I migliori corsi di analisi dei dati nel 2022

Pubblicato: 2021-06-07

L'analisi dei dati si concentra sull'ispezione, la pulizia, la modellazione e la trasformazione dei dati per scoprire informazioni utili che supportano il processo decisionale. Le aziende si affidano a professionisti dell'analisi dei dati per aiutarle a raccogliere e analizzare i dati per prendere decisioni più informate.

Di conseguenza, la domanda di professionisti dell'analisi dei dati è molto alta. È un campo avanzato che utilizza vari concetti di più discipline come matematica, statistica, Python, ecc.

Quindi, se sei interessato a intraprendere una carriera nell'analisi dei dati, sarebbe meglio seguire un corso di analisi dei dati. Nel seguente articolo, abbiamo condiviso il nostro elenco dei migliori corsi di analisi dei dati online, i loro requisiti di idoneità, il curriculum di studio e altri dettagli.

Sommario

La nostra lista dei migliori corsi di analisi dei dati

Di seguito sono riportati i nostri migliori corsi di analisi dei dati online. Tutti i seguenti corsi ti offrono l'accesso ai nostri vantaggi esclusivi, tra cui consulenza professionale, feedback sul curriculum, assistenza sul lavoro e preparazione al colloquio.

I nostri esperti ti forniranno consigli personalizzati sui percorsi di carriera per aiutarti a perseguire la carriera che corrisponde di più ai tuoi punti di forza durante questi programmi. Avresti anche illimitato creazione di curriculum e sessioni di finte interviste con i responsabili delle assunzioni. Abbiamo oltre 300 partner di assunzione e avrai l'opportunità di intervistarli per dare il via subito alla tua carriera nell'analisi dei dati!

1. Programma Executive PG in Data Science

Il nostro programma Executive PG in Data Science è un programma online di 12 mesi. Offriamo questo programma in collaborazione con IIIT-B. È il primo PGP esecutivo certificato NASSCOM dell'India e offre sei specializzazioni uniche tra cui scegliere:

  • Generalista di scienza dei dati
  • Apprendimento approfondito
  • Elaborazione del linguaggio naturale
  • Business Intelligence/Analisi dei dati
  • Analisi aziendale
  • Ingegneria dei dati

Riceverai oltre 400 ore di materiale di studio con oltre 20 sessioni di apprendimento dal vivo. Il programma presenta oltre 60 progetti di settore per aiutarti a comprendere le applicazioni pratiche dei concetti teorici. C'è anche un Bootcamp di programmazione Python gratuito e un programma di competenze trasversali essenziali per la carriera.

Il corso è ideale per matricole, ingegneri, professionisti del marketing e professionisti IT. Oltre a questi vantaggi, riceverai anche 25 sessioni di coaching di esperti in cui potrai risolvere i dubbi e semplificare la tua esperienza di apprendimento.

Cosa imparerai:

Il programma ti insegna i fondamenti e i concetti avanzati dell'analisi dei dati. Alcuni degli argomenti importanti che imparerai in questo programma sono la visualizzazione dei dati, l'analisi predittiva utilizzando Python, l'apprendimento automatico, l'elaborazione del linguaggio naturale e i big data.

La maggior parte del tuo curriculum dipenderebbe dalla specializzazione che scegli. Ad esempio, gli studenti che scelgono la specializzazione Deep Learning impareranno a conoscere la regressione avanzata, i modelli ad albero, le reti neurali, il riconoscimento dei gesti e altri concetti rilevanti. D'altra parte, gli studenti con una specializzazione in Business Analytics impareranno a conoscere SQL, previsione di serie temporali, selezione di modelli, ricerca operativa, risoluzione di problemi strutturati, ecc.

Idoneità minima:

Avrai bisogno di una laurea con un minimo del 50% o voti equivalenti per poter beneficiare di questo programma. Questo corso non richiede alcuna esperienza di programmazione.

2. Laurea Magistrale in Data Science

Offriamo un Master in Data Science con LJMU, Regno Unito. Questo programma ti dà una doppia laurea da IIITB e LJMU. È un programma online di 18 mesi e presenta cinque specializzazioni:

  • Ingegneria dei dati
  • Analisi aziendale
  • Apprendimento approfondito
  • Elaborazione del linguaggio naturale
  • Generalista di scienza dei dati

Il programma offre oltre 500 ore di materiale di studio e oltre 20 sessioni dal vivo con esperti. Questo corso ti consente di passare ai ruoli dati in soli due anni invece di sei, che è il tempo usuale per i professionisti per effettuare una transizione di carriera.

Cosa imparerai:

Questo programma ti insegna concetti come regressione avanzata, SQL, Python, EDA, statistiche, modelli ad albero, selezione del modello e altre tecnologie rilevanti.

Come il corso precedente, il tuo curriculum dipenderà principalmente dalla specializzazione che scegli. Ad esempio, la specializzazione in ingegneria dei dati include il data warehousing, la creazione di pipeline di dati e l'elaborazione dei dati nel suo curriculum. Allo stesso modo, la specializzazione della PNL include l'elaborazione del linguaggio naturale e l'apprendimento automatico avanzato nel suo curriculum.

Idoneità minima:

Devi solo avere una laurea con un minimo del 50% o voti equivalenti. Qualsiasi flusso è applicabile per questo programma. Per aderire al programma, dovresti sostenere il test di idoneità online, che valuterebbe la tua attitudine logica e quantitativa. Successivamente, esamineremo il tuo punteggio e il tuo profilo e, se sei idoneo, riceverai la nostra lettera di offerta a conferma della tua ammissione.

3. Programma di certificazione professionale in Data Science per il processo decisionale aziendale

Offriamo il nostro programma di certificazione professionale in Data Science for Business Decision Making per manager di nuova generazione e leader di data science in collaborazione con IIM Kozhikode.

Questo corso è progettato per i manager che desiderano padroneggiare le decisioni basate sui dati e anticipare il settore. Il programma offre oltre 200 ore di materiale di studio e oltre 20 sessioni di apprendimento dal vivo. Riceverai anche oltre 5 sessioni di coaching di esperti in cui potrai porre domande pertinenti e risolvere dubbi.

Questo programma ti offre anche tre progetti di Data Science del settore in cui puoi testare la tua conoscenza delle materie che hai appreso e comprenderne le applicazioni.

Cosa imparerai:

Il programma insegna le ultime tecnologie di analisi dei dati che puoi utilizzare per migliorare il tuo processo decisionale. Ciò significa che imparerai tutti gli strumenti di analisi dei dati, ad esempio Tableau, Python, R, Excel, Power BI e le loro applicazioni nell'analisi dei dati.

Il programma ti insegna anche le basi della statistica, dell'apprendimento automatico, della risoluzione dei problemi aziendali, della narrazione aziendale e della strategia della scienza dei dati. Lavorerai su tre progetti industriali durante questo corso che sono:

  • Derivare insight e storytelling di business
  • Regressione
  • Classificazione

Ciascuno di questi progetti si concentra su una particolare applicazione della scienza dei dati in scenari di vita reale. Durante questo corso imparerai anche diversi algoritmi di apprendimento automatico come il clustering e il modello di regressione lineare.

Idoneità minima:

I candidati devono avere una laurea con un minimo del 50% dei voti (40% per le studentesse) con almeno un anno di esperienza lavorativa professionale. Il programma richiede che tu abbia studiato matematica al livello secondario superiore.

4. Programma di certificazione avanzato in Data Science

Il nostro Advanced Certificate Program in Data Science è un corso online di 7 mesi che offriamo con IIIT-B. È progettato per i professionisti che lavorano e ti consente di avviare comodamente una carriera nell'analisi dei dati.

Offre oltre 300 ore di materiale didattico e oltre 7 casi di studio. Il programma prevede 15 sessioni di coaching di gruppo 1:8 e oltre 20 sessioni dal vivo. Avresti la possibilità di eseguire l'aggiornamento al programma Executive PG in Data Science nel programma.

Cosa imparerai:

Il programma copre vari argomenti e abilità utilizzate nell'analisi dei dati, motivo per cui è tra i migliori corsi di analisi dei dati. Imparerai le statistiche, l'analisi predittiva tramite Python, la programmazione Python, gli algoritmi di apprendimento automatico di base e avanzati, la visualizzazione tramite Python e l'SQL di base e avanzato.

Idoneità minima:

Il programma richiede che tu abbia una laurea con un punteggio finale di laurea del 50%. Non è necessario avere alcuna esperienza di programmazione per partecipare a questo corso.

5. Programma post-laurea esecutivo in Business Analytics

Il nostro programma post-laurea Executive in Business Analytics è un programma online di 11 mesi che offriamo con il Loyola Institute of Business Administration. Il corso fornisce la certificazione di completamento del programma dalla LIBA con lo stato di alumni. Durante il corso, lavorerai su quattro progetti pratici pratici con oltre 8 casi di studio e incarichi.

Riceverai oltre 100 ore di sessioni dal vivo e oltre 300 ore di materiale di studio. Le sessioni di tutoraggio 1:8 con esperti del settore ti aiuteranno a risolvere i dubbi e ad apprendere concetti complessi in modo facile ed efficiente.

Il programma ti insegna oltre 14 lingue, strumenti e librerie, permettendoti di diventare uno specialista nell'analisi aziendale. Dopo aver completato questo corso, puoi candidarti per ruoli aziendali e di analisi dei dati in diverse organizzazioni.

Cosa imparerai:

Il corso ti insegna gli ultimi strumenti e tecnologie di analisi aziendale tra cui NumPy, Python, Excel, PANDAS, AWS, Power BI, Tableau, tra gli altri. Imparerai a conoscere l'EDA, la visualizzazione dei dati, le statistiche inferenziali, il clustering, la regressione lineare, la previsione di serie temporali, la ricerca operativa, la programmazione orientata agli oggetti e le strutture dei dati.

Il corso offre tre progetti di analisi dei dati del settore che offrono un feedback soggettivo personalizzato sui tuoi contributi e ti consentono di impegnarti in progetti di collaborazione nella vita reale con l'interazione studente-esperto. Loro sono:

  • Punteggio di punta
  • Intercettazione di una frode
  • Analisi dell'abbandono delle telecomunicazioni

Idoneità minima:

Avrai bisogno di una laurea (in qualsiasi flusso) con un punteggio complessivo del 50% alla laurea. Saranno preferiti candidati con attitudine alla matematica.

Conclusione

Ci sono molti corsi di analisi dei dati online. Prima di scegliere un corso, dovresti identificare i tuoi requisiti e gli obiettivi di carriera. Renderebbe la tua scelta molto più semplice.

Se sei curioso di sapere che l'analisi dei dati è di fronte ai rapidi progressi tecnologici, dai un'occhiata al programma Executive PG in Data Science di upGrad e IIIT-B.

Puoi anche contattarci in caso di dubbi su questi programmi. Abbiamo un team di professionisti pronti ad aiutarti a risolvere qualsiasi dubbio e preoccupazione.

Come posso diventare un Data Analyst nel 2022?

Se hai intenzione di entrare nel campo dell'analisi dei dati, devi creare un piano concreto per un viaggio senza intoppi. In primo luogo, decidi quali strumenti desideri apprendere a fondo. Successivamente, passa attraverso le diverse competenze richieste per diventare un analista di dati e comprende anche i ruoli. Una volta che hai finito con queste selezioni, devi trovare un buon corso di certificazione che possa aiutarti.

Perché l'analisi dei dati sta attualmente emergendo nel mercato?

I dati aiutano le aziende a comprendere i propri clienti in modo migliore e con maggiore precisione. L'analisi dei dati è il modo per ricevere in modo accurato informazioni dettagliate dai dati aziendali e utilizzarle nel modo giusto. Inoltre, l'analisi dei dati aiuta un'azienda non solo a risolvere i problemi aziendali esistenti, ma aiuta anche a comprendere le tendenze future. Questo è il motivo principale alla base dell'emergere dell'analisi dei dati nel mercato.

Quali sono gli strumenti utilizzati dagli analisti di dati?

Strumenti di business intelligence – Datapine. Strumenti di analisi statistica – Programmazione R/R-studio, Linguaggi di programmazione per uso generico – Python, C#, C, C++, Java, Console SQL – MySQL Workbench, Strumenti di analisi predittiva standalone – SAS Forecasting, Spreadsheet Applications – Excel