questi concetti chiave attraverso le loro operazioni e a creare l'ambiente per i moduli successivi.

Imparerai anche come identificare i requisiti di un prodotto software e come utilizzare tali informazioni per selezionare le applicazioni e le funzionalità di una produzione. Comprendere questi concetti fondamentali ti darà una solida base per l'apprendimento dei Big Data e delle sue varie sottosezioni.

Il corso viene fornito con più compiti e nella fase iniziale dovrai completare due compiti. Il primo sarebbe sull'identificazione dei requisiti mentre il secondo è sull'implementazione a livello di modulo, dove dovrai implementare vari moduli all'interno della tua applicazione.

Concetti avanzati di programmazione

Dopo aver completato le sezioni precedenti sui fondamenti della programmazione, il nostro programma inizierà a insegnarti concetti intermedi e avanzati di questo campo.

Molte delle implementazioni che esegui nei Big Data richiedono che tu abbia familiarità con questi concetti, ecco perché abbiamo più moduli in questa sezione. Alcuni dei concetti principali che imparerai in questa sezione includono:

Integrazione e test

Imparerai come integrare diversi componenti di un prodotto in modo che possano lavorare insieme e testare il prodotto per identificare e correggere eventuali punti di guasto.

SDLC e metodologia agile

Imparerai a conoscere il ciclo di vita dello sviluppo del software e le varie fasi presenti nello sviluppo di un prodotto software. Tratteremo anche le metodologie Agile e spiegheremo come funzionano.

Design orientato agli oggetti

Imparerai l'importanza e le applicazioni della progettazione orientata agli oggetti e dei diagrammi UML.

Test e controllo della versione

Il test unitario è quando si testano singole unità di un prodotto software. Imparerai a conoscere gli unit test e le caratteristiche di Test Driven Development e Code Refactoring. Il corso insegna anche pratiche e abilità moderne di ingegneria del software contribuendo a un progetto software esistente.

Imparerai le strutture dati e gli algoritmi e come utilizzarli. Alcuni concetti chiave aggiuntivi che studierai includono Big-oh, analisi di runtime + memoria, compromesso tempo vs spazio, complessità algoritmica dei problemi e come rendere le loro implementazioni più efficienti.

Imparerai l'uso e le applicazioni di varie strutture di dati come alberi di ricerca binari, tabelle hash e alberi.

Una volta che hai studiato tutti i concetti avanzati di programmazione, dovresti dare un esame su tutte le applicazioni di codifica che hai imparato. Ti aiuterà a testare le tue conoscenze e identificare le tue aree deboli.

Fondamenti di Big Data

In questa sezione ti presenteremo i Big Data e ti spiegheremo di cosa si tratta, quali sono le sue caratteristiche e i suoi fattori determinanti. Dopo averti familiarizzato con i Big Data, ti aiuteremo a capire cos'è il cloud e a configurare un account AWS (Amazon Web Services) poiché sarà necessario per le seguenti sezioni del programma.

Imparerai la modellazione dimensionale e relazionale dei dati, i sistemi distribuiti e il loro modello di programmazione e alcuni strumenti primari necessari per le implementazioni di Big Data.

Il corso ti farà familiarizzare con il mondo dell'elaborazione e dell'archiviazione distribuite dei dati attraverso Hadoop, la tecnologia Big Data più importante. Imparerai a scrivere lavori MapReduce in Python anche durante questo modulo.

Concetti avanzati di Big Data

Nell'ultimo trimestre del nostro corso imparerai tutte le competenze avanzate che un professionista dei Big Data deve possedere. Alcuni dei concetti chiave che imparerai in questa sezione sono:

Elaborazione dati su larga scala

Il corso ti introdurrà ad Apache Spark, un veloce motore di elaborazione di big data e utilizzerai Spark per creare soluzioni di elaborazione dati su larga scala.

ETL e importazione di dati

Imparerai a conoscere ETL (Extract, Transfer, Load), le basi dell'importazione dei dati e le sfide principali che potresti dover affrontare nello stesso. Imparerai a conoscere Sqoop e Flume e come puoi importare dati in Hadoop con loro.

Database NoSQL

Ti insegneremo i database NoSQL e come puoi utilizzare Apache HBase e MongoDB con essi.

Hive e interrogazione

Conoscerai Apache Hive, uno strumento di gestione del data warehouse necessario. Con l'aiuto di Hive, gestirai e interrogherai un data warehouse e imparerai a scrivere HQL per l'analisi dei dati su larga scala.

Oltre a questi concetti, questa sezione del nostro corso sui Big Data ti insegnerà un sacco di altre tecnologie e concetti sui Big Data. Imparerai a conoscere Apache Flink, Spark Streaming, Amazon Redshift, IntelliJ, Apache Spark Structured Streaming e molto altro.

Alla fine di questo modulo ci sarà un esame in cui metterai alla prova le tue abilità e conoscenze sui Big Data. Ci sarà anche un Capstone Group Project in cui dovrai applicare tutti i concetti che hai imparato finora.

Funzionalità aggiuntive del corso Big Data di upGrad

Il programma del corso Big Data che abbiamo condiviso sopra è solo la punta dell'iceberg. Il nostro PG Diploma in Software Development Specialization nel programma Big Data ha molti punti salienti aggiuntivi.

Innanzitutto, è completamente online, quindi puoi imparare comodamente da casa tua senza interrompere la tua vita studentesca o professionale. Ci sono oltre 400 ore di contenuti disponibili in questo corso con oltre 7 progetti e casi di studio.

Dopo aver completato questo programma, otterrai lo stato di alumni IIIT Bangalore e il certificato di completamento da upGrad e IIIT-B. Organizziamo anche un Bootcamp di transizione professionale per aiutare i professionisti con background non tecnologico a entrare nel settore tecnologico. Riceverai sessioni di tutoraggio 1:1 con esperti, test di occupabilità, elenchi esaustivi di domande del colloquio e molto altro.

Assicurati di dare un'occhiata al corso e facci sapere cosa ne pensi.

Controlla i nostri altri corsi di ingegneria del software su upGrad.

Conclusione

Ci sono molti moduli presenti nel nostro corso. Se vuoi saperne di più sul nostro PG Diploma in Software Development Specialization nel programma Big Data, ti consigliamo di controllare la pagina del corso in quanto fornisce una panoramica dettagliata del programma del corso e dei punti salienti.

Cosa ne pensi del corso? Fatecelo sapere nei commenti qui sotto!