Python è uno dei linguaggi di programmazione più utilizzati nel mondo moderno della tecnologia. A causa del suo ampio utilizzo in vari campi, gli sviluppatori Python sono ricercati in quasi tutti i settori e sono ampiamente ricompensati; Stipendio base medio dello sviluppatore Python di $ 108.602 all'anno.

Naturalmente, la sua popolarità e la sua richiesta hanno fatto affluire molti appassionati per acquisire esperienza nel linguaggio di programmazione. Ma qual è il modo migliore per padroneggiare Python? Ci sono siti web o risorse di apprendimento che puoi sfruttare per padroneggiare la lingua?

Questo è un problema comune affrontato dagli studenti. La maggior parte dei corsi Python disponibili online coprono le basi o richiedono molto tempo e mancano di una guida adeguata per ricevere la migliore esperienza di apprendimento.

Pertanto, in questa guida definitiva, elencheremo le risorse più preziose per aiutare le persone a determinare il modo migliore per imparare Python.

Perché Python?

Ci sono molte funzionalità in Python che lo rendono unico e popolare tra gli altri linguaggi di programmazione. Di seguito sono riportati alcuni dei punti salienti chiave di Python:

1. Dispone di moduli di supporto di facile lettura e comprensione.
2. I codici sono riutilizzabili.
3. È un linguaggio multipiattaforma che può essere utilizzato in Windows Linux e così via.
4. Debug semplice poiché l'utente può eseguire ciascuna riga di codice separatamente.
5. Poiché Python ha l'open source, può essere appreso in qualsiasi momento.
6. Le librerie standard di Python sono dinamiche e possono essere unite con qualsiasi linguaggio come Java, c++, ecc.
7. Supporta programmi che possono essere orientati agli oggetti.

Come imparare Python?

Un problema comune affrontato da molti aspiranti Python è la mancanza di risorse di apprendimento in grado di fornire la migliore modalità di apprendimento. La maggior parte delle risorse sono generali e richiedono molto tempo.

Un'abilità vitale richiesta per imparare la programmazione informatica è sapere come imparare. I seguenti passaggi forniranno una panoramica su come imparare Python:

• Pratica di codifica persistente

La pratica coerente dei codici con perseveranza è la chiave per imparare Python nel migliore dei modi. Si consiglia di esercitarsi quotidianamente con i codici per rafforzare la memoria muscolare, fondamentale nella programmazione. Sebbene la pratica quotidiana possa sembrare opprimente, iniziare con mezz'ora di pratica ogni giorno e aumentare gradualmente il tempo non si tradurrà in una pratica efficace, ma renderà anche il processo eccitante.

• Una presa salda sulla sintassi di base

Immergersi prima di immergersi è la regola empirica dell'apprendimento. Avere una presa salda su tutte le basi della sintassi di Python è obbligatorio prima di approfondire un'area prescelta di Python. Questa solida base aiuterà a trovare una via d'uscita quando si è bloccati con programmi complessi.

• Costruire progetti strutturati

La conoscenza approfondita della sintassi di base è l'unico requisito per iniziare a lavorare su progetti autocostruiti. Questi progetti autocostruiti aiuteranno nell'apprendimento pratico mentre le conoscenze acquisite vengono messe alla prova. Aiutano anche a rompere i confini e spingere ulteriormente i talenti. Lavorare su progetti autocostruiti ha la possibilità di rimanere bloccato e confuso. Per ovviare a questo, è meglio costruire un progetto strutturato fino ad ottenere una conoscenza completa. Questo aiuta a costruire progetti nell'area desiderata senza problemi o confusione.

• Fare errori per imparare meglio

È naturale commettere errori nella fase iniziale dello sviluppo dei progetti. La confusione e l'incontro con i bug nel programma sono inevitabili. Questo rende il processo di apprendimento più veloce ed efficace. Più errori vengono commessi, più si impara. È fondamentale affrontare le questioni tecniche in modo metodologico. Questo aiuta nell'identificazione più rapida e semplice degli errori.

• Costruire i propri progetti

Dopo aver acquisito fiducia nella costruzione di progetti strutturati, è giunto il momento di procedere con i progetti di costruzione. Questo aiuta a capire meglio come funziona Python.

I prerequisiti per costruire i propri progetti sono forti capacità di debugging e problem solving. Le tre risorse essenziali estremamente utili nella creazione di un progetto sono:

• Stack Overflow : un sito della community in cui è possibile discutere e condividere problemi di programmazione. Molte query relative a Python possono essere trovate qui.
• Google: questa è una risorsa per tutti i programmatori in quanto è fondamentale per risolvere gli errori.
• Documentazione Python: una libreria in cui è possibile trovare molte fonti di riferimento su Python.

• Supera i tuoi limiti

È giunto il momento di passare all'apprendimento pratico avanzato. Questo può essere fatto aumentando la portata e la complessità dei progetti. I problemi affrontati durante la creazione di progetti complessi ti aiuteranno a comprendere i diversi casi d'uso di Python

• Fai una pausa

Il processo di apprendimento di Python è mentalmente estenuante. È fondamentale prendersi una pausa per assicurarsi che i concetti vengano assorbiti in modo efficace. Ciò è particolarmente importante nella fase iniziale, in cui la mente è continuamente alimentata dalle idee. Il metodo ampiamente utilizzato nell'equilibrio del lavoro è la Tecnica del Pomodoro, che suggerisce di lavorare per 25 minuti, fare una breve pausa e ripetere il processo. Prendere una pausa è particolarmente importante quando si incontra un bug nel progetto o nel codice. Il breve periodo di ferie ti aiuterà a pensare meglio e a rinfrescare la mente.

La codifica richiede un'adesione dedicata alle regole e alla logica e qualsiasi leggera discrepanza infrange i codici. Occhi freschi ed energici e una mente ringiovanita faranno un'enorme differenza.

• Collaborare

La conoscenza può essere rafforzata dalla condivisione. Collaborare con le persone e condividere idee è essenziale per il miglioramento e l'espansione delle conoscenze.

La collaborazione può essere realizzata nei seguenti modi.

1. Essere tra gli studenti : la codifica in Python non può mai essere perfezionata in solitudine. Viene appreso in modo efficace discutendo e praticando con i colleghi. Questo amplia anche il processo di apprendimento.
2. Insegnamento : È il modo migliore per rimanere in contatto con le basi. L'insegnamento può essere svolto partecipando alle interazioni della lavagna con gli amanti di Python, pubblicando video che condividono importanti trucchi di programmazione Python o scrivendo blog.
3. Programmazione di coppia : questa è una strategia che prevede che due persone lavorino nello stesso posto su un compito. Le due persone si scambiano i compiti di guida e navigazione. Guidare significa scrivere codici e ottimizzare la navigazione implica la risoluzione dei problemi e la verifica dei codici mentre vengono scritti. La programmazione di coppia ha il duplice vantaggio di condividere le abilità di codifica e le metodologie di risoluzione dei problemi.

• Lavora su progetti Python open source

Python ha un modello open source in cui i codici software sono apertamente accessibili al pubblico. Molte librerie Python possono essere utilizzate come progetti aperti aperti al contributo. Oltre a questo, ci sono molte aziende che pubblicano progetti open source. Questo dà un'esperienza nel lavorare su codici sviluppati da professionisti esperti che lavorano nell'azienda

I progetti open source sono un ottimo modo di apprendimento pratico poiché vengono esaminati dai project manager che condividono i loro suggerimenti e commenti. Ciò consente anche di interagire con altri sviluppatori Python

• Iscriviti a un corso di programmazione Python

Python sta dominando l'industria della tecnologia poiché è ampiamente utilizzato in molti settori come l'automazione, la scienza dei dati, l'apprendimento automatico, ecc. Per stare al passo con la tendenza attuale e acquisire conoscenze da una fonte attendibile, si consiglia vivamente di iscriversi a un Python corso di programmazione.

upGrad offre un programma Executive PG completo di 12 mesi in Data Science che può aiutarti a padroneggiare Python e sfruttare la sua applicabilità nella scienza dei dati. Il corso è progettato per neofiti, ingegneri, professionisti del marketing e delle vendite, esperti di dominio, professionisti del software e dell'IT. Dal momento che è offerto online, gli studenti possono beneficiare di un coaching individuale da parte di esperti del settore e accedere a ore di contenuti di apprendimento senza dover lasciare il lavoro. Ecco alcuni altri vantaggi di seguire un corso Python online da upGrad:

• I contenuti del corso sono curati professionalmente per fornire la migliore esperienza di apprendimento.
• Ogni settimana si tengono lezioni dal vivo per chiarire dubbi e ottimizzare il processo di apprendimento.
• Tutti i candidati ottengono una certificazione di completamento. Questa è una preziosa aggiunta al CV.
• Gli studenti beneficiano di un supporto professionale a 360° da parte di consulenti ed esperti di orientamento professionale.
• La base di studenti di upGrad comprende oltre 40.000 studenti in tutto il mondo, il che rappresenta un'eccellente opportunità per perseguire il networking e imparare dai colleghi.

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Quanto è facile imparare Python?

• Python è etichettato come un linguaggio per principianti. Poiché è una lingua di alto livello, è più facile da capire e non ha una curva di apprendimento ripida. Pertanto, è una delle lingue più facili da imparare per i principianti.
• Python ha una forte somiglianza con l'inglese e, quindi, comprendere e implementare la sua sintassi è molto più semplice rispetto ad altri linguaggi di programmazione. Poiché è vicino al linguaggio umano, è anche più facile ricordare la sintassi di base usata in Python.
• Poiché si tratta di un linguaggio di alto livello, gli sviluppatori hanno un'idea migliore del suo funzionamento principale e sono in grado di sviluppare programmi efficienti.
• Se hai un background in PHP, Python può essere ancora più facile da padroneggiare.
• La maggior parte delle attività comuni nella programmazione sono gestite da Python.

Anche se potrebbe volerci un mese o più per imparare Python, padroneggiarlo è tutta un'altra storia. Puoi coprire le nozioni di base e sviluppare una comprensione di istruzioni, variabili, funzioni, ecc. if-else nel giro di poche settimane, ma se stai cercando di lavorare con Python a tempo pieno, un corso online è il modo ideale andare.

Non importa quanto sia complesso o estenuante il processo di apprendimento di Python, ti assicuro che ne vale sicuramente la pena.

Scopo di Python in futuro

Python è una competenza essenziale posta al di sopra di tutte le altre competenze tecniche nel mercato del lavoro. Nell'analisi dei dati, è considerata la seconda abilità più importante posizionata dopo SQL.

Secondo l' indice TIOBE , Python è pronto a superare C per diventare il linguaggio di programmazione n. 1 nel 2021, con un divario di appena lo 0,7% attualmente esistente tra i due linguaggi. Se ciò accade, sarà la prima volta nella storia dei 20 anni dell'indice TIOBE che un linguaggio diverso da Java o C sarà posizionato in posizione 1.

Le competenze sui dati di Python sono rilevanti in molti altri settori oltre alla scienza dei dati. La programmazione Python ha un futuro promettente e fattibile, con molte delle migliori aziende che preferiscono gli sviluppatori Python.

Concludere,

Python si sta indubbiamente aggiornando ed evolvendo a un ritmo veloce. La lingua è facile da capire ma richiede una pratica costante per sviluppare progetti con dedizione e passione: questo è l'unico modo per padroneggiare la lingua

Imparare Python può essere un'esperienza entusiasmante se sei guidato da una forte motivazione. Aderendo ai passaggi sopra menzionati, la complessità e l'esaurimento mentale nel processo di apprendimento possono essere alleviati. Il grande vantaggio dell'apprendimento di Python è che non richiede alcuna precedente esperienza di programmazione.

Sfruttare le giuste risorse è la chiave per avere la migliore esperienza di apprendimento. In questo modo, puoi garantire la guida e la motivazione adeguate necessarie per un apprendimento efficiente.

Il tutoraggio di esperti del settore e l'esposizione a progetti di settore ti aiutano ad applicare le conoscenze pratiche a scenari del mondo reale e ad aggiornare le attuali esigenze e tendenze del settore!

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