I 8 migliori progetti e idee AWS per principianti [2022]

Progetti e argomenti AWS

Cerchi idee per progetti AWS? Allora sei nel posto giusto perché, in questo articolo, abbiamo condiviso più progetti AWS. I progetti sono di vari settori e livelli di abilità, quindi puoi scegliere in base alle tue competenze e interessi. Più progetti hai nel tuo portfolio, meglio è. Le aziende sono sempre alla ricerca di sviluppatori AWS qualificati che possano sviluppare progetti AWS innovativi. Quindi, se sei un principiante, la cosa migliore che puoi fare è lavorare su alcuni dei migliori progetti AWS.

Noi di upGrad crediamo in un approccio pratico poiché la conoscenza teorica da sola non sarà di aiuto in un ambiente di lavoro in tempo reale. In questo articolo, esploreremo alcuni interessanti progetti AWS su cui i principianti possono lavorare per mettere alla prova le loro conoscenze. In questo articolo troverai i migliori progetti AWS per i principianti per fare esperienza pratica su Java.

In mezzo a una concorrenza spietata, gli aspiranti sviluppatori AWS devono avere un'esperienza pratica con progetti AWS nel mondo reale. In effetti, questo è uno dei criteri di assunzione primari per la maggior parte dei datori di lavoro oggi. Quando inizi a lavorare su progetti AWS , non solo sarai in grado di testare i tuoi punti di forza e di debolezza, ma otterrai anche visibilità che può essere immensamente utile per dare impulso alla tua carriera.

Cos'è AWS?

AWS sta per Amazon Web Service, che è tra le piattaforme cloud più popolari. AWS fornisce a sviluppatori e organizzazioni servizi cloud e li aiuta a rimanere agili. Dalle startup multimilionarie alle agenzie governative, molte organizzazioni utilizzano AWS. Se vuoi diventare un professionista del cloud computing, dovresti conoscere AWS. AWS fornisce una varietà di servizi ai suoi clienti.

Che tu sia un esperto di BI o uno sviluppatore web, avere familiarità con AWS migliorerà comunque il tuo curriculum. È la piattaforma cloud leader nel mondo e la domanda per i suoi esperti è sempreverde.

Perché dovresti lavorare su progetti AWS

Il modo migliore per mostrare la tua conoscenza di una particolare abilità o argomento è attraverso i progetti. I progetti possono aiutare l'altra persona a vedere che hai utilizzato la tecnologia richiesta in passato. Quando lavori su progetti, scopri anche le tue aree deboli. Lavorare su progetti AWS ti aiuterà a rafforzare il tuo curriculum (o portfolio).

Iniziamo a cercare progetti AWS per creare i tuoi progetti AWS personali!

Quindi, ecco alcuni progetti AWS su cui i principianti possono lavorare:

I migliori progetti AWS

Questo elenco di progetti AWS per studenti è adatto a principianti, intermedi ed esperti. Questi progetti AWS ti daranno tutte le pratiche necessarie per avere successo nella tua carriera.

Inoltre, se stai cercando progetti AWS per l'ultimo anno, questo elenco dovrebbe aiutarti. Quindi, senza ulteriori indugi, entriamo subito in alcuni progetti AWS che rafforzeranno la tua base e ti permetteranno di salire la scala.

Ecco alcune idee per progetti AWS che dovrebbero aiutarti a fare un passo avanti nella giusta direzione.

1. Distribuire una macchina virtuale Windows

Una delle migliori idee per iniziare a sperimentare i tuoi progetti AWS pratici per gli studenti è lavorare sulla distribuzione di una macchina virtuale Windows. Le macchine virtuali sono emulazioni di sistemi informatici. La definizione più sofisticata afferma che una macchina virtuale è un prodotto delle risorse astratte di un dispositivo fisico. Sono ambienti isolati all'interno del sistema, il che significa che operano indipendentemente dalle altre macchine virtuali presenti all'interno della stessa rete.

Le macchine virtuali trovano applicazioni in molte aree. Sono utili per aumentare l'efficienza di un'operazione. Puoi distribuire una macchina virtuale Windows tramite AWS e scoprire come funziona. Acquisire familiarità con le macchine virtuali ti aiuterà a diventare un ingegnere esperto ed è un'abilità abbastanza necessaria.

Per distribuire una macchina virtuale Windows in AWS, puoi utilizzare Amazon Lightsail, semplificando notevolmente questa attività. Amazon Lightsail è una piattaforma cloud che ti fornisce le risorse necessarie per creare un sito Web o un'applicazione. La sua interfaccia utente è semplice da imparare e il completamento di questo progetto ti farà familiarizzare con questo software.

Dopo aver creato la macchina virtuale, puoi utilizzare Lightsail per connetterti a un client RDP.

2. Crea un sito Web su AWS

Una delle migliori idee per iniziare a sperimentare i tuoi progetti AWS pratici per gli studenti è la creazione di un sito web. Questa è una delle idee di progetto AWS più semplici in questo elenco. Qui devi creare un sito Web utilizzando la piattaforma cloud AWS. Puoi utilizzare Amazon Lightsail in questo progetto per semplificare le cose. Lightsail offre storage basato su SSD e la sua interfaccia è facile da imparare. Come principiante, non avresti alcuna difficoltà ad utilizzare questa soluzione per costruire il tuo sito web.

Consigliamo Amazon Lightsail in questo progetto perché è preconfigurato con molte soluzioni di sviluppo web popolari come Joomla e WordPress.

Ti consigliamo di creare un sito Web WordPress perché è il CMS più popolare in circolazione. Dovresti iniziare creando un blog. D'altra parte, se hai già lavorato con siti Web, puoi creare un sito di e-commerce o un sito portfolio.

Da leggere: Idee per progetti di cloud computing

3. Avvia un'app Web senza server

Potrebbe essere uno dei progetti AWS avanzati in questo elenco; tuttavia, una volta completato, acquisirai familiarità con molti concetti di AWS e dei suoi servizi. Ecco le tecnologie che utilizzeremo in questo progetto insieme al loro scopo:

• AWS Amplify – Per il front-end dell'app Web e l'hosting di HTML, CSS e JS
• Amazon Cognito – Per l'utilizzo della gestione e dell'autenticazione per l'API back-end
• Amazon API Gateway e AWS Lambda : per la creazione e l'utilizzo dell'API supportata
• Amazon DynamoDB – Per aggiungere un livello di persistenza per l'archiviazione

Per completare questo progetto, dovresti avere familiarità con tutte queste tecnologie, inclusi HTML, CSS e JavaScript. Dovrai anche implementare API RESTful in questo progetto, quindi dovresti conoscere le loro implementazioni. Tuttavia, una volta terminato, sapresti come funzionano insieme i vari servizi Amazon. Ti consigliamo di creare prima un'app Web semplice e poi di crearne una più complessa. Per cominciare, puoi creare un calcolatore dell'IMC o una semplice app di promemoria. Menzionare i progetti AWS può aiutare il tuo curriculum ad apparire molto più interessante di altri.

4. Configura i cluster Kubernetes su Amazon EC2 Spot

Questo è uno dei progetti AWS interessanti da creare. Kubernetes è una soluzione open source che puoi utilizzare per automatizzare la distribuzione, la gestione e il ridimensionamento dei container. Questo software consente di creare, gestire e orchestrare container nel cloud computing. È tra i progetti AWS più significativi in ​​questo elenco perché Kubernetes è un'abilità vitale per i professionisti del cloud computing. Poiché Kubernetes è open source, è ampiamente popolare anche nel settore. Questo è un eccellente progetto AWS per principianti.

Mentre lavori su AWS, dovresti utilizzare Amazon EC2, un servizio per ottenere capacità di elaborazione dinamica sul cloud. Ma faremo un ulteriore passo avanti e utilizzeremo le istanze Spot di Amazon EC2, che consentono agli utenti di sfruttare la maggior parte delle capacità di EC2. Le istanze Spot EC2 e Kubernetes hanno lo stesso approccio ai container, quindi puoi utilizzarli entrambi facilmente. Assicurati di aderire alle best practice di Spot Instances mentre lavori a questo progetto. Puoi creare più gruppi di nodi e concentrarti sull'ottimizzazione della capacità per l'allocazione per garantire il corretto funzionamento dei nodi di lavoro.

5. Costruisci un sistema di suggerimenti sui contenuti

I sistemi di raccomandazione sono tra le implementazioni AI e ML più popolari. Da Netflix a Flipkart, ogni grande azienda li usa per migliorare l'esperienza e il coinvolgimento degli utenti. Puoi creare un sistema di raccomandazioni sul cloud AWS applicando gli algoritmi del neighbor più vicino.

In questo progetto utilizzeresti Amazon SageMaker, uno strumento eccellente per implementazioni di machine learning. Dispone di algoritmi integrati che non richiedono dati di etichetta e utilizza la ricerca semantica invece della corrispondenza di stringhe, quindi l'utilizzo di SageMaker semplificherà notevolmente l'attività. Usa l' algoritmo K-Nearest Neighbors in questo progetto in modo che il tuo sistema di raccomandazioni fornisca suggerimenti pratici e accurati all'utente.

6. Usa il riconoscimento e identifica le persone famose

La visione artificiale è tra i concetti più popolari di apprendimento automatico e intelligenza artificiale. Se sei interessato a lavorare su un progetto di visione artificiale, dovresti iniziare con questo. Dovresti avere familiarità con le basi della visione artificiale e dei relativi algoritmi prima di iniziare a lavorare su questo progetto.

In questo progetto, devi creare un modello di riconoscimento facciale in grado di identificare persone specifiche in un'immagine. Di solito, l'allenamento del riconoscimento facciale richiede tempo e fatica, ma poiché utilizziamo AWS, le cose sono più comode. È uno dei progetti AWS di tendenza. Utilizzerai Amazon Rekognition in questo progetto per eseguire il riconoscimento facciale perché consente agli utenti di aggiungere e analizzare rapidamente le immagini utilizzando il deep learning. Questo software offre l'identificazione di molti tipi di oggetti, attività, persone e testo in video e immagini. Questo è uno dei progetti AWS di tendenza. Costruire e addestrare un modello di riconoscimento facciale diventerà sostanzialmente comodo con Rekognition.

All'inizio, puoi addestrare il tuo modello a identificare una persona famosa in particolare, come MS Dhoni o Robert Dowrey Jr. Quando hai preparato il modello, puoi testarlo e vedere come si comporta bene. Per rendere le cose più complicate, puoi addestrare il tuo modello per identificare più persone aggiungendo persone più famose.

Leggi anche: Idee per progetti di apprendimento automatico

7. Usa Lex per creare chatbot

I chatbot sono tra gli usi più popolari dell'intelligenza artificiale. Consentono alle aziende di migliorare l'esperienza del cliente e ridurre i costi. Ci sono molti tipi di chatbot presenti e tutti svolgono compiti diversi. Un chatbot è un'applicazione che conduce una conversazione con qualcun altro al posto di una persona.

Le aziende utilizzano i chatbot per fornire risposte rapide alle domande e talvolta per risolvere i reclami. Circa il 58% delle aziende B2B e il 42% delle aziende B2C utilizzano i chatbot nelle loro sedi ( fonte ).

Utilizzerai Amazon Lex per creare un chatbot in questo progetto. Amazon Lex è un servizio che semplifica la creazione di chatbot per gli sviluppatori. Offre una distribuzione con un clic, quindi una volta creato il bot, puoi aggiungerlo a più piattaforme. Facilita il processo di creazione di un chatbot che parla in modo naturale poiché dovrai solo aggiungere alcune frasi ed esempi per addestrare il modello.

Inoltre, puoi integrare facilmente Amazon Lex con altri servizi AWS (come AWS Lambda).

Leggi: Come creare chatbot in Python?

8. Addestra un modello di apprendimento automatico con SageMaker

La domanda di professionisti dell'apprendimento automatico è alle stelle e se vuoi entrare in questo settore, dovresti lavorare anche su alcuni progetti ML. Sorprendentemente, AWS offre soluzioni di machine learning nei suoi servizi, e anche tra i quali, il più popolare è Amazon SageMaker. In questo progetto, puoi addestrare un modello di machine learning utilizzando SageMaker.

Amazon SageMaker ti offre un ambiente di sviluppo integrato e unico per l'apprendimento automatico. L'IDE ti consente di creare notebook, passare da un passaggio all'altro, controllare i risultati e fare molto altro. I notebook SageMaker ti consentiranno di ottenere le istanze di calcolo in modo rapido ed efficiente. Puoi anche utilizzare la funzione Autopilot di SageMaker per completare il processo con molto meno sforzo.

Per lavorare su questo progetto, dovresti avere familiarità con i concetti e gli algoritmi di machine learning. Ti consigliamo di iniziare con un modello semplice se non hai mai lavorato su un progetto ML prima. Dovresti prima iniziare con un semplice bot che risponde alle domande con una serie di domande presenti nelle sue opzioni. Quindi puoi farti strada per costruire un chatbot più sofisticato e colloquiale.

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Ulteriori informazioni su AWS

Questi sono alcuni progetti AWS che potresti provare!

Ora vai avanti e metti alla prova tutte le conoscenze che hai raccolto attraverso la nostra guida ai progetti di ingegneria dei dati per creare i tuoi progetti AWS personali!

Lavorare su progetti AWS ti aiuterà a comprendere i suoi vari servizi e i loro usi. Ci auguriamo che tu abbia trovato utile questo elenco di idee di progetto. Se hai domande o suggerimenti su questo articolo, faccelo sapere nei commenti.

Su quale progetto AWS lavorerai? Quale pensi sia il progetto più semplice in questa lista? Condividi i tuoi pensieri.

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