Le migliori tecniche di analista aziendale che ogni analista aziendale dovrebbe conoscere
Pubblicato: 2022-12-26Gli analisti aziendali apportano cambiamenti organizzativi positivi analizzando le esigenze e le vulnerabilità per creare le migliori soluzioni possibili. Le tecniche di analisi aziendale sono i processi utilizzati per creare ed eseguire piani per riconoscere i requisiti di un'organizzazione e fornire i migliori risultati di conseguenza. Inoltre, questi processi estraggono informazioni commercialmente critiche che migliorano le prestazioni aziendali.
Queste tecniche non sono identiche per tutte le aziende. Il motivo è che ogni organizzazione o azienda ha requisiti unici. Inoltre, queste tecniche potrebbero non essere utilizzate durante tutto il progetto. Possono applicarsi a una particolare fase di un progetto, ad esempio le fasi iniziali o di completamento.
Una tecnica di analisi aziendale affidabile ti aiuta a svolgere le seguenti funzioni in modo efficiente:
- Tieni traccia e gestisci i requisiti aziendali
- Spiegare accuratamente i requisiti
- Modella questi requisiti laddove applicabile
- Collaborare con le parti interessate e i membri del team
Un analista aziendale (BA) deve avere familiarità con varie tecniche chiave di analisi aziendale che possono migliorare l'efficacia aziendale. Ma con molti strumenti e tecniche, la scelta può essere difficile.
Sommario
Migliori tecniche di analisi aziendale:
1. Mappatura dei processi aziendali (BPM):
Il BPM è una delle migliori tecniche di business analytics per comprendere una procedura. Risponde a domande come come viene completato un processo aziendale e chi viene coinvolto. Comunemente, il BPM viene utilizzato come strumento nelle fasi iniziali di un progetto per comprendere le azioni che l'organizzazione intraprende ora. Inoltre, questa tecnica suggerisce come deve operare un'organizzazione.
La strategia BPM dimostra come il processo dell'operazione aziendale andrà avanti in base a diversi ruoli. Gli individui che lo utilizzano non devono preoccuparsi di prevedere le fasi successive del processo di esecuzione. Di conseguenza, questa tecnica semplifica l'analisi aziendale complessa.
Essendo un BA, ti imbarchi nei seguenti ruoli in un progetto di mappatura aziendale:
- Pianificazione strategica
- Analisi del modello di business
- Delineare e configurare il processo aziendale
- Analisi tecnica di quelle soluzioni aziendali che possono sembrare complesse
Con la tecnica BPM, puoi gestire in modo efficiente tutti questi ruoli.
2. Estrazione dei dati:
Il data mining per l'analisi aziendale è noto come una tecnica analitica che esamina i dati, solitamente enormi set di dati incentrati sul business (chiamati anche "big data"). L'aspetto unico della tecnica di business intelligence del data mining è che esegue un'analisi approfondita alla ricerca di intuizioni, collegamenti o tendenze commercialmente importanti tra variabili che possono aiutare a migliorare le prestazioni.
In particolare, questa tecnica si rivela vantaggiosa quando si gestiscono insiemi di dati sostanziali da cui si mira a estrarre approfondimenti. Pertanto, l'implementazione di questa tecnica ha semplificato le attività di data mining e business intelligence .
3. Mappatura dei dati:
Questa tecnica mappa il modo in cui i dati fluiscono all'interno di un'organizzazione. Può rivelarsi utile come unico riferimento per i dati che descrivono il modo in cui le informazioni di un framework di dati si connettono a quelle di un altro framework di dati. La definizione dei requisiti per la mappatura consente a te e al tuo team di tenere lontane potenziali minacce all'impresa o alla situazione che potrebbero sorgere nei futuri processi di sviluppo.
La tecnica di mappatura dei dati viene implementata come fase preliminare per diverse attività di integrazione dei dati, inclusa la trasformazione o l'arbitraggio dei dati tra la sua origine e destinazione.
Questa tecnica viene utilizzata anche nelle fasi di analisi e progettazione di un'impresa che desidera che gli aggiornamenti siano allineati a cosa, come e dove devono essere archiviate le informazioni. Può essere fatto per migliorare la programmazione. Inoltre, la tecnica del Data Mapping garantisce che le informazioni registrate a fronte del sistema siano allineate con le informazioni veicolate agli stakeholder.
Le specifiche per questa tecnica sono utili nei progetti che seguono:
- Migrazione dei dati: l'origine dati viene trasferita a una nuova destinazione dati.
- Integrazione dei dati: l'origine dati viene trasferita a una destinazione in un intervallo di tempo specifico (orario o mensile) ed entrambe le origini dati non devono adottare un modello di dati universale.
Entrambi questi progetti possono sembrare identici. La differenza fondamentale tra i due è che in "Migrazione dei dati", dopo la migrazione dei dati, il processo viene completato ei dati iniziali non vengono mai più utilizzati o archiviati. In "Integrazione dei dati", il processo viene eseguito dopo che è avvenuta l'integrazione dei dati; tuttavia, le due fonti vengono mantenute.
4. Analisi SWOT:
Lo SWOT (Strength, Weakness, Opportunities, Threats) è un'analisi dettagliata eseguita da un analista aziendale che considera i fattori interni (Forza e Debolezza) ed esterni (Minacce e Opportunità).
È un'analisi a quattro quadranti in cui gli analisti aziendali posizionano i dati come risposta per ogni quadrante. Rispondono alle domande poste in ogni quadrante. L'analisi SWOT è una delle tecniche di analisi aziendale versatili. Questo perché può essere impiegato in qualsiasi fase del progetto imprenditoriale.
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5. MAGGIOR PARTE Analisi:
Il termine "MOST" sta per missione, obiettivo, strategia e tattica. Utilizzando questa tecnica, gli analisti aziendali analizzano le azioni e i piani dell'organizzazione per raggiungere l'obiettivo. Inoltre, analizza le azioni di un'organizzazione per mantenere l'orientamento strategico. Pertanto, l'analisi MOST comprende a fondo un'organizzazione in termini di obiettivi e capacità.
Cerchiamo di capire ogni elemento di questa analisi.
Missione: Conosciuto come l'elemento critico per le organizzazioni, ne definisce gli scopi e gli obiettivi da raggiungere. Se l'organizzazione ha una missione chiara, diventa più facile analizzare e determinare i fattori rimanenti.
Obiettivi: sono la raccolta di obiettivi che si accumula come risultato della missione dell'organizzazione. Gli obiettivi dovrebbero seguire l'approccio SMART, vale a dire,
S: Specifico
M: Misurabile
R: Realizzabile
R: Realistico
T: tempestivo
Strategia: questo elemento denota le azioni di un'organizzazione per raggiungere gli obiettivi e raggiungere la missione. Un gruppo di tattiche crea una strategia.
Tattiche: sono i metodi distinti su cui un'organizzazione lavora per realizzare le sue strategie. Assicurano che un'organizzazione mantenga l'attenzione sulla missione, che è il fattore critico che determina il successo organizzativo.
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6. Brainstorming:
Il brainstorming è specializzato in sessioni di gruppo ed è una delle migliori tecniche di analisi aziendale per gli analisti aziendali. Si concentra sulla creazione di una strategia creativa per organizzare un incontro per esplorare idee e problemi sottostanti e consigliare risposte a tali problemi. Inoltre, facilita l'innovazione per altre tecniche di analisi aziendale.
Questa tecnica incoraggia varie fasi che un'impresa può raggiungere, dalla differenziazione dei partner al suggerimento dei requisiti. È inevitabile durante la fase iniziale e in tutti quei punti in cui l'impresa è in un vicolo cieco.
Ha lo scopo di esplorare diversi nuovi concetti e comprendere gli argomenti per un'analisi dettagliata. Pertanto, è una delle tecniche più potenti in quasi tutte le fasi di sviluppo di un'impresa. Inoltre, il Brainstorming incoraggia i partner meno innovativi a pensare in modo creativo e induce all'innovazione.
7. Modellazione dei casi d'uso:
Una tecnica di modellazione dei casi d'uso dimostra visivamente come le funzioni aziendali devono funzionare in un sistema proiettato tramite le interazioni dell'utente. In primo luogo, viene utilizzato nel progetto di sviluppo software e durante la fase di progettazione per convertire i requisiti aziendali in specifiche funzionali in qualsiasi progetto di sviluppo corrente. Vari strumenti utilizzati per disegnare i diagrammi UML sono Rational Rose di IBM, Microsoft Visio, ecc.
I componenti chiave di questa tecnica illustrati in un diagramma UML sono:
- Sistema
- Caso d'uso
- Attori
- Associazione
- Stereotipi
8. Valutazione dell'investimento:
Gli analisti aziendali potrebbero dover esaminare gli aspetti finanziari del progetto come la valutazione dei profitti, delle spese, dei costi e dei periodi di rimborso. La tecnica dell'Investment Appraisal permette loro di comprendere meglio i fondi necessari per ogni fase del progetto. Determina anche se costruire in anticipo con il progetto è prezioso o meno, a seconda dei valori forniti.
Le due principali strategie di stima utilizzate nella tecnica di valutazione degli investimenti sono il calcolo del rimborso e il flusso di cassa scontato. Sono spiegati di seguito:
- Calcolo del rimborso:
È meno complesso della strategia Discounted Cash Flow. Viene spesso utilizzato per stimare lo sviluppo del progetto o il reddito di trasformazione.
- Flusso finanziario attualizzato:
Riconosciuto anche come Valore Netto Attuale, valuta il valore temporale monetario. Garantisce che tutti i flussi di denaro siano ben regolati per l'inflazione e vari elementi.
9. Analisi dei requisiti non funzionali:
Viene utilizzato quando una soluzione tecnologica cambia. Ad esempio, la migrazione da una tecnologia all'altra eseguirà le build da zero. Quando si utilizza questa tecnica, gli analisti aziendali si concentrano principalmente sui requisiti di archiviazione dei dati e sulle prestazioni del sistema per determinare i fattori di prestazione del sistema previsto per i dati in tempo reale.
Questa tecnica viene utilizzata durante la "fase di analisi" di un progetto ed eseguita durante la "fase di progettazione". Inoltre, funziona su prestazioni, sicurezza, registrazione e affidabilità. Senza questa tecnica, ottenere un risultato desiderato è praticamente impossibile.
Leggi i nostri altri articoli statunitensi relativi all'analisi aziendale
Come ottenere un lavoro da sogno in Business Analytics? | Che cos'è l'analisi finanziaria e perché è importante? |
Conclusione:
Tutte queste tecniche di analista aziendale analizzano a fondo i requisiti di un'azienda per garantire che raggiunga efficacemente i suoi obiettivi. Semplificano le operazioni aziendali dopo aver valutato attentamente e guidato azioni efficaci.
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Cosa fanno gli analisti aziendali?
Gli analisti aziendali sono professionisti che esaminano a fondo i processi ei sistemi di un'azienda per ottenere informazioni critiche. Valutano il suo modello di business, riconoscono le vulnerabilità e inventano soluzioni fattibili. Sono esperti nel trarre solo informazioni rilevanti e pensano in modo critico con un approccio analitico impeccabile. Sebbene utilizzino risorse minime, garantiscono la soluzione più efficiente.
Quali sono le competenze chiave di un analista tecnico aziendale?
Un analista tecnico aziendale può analizzare l'architettura aziendale e di sistema. Possono interpretare le informazioni su un modello di business e ideare un modello migliore ogni volta che se ne presenta la necessità. Tuttavia, non dovrebbero progettare i modelli. Devono solo avere familiarità con l'architettura del sistema. Dovrebbero essere in grado di valutare i dati accumulati da diversi metodi di raccolta dei dati e articolare i fatti dalle convinzioni.
Chiunque può diventare un analista aziendale?
Sebbene diventare un analista aziendale senza una laurea possa essere difficile, una laurea non è obbligatoria. Sarà utile una laurea in informatica, amministrazione aziendale, contabilità, finanza, scienza dei dati, logistica, risorse umane, gestione delle operazioni, sistemi informativi o architettura aziendale.