I 4 migliori esempi di intelligenza artificiale nella vita quotidiana [2022]

L'intelligenza artificiale è un settore in rapida crescita. Puoi vedere il suo impatto in molti campi, tra cui assistenza sanitaria, trasporti, finanza e altro ancora. Ciò che è affascinante è che i suoi risultati sono sia piccoli che grandi. In questo articolo, daremo un'occhiata ad alcuni di questi esempi di intelligenza artificiale e capiremo quanto sia diventata influente ed essenziale questa tecnologia.

Esempi di intelligenza artificiale

1. Trasporto

Nel settore dei trasporti troverai molti esempi di intelligenza artificiale. Dalle app di servizio taxi a Google, più aree stanno utilizzando la potenza dell'IA per risolvere i loro problemi complessi. Un ottimo esempio di IA nei trasporti è lo sviluppo di auto a guida autonoma.

Queste auto possono ridurre il numero totale di veicoli sulla strada del 75% e ridurre gli incidenti stradali a circa il 90%. Sono tutti in fase di sviluppo e possono arrivare sul mercato nei prossimi anni. Gli autopiloti AI sono in uso da decenni e sono una parte essenziale del settore aeronautico.

Google Maps

Google Maps utilizza l'IA per analizzare la velocità del traffico e consigliare il miglior percorso possibile da un luogo all'altro. Aveva acquisito Waze, un'app per il traffico, nel 2013. Tale acquisizione ha aiutato Maps a incorporare i rapporti degli utenti su incidenti e costruzioni.

Utilizza un ampio database che riceve input costanti da vari utenti e dispositivi. È uno dei casi d'uso dell'IA più popolari poiché molte persone usano questa app per i loro spostamenti quotidiani. Google Maps può dirti quanto tempo ci vorrà per raggiungere una destinazione specifica in base a vari fattori. I suoi algoritmi lo aiutano a determinare un ETA accurato per diversi metodi e percorsi di trasporto.

App per il ridesharing

Una delle maggiori sfide per i servizi di ridesharing come Uber e Ola è stata la determinazione dei prezzi. Come possono determinare i prezzi per vari scenari? Per affrontare questo problema, utilizzano prezzi dinamici, che, come avrai intuito, si basano su Machine Learning e AI.

I prezzi dinamici consentono loro di determinare i prezzi per i propri servizi in base alla distanza, alla domanda e alla disponibilità. Usano ML e AI per risolvere anche altri problemi. Queste tecnologie li aiutano a determinare gli ETA, trovare i luoghi di ritiro e rilevare le frodi.

2. E-mail

L'e-mail potrebbe sembrare una piccola area, ma ha visto molti progressi grazie ai casi d'uso e alle applicazioni dell'IA. Potresti aver utilizzato più volte i suggerimenti di risposta automatica di Gmail. Google ha rilasciato quella funzione nel 2015 e da allora è diventata una funzione popolare.

Un altro risultato dell'intelligenza artificiale nell'e-mail è il completamento automatico di Google. Ti dà suggerimenti per completare le tue frasi con la semplice pressione di un pulsante. Non è necessario scrivere quelle lunghe e-mail se hai questa funzione disponibile. Ecco alcuni altri impatti dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico nelle e-mail:

Saperne di più: 5 vantaggi significativi dell'intelligenza artificiale

Categorizzazione e-mail

Devi aver visto la categorizzazione delle email di Gmail nelle caselle di posta "Principale", "Social" e "Promozione". Ti sei mai chiesto come Gmail classifica quelle email?

Utilizza Machine Learning e AI per questo scopo. Google ha sottolineato come funziona in un documento di ricerca in quanto ha menzionato che ogni volta che contrassegni un'e-mail come necessaria. Gmail impara da esso e classifica di conseguenza le email di quel tipo.

Filtro antispam

Proprio come Gmail può classificare le tue e-mail, può anche riconoscere lo spam. Le e-mail di spam sono un problema significativo per molte persone. Circa 14,5 miliardi di messaggi ogni giorno sono spam . E ci sono molti tipi di e-mail di spam.

Furto di identità, phishing, frode, sono solo alcune delle numerose minacce poste dalle e-mail di spam. Per aiutarti a evitare lo spam, Gmail utilizza AI e ML per riconoscere tali email. Ha bisogno di AI e ML, poiché i filtri semplici non sono molto utili in questa situazione.

Ad esempio, se filtri le email che contengono il termine "principe nigeriano", sarebbe solo una soluzione temporanea. Gli spammer inizieranno a usare nuovi nomi per questo scopo. Ecco perché i filtri devono sempre imparare a garantire che identifichi lo spam.

Un altro problema con il filtro antispam è la personalizzazione. Un'e-mail di marketing potrebbe essere spam per qualcun altro, ma forse non è spam per te.

Leggi: Idee per progetti AI

3. Finanza

L'intelligenza artificiale ha molte applicazioni nel campo dell'economia. Ad esempio, aziende come Betterment e Wealthfront utilizzano l'intelligenza artificiale per fornire ai clienti consigli di investimento basati sulle migliori pratiche di investitori esperti. Il vantaggio di questa soluzione sarebbe che le persone potrebbero ottenere una guida di grande valore a basso costo.

I robo-advisor stanno guadagnando popolarità in molti ambiti. Molti giovani usano questi consulenti per prendere decisioni finanziarie. Anche le banche e altre importanti istituzioni di questo settore stanno cercando modi diversi per utilizzare l'IA per compiere maggiori progressi. Scopri di più sull'IA nel settore bancario. A parte questo, alcuni altri esempi di IA in finanza sono i seguenti:

Prevenzione delle frodi

FICO, una società che determina il rating del credito, utilizza l'IA per fare previsioni sulle transazioni fraudolente. Analizzare le transazioni che avvengono in un'organizzazione finanziaria come una banca è quasi impossibile per le semplici menti umane.

I volumi delle transazioni delle banche e delle principali istituzioni finanziarie sono piuttosto elevati. Ecco perché l'IA può aiutare in questo senso. FICO utilizza una rete neurale per questo scopo. Controlla molteplici fattori come la dimensione delle transazioni e la loro frequenza per determinarne l'affidabilità.

Assegno deposito tramite cellulare

Molte delle principali banche negli Stati Uniti hanno iniziato a fornire la possibilità di depositare assegni tramite diverse app per smartphone. È uno degli esempi di intelligenza artificiale più interessanti in quanto i clienti non hanno bisogno di visitare fisicamente la banca solo per depositare gli assegni.

Possono semplicemente estrarre il telefono, aprire l'app, scansionare l'assegno ed effettuare il deposito. In questi casi d'uso dell'IA, il software esamina le scritte sugli assegni e le converte in testo utilizzando l'OCR.

4. Social media

Le piattaforme di social media sono diventate parte integrante della nostra vita quotidiana. E non hanno perso il contatto. Tutte le principali piattaforme di social media utilizzano l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico in un modo o nell'altro.

I filtri facciali di Snapchat sono un ottimo esempio di intelligenza artificiale nei social media. I loro filtri si chiamavano Lenses e sono arrivati ​​nel 2015. Da allora, sono diventati il ​​principale highlight di Snapchat. Tiene traccia del movimento dei volti e applica i filtri di conseguenza.

Abbiamo discusso di altri casi d'uso dell'IA nei social media nei seguenti punti:

Facebook

Ti sei mai chiesto come Facebook ti suggerisce amici che puoi taggare quando carichi una loro foto?

Facebook utilizza l'IA per questo scopo. Identifica le persone presenti nella foto tramite un software di riconoscimento facciale e ti dà suggerimenti di conseguenza. Facebook è in grado di ottenere un riconoscimento facciale così sofisticato attraverso investimenti significativi nell'IA.

Facebook aveva acquisito più aziende grazie alle loro tecnologie di riconoscimento facciale. Avevano acquisito Faciometrics e Masquerade nel 2016 e Face.com nel 2012. Erano tutte acquisizioni multimilionarie.

Il riconoscimento facciale non è l'unico posto in cui Facebook utilizza l'IA. Utilizza anche l'intelligenza artificiale per personalizzare i feed dei suoi utenti. L'IA aiuta anche Facebook a migliorare i suoi annunci mirati. Maggiore è la precisione degli annunci target, maggiore è la percentuale di clic. Facebook guadagna dai suoi annunci e quindi si concentra molto sul miglioramento del loro targeting.

Ulteriori informazioni: Sistema esperto in Intelligenza Artificiale

Instagram e Pinterest

Instagram è cresciuto rapidamente nel settore dei social media. La sua rapida crescita è stata molti dei vari motivi per cui Facebook ha acquisito questa piattaforma nel 2012.

Anche Instagram utilizza l'IA. Utilizza l'intelligenza artificiale per comprendere il contesto degli emoji. Comprendendo il significato degli emoji, ha creato un sistema di raccomandazione che suggerisce gli emoji alle persone. Ad esempio, un'emoji scioccata potrebbe sostituire "OMG".

Sebbene possa sembrare un'applicazione dispendiosa dell'IA, Instagram ha visto un notevole aumento dell'uso delle emoji. E questa funzione li ha aiutati a migliorare il coinvolgimento degli utenti. Li aiuta anche a capire come le persone usano la loro piattaforma.

Allo stesso modo, Pinterest utilizza l'IA per trovare gli oggetti presenti in un'immagine. Dopo aver identificato gli oggetti presenti in un'immagine, consiglia all'utente immagini simili (o 'pin'). La prevenzione dello spam e l'ottimizzazione del rendimento degli annunci sono alcune altre aree in cui Pinterest utilizza il Machine Learning.

Chatbot

Devi aver visto chatbot su più piattaforme. Sono anche un prodotto dell'Intelligenza Artificiale. Facebook aveva acquisito Wit.ai nel 2015. Wit.ai è un motore che aiuta gli sviluppatori nella creazione di chatbot. Questi bot possono integrare la NLP (elaborazione del linguaggio naturale).

Dopo che Facebook ha acquisito Wit.ai, ha rilasciato il suo messenger agli sviluppatori in modo che potessero creare chatbot più conversazionali e avanzati poiché utilizzavano le capacità di Wit.ai per questo scopo.

Slack è un altro esempio di tali piattaforme. Consente agli sviluppatori di incorporare chatbot. Oltre ai social media, molti siti Web utilizzano anche questa tecnologia basata sull'intelligenza artificiale per migliorare l'esperienza dell'utente. Scopri di più su come creare un chatbot in Python.

L'IA è il futuro

Dopo aver letto i vari esempi di intelligenza artificiale che abbiamo condiviso qui, devi aver capito quanto sia diventata d'impatto questa tecnologia. Ed è ancora in aumento. Molte organizzazioni utilizzano l'intelligenza artificiale per migliorare l'esperienza utente, le prestazioni o l'efficienza.

Ecco perché c'è un'enorme richiesta di professionisti dell'IA. Se vuoi diventare un esperto di IA, ti consigliamo di seguire un corso sull'Intelligenza Artificiale . Puoi anche visitare il nostro blog e dare un'occhiata ai nostri articoli e guide su questo argomento.

Leggi anche: 6 volte l'intelligenza artificiale ha spaventato il mondo

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