8 interessanti progetti di intelligenza artificiale in Python per principianti [2022]

Studiare l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico può essere piuttosto scoraggiante. Per aiutarti, abbiamo preparato il seguente articolo sui progetti di intelligenza artificiale in Python.

Dopo aver letto questo, avresti un sacco di idee per progetti di intelligenza artificiale in Python. Iniziamo

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Progetti di intelligenza artificiale in Python

1. Rilevatore di recensioni false

Tutti leggono le recensioni online. Yelp, Trustpilot, Gripeo e persino Google My Business sono noti siti di recensioni in cui i consumatori vengono a controllare le recensioni altrui sulle aziende. Tuttavia, alcune aziende cercano di ingannare i clienti aggiungendo false recensioni positive. Puoi creare un classificatore in grado di riconoscere le recensioni false e garantire che non siano consentite recensioni false sul sito.

Le recensioni false tendono ad avere toni e parole specifici che puoi addestrare il tuo modello a identificare.

È un progetto di livello principiante, quindi se non hai mai lavorato su idee per progetti di intelligenza artificiale in Python, puoi iniziare con questo.

2. Riconoscitore della scrittura a mano

La visione artificiale è una parte centrale dell'intelligenza artificiale. Se sei interessato a utilizzare la visione artificiale, puoi iniziare con questo progetto. Qui devi creare una soluzione che riconosca il contenuto scritto a mano. Dovresti avere familiarità con le basi della visione artificiale per lavorare su questo progetto.

Tuttavia, è anche un compito adatto ai principianti. Dovresti iniziare ad addestrare la tua soluzione con simboli semplici come 0 e 1, quindi passare a caratteri più complicati.

3. Blocca spoiler

In questo progetto, dovresti creare uno strumento che identifichi lo spam e lo blocchi automaticamente. Può essere utile per forum di discussione e piattaforme come Reddit e Tumblr. Tutti odiamo gli spoiler e se sei interessato a creare uno strumento relativo ai media e all'intrattenimento, allora questo è il progetto giusto per te.

Puoi aggiungere il nome del tuo programma o film, quindi se è menzionato da qualche parte, lo strumento lo coprirà con un'immagine a tua scelta.

Lavorare a questo progetto ti aiuterà a conoscere l'elaborazione del linguaggio naturale, che è una sezione piuttosto importante di AI e ML.

4. Identificatore di spam

Abbiamo un altro progetto di elaborazione del linguaggio naturale per te. In questo, devi creare uno strumento che identifichi il contenuto di spam. Gli identificatori di spam sono comuni in questi giorni. Da Gmail a Truecaller, molti dispositivi utilizzano identificatori di spam per ottimizzare la propria esperienza utente.

Puoi crearne uno con l'elaborazione del linguaggio naturale. Come il progetto di recensione falsa, dovrai identificare toni e parole specifici prevalenti nelle e-mail di spam.

Quindi, dovresti usare quei dati per addestrare il tuo modello.

5. Analizzatore di traffico

In questo progetto, dovresti creare uno strumento di analisi del traffico che suggerisca il percorso ottimale per raggiungere una destinazione specifica. Lo strumento dovrebbe verificare i diversi fattori come la densità del traffico, la lunghezza di un percorso e la modalità di viaggio, suggerendo al contempo la strada giusta da prendere.

Puoi prendere ispirazione da Google Maps per questo progetto. Oltre a Google Maps, anche le compagnie di taxi online come Uber e Ola utilizzano questa tecnologia.

Ecco perché lavorare su questo progetto ti gioverebbe in modo sostanziale.

6. Estrazione di opinioni per il sito web

L'analisi del sentimento è uno degli usi più popolari dell'intelligenza artificiale. In questo progetto, creeresti una soluzione che analizzi i commenti degli utenti su un sito Web per vedere qual è l'opinione generale su quel sito Web.

7. Rilevazione e localizzazione incendi tramite telecamera

Puoi creare una soluzione che rilevi il fuoco e lo localizzi attraverso i feed delle telecamere di sorveglianza. È un progetto di livello intermedio e dovresti usare la CNN qui.

Inizialmente, dovresti iniziare con un identificatore di incendio e quindi aggiungere la possibilità di localizzare l'incendio in modo che le persone possano scappare in sicurezza.

8. Game Automator (T-rex Dino)

Quasi tutti gli utenti di Internet hanno giocato al gioco Dino di Google Chrome. È il gioco in cui controlli un dinosauro che corre continuamente e deve evitare gli ostacoli saltando o inchinandosi. Puoi creare una soluzione di apprendimento automatico che automatizza il Dino e impara dai suoi errori.

Per lavorare su questo progetto, dovresti avere familiarità con gli algoritmi di apprendimento per rinforzo. Questo progetto è un ottimo modo per ottenere un fantastico punteggio elevato.

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Perché dovresti usare Python per questi progetti

Ci sono molti vantaggi nell'usare Python per l'IA. Quando inizi a imparare l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico, potresti chiederti perché Python è così diffuso in questo campo.

Il motivo principale dietro l'immensa popolarità di Python sono le sue varie librerie. Puoi dire che ha una libreria per quasi ogni attività immaginabile. Python ha scikit-learn, NumPy, TensorFlow e molte altre librerie che semplificano il ML.

Le attività di AI e ML richiedono molta codifica. I pacchetti predefiniti di Python rendono questo processo molto più semplice poiché riducono la quantità di codice che dovresti scrivere.

Python è tra i linguaggi di programmazione più facili da imparare. La sua sintassi è molto semplice, il che lo rende accessibile a tutti. Questo ha giocato un ruolo fondamentale nel renderlo una scelta popolare per i professionisti di AI e ML.

Un altro grande motivo alla base della popolarità diffusa di Python è la sua compatibilità. Puoi usare Python con tutti i principali sistemi, inclusi Windows, macOS, Linux.

Poiché Python è in circolazione da molto tempo e presenta molti vantaggi, ha costruito una fiorente comunità. La sua comunità è molto disponibile e solidale. Questo lo rende molto adatto ai principianti in AI e ML.

Perché l'IA è richiesta

L'IA è emersa negli anni '50 e dal suo arrivo è cresciuta in modo esponenziale. Tuttavia, potresti aver notato che la domanda di professionisti dell'IA è cresciuta notevolmente negli ultimi anni. Potresti chiederti: "Se l'IA è in circolazione da oltre sei decenni, perché è diventata così popolare di recente?"

I nostri progressi tecnologici hanno svolto un ruolo significativo nel rendere accessibile l'IA. Le implementazioni di intelligenza artificiale e machine learning richiedono molta potenza di calcolo, che prima non era disponibile. Dagli anni '50, la nostra potenza di calcolo è aumentata di un trilione di volte, rendendo più facile per noi eseguire processi di intelligenza artificiale.

Grazie a smartphone e internet, la quantità di dati che generiamo ogni giorno è aumentata in modo esponenziale. Condividiamo post sui social media, leggiamo articoli di notizie, acquistiamo online e facciamo molte cose, che generano tutti dati. Il modo più efficace per gestire tutti questi dati è tramite AI e ML.

L'ascesa di giganti della tecnologia come IBM, Microsoft e Tesla ha notevolmente aiutato l'IA a diventare popolare. Hanno preso gli impegni finanziari necessari per la ricerca sul campo in questo settore.

Ora che abbiamo discusso del motivo per cui consigliamo di realizzare progetti di intelligenza artificiale in Python e perché questa tecnologia è diventata così popolare, iniziamo a discutere alcune idee di progetti di intelligenza artificiale in Python.

Inizia a lavorare su idee per progetti di intelligenza artificiale in Python

Ci auguriamo che questo articolo sui progetti di intelligenza artificiale in Python abbia rimosso i tuoi dubbi e domande su questo argomento. L'unica cosa rimasta ora è iniziare a lavorare su un progetto ed esplorare le tue conoscenze. Se hai domande o suggerimenti su queste idee di progetto, faccelo sapere lasciando un commento qui sotto. Ci piacerebbe sentirti. D'altra parte, se desideri un'esperienza di apprendimento individualizzata, puoi ottenere un corso di intelligenza artificiale.

Come puoi vedere, l'IA è uno strumento incredibilmente potente e ha spaventato il mondo molte volte, cosa che possiamo usare in molti settori. Dalla finanza ai social media, è già diventato una parte cruciale di molte aziende.

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