Impressionanti tendenze di intelligenza artificiale e apprendimento automatico del 2020

Intelligenza artificiale e Machine Learning sono due delle tecnologie più fiorenti e rivoluzionarie al mondo. Queste tecnologie stanno entrando in quasi tutti i campi del mondo e sono destinate a influenzare i campi in modi interessanti.

Ci sono un sacco di ragioni che rendono AI e ML due delle tecnologie più ricercate al mondo.

Queste tecnologie hanno il potere di cambiare il modo in cui funziona il pianeta. E non c'è dubbio sul fatto che c'è qualcosa o l'altro che continua a succedere nel mondo dell'IA e del ML. In questo articolo parleremo di alcune delle principali tendenze di AI e ML che daranno forma al nuovo anno: il 2020. Toccheremo anche l'argomento della tecnologia di riconoscimento facciale e dei suoi casi d'uso per il 2020.

Intelligenza artificiale e Machine Learning toccheranno i cieli

Prima di tutto, vorremmo evidenziare il punto che si prevede che i ricavi relativi alle soluzioni di Intelligenza Artificiale toccheranno i 97,9 miliardi di dollari entro il 2023. Ciò significa che l'IA sembra avere molto potenziale. Allo stesso tempo, stanno accadendo molte cose anche nel mondo dell'apprendimento automatico. E si prevede che anche la domanda di soluzioni e sistemi di apprendimento automatico sarà piuttosto elevata. Poiché, in fin dei conti, il mondo si è reso conto dei numerosi vantaggi che possono essere derivati ​​da AI e Ml.

Tendenze AI e ML 2020 da tenere d'occhio

Pubblicità e media basati sull'intelligenza artificiale

Tuttavia, per lo più Intelligenza Artificiale e Machine Learning sono stati associati alle imprese. L'uso principale dell'IA è per l'automazione delle operazioni di dynamics 365. Tuttavia, non c'è dubbio sul fatto che l'IA può influenzare positivamente le industrie creative e anche i compiti creativi. L'intelligenza artificiale sembra avere molto potenziale anche nel mondo della pubblicità e dei media. AI e ML hanno già svolto un ruolo fondamentale nella realizzazione della pubblicità e delle storie creative. Inoltre, molte agenzie hanno iniziato a utilizzare ML e AI anche per la sceneggiatura. Nel 2020 vedremo un maggiore utilizzo di queste tecnologie nelle agenzie creative e nei media house. In effetti, anche i crackerjack creativi faranno del loro meglio per sfruttare al meglio queste nuove tecnologie.

Gestisci le interazioni con i clienti e aumenta la fidelizzazione

Gli sforzi di marketing in tempo reale richiederanno soluzioni basate sull'intelligenza artificiale. Poiché i team di marketing saranno interessati a realizzare strategie efficienti e in tempo reale, il ruolo di AI e ML sarà piuttosto evidente. L'intelligenza artificiale e il machine learning offrono vantaggi globali ai team di assistenza clienti, marketing e vendita. Molti nuovi strumenti hanno anche funzionalità basate sull'intelligenza artificiale che mirano a migliorare la qualità delle interazioni con i clienti e delle campagne di marketing.

Inoltre, si ritiene che il processo decisionale aziendale basato sull'intelligenza artificiale porti a una migliore acquisizione e fidelizzazione dei clienti. Poiché, AI e ML sembrano avere un impatto positivo sul ciclo di vita del cliente. Con l'aiuto delle ultime soluzioni aziendali basate sull'intelligenza artificiale, le aziende sono in grado di comprendere meglio il cliente, quindi è possibile realizzare campagne e piani personalizzati. Pertanto, automaticamente, le possibilità di fidelizzazione aumentano in modo significativo.

La relazione tra AI e Model-Based Design

L'Intelligenza Artificiale sta già giocando un ruolo importante nel mondo delle turbine eoliche, dei motori aeronautici, dei veicoli a guida autonoma oltre a vari impianti industriali. L'impatto complessivo di questa nuova tecnologia è stato degno di nota, soprattutto nei sistemi complessi e multidominio. I designer new age sono interessati agli strumenti Model-Based Design. Poiché aiutano i progettisti a simulare, integrare e testare continuamente il sistema di intelligenza artificiale. Inoltre, con l'aiuto delle tecniche di stimolazione, i progettisti e gli ingegneri sono in grado di identificare come l'IA influenza il sistema. Pertanto, non c'è dubbio sul fatto che i design basati su modelli abbiano un ruolo molto positivo nella società.

L'impatto di AI e ML sul settore Blockchain

Blockchain potrebbe toccare presto quota 1,5 miliardi di dollari. Poiché le aziende di tutto il mondo sarebbero interessate a investire in esso, quindi, Blockchain sembra avere una grande voce in capitolo nel 2020 e anni dopo. La tecnologia ha già creato molto scalpore e c'è un certo slancio ad essa associato. Ora, la tecnologia dovrebbe diventare ancora più potente in quanto si fonde sia con l'IA che con il ML. Pertanto, nel 2020, puoi aspettarti strumenti e tecniche Blockchain più recenti basati sull'intelligenza artificiale, e alcuni dei vantaggi di una tale fusione sarebbero transazioni molto migliorate, qualità dei dati di gran lunga migliore e molte altre cose.

Automazione nei luoghi di lavoro

Nel 2020 AI e ML si vedranno più attivi negli uffici. Anche se, già, ci sono state molte discussioni relative al fatto che probabilmente AI e ML trasformeranno completamente gli uffici. Tuttavia, nel prossimo anno, vedremo un maggiore utilizzo di AI e ML. E possiamo anche osservare che probabilmente AI e ML automatizzeranno le operazioni nei luoghi di lavoro. Tuttavia, ciò non significa che la forza lavoro umana sarà completamente sostituita. Ma parte del lavoro manuale sarà sicuramente automatizzato. Pertanto, possiamo aspettarci maggiore produttività ed efficienza nel 2020.

Sopra sono elencate alcune delle principali tendenze di AI e ML del 2020, oltre a queste tendenze, ci sono alcune delle cose che entusiasmeranno il mondo. Come un maggiore utilizzo della tecnologia di riconoscimento facciale. È alimentato da AI e ML e questa autenticazione biometrica super accurata sarà migliorata nel 2020. Inoltre, l'utilizzo del riconoscimento facciale sarà più che prima.

La tecnologia è più affascinante e intrigante e ha molti casi d'uso tra cui tecnologia, mercati, fornitori, ecc.

Il riconoscimento facciale è un processo in cui la verifica o l'identificazione di una persona viene eseguita utilizzando il suo viso. La tecnologia analizza, cattura e confronta i modelli sulla base dei dettagli facciali della persona.

Come funziona?

Ci sono tre passaggi seguiti dalla tecnologia di riconoscimento facciale:

1. Riconoscimento facciale
2. Cattura del volto
3. Corrispondenza facciale

Il rilevamento dei volti è la fase iniziale del processo che rileva e individua i volti umani in immagini e video.

L'acquisizione del volto è il passaggio successivo del processo che trasforma i dettagli del viso in un insieme di informazioni digitali sulla base delle caratteristiche.

La corrispondenza dei volti è l'ultima cosa che verifica i volti e le corrispondenze con la persona.

Non mescolare mai "identificazione" con "autenticazione". Entrambi i termini sono diversi e hanno un significato diverso. In biometria, la tecnologia viene utilizzata per identificare e autenticare una persona con l'aiuto di dati riconoscibili e assicurati. L'identificazione è semplicemente "chi è la persona" e l'autenticazione è "la verifica se è davvero quella persona".

Esistono tre categorie di applicazioni principali che utilizzano la tecnologia di riconoscimento facciale per i rapporti finali. Discutiamo di queste prime tre categorie.

1. Sicurezza – Forze dell'ordine

Il mercato della sicurezza sta proponendo nuove soluzioni per combattere e combattere la criminalità e il terrorismo. In questo mercato, i sistemi di riconoscimento facciale sono utili o rilevano e prevengono la criminalità. Ecco come la tecnologia viene utilizzata dal mercato della sicurezza:

1. La tecnologia viene utilizzata durante l'emissione di documenti di identità e il più delle volte in combinazione con altri dati biometrici come le impronte digitali.
2. La corrispondenza del volto viene eseguita ai controlli di frontiera per sapere se la biometria digitalizzata del passaporto corrisponde al volto del titolare del passaporto.
3. Face match viene utilizzato anche per eseguire ricerche nei database di patenti di guida e immagini di identità.
4. I droni sono installati con telecamere aeree per offrire il riconoscimento facciale in vaste aree dove si verificano eventi di massa.

2. Salute

Con il deep learning e l'analisi facciale è diventato possibile che oggi il settore sanitario possa utilizzare il riconoscimento facciale e la biometria per molteplici ragioni. L'organizzazione sanitaria è in grado di:

1. Tieni traccia dell'uso dei farmaci tra i pazienti in modo più preciso
2. Rileva malattie genetiche con una percentuale di successo del 96,6%.
3. Supportare i processi di gestione del dolore
4. Marketing e vendita al dettaglio

La maggior parte di noi si chiede perché il settore del marketing e della vendita al dettaglio richieda la tecnologia di riconoscimento facciale. Dal momento che meno ci si aspettava che il marketing e la vendita al dettaglio sfruttino mai questa tecnologia, e se sì, allora come. KYC (Know Your Customer) diventerà sicuramente un argomento discutibile nel 2020. Questa tendenza imminente viene utilizzata con le strategie di marketing avanzate nell'esperienza del cliente.

Quando le telecamere vengono collocate nei punti vendita, i proprietari e i gestori dei negozi sono in grado di analizzare il comportamento dell'acquirente e migliorare il processo di acquisto per offrire la migliore esperienza di acquisto.

L'Asia accoglie il riconoscimento facciale con i Giochi Olimpici del 2020 a Tokyo (Giappone)

La tecnologia di riconoscimento facciale sarà applicata dai funzionari dei Giochi Olimpici 2020 a Tokyo per identificare le persone/giocatori autorizzati e consentire loro l'accesso automatico.

Sydney sta conducendo prove per il riconoscimento facciale negli aeroporti per aiutare a spostare le persone attraverso la sicurezza in modo più sicuro e veloce.

In India, il progetto di Aadhaar è il più grande database biometrico del mondo. La carta Aadhaar offre un numero ID digitale univoco ai residenti in India, ovvero oltre 1,2 miliardi. E secondo le fonti, l'India potrebbe rilasciare il nuovo più grande sistema di riconoscimento facciale nel 2020.

E se il riconoscimento facciale fosse ingannato?

Ci sono molti esempi che spiegano come questa tecnologia possa essere facilmente ingannata. Discutiamo alcuni degli esempi:

• In Russia, Grigory Bakunov ha creato una soluzione per confondere i dispositivi di rilevamento dei volti. Ha sviluppato un algoritmo che prevede l'uso di un trucco speciale per ingannare il software. Tuttavia, ha deciso di non immettere questo prodotto sul mercato poiché i criminali possono facilmente ingannare la soluzione di riconoscimento facciale con questo.
• Alla fine del 2017, un'azienda vietnamita ha utilizzato una maschera per hackerare la funzione di riconoscimento facciale Face ID installata su Apple iPhone X. Tuttavia, l'hacking è più complicato da utilizzare da parte degli hacker per lo sfruttamento di massa.

In altre parole, un utente potrebbe avvalersi dell'aiuto di un filtro per modificare pixel specifici in un'immagine prima di rilasciarla online. Questi cambiamenti sono micro e irraggiungibili per l'occhio umano e, allo stesso tempo, creano confusione per la soluzione di riconoscimento facciale.

AI e ML sono due delle tecnologie più potenti e di grande impatto. Queste tecnologie hanno il potenziale per entrare in campi diversi e creare un impatto. Non possiamo pretendere di prevedere tutte le criticità che emergeranno nei prossimi anni. Ma queste tecnologie stanno lentamente raggiungendo mercati e campi diversi. Le tecnologie AI e ML sono già utilizzate in diversi esperimenti dai professionisti del mercato. Stai utilizzando questa tecnologia anche nei telefoni cellulari per lo sblocco. Pertanto, non c'è dubbio sul fatto che potremo testimoniare molto nei prossimi anni.

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