Le 5 migliori aziende di machine learning per cui lavorare nel 2022

Pubblicato: 2021-01-09

Hai sviluppato l'abilità e ora stai cercando un posto dove puoi usarla.

Ti siedi alla tua scrivania, cerchi aziende di apprendimento automatico in India e rimani scioccato. Ci sono centinaia di aziende tra cui scegliere! Devi scegliere dalla prospettiva di crescita, in base alla fascia di stipendio dell'ingegnere di apprendimento automatico e altro ancora.

Come deciderai?

Bene, per aiutarti a trovare grandi potenziali datori di lavoro, abbiamo creato il seguente elenco. Dai un'occhiata a queste aziende e dai alla tua carriera il calcio d'inizio che merita.

Sommario

Cosa rende grande un'azienda di machine learning?

Scegliere il datore di lavoro giusto può aiutarti molto a far avanzare la tua carriera. Entrare a far parte di una grande azienda ti aiuterà a imparare cose nuove, sviluppare competenze migliori e crescere come professionista.

Ecco perché dovresti capire cosa rende grande un'azienda prima di iniziare a fare domanda per diversi lavori. Ci sono molte aziende di machine learning in India, quindi dovresti avere una comprensione di come trovare la migliore tra loro.

Ecco alcune qualità che troverai nelle migliori aziende di machine learning:

Innovazione

Le aziende di machine learning devono innovare e trovare nuovi modi per aiutare sempre i propri clienti. Se un'azienda non è focalizzata sull'agevolazione della creatività nei propri dipendenti, non può avanzare sul mercato.

Cerca aziende che intraprendono progetti unici o che hanno completato molti progetti creativi. In un'azienda del genere, puoi aspettarti di utilizzare appieno le tue competenze di ML e creare nuove soluzioni attraverso le stesse. La creatività è essenziale per i professionisti del machine learning. E si vede nella cultura del lavoro dell'azienda.

Ruoli impegnativi

L'apprendimento automatico può aiutare diversi settori in numerosi modi. A causa della sua utilità, è ampiamente utilizzato.

Poiché viene utilizzato in vari settori, presenta anche nuove sfide. Se lavori in un'azienda che ti consente di affrontare queste sfide, crescerai in modo fenomenale come esperto.

D'altra parte, se non riesci ad affrontare alcuna sfida di apprendimento automatico nel tuo ruolo, forse dovresti cercare un posto diverso, che possa aiutarti a migliorare le tue abilità. Più problemi di ML risolverai, più abilità migliorerai, migliore ingegnere ML diventerai.

Prospettive di crescita

Dovresti candidarti anche in organizzazioni che offrono eccellenti prospettive di crescita. Se non riesci a vederti lavorare in un'azienda 5 o 10 anni prima, allora dovresti cercare altrove.

Ci dovrebbe essere il potenziale per crescere e ottenere una promozione. Altrimenti, non avrai la motivazione per dare al tuo datore di lavoro il tuo 100%. A nessuno piace rimanere bloccato in una posizione. Ecco perché dovresti cercare prospettive di crescita anche nelle aziende.

Le 5 migliori aziende di machine learning in India per cui lavorare

Ecco le migliori aziende di machine learning in India tra cui scegliere. Puoi cercare opportunità in queste aziende o usarle come standard per trovare altre aziende di qualità.

Iniziamo:

1) Graminatore

Gramener è una fantastica azienda di intelligenza artificiale e machine learning, che fornisce ai suoi clienti una piattaforma di data science per convertire le informazioni in storie. La sua piattaforma Gramex consente agli utenti di creare rapidamente rappresentazioni visive di diverse analisi.

A parte questo, la loro piattaforma facilita la collaborazione e la cooperazione nei team dei loro clienti. Il suo fondatore e CEO, Anand, è tra i primi 10 data scientist in India. È un'azienda basata sui dati, quindi qualsiasi professionista dei dati vorrebbe lavorare qui.

Ha uffici negli Stati Uniti, a Singapore e in India.

2) Motori Ati

Vuoi provare l'emozione di lavorare per una startup dirompente? Allora Ati Motors sarebbe alta per te. Stanno lavorando allo sviluppo di un veicolo cargo elettrico autonomo. I veicoli da carico a guida autonoma possono sconvolgere positivamente il settore della logistica.

Fondata dall'imprenditore e accademico veterano, il dottor Vinay e Saurabh Chandra, si può facilmente considerare questa azienda come una delle migliori in termini di implementazioni di apprendimento automatico. Se aspiri a lavorare su qualcosa di innovativo e di valore, allora dovresti provare questa azienda.

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3) Nebulosa

Nebulaa è un eccellente esempio di quanto possa essere impattante l'apprendimento automatico. Il loro team ha creato l'analizzatore automatico di cereali MATT, che utilizza l'intelligenza artificiale e algoritmi di deep learning per identificare i cereali sani.

È una startup tecnologica e agricola volta ad aiutare agricoltori e commercianti agricoli. Nebulaa ha già diversi riconoscimenti per il suo prodotto rivoluzionario. A causa della natura del loro prodotto unico e avvincente, qualsiasi professionista dell'apprendimento automatico apprezzerebbe lavorare con il team.

Sono stati anche evidenziati nell'evento annuale di Google. Quindi offrono eccellenti prospettive di crescita e sfide ai membri del loro team.

4) ValueCoder

Se stai cercando un'azienda che ti permetta di risolvere diversi problemi e migliorare le tue capacità, ValueCoders è il posto che fa per te. Stanno guidando la società di sviluppo dell'apprendimento automatico in India. Aiutano i loro clienti a sfruttare l'intelligenza artificiale e gli strumenti di apprendimento automatico per scopi diversi.

Lo sviluppo di sistemi di raccomandazione, l'esecuzione di analisi aziendali e la creazione di chatbot basati sull'intelligenza artificiale sono alcuni dei loro servizi specializzati.

Lavorano nel settore IT dal 2004. La loro esperienza li ha aiutati a creare una cultura del lavoro attiva e nutriente nell'organizzazione. Ti piacerebbe sicuramente lavorare in loro compagnia.

5) Pastelli pixel

Nata nel 2004, Pixel Crayons è un'azienda fantastica per cui lavorare. Hanno un ampio portafoglio in quanto sono anche uno dei principali fornitori di servizi software in India. I loro servizi di apprendimento automatico includono l'automazione dei processi robotici, l'elaborazione del linguaggio naturale e il data mining.

Hanno lavorato in numerosi settori e, come sviluppatore di machine learning, imparerai molto dalla loro esperienza. Hanno servito clienti a livello internazionale e, come sviluppatore, ti occuperai di una varietà di progetti per loro.

Dal marketing alle risorse umane, forniscono servizi di sviluppo ML in numerosi settori. Quindi, avresti un'esperienza di apprendimento completa lì.

Pensieri finali

Dalle startup dirompenti ai fornitori di servizi veterani, li abbiamo tenuti tutti in questo elenco dettagliato. Anche l'India sta assistendo a un aumento del numero di startup di intelligenza artificiale. Al momento, ci sono circa 1700+ startup basate sull'IA .

Per entrare in una grande organizzazione, è essenziale un certificato di un'istituzione rinomata. Dai un'occhiata al programma Executive PG di IIIT-B in Machine Learning e AI e ottieni assistenza sul lavoro dalle migliori aziende di ML e AI.

Quanto tempo ci vuole per imparare bene l'apprendimento automatico?

L'apprendimento automatico è un campo in crescita. Sempre più persone puntano a ottenere opportunità di lavoro in questo settore. Tuttavia, per apprendere l'apprendimento automatico abbastanza bene da ottenere un lavoro, è necessaria una conoscenza preliminare di vari linguaggi di programmazione. In tal caso, sarai in grado di apprendere l'apprendimento automatico entro 6 mesi. D'altra parte, se inizi da zero, potrebbero essere necessari fino a 18 mesi per imparare bene l'apprendimento automatico.

Quale background educativo è necessario per avere successo nell'apprendimento automatico?

Soprattutto, dovresti avere almeno una conoscenza di base dei diversi linguaggi di programmazione. Dovresti anche conoscere diversi concetti matematici come algebra lineare, statistica e calcolo. Avresti bisogno di molta pratica per essere bravo con l'apprendimento automatico. Avere matematica, informatica o ingegneria con una specializzazione in informatica sarebbe utile per fare bene nel campo dell'apprendimento automatico.

L'apprendimento automatico è un lavoro senza stress?

L'apprendimento automatico è un'eccellente scelta professionale. Secondo una ricerca condotta da Indeed nel 2019, il lavoro più importante in termini di retribuzione, crescita occupazionale e domanda complessiva è quello di un ingegnere di apprendimento automatico. L'apprendimento automatico è sicuramente un campo in fiore, ma si potrebbe non ottenere un ambiente privo di stress mentre si lavora in ML. Anche la tua area di interesse è importante. Se sei veramente interessato al ML e questo è ciò che ti eccita, non ti annoierai. Ma se lo fai solo perché il lavoro paga bene, potresti trovarlo molto monotono e quindi stressarti.