Fondamenti di base di statistica aziendale
Pubblicato: 2023-02-25Quando si parla deifondamenti di base delle statistiche aziendali, è fondamentale innanzitutto capire cosa rappresenta la statistica e la sua evoluzione fino al formato attuale in cui può essere utilizzata per le imprese.
Sommario
Statistica e sue caratteristiche
L'etimologia della parola statistica deriva dalla parola latina status attraverso la parola italiana Statista. Simile alla parola inglese, queste parole significano "Stato", vale a dire il tipo geopolitico. Poiché la prima forma di raccolta dati riguardava le persone ed era utilizzata per scopi amministrativi e politici, il nome è rimasto. L'attuale definizione del dizionario della parola si riferisce a fatti che possono essere espressi numericamente e spesso tabulati. Sulla base di questa definizione, ci sono caratteristiche specifiche che seguono le statistiche.
Dai un'occhiata ai corsi di Business Analytics di upGrad
Èun'aggregazione di fatti.Significa che le cifre autonome non possono assumere alcuna forma statistica. Non possiamo né confrontarli né trarne alcuna deduzione significativa. Solo una serie di fatti che ci consente di raggiungere una conclusione logica può essere considerata un dato statistico. Tutte le statistiche implicano dati numerici, ma non tutti i numeri costituiscono statistiche.
Un'altra caratteristica essenziale è larappresentazione numericadelle statistiche. Se i dati non possono essere espressi numericamente, non sono statistiche. I fatti oggettivi, quindi, spesso qualificano, mentre attributi soggettivi come l'avidità, l'onestà, la corruzione, solo per citarne alcuni, possono essere espressi solo come percentuale di persone che hanno un'opinione su quel sentimento.
Inoltre, le statistiche dovrebbero esserereciprocamente correlate.Significa che i dati all'interno di un set statistico possono essere confrontati tra loro. Se i dati non sono correlati, non possiamo chiamarli statistiche.
Le statistiche dovrebbero essereraccolte metodicamente per uno scopo prefissato.Prima di raccogliere i dati, la statistica richiede che sia definito il piano di lavoro insieme all'ambito. Gli statistici dovrebbero attenersi a questi. Insieme a questo, ci deve essere uno scopo predefinito per iniziare il processo. Senza specificarne nessuno, non possiamo raccogliere dati statistici.
Le statistiche sonovariabili e reattive.I dati numerici raccolti spesso non sono indipendenti e dipendono da vari fattori e variabili esterni, che li influenzano.
L'ultima caratteristica delle statistiche è che ci dovrebbe essere unaragionevole aspettativa di accuratezza nella raccolta delle statistiche.Le statistiche, per definizione, si occupano di un grande aggregato di dati. Pertanto, quando si traggono conclusioni, spesso non è possibile gestire l'intero set di dati. In tali momenti, il processo utilizzato dagli statistici è chiamato campionamento. Prendono un campione e poi ne traggono le conclusioni. Quindi lo applicano al set di dati reali che la selezione dovrebbe rappresentare. L'accuratezza del campione dipende dal tipo di indagine e dal suo obiettivo. Se questa accuratezza non viene mantenuta, l'estrapolazione all'intero dato potrebbe dare risultati errati.
Cosa significano le statistiche sulle imprese?
Un sondaggio molto recente in una fonte di notizie sugli investimenti ha riportato che quasi tutte le aziende devono affrontare la necessità di gestire dati non strutturati. Quasi la metà degli intervistati ha affermato di aver bisogno di farlo frequentemente. Queste statistiche indicano la necessità di statistiche sulle imprese sul posto di lavoro. Al giorno d'oggi le organizzazioni dipendono sempre più da professionisti che possono prendere dati statistici e analizzarli per trarre conclusioni logiche per la crescita della produttività aziendale. Nell'ambiente economico spietato di oggi, utilizzare e non utilizzare le statistiche aziendali può fare la differenza tra crescita, competitività, stabilità finanziaria e crisi in crescita. Professionisti qualificati in questo campo interpretano i dati aziendali e possono dare suggerimenti al management per migliorare la salute e la crescita dell'azienda.
Dai un'occhiata al programma di certificazione per l'analisi dei dati di upGrads di Caltech
Quando definiamo statistiche aziendali, intendiamo i metodi utilizzati per analizzare, delimitare, interpretare e compilare i dati. Il personale che possiede le qualifiche o l'esperienza richieste nelle statistiche aziendali può trarre conclusioni da questi array numerici su vari parametri. Possono includere prodotti, servizi, pubblico di destinazione, concorrenti e consumatori, che possono tutti aiutare l'azienda a prendere le decisioni giuste per far crescere la propria attività. Gli statistici e gli analisti possono creare più modelli dallo stesso set di dati per osservare linee di tendenza e proiezioni.
Uno dei motivi principali per interpretare i dati statistici è conoscere lo stato di salute attuale dell'azienda e non solo le proiezioni future. Comprendere lo stato di salute attuale dell'azienda può aiutare a creare politiche migliori in tempo reale. D'altra parte, possono utilizzare le statistiche per dedurre la possibile crescita futura del business. Questo concetto è noto come statistica inferenziale.
Studiando vari modelli statistici, il personale addetto alle statistiche aziendali in un'azienda può distinguere tra le diverse tendenze della domanda e dell'offerta che attualmente agitano il mercato e aiutare l'azienda ad adattarsi alla situazione. Gli esperti in grado di identificare il significato di tali dati statistici sono spesso in grado di dare un vantaggio competitivo alle proprie aziende consentendo loro di adattare le proprie strategie a scenari del mondo reale. Uno dei componenti più importanti di tali dati è guidare il pensiero a lungo termine in un'organizzazione. Ciò consente di stabilire obiettivi di business, che a loro volta dettano i Key Performance Indicators (KPI) di tutti i dipendenti di quella società.
Concetti di statistica aziendale
Nelle statistiche sulle imprese, come nel campo più ampio, vi sono due flussi al suo interno. Uno di questi è descrittivo, l'altro è inferenziale. Le statistiche descrittive funzionano prendendo in considerazione varie misure di tendenza centrale e calcolando le variabilità, la diffusione e le deviazioni da lì. D'altra parte, le statistiche inferenziali si occupano di trarre un'inferenza da un campione di dati estrapolandola all'intero set di dati. Coinvolge funzioni matematiche complesse e generalmente i professionisti aziendali lo usano.
Dettagliando di più,la statistica descrittivautilizza la sua interpretazione su un set di dati finito con un numero fisso di elementi. I professionisti in questo campo usano questa disciplina della statistica quando analizzano un set di dati distintivo. Gli esperti possono utilizzare questo set di dati per valutare un'idea di media, mediana e moda. Prendendo queste informazioni, possono quindi stabilire modelli sull'intera popolazione. Questo aiuta un'organizzazione a valutare le tendenze dei dati attuali, come un volume medio di abbonamenti al mese e confrontarlo con il costo di generazione dei contenuti.
La statistica inferenziale,al contrario, si occupa di proiezioni dal set di dati corrente. Esamina la connessione tra il set di dati campionato e la popolazione più ampia. Come accennato in precedenza, non è possibile studiare spesso l'intera popolazione. Gli statistici inferenziali inviano, ad esempio, sondaggi di feedback a un sottoinsieme dell'insieme totale di clienti, che ritengono rappresentativi. Sulla base del feedback e dell'analisi della dimensione del campione, è possibile trarre conclusioni sul potenziale feedback di tutti i clienti.
Quei professionisti in questa linea devono avere una solida conoscenza dei concetti di misurazione. Vari di questi concetti si riferiscono sia alla statistica descrittiva che a quella inferenziale. Uno di questi concetti è la distribuzione campionaria, che si riferisce alla distribuzione di probabilità all'interno di un set di dati statistici considerando molti campioni all'interno della stessa popolazione. Questo aiuta gli esperti a destinare più campioni casuali di una popolazione. Un esempio di questo concetto in azione può essere trovato nella probabilità che due diversi clienti di età diverse acquistino lo stesso prodotto a intervalli diversi. Può aiutare a ricavare la distribuzione del tempo senza dover chiedere fisicamente o tramite e-mail. La statistica inferenziale utilizza anche la distribuzione campionaria per ricavare informazioni su una popolazione. Un altro concetto di misurazione di questo tipo è la variabile casuale normale.
Statistiche aziendali e il suo valore
Dopo aver appreso alcuni dei fondamenti di base delle statistiche aziendali, ora dobbiamo comprenderne il valore per l'azienda.In altre parole, perché un'organizzazione ha bisogno di professionisti qualificati in questo campo? La risposta semplice a questa domanda è che possiamo semplificare le operazioni nel presente e la redditività in futuro con le statistiche aziendali. Allineando i KPI, può anche garantire che le risorse umane lavorino con la massima efficienza.
In tema di gestione efficiente delle risorse umane, i professionisti possono utilizzare internamente le statistiche aziendali per aumentare la produttività dei dipendenti. Ad esempio, i dati statistici mostrano che un determinato dipendente fa fatica a raggiungere regolarmente gli obiettivi alla fine della settimana. Tuttavia, all'inizio e nel mezzo, sono invece in anticipo sulla curva. Gli statistici possono trarre tali conclusioni dai dati e riferire alla direzione. A sua volta, la direzione potrebbe decidere che invece di fissare obiettivi per quel particolare dipendente subito prima del fine settimana, un'opzione migliore potrebbe essere quella di fissarlo a metà settimana.
Un altro valore diretto della statistica aziendale è che può essere utilizzata per rendere la posizione finanziaria dell'azienda più sicura sul mercato. Ciò richiede spesso che statistici e analisti aziendali collaborino con il team contabile. Possono utilizzare metodi statistici per rilevare possibili flussi di profitto e possono utilizzare le stesse tecniche per creare budget regolarmente per garantire che l'azienda rimanga finanziariamente sostenibile a breve termine. Questi esperti possono anche discernere le varie tendenze del mercato, soprattutto in relazione alle abitudini dei consumatori. Sulla base dei dati annuali, possono proiettare la domanda del prodotto in base a un determinato periodo di tempo.
Al giorno d'oggi, le statistiche sulle imprese hanno completamente cambiato il modo in cui le organizzazioni raccolgono e interpretano i dati. La maggior parte delle organizzazioni, in tutti i settori, ora si affida ai dati per analizzare le tendenze che poi utilizzano per prendere decisioni vitali per le questioni aziendali interne e relative al mercato esterno.
In questa era di cultura delle startup, la gestione aziendale è fondamentale per gli aspiranti imprenditori. Copre tutti gli elementi essenziali dell'amministrazione aziendale, della gestione e della leadership. Le organizzazioni assumono prontamente laureati MBA qualificati e qualificati dai migliori college pagando ingenti pacchetti annuali.
Se anche tu desideri ottenere un profilo di lavoro ben retribuito, dai un'occhiata al nostro programma Global Doctor of Business Management . Questo curriculum di 36 mesi è progettato per professionisti che lavorano con assistenza di tesi individuale e opzioni di ricerca globali.
