Stipendio per sviluppatori Apache Spark in India: per neofiti ed esperti [2022]

Ogni azienda oggi vuole sgranocchiare numeri e scoprire cosa nascondono i suoi dati. I modelli e le tendenze mostrati dai dati possono avere un enorme impatto sulle strategie di marketing e sulla qualità dei prodotti e servizi che l'azienda offre alla propria base di clienti. Ma, prima che inizino ad analizzare le tendenze, i dati vengono acquisiti, archiviati e memorizzati nella cache.

Dove vengono memorizzati nella cache e archiviati i dati? Come viene memorizzato? In che modo le aziende possono garantire che i loro esperti di marketing, ricercatori e altri membri del team abbiano accesso ai dati rilevanti come e quando richiesto? Tutto questo e molto altro è possibile con l'aiuto di Apache Spark.

Cos'è Apache Spark?

Tecnicamente, è un framework di elaborazione cluster open source, distribuito, scritto in Java. Apache Spark è un motore di elaborazione dati utilizzato per memorizzare nella cache dati di diversi petabyte. I dati memorizzati nella cache vengono archiviati in più operazioni per facilitare le query interattive; in modo rapido e sicuro. Il framework di elaborazione dati esegue attività e distribuisce i dati su più computer.

Spark può lavorare da solo o in collaborazione con altri strumenti di calcolo distribuito per determinare i nodi e la sequenza di esecuzione delle attività. I database Spark sono utilizzati da tutte le principali industrie del mondo, comprese le industrie tecnologiche, il settore BFSI, l'e-commerce, iGaming e le società sportive, gli istituti di istruzione, le società di telecomunicazioni e persino i governi. La maggior parte dei data scientist e dei data engineer lavora con Spark.

Chi è uno sviluppatore Spark?

Uno sviluppatore Spark è uno sviluppatore di software con competenze Apache Spark. Mentre gli sviluppatori Android aiutano a scrivere codice per una nuova app, gli sviluppatori Spark creano codice per garantire che i Big Data siano disponibili: si tratta di garantire che i dati rilevanti siano disponibili nel più breve tempo possibile quando viene sollevata una query.

Gli sviluppatori Apache Spark hanno una profonda conoscenza del linguaggio Java e Scala. La competenza tecnica per i concetti relativi alla programmazione orientata agli oggetti aiuta gli sviluppatori a ottimizzare le prestazioni e la distribuzione.

Stipendio per sviluppatori Spark in India

Spark è senza dubbio una delle competenze più ricercate per le aziende che gestiscono Big Data. Ma la domanda che mi viene spesso posta è: qual è lo stipendio che posso sperare di ottenere? Le specializzazioni nel campo indicano chiaramente uno stipendio più alto per Spark Developer rispetto agli sviluppatori Android.

Leggi: Tutorial di streaming Apache Spark per principianti

La domanda per gli sviluppatori Apache

Una semplice ricerca su LinkedIn può mostrarti più di 3000 risultati, il che è abbastanza, per non dire altro.

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Le aziende di tutto il mondo stanno adottando Spark come framework di elaborazione dei big data principale in quanto offre molta flessibilità agli sviluppatori per lavorare nella loro lingua preferita. Alcune aziende famose come Amazon, Yahoo, Alibaba, eBay, ecc. hanno investito in talenti in Spark. Oggi ci sono opportunità in tutto il mondo così come in India, il che ha portato a un aumento delle opportunità di lavoro per i talenti giusti.

Se vai su Naukri.com, troverai più di 60000 risultati per sviluppatore Spark e ruoli correlati che sono molte opzioni tra cui scegliere.

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Come accennato in precedenza, avrai l'opportunità di lavorare in diversi tipi di settori come vendita al dettaglio, software, media e intrattenimento, consulenza, assistenza sanitaria e altro ancora. È davvero avvincente sapere che ogni settore al giorno d'oggi sta adottando metodologie di analisi dei big data e apprendimento automatico per darsi una spinta in questo mondo tecnologicamente avanzato.

Ci sono anche diversi tipi di ruoli che puoi svolgere nel campo dei big data come specialista Spark come Big Data: Lead Software Engineer, Big Data Developer, Principal Software Engineer, Data Scientist/Engineer o Management Analyst. Tutto dipende dalle tue capacità, dalla tua esperienza e dalla tua etica del lavoro, e dovresti essere disposto ad imparare e crescere per stare al passo con la nuova tecnologia.

Lo stipendio medio per uno sviluppatore Apache Spark in India

Gli sviluppatori di Spark sono così richiesti che le aziende sono disposte a stendere il tappeto rosso per loro. Oltre a offrire uno stipendio fantastico, alcuni offrono persino orari di lavoro flessibili. Secondo PayScale, lo stipendio medio per uno sviluppatore Spark in India è superiore a Rs 7.20.000 all'anno. Lo stipendio annuo è comprensivo del bonus offerto dall'azienda.

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Fattori che influenzano lo stipendio degli sviluppatori Apache in India

I tre fattori principali che influenzano lo stipendio degli sviluppatori Apache in India sono:

• Azienda – Più grande è il marchio, maggiore è lo stipendio che puoi aspettarti. La funzionalità di un'app può creare o distruggere la reputazione di un'azienda e i marchi stanno pagando stipendi più alti ai candidati meritevoli.
• Esperienza - Uno dei fattori importanti per influenzare il tuo stipendio è l'esperienza. Mostra chiaramente che il candidato ha le conoscenze per lavorare sotto pressione e gestire bug e problemi facilmente e rapidamente.
• Posizione: sebbene a molti sviluppatori di software vengano ora offerte opzioni di lavoro flessibili, la posizione continua a svolgere un ruolo importante nello stipendio finale.

Stipendio sviluppatore Apache Spark: basato sulla società

Il tuo stipendio dipenderà anche dall'azienda in cui lavori. Aziende come Cognizant, Accenture e Infosys tendono a pagare nella fascia buona, ma puoi guadagnare molto lavorando in giganti come Amazon, Microsoft o Yahoo. Ma entrare in queste aziende può essere piuttosto difficile e potrebbe richiedere uno sforzo e competenze extra per qualificarti. Ma lo stipendio alla fine di tutto varrà la pena!

Apache Spark è un'abilità di tendenza in questo momento e le aziende sono disposte a pagare di più per acquisire buoni sviluppatori Spark per gestire i loro big data.

Stipendio sviluppatore Apache Spark: basato sull'esperienza

Il tuo stipendio dipenderà anche dalle tue capacità e dalla tua esperienza.

L'esperienza gioca un ruolo importante in ogni campo. Mentre inizi, potresti non avere molte conoscenze pratiche, ma mentre lavori su progetti diversi con persone diverse, imparerai nuove tecniche e metodi per risolvere un determinato problema a portata di mano. Questo gioca un ruolo fondamentale man mano che cresci nel tuo campo. Apache Spark potrebbe ottenere alcune importanti nuove funzionalità nei prossimi aggiornamenti che cambiano completamente il suo processo di lavoro e gestione.

Quindi, dovresti essere in grado di imparare rapidamente e adattarti a quei cambiamenti per rimanere e crescere nella tua posizione. In generale, uno sviluppatore Spark di livello base, potresti guadagnare tra Rs 6.00.000 e Rs 10.00.000 all'anno mentre uno sviluppatore esperto, lo stipendio varia tra Rs 25.00.000 e Rs 40.00.000.

Confrontiamo gli stipendi per Apache vs Hadoop

Per la gestione dei Big Data, Hadoop è stata la tecnologia di riferimento. Ma è Apache Spark che sta diventando popolare per la sua flessibilità e scalabilità.

Quindi, come ti paragoneresti a uno sviluppatore Hadoop se scegli Apache Spark?

Secondo Glassdoor, lo stipendio medio per uno sviluppatore Hadoop in India è di circa Rs 4.91.000 all'anno, che è notevolmente inferiore a quello di uno sviluppatore Apache Spark menzionato sopra.

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E man mano che sempre più aziende passano ad Apache Spark, i numeri di Apache Spark continueranno ad aumentare.

Stipendio sviluppatore Apache Spark: basato sulla posizione

I tuoi guadagni possono anche dipendere dal luogo in cui lavori.

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Ad esempio, se lavori a Bangalore come Data Engineer con competenze in Apache Spark, potresti guadagnare in media più di Rs 10.00.000 all'anno.

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Mentre se sei un Data Scientist con competenze Apache Spark a Hyderabad, potresti guadagnare in media più di Rs 8.00.000 all'anno.

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Ruoli e responsabilità principali di uno sviluppatore Apache Spark?

Le responsabilità di uno sviluppatore di Apache Spark includono la creazione di processi Spark/Scala per l'aggregazione e la trasformazione dei dati, la produzione di unit test per l'helper Spark e i metodi di trasformazione, l'utilizzo di tutta la documentazione di scrittura del codice in stile Scaladoc e la progettazione di pipeline di elaborazione dei dati.

Oltre a questo, gli sviluppatori dovrebbero anche eseguire dati su SQL distribuito, creare pipeline di dati, ingerire dati in un database, eseguire algoritmi di Machine Learning efficaci su un determinato set di dati con scalabilità appropriata, lavorare con grafici o flussi di dati e molto altro.

I tuoi ruoli come sviluppatore possono anche dipendere dalla posizione e dall'istituzione in cui lavori. Può variare da progetto a progetto in base ai requisiti e dovresti sempre essere esperto di tutti gli aspetti tecnici per affrontare ogni situazione.

Responsabilità chiave di uno sviluppatore Apache Spark

• Capacità di definire problemi, raccogliere dati, stabilire fatti e trarre conclusioni valide con il codice del software.
• Pulisci, trasforma e analizza i dati grezzi da varie origini di mediazione utilizzando Spark per fornire dati pronti per l'uso
• Uso del codice di refactoring, in modo che i join vengano eseguiti in modo efficiente
• Fornire indicazioni tecniche sull'architettura della piattaforma Spark.
• Implementare schemi di partizionamento per supportare casi d'uso definiti.
• Conduci sessioni di lavoro approfondite per la rapida risoluzione dei problemi della piattaforma Spark.

Competenze di uno sviluppatore Apache Spark

Diventare uno sviluppatore Spark di livello esperto e prosperare nel settore; devi avere un obiettivo adeguato e seguire la strada giusta per acquisire le abilità che ti porteranno avanti.

• Se sei un principiante nell'analisi dei Big Data, dovresti iniziare con alcuni corsi di formazione online e certificazioni. Dovresti capire il concetto alla base dei big data e come manovrarli per arrivare al risultato.

• L'esperienza è la migliore forma di apprendimento, quindi una volta terminato il corso, prendi alcuni progetti da solo. Esplora le cose affrontando diverse sfide. Comprendi i frame di dati e gli RDD, i principali elementi costitutivi di Spark.
• Spark può essere utilizzato con molti linguaggi di programmazione di alto livello come Python, Java, R e Scala. Assicurati di essere competente in almeno uno di essi.
• La conoscenza e l'esperienza nelle funzionalità Spark come SparksSQL, SparkML-Lib, Spark GraphX, SparkR, Spark Streaming ti daranno la sicurezza per svolgere il tuo lavoro.
• Ora puoi andare avanti e sostenere l'esame di certificazione CCA-175 Hadoop e Spark per ottenere la certificazione.

Perché diventare uno sviluppatore Apache Spark?

• Se vuoi mettere le mani nel campo dei big data e stai cercando di prosperare in esso, Apache Spark è il modo migliore per farlo poiché sta aprendo varie opportunità per l'esplorazione dei big data. Le sue diverse metodologie sono efficaci contro diversi problemi di dati e ne fanno la tecnologia Big Data più in voga.
• Spark eclissa Hadoop in quanto può essere eseguito su Hadoop MapReduce poiché può essere eseguito su YARN e su HDFS. A causa della sua elevata compatibilità con Hadoop, le aziende cercano un numero elevato di sviluppatori Spark.
• Molte aziende stanno adottando Spark come tecnologia per big data adiacente in quanto fornisce un notevole aumento della velocità di elaborazione dei dati rispetto ad Hadoop.
• Numerose nuove opportunità man mano che la tecnologia avanza e le nuove aziende passano alla gestione dei big data per soddisfare le loro esigenze.

Leggi anche: Stipendio per data scientist in India

Conclusione

Apache Spark è un ottimo strumento per gestire ed elaborare Big Data. È un'abilità molto apprezzata e mentre l'industria del software marcia verso app migliori, la domanda di questi sviluppatori continuerà a crescere. Dovresti iscriverti al corso giusto per acquisire competenze che ti consentiranno di ottenere il miglior stipendio per sviluppatori Apache Spark in India.

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