Applicazioni dei Big Data nel mondo reale: una guida completa

I Big Data sono onnipresenti. È penetrato in quasi tutti i settori ed è, di fatto, il componente che rende possibili le applicazioni di data science. AI, ML, deep learning: tutto richiede big data. Poiché gli individui e le organizzazioni a livello globale continuano a generare dati su larga scala, i big data diventano sempre più importanti nella nostra vita quotidiana. Dallo shopping online agli spettacoli che guardiamo online, i big data hanno un impatto su tutto ciò che ci circonda. Ha trasformato in meglio le operazioni aziendali, le strategie di marketing, le campagne di prodotti, ecc.

Perché i Big Data sono importanti?

Le aziende fanno affidamento sui big data per vari motivi, come l'ottimizzazione dei processi aziendali, il miglioramento delle operazioni, il miglioramento del servizio clienti, la creazione di campagne di marketing personalizzate e futuristiche o anche l'adozione di altre azioni per aumentare in definitiva i profitti e le entrate. Le aziende che possono utilizzare i big data in modo efficace godono di un potenziale vantaggio competitivo rispetto a quelle che non lo fanno. Sfruttando i big data, le aziende possono prendere decisioni aziendali informate.

I big data forniscono preziose informazioni sul comportamento dei consumatori. Le aziende possono utilizzare queste informazioni per ottimizzare il marketing, le promozioni e la pubblicità per aumentare il coinvolgimento dei clienti e i tassi di conversione dei lead. I dati storici e in tempo reale possono essere elaborati e analizzati per determinare le preferenze e le esigenze dei clienti. Ciò consente alle aziende di soddisfare prontamente il proprio pubblico di destinazione.

In questo articolo abbiamo evidenziato otto applicazioni dei big data nel mondo reale.

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Applicazioni reali dei big data

L'obiettivo principale dei big data è analizzare grandi volumi di dati in tempo reale per aiutare le aziende a prendere decisioni basate sui dati. Ciò include il monitoraggio dei registri del server Web, il rilevamento dei dati del flusso di clic su Internet o lo spazio dei contenuti dei social media e la valutazione dei rapporti di attività come messaggi di testo dei clienti, dettagli sulle chiamate telefoniche, e-mail o qualsiasi altro dato della macchina.

Le aziende di diversi domini hanno iniziato a investire nell'applicazione dei big data per le operazioni quotidiane. Per questo, hanno iniziato a investire in app che esaminano grandi set di dati per scoprire vari modelli nascosti, correlazioni sconosciute, ecc., che possono essere convertiti in decisioni aziendali attuabili.

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Ecco vari modi in cui i big data vengono utilizzati oggi:

• GPS e mappe mobili

Sono finiti i giorni delle mappe stradali cartacee confuse. Al momento, la tecnologia GPS satellitare ci consente di navigare in qualsiasi luogo del mondo in tempo reale. Una volta inserito il punto di partenza e la tua destinazione, le mappe GPS ti forniranno il percorso più breve, il tempo approssimativo per raggiungere la tua destinazione, offriranno indicazioni audio, mostreranno le varie fermate lungo il tuo percorso e molto altro.

Grazie ai big data, gli sviluppatori possono migliorare continuamente il tracciamento GPS e la mappatura mobile grazie ai big data. Con l'introduzione di più app mobili e smartphone che liberano le reti di telecomunicazioni, l'Internet delle cose migliora ulteriormente. Poiché genera enormi volumi di big data, le aziende possono attingere a questi dati per rendere le mappe più ricche di dati. Ad esempio, Google Maps è notevolmente migliorato negli ultimi anni grazie a continui aggiornamenti e modifiche.

• Acquisti online

Le piattaforme di eCommerce ora utilizzano i big data dal momento in cui iniziamo la nostra ricerca esponendoci a pubblicità mirate, fino alla consegna del prodotto. I big data negli acquisti online consentono alle aziende di comprendere le scelte, le preferenze e i punti deboli degli acquirenti. Questo è il motivo per cui puoi vedere annunci mirati su più piattaforme online quando cerchi qualcosa online o su un determinato sito. Questo è un classico esempio di ampia applicazione di dati nel mondo reale.

Il profilo online di un acquirente fornisce al venditore una frazione delle informazioni per ottimizzare le sue vendite. Tracciando i clic e abilitando la funzione di annuncio pay-per-click, il venditore può iniziare a stabilire un profilo di acquisto sostanzialmente migliore dei suoi prodotti.

• Pianificazione urbana

I governi utilizzano i big data per pianificare città intelligenti e centri urbani. I Big Data consentono agli urbanisti di sviluppare una nuova comprensione del funzionamento delle città. Un buon esempio di come i Big Data possano ottimizzare la pianificazione urbana è la trasformazione della funzionalità del trasporto pubblico.

• Consumo di energia

I big data consentono di automatizzare contatori intelligenti per un consumo energetico efficiente. I contatori intelligenti accumulano dati da sensori sparsi su un'area urbana. Decidono dove i flussi e riflussi di elettricità sono massimi in un dato momento, proprio come fanno i pianificatori dei trasporti con le persone. Successivamente, l'energia viene ulteriormente ridistribuita sulla rete totale per andare nei luoghi che ne hanno il massimo bisogno. Sebbene i contatori intelligenti siano un investimento costoso nel breve periodo, presto rivoluzioneranno il settore della distribuzione dell'energia. Si adeguano automaticamente per garantire una distribuzione efficiente e la ridistribuzione dell'energia su una determinata rete.

• Marketing

I marketer hanno sempre fatto buon uso di annunci mirati, anche prima che esistesse Internet. L'unica differenza tra allora e oggi è che in precedenza i marketer avevano a disposizione dati minimi. Potevano solo indovinare cosa piaceva ai consumatori in base al loro consumo radiofonico o televisivo, o alle loro risposte ai sondaggi via e-mail, ecc. Il marketing è passato in modo dinamico con l'evoluzione dello spazio online, spingendo ulteriormente la notevole dipendenza dai dati.

In questi giorni è possibile acquistare o raccogliere enormi quantità di dati approfonditi che possono indicare ciò che i clienti cercano, cliccano e preferiscono. C'è stato anche un afflusso di dati relativi alle prestazioni che possono misurare con precisione l'efficacia di varie campagne di marketing tramite click bait, impressioni e molte altre moderne metriche algoritmiche. Questi strumenti sono molto più sfumati dei soli dati di vendita.

• Prevenzione e previsione del crimine

I dipartimenti di polizia possono fare affidamento su analisi in tempo reale di alta qualità per offrire informazioni fruibili che possono essere utilizzate per riconoscere il comportamento criminale, percepire i modelli di criminalità/incidente e determinare potenziali minacce in un'area specifica. Ciò consente loro di rendere proattivamente le aree residenziali e commerciali sicure e sicure.

• Adempimenti fiscali

Attualmente viviamo in un'era che si basa sulla tecnologia dell'informazione. Diverse attività di gestione finanziaria e fiscale vengono svolte attraverso la tecnologia dei big data. Attraverso l'utilizzo dei big data, i dipartimenti fiscali possono raccogliere in modo efficace le informazioni relative ai dati dei contribuenti, adottare procedure di gestione efficienti per elaborare tali informazioni e persino creare un database fiscale completo.

Le app per big data possono essere utilizzate dalle autorità fiscali per analizzare dati non strutturati e strutturati provenienti da fonti disparate per individuare comportamenti sospetti e identità multiple. Questo li aiuta a determinare i casi di frode fiscale.

Finora, molti gestori finanziari delle MSME sono stati piuttosto vaghi riguardo all'utilizzo dei big data all'interno dello spettro fiscale. Tuttavia, con un'adeguata formazione, questo divario può essere colmato per aprire la strada a rivoluzionarie indagini fiscali.

• Ottimizzazione del traffico

I Big Data aiutano ad aggregare i fatti dei visitatori in tempo reale accumulati da sensori stradali, dispositivi GPS e videocamere. I problemi di capacità dei visitatori nelle regioni dense possono essere evitati adeguando i percorsi dei trasporti pubblici in tempo reale.

In questi giorni, le città sviluppate hanno escogitato un meccanismo di supporto alle decisioni sul traffico intelligente basato sui big data. L'applicazione dei big data nel controllo del traffico rompe i silos di informazioni e aiuta a condividere le informazioni tra diversi dipartimenti e sistemi di traffico. Questa soluzione intelligente per il traffico raccoglie tutti i tipi di informazioni relative al traffico attraverso sensori di intelligenza artificiale. Ciò consente il monitoraggio e il controllo del traffico in tempo reale. Inoltre, aiuta a prevedere le tendenze del traffico sulla base di simulazioni pratiche di dati e modelli aritmetici. Un tale sistema di traffico basato sui dati mira ad aiutare i responsabili delle decisioni in questo campo attraverso informazioni scientifiche, accurate e affidabili.

In poche parole

Per essere trasformati in informazioni significative, i big data devono passare attraverso l'integrazione dei dati, il controllo della qualità, la governance dei dati, ecc. Questi passaggi sono essenziali per garantire che le aziende utilizzino dati di qualità per modellare le operazioni e le decisioni aziendali quotidiane. Comprendere come i big data siano applicabili nella vita reale aiuta le aziende a migliorare le proprie operazioni di analisi dei dati per ulteriore crescita e miglioramento.

Man mano che le applicazioni dei big data diventano più diversificate e specializzate, le organizzazioni di tutte le dimensioni in tutti i settori inizieranno a sfruttarle per raggiungere i propri obiettivi. Ciò creerà inevitabilmente la necessità di esperti di dati sulle offerte qualificati in grado di lavorare con volumi di dati colossali. Se sei interessato a perseguire questo campo, puoi iscriverti al corso Advanced Certificate Program in Big Data di upGrad . Include argomenti rilevanti per il settore, casi di studio e sessioni dal vivo con i migliori mentori per offrire agli studenti un'esperienza di perfezionamento completa.

Ci auguriamo che, come lettore, tu abbia potuto beneficiare delle intuizioni fornite sopra.