Perché l'IA è meglio del test diviso e come usarla

Le aziende cercano sempre di ottimizzare il proprio tasso di conversione: questa è una strategia importante e ampiamente utilizzata. Eseguono centinaia di test ed esperimenti all'anno per ottimizzare l'esperienza del cliente. E lo fanno principalmente attraverso test AB o test divisi. Ma il problema con lo split testing è che non è così efficiente.

Le aziende sono state limitate a questo tipo di test per decenni. Ma questi test raramente producono risultati positivi e le aziende non hanno le risorse o il traffico per eseguire il numero di test richiesto per ottenere davvero i risultati di cui hanno bisogno. È ancora uno strumento importante per il processo decisionale e l'ottimizzazione, ma nel campo dell'ottimizzazione del tasso di conversione potrebbe essere ancora molto migliore.

Uno degli obiettivi dell'Intelligenza Artificiale nel marketing digitale è fornire il messaggio giusto al momento giusto, ma a volte va storto. Siamo stati tutti perseguitati da un annuncio in tutto il Web, un annuncio a cui non siamo nemmeno interessati.

Ciò accade perché i marketer devono decidere quando e dove apparirà il messaggio attraverso congetture umane, il che può essere sbagliato, come tutti sappiamo. Queste ipotesi provengono da molti test, ma è un processo lento.

L'intelligenza artificiale ha trasformato il mondo

Dal reparto IT al servizio clienti e così via, cambia il modo in cui pensiamo agli annunci.

Uno studio recente ha rilevato che il 46% dei clienti afferma che un'esperienza ideale coinvolgerebbe siti Web con annunci pertinenti solo per loro e ben il 58% ha affermato che questo approccio personalizzato migliora la propria visione del marchio.

Tuttavia, lo split testing si basa fortemente su comportamenti, modelli e preferenze passati di persone simili.

La tecnologia di intelligenza artificiale è lì per cambiare questo, sia il modo in cui testiamo che il modo in cui serviamo gli annunci. Google ha lanciato uno strumento di intelligenza artificiale che si adatta alle ricerche e fa risparmiare agli inserzionisti un sacco di tempo. Un'altra azienda, Bidalgo, ha lanciato l'Intelligenza Artificiale Creativa che consente ai professionisti del marketing di conoscere facilmente ciò che vogliono i loro clienti.

Questo sta andando sempre più a fondo nei media e nel processo di acquisto, in particolare la pubblicità online.

L'intelligenza artificiale può prevedere ciò che i tuoi clienti vorranno

Lo strumento di Intelligenza Artificiale di Bidalgo valuta vari elementi dell'annuncio, in base a tutte le parti del percorso del cliente. Confronta anche le prestazioni di diversi annunci e messaggi, nonché immagini. Gli inserzionisti possono volare alla cieca in molte occasioni perché anche se vedi uno schema non sai perché sta accadendo. Ma l'intelligenza artificiale può aiutare gli inserzionisti a capire sia cosa e perché, oltre a consentire loro di scomporre alcune variabili.

Senza l'intelligenza artificiale, gli inserzionisti dovrebbero applicare test divisi modificando solo una variabile e quindi eseguendo variazioni rispetto all'originale e ad altre variabili per ottenere il vincitore. Quindi il cerchio si sposta quando hanno più variabili da testare. Ma l'Intelligenza Artificiale è in grado di fare decine di cose contemporaneamente. Questo è un modo più veloce e un modo migliore per creare annunci.

L'intelligenza artificiale può avere alcune risposte quando si tratta del "perché?" di preferenze

Molte aziende stanno adottando e imparando di più sull'apprendimento automatico e sull'intelligenza artificiale, i dati sono ancora piuttosto scarsi. Tuttavia, queste informazioni arriveranno presto. Non appena ciò accadrà, gli esperti di marketing saranno in grado di confrontare le tendenze e trovare ciò che è comune a tutte loro. L'intelligenza artificiale non può ancora capire la psicologia delle cose, ma lo sarà in futuro.

Gli esseri umani continuano a creare annunci, ma questo potrebbe cambiare in futuro. L'anno scorso è stato lanciato il primo direttore creativo di robot. Hanno alimentato l'intelligenza artificiale del robot con annunci pubblicitari eccezionali e il robot ha inventato un annuncio con un cane che volava in giro con un completo da lavoro. Questo annuncio è stato effettivamente preferito rispetto alla pubblicità creata dall'uomo.

La concettualizzazione dovrebbe, tuttavia, essere sempre lasciata agli esseri umani perché sono di gran lunga più creativi di un robot. Gli esseri umani possono lavorare su idee e parti creative mentre un robot o un'intelligenza artificiale lavoreranno su test e analisi.

Limiti di test del test diviso:

• Vincoli di risorse – Molte aziende non hanno abbastanza soldi per permettere a più persone di lavorare sui test e sull'analisi del comportamento e dei modelli.
• Aumento dei vincoli : le aziende hanno anche difficoltà ad avere un campione sufficientemente ampio da fornire un risultato statisticamente significativo. Devono dedicare sia il traffico che il tempo per testare una variabile che funziona molto lentamente.
• I test divisi spesso falliscono : circa il 10-20% di tutti i test divisi eseguiti si traduce in un miglioramento delle prestazioni. Il resto fallisce. Ciò significa che puoi selezionare solo determinate ipotesi da testare e anche in questo caso potrebbe fallire

E l'Intelligenza Artificiale presenta alcuni vantaggi facilmente riconoscibili:

• Può aumentare la produttività : l'intelligenza artificiale può valutare automaticamente molte ipotesi diverse contemporaneamente e consentire a una singola persona di impostare un esperimento grande e complesso come centinaia di test AB. Ciò consente a una singola risorsa di ottenere più di quanto il test diviso sia mai stato in grado di ottenere.
• Può apprendere più velocemente : un singolo esperimento ti consentirà di vedere le informazioni che altrimenti richiederebbero centinaia di test divisi per essere apprese. Sono mesi in tempo reale e significa che ti saresti perso molte cose.
• Ci sono più possibilità di miglioramento : testare più ipotesi contemporaneamente ti dà più possibilità di correggere e cambiare le cose e il tuo team non deve dare priorità alle variabili che devono testare.
• Può ottimizzare la canalizzazione completa : l'intelligenza artificiale è progettata per creare molte modifiche nella canalizzazione e nelle diverse pagine. Questo può aiutarti a capire in che modo le modifiche influiscono sui tassi di conversione nella parte inferiore della canalizzazione e come si comporta in generale. L'ottimizzazione della canalizzazione completa accelera il processo e crea un'esperienza migliore per tutti.

Andando più a fondo nell'A/B o nel test diviso, è stata una risorsa utile per decenni, e l'unica. Ha ottenuto ancora più popolarità quando Google lo ha utilizzato per testare il numero di risultati di ricerca da visualizzare.

Fondamentalmente divide i visitatori in due gruppi e mostra a ciascuno dei gruppi una versione leggermente modificata della stessa cosa. Qualunque di queste due cose riceve più attenzione, vince. Ogni reazione viene registrata e monitorata per vedere se stanno eseguendo l'azione desiderata. Una volta che i gruppi sono stati testati a sufficienza, probabilmente avrai una soluzione definitiva su quale variabile funziona meglio in un annuncio. Ti consente di aumentare le conversioni senza aumentare davvero il traffico, che tende a essere meno costoso e più efficiente.

Come accennato, è stato utilizzato e utile per decenni. Tuttavia, tutto viene sostituito dall'intelligenza artificiale e così dovrebbe anche questo vecchio metodo stanco. Anche se funziona, è un processo noioso e lento che semplicemente non funziona nelle circostanze moderne.

Ed è qui che interviene l'Intelligenza Artificiale: un cavaliere dall'armatura scintillante per tutti i marketer e le persone nella pubblicità. È fresco, moderno, aggiornato, veloce e capace di multitasking. L'intelligenza artificiale ti consente di testare e ottimizzare in tempo reale. Qualsiasi software guidato dall'Intelligenza Artificiale è costruito e in grado di analizzare le azioni di ogni singola persona che visita il sito Web e quindi offrire variazioni servite a ciascun utente. In questo modo, non stai solo testando A contro B o viceversa, ma stai testando anche tutte le variabili che sembrano interessanti e interessanti per il test. Questo sarebbe un compito terribilmente complesso per qualsiasi essere umano, ma è abbastanza semplice per la macchina. Puoi provare diverse combinazioni: prova un'immagine e un titolo rispetto a un'immagine e un titolo diversi.

Puoi analizzare i dati per vedere quale combinazione di tutti questi dà un risultato migliore. L'intelligenza artificiale usa il suo potere per capire la migliore combinazione per ogni individuo in tempo reale.

Invece di vedere le persone alla pari con lo stesso interesse come fa lo split test, prende in considerazione vari altri fattori. Ciò include dati demografici, preferenze, comportamenti e altri fattori che determinano quale annuncio funzionerà meglio per quale utente. L'intelligenza artificiale è anche potente perché ti consente di ottimizzare le tue proprietà per offrire le migliori possibilità di conversione a ogni visitatore.

Questo potrebbe sembrare un lavoro complesso e potrebbe esserlo nella maggior parte dei casi, ma il software ne vale la pena in quanto si prende cura di tutto ciò di cui dovresti occuparti manualmente. Tutto quello che devi fare è fornire diverse variabili che può mettere alla prova.

In un inglese semplice, è molto più veloce ed efficiente del test diviso.

Il test diviso non è efficiente per la maggior parte delle aziende. Certo, le grandi aziende potrebbero essere in grado di eseguirlo in modo efficiente perché hanno un ampio campione e risorse, ma potrei semplicemente essere la scelta migliore per tutti. Non richiede un team dedicato a quel compito specifico o qualsiasi esternalizzazione che può essere anche costosa. Fa tutto il duro lavoro per te e libera tempo per gli aspetti creativi e strategici della pubblicità. Puoi ottimizzare le tue risorse in tempo reale e non c'è bisogno di testare prima di poter pubblicare il risultato finale.

È anche più focalizzato su ciò che ogni individuo vorrebbe vedere. Questo crea un'esperienza più personalizzata e fornisce più soddisfazione a ogni singolo utente separatamente. Il test diviso presuppone che a tutti gli spettatori piacerà l'una o l'altra variabile, il che è intrinsecamente sbagliato perché gli esseri umani non funzionano in questo modo. Certo, a un grande gruppo di individui simili potrebbe piacere una cosa simile, ma ogni persona avrà delle preferenze.

Pensala in questo modo: mentre un titolo migliore deciso a seguito di split test può aumentare le conversioni in base al fatto che al tuo pubblico piace come gruppo, immagina solo quanto apprezzerà e convertirà su un titolo che funziona per loro nello specifico.

Potresti concentrarti sui colori o sulle immagini, ma la vera differenza sta nella migliore personalizzazione. Puoi determinare quale titolo è ottimale per ogni persona.

Con i test A/B puoi testare l'ottimizzazione di una pagina alla volta, ma con l'Intelligenza Artificiale puoi lavorare su più pagine, il che significa che le tue pagine saranno tutte ottimizzate per tutti i segmenti dell'uguaglianza della canalizzazione. Quindi, puoi lavorare nella parte superiore della canalizzazione, al centro della canalizzazione e nella parte inferiore della canalizzazione, nonché oltre la canalizzazione e ottimizzare il tuo viaggio completo. Questo è efficiente e funziona perché stai operando su fronti diversi e persone diverse si stanno impegnando allo stesso tempo.

Quindi, preparati per il passaggio da A/B all'Intelligenza Artificiale. Cambierà il modo in cui fai pubblicità.