Corso online gratuito AI con certificazione

Intelligenza artificiale e machine learning sono i nuovi motori dell'innovazione. I compiti che essenzialmente possono essere svolti dagli esseri umani sono ora svolti da macchine intelligenti con grande precisione. Hanno le capacità per apprendere nuovi modelli, risolvere vari problemi, prendere decisioni accurate sulla base dei loro dati e produrre un risultato molto simile a quello di un essere umano. Le macchine possono comunicare tra loro e trasferire milioni di dati in un breve lasso di tempo. Con l'evoluzione dell'Intelligenza Artificiale, le macchine avranno le capacità per migliorarsi attraverso l'esperienza, senza alcun intervento umano.

Informazioni sui corsi gratuiti di intelligenza artificiale

I corsi di Intelligenza Artificiale insieme ai corsi di Machine learning coinvolgono linguaggi di programmazione, informatica, codice Python, scienza dei dati, psicologia, neurologia, machine learning con Python e molto altro. Le lezioni introduttive sull'Intelligenza Artificiale ti aiuteranno ad acquisire le conoscenze di base di vari componenti che sono cruciali in questo campo, creando al contempo ampio spazio per le tue ricerche e sviluppi personali. Vengono anche avviati esperimenti pratici con la programmazione dell'intelligenza artificiale di agenti intelligenti come problemi di ragionamento logico, giochi incentrati sugli algoritmi, ecc.

Esempi di apprendimento dell'intelligenza artificiale includono il riconoscimento facciale su smartphone, droni, traduttori di lingue globali, auto a guida autonoma, ecc.

Un'altra nota importante è seguire corsi di scienza dei dati, apprendimento automatico, apprendimento profondo, codice Python e robotica, che aiutano a comprendere e a migliorare il funzionamento dell'intelligenza artificiale. Imparare le basi del funzionamento delle macchine, essere in grado di distinguere tra relazioni spaziali 2D e 3D, come far funzionare i bracci robotici e definire strategie per i sistemi di intelligenza artificiale complessivi.

Educare te stesso all'apprendimento automatico è un passaggio cruciale per padroneggiare l'intelligenza artificiale. È necessario esplorare l'apprendimento separato di modelli di analisi, visione artificiale, raggruppamento di dati, risoluzione dei problemi, rinforzi di dati, algoritmi di apprendimento automatico, riconoscimento facciale, riconoscimento vocale, data mining e, infine, modelli sequenziali per i dati in un ordine fisso. Per imparare l'analisi dei dati, devi imparare Python, R, Java, ecc., che di solito sono inclusi nelle classi introduttive.

Impara i corsi di intelligenza artificiale online dalle migliori università del mondo: master, programmi post-laurea per dirigenti e programma di certificazione avanzato in ML e AI per accelerare la tua carriera.

I corsi di Intelligenza Artificiale insegnano inoltre agli studenti i seguenti concetti:

• Architettura di intelligenza artificiale
• Educare gli studenti a lavorare con A3C
• Modelli di intelligenza artificiale avanzati e controllati
• Conoscenza delle auto a guida autonoma, come Tesla
• Esecuzioni di test di intelligenza artificiale sulle prestazioni di gioco
• Funzioni dell'apprendimento automatico

Tipi di intelligenza artificiale

Il corso di Intelligenza Artificiale online gratuito con certificato offre conoscenze su tre sottocampi dell'intelligenza artificiale. Sono i seguenti:

1. Intelligenza artificiale

Come ormai tutti sappiamo, l'intelligenza artificiale si concentra sulla costruzione di macchine intelligenti in grado di fornire soluzioni ai problemi del mondo reale.

2. Apprendimento automatico

Questo è lo studio di algoritmi che consente esperienze personalizzate per ogni individuo in base ai suoi dati e alla sua esecuzione. Il termine "Machine Learning" è stato coniato da Arthur Samuel, pioniere dell'intelligenza artificiale (AI). Lo descrive come un "campo di studio che dà ai computer la capacità di apprendere senza essere programmati esplicitamente". ML alimenta numerose applicazioni che utilizziamo nella nostra vita quotidiana, tra cui .

3. Apprendimento profondo

Il deep learning può essere definito un sottocampo dell'apprendimento automatico. Per ottenere un apprendimento automatico efficiente, le macchine devono apprendere diversi livelli e sottolivelli di dati. La profondità di questo modello è espressa dal numero di strati nei dati. Ad esempio, il riconoscimento facciale negli smartphone contiene 7 livelli di dati. In questa fase di apprendimento dei dati, l'apprendimento avviene attraverso una rete neurale. Una rete neurale è un progetto costruito in cui gli strati sono impilati l'uno sull'altro per formare schemi di apprendimento.

l'apprendimento avviene attraverso una rete neurale. Una rete neurale è un progetto costruito in cui gli strati sono impilati l'uno sull'altro per formare schemi di apprendimento.

Dove viene utilizzata l'Intelligenza Artificiale?

Ci sono vari usi dell'intelligenza artificiale. Sono i seguenti:

• L'intelligenza artificiale viene utilizzata in luoghi in cui i progetti sono ripetitivi e banali. Poiché l'intelligenza artificiale è macchine di alto livello, non si esauriscono mai e il carico di lavoro è piuttosto ridotto. Inoltre, va notato che l'enorme quantità di attività non ne rovina le prestazioni; pertanto l'intelligenza artificiale viene utilizzata in tali aree.
• I corsi di intelligenza artificiale gratuiti aiutano a migliorare l'apprendimento.

Piuttosto che scartare completamente un concetto o un prodotto, l'intelligenza artificiale offre possibilità di miglioramento in modo da ridurre al minimo gli sprechi. Migliorare un prodotto esistente è sempre un'idea migliore che costruirne uno da zero.

• Le regole tradizionali che sono state applicate nell'apprendimento delle informazioni o nell'esecuzione dei dati non sono seguite nell'intelligenza artificiale. Fa il suo giudizio sulla base di tempi contemporanei e innovativi.
• Un esempio di intelligenza artificiale può essere il sistema di tagging di Facebook. In precedenza, durante il caricamento di una foto su Facebook, gli account dovevano essere taggati manualmente. Tuttavia ora l'intelligenza artificiale ti consente di taggare scegliendo tra gli account che ti ha già suggerito.

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Punti salienti del programma:

• Idoneità - 50% (o equivalente) Laurea triennale preferibilmente in ambito matematico/statistico. Si consiglia 1 anno di esperienza lavorativa in programmazione/analisi.
• Supervisore LJMU per la guida su ricerca e dissertazione
• Finanze: a partire da $ 208,31 al mese
• Consigliato 15 ore/settimana
• Riconosciuto WES (World Education Services).

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Conclusione

L'intelligenza artificiale è il futuro del mondo moderno. Oggi è un'industria da miliardi di dollari che sta progredendo rapidamente mentre parliamo. Con l'IA, c'è ancora così tanto da scoprire. Poiché le aziende e le organizzazioni a livello globale stanno investendo nell'IA, la domanda di esperti di intelligenza artificiale qualificati è in aumento. Se desideri sfruttare questa opportunità, i corsi gratuiti di intelligenza artificiale sono la strada da percorrere!