I 10 principali vantaggi dell'utilizzo di script Python [2022]

Pubblicato: 2021-02-22

Python è un linguaggio di programmazione orientato agli oggetti di alto livello con semantica dinamica sviluppato dall'olandese Guido van Russom nel 1991. Le sue strutture dati di alto livello insieme al binding dinamico e alla tipizzazione dinamica lo rendono ideale per lo sviluppo rapido di applicazioni e il collegamento di componenti esistenti. Il linguaggio di scripting Python è semplice e la sua sintassi è facile da imparare.

Sottolinea la leggibilità e ha un basso costo di manutenzione. Python supporta la programmazione basata su pacchetti e moduli, incoraggiando il riutilizzo del codice. L'ampia libreria standard e l'interprete Python sono disponibili gratuitamente in formato binario o sorgente.

Python può essere utilizzato per creare una vasta gamma di applicazioni tra cui software, applicazioni Web, interfaccia utente grafica, programmazione di rete e molte altre. Cuong Do, architetto software di Google, afferma che " Python ci consente di produrre funzionalità mantenibili in tempi record, con un minimo di sviluppatori". L'indice TIOBE e l'indice PYPL hanno classificato il linguaggio di scripting Python come uno dei linguaggi più popolari nel 2019, assegnandogli rispettivamente la prima e la terza posizione.

Secondo un sondaggio della Python Software Foundation, l'84% dei programmatori ha utilizzato Python come linguaggio principale nel 2019, con un aumento del 5% rispetto al 79% del 2017.

Alcune delle principali aziende globali che utilizzano Python sono Wikipedia, NASA, Google, Quora, IBM, Yahoo, Instagram e Pinterest. È il linguaggio di scripting per le applicazioni web. Può automatizzare una serie di attività per renderla più efficiente. Quindi Python viene utilizzato nei programmi all'interno di un browser Web, shell del sistema operativo e giochi.

Sommario

I principali vantaggi dell'utilizzo di script Python

Python è la scelta migliore tra i linguaggi di programmazione nella maggior parte delle università e delle aziende. Crea possibilità illimitate per gli utenti di creare applicazioni da zero. Secondo TechRepublic, la posizione di sviluppatore Python è stata una delle posizioni tecnologiche più richieste del 2019. Ci sono diversi motivi per imparare lo scripting Python. Ecco i migliori:

1. Il codice è semplice da leggere e gestire

Un'applicazione dinamica deve basarsi su un linguaggio robusto e potente che sia semplice da leggere, eseguire il debug, aggiornare e gestire. Python incarna queste qualità oltre a framework e utilità.

Il codice strutturato di Python consente un rapido aggiornamento e manutenzione del codice per gli sviluppatori. Possono deviare il loro tempo prezioso per attività produttive piuttosto che scrivere codice aggiuntivo.

La sintassi di Python utilizza principalmente parole inglesi rendendo il codice leggibile e flessibile per soddisfare le fluttuanti richieste dei clienti. Anche se gli sviluppatori originali non fanno più parte del progetto, i nuovi possono leggere e comprendere facilmente il codice originale per incorporare nuovi requisiti.

2. Supporto per molti paradigmi di programmazione

I programmatori possono scrivere codice pulito e logico utilizzando gli script Python indipendentemente dalle dimensioni e dalla scala del progetto. Poiché supporta più concetti di programmazione, Python può essere utilizzato per creare facilmente anche applicazioni complesse. Supporta:

Programmazione procedurale

Questo si basa su procedure e modelli che coinvolgono fasi di calcolo. L'obiettivo principale di questo metodo è identificare i problemi del programma, scomporli in componenti più piccoli e lavorare per raggiungere l'obiettivo principale.

Programmazione orientata agli oggetti

La programmazione orientata agli oggetti inizia con la pianificazione e lo schizzo del programma. Gli oggetti, le classi e le funzioni vengono costruiti, i campi dati e le funzioni vengono creati prima dell'inizio della fase di sviluppo del prodotto.

Programmazione Funzionale

Qui gli sviluppatori creano tutte le funzionalità in formato matematico che coinvolgono la risoluzione di espressioni complesse. Il focus sulla programmazione funzionale è sul risultato finale piuttosto che sul metodo di calcolo.

3. Compatibile con la maggior parte dei sistemi e delle architetture

Python offre supporto per tutte le architetture ei sistemi operativi più diffusi. Python supporta i seguenti sistemi operativi:

Windows, Linux, macOS, Solaris, NetBSD, OpenBSD, AIX, FreeBSD, Cygwin

Python supporta le seguenti architetture:

Intel x86, PPC64, ARMv7, s390x

Lo script python viene eseguito riga dopo riga senza la necessità di compilare prima il codice scritto dagli umani nelle istruzioni della macchina come altri linguaggi di programmazione.

Python offre molti vantaggi rispetto ad altri linguaggi di programmazione:

  • Può essere eseguito su diverse piattaforme come Windows, macOS, Linux e così via con la sola installazione di Python sulla macchina. Non è necessaria la ricompilazione del programma.
  • Poiché viene eseguito riga dopo riga, è più facile apportare modifiche al codice Python, eseguire il codice modificato e vedere immediatamente i risultati. Ma altri linguaggi di programmazione devono essere ricompilati e ridistribuiti dopo aver apportato le modifiche.

4. Enorme libreria standard

Python vanta una libreria standard completa rispetto ad altri linguaggi. La sua libreria è composta da diversi moduli, strumenti e funzionalità che possono essere sfruttati senza scrivere righe di codice aggiuntive. Gli sviluppatori non devono preoccuparsi dei dettagli a livello del suolo e possono concentrarsi sulla logica del programma. Il codice offerto dalla libreria Python è manutenibile e riutilizzabile. È anche un codice ben ottimizzato, riposato e affidabile che può essere utilizzato per qualsiasi applicazione.

5. Nessuna licenza necessaria

Essendo un linguaggio open-source, non sono essenziali costi di licenza per utilizzare Python, rendendolo la scelta più popolare delle aziende. Offre molti strumenti, librerie e framework che riducono notevolmente i tempi e i costi di sviluppo.

Alcuni degli esempi di framework Web Python sono Flask, Pyramid, Django, Bottle e cherrypy. Questi framework velocizzano lo sviluppo di applicazioni web.

Alcuni degli esempi di toolkit della GUI Python sono PyQT, PyGUI, PyJs e Kivy. Questi strumenti accelerano lo sviluppo di applicazioni GUI desktop.

6. Facilita la visualizzazione dei dati

Lo scripting Python può essere utilizzato per creare applicazioni per vari domini come applicazioni Web, desktop e scientifiche. Dispone di funzionalità che consentono la visualizzazione dei dati attraverso la rappresentazione grafica dei dati e l'analisi dei dati. Le API e le librerie di Python consentono agli ingegneri di utilizzarlo per esigenze di business intelligence e scienza dei dati. Soluzioni personalizzate possono essere create tramite Python anche nelle aree di Intelligenza Artificiale e Natural Language Processing.

7. Segue lo sviluppo basato su test

Python supporta la metodologia di sviluppo basata su test. Consente agli sviluppatori di testare il design e il codice in ogni fase dello sviluppo. I test convalideranno la funzione del codice, decideranno il design futuro e altri passaggi. Qualsiasi errore riscontrato durante il test può essere corretto, modificato e nuovamente testato.

8. Scienza dei dati e intelligenza artificiale

Data Science e Artificial Intelligence sono il futuro della trasformazione digitale e Python supporta queste tecnologie. I data scientist utilizzano Python per condurre ricerche nell'IA e nella scienza dei dati. Gli utenti possono eseguire direttamente l'applicazione su qualsiasi piattaforma senza compilarla in linguaggio macchina, il che rende il codice Python facilmente interpretabile da una macchina virtuale o da un emulatore. Le librerie Python Keras e TensorFlow supportano la funzionalità di apprendimento automatico. La libreria OpenCV aiuta nel riconoscimento delle immagini e nella visione artificiale.

9. Sviluppo Web

Python ha una vasta gamma di framework per supportare lo sviluppo di applicazioni per siti web. Alcuni dei popolari framework Django, Pylons e Flask consentono una codifica stabile e veloce perché i loro script sono scritti in linguaggio Python. Python aiuta anche gli utenti a recuperare informazioni da altri siti web.

10. Flessibilità

Le numerose applicazioni di Python gli consentono di integrarsi con i linguaggi di programmazione. Per esempio:

  • Iron Python è compatibile con C# e .Net
  • CPython è compatibile con una versione di C
  • RubyPython può essere combinato con Ruby
  • Jython è Python integrato con Java
  • PyObjc è Python scritto con i toolkit di Objective C

Leggi anche: Idee e argomenti per i progetti Python

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Conclusione

I framework e il linguaggio che scegli per la tua applicazione svolgono un ruolo chiave nel determinare il destino e la longevità del tuo prodotto. Decidono quali funzionalità puoi integrarci, quanto tempo ci vorrà, chi può costruirlo e la sua convalida sul mercato. Questo è ciò che otterrai se scegli Python come linguaggio di programmazione per la creazione delle tue applicazioni:

  • Time to market più rapido.
  • Meno errori nel codice che significa meno correzione di bug.
  • Soluzioni predeterminate tramite librerie e strumenti open source.

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Vale la pena imparare Python nel 2022?

Python è molto richiesto per la sua versatilità e flessibilità. La sua vasta gamma di librerie e moduli lo rende compatibile con diversi ambiti tecnici. I seguenti sono alcuni dei domini tecnologici popolari che usano Python e ne vale la pena imparare.
1. Puoi diventare uno sviluppatore Python subito dopo aver acquisito la conoscenza di Python. Gli sviluppatori Python sono responsabili della creazione di siti Web, dell'ottimizzazione degli algoritmi di dati o della scrittura di codici Python puliti ed efficienti.
2. Python è considerato il linguaggio più adatto per la scienza dei dati e l'analisi dei dati, che sono i settori tecnici più caldi del 2022.
3. La gestione dei progetti è molto richiesta, poiché un project manager è altamente responsabile degli affari e del marketing delle aziende.
4. Un ingegnere di apprendimento automatico addestra le macchine oi modelli per fare previsioni basate sui dati forniti loro.

Cita alcune librerie Python popolari?

Python ha una vasta gamma di ricche librerie e moduli, ma essendo un fanatico di Python, devi essere a portata di mano con le librerie Python migliori e più utilizzate. Le seguenti sono alcune delle librerie Python più popolari:
TensorFlow: TensorFlow è un vantaggio per gli ingegneri di Machine Learning. Questa libreria è sviluppata da Google e può essere considerata una libreria computazionale.
Scikit-Learn: se stai lavorando con dati complessi, devi avere Scikit-Learn nel tuo arsenale. Questa libreria fornisce la funzione di convalida incrociata che consente a vari metodi di verificare l'accuratezza del modello.
Numpy: Numpy è di nuovo una libreria di apprendimento automatico utilizzata da altre librerie Python come TensorFlow per eseguire operazioni interne.
Keras: Keras è un'altra popolare libreria Python che fornisce un comodo meccanismo per le reti neurali.

Perché Python è chiamato un linguaggio versatile?

Python è il linguaggio più versatile per via delle sue applicazioni diversificate nel campo dello sviluppo software e delle aree di ricerca. Tutto questo grazie alla sua sintassi semplificata, alle potenti librerie, al supporto di più paradigmi di programmazione e alla facilità d'uso.
Di seguito sono elencate alcune delle aree in cui viene utilizzato principalmente Python:
1. Sviluppo di applicazioni: sviluppo di giochi e Web
2. Apprendimento automatico e intelligenza artificiale
3. Calcoli scientifici
4. Scienza dei dati
5. Automazione personalizzata
6. Applicazioni dell'interfaccia grafica desktop
7. Applicazioni audio e video
8. Applicazioni della console
9. Applicazioni di elaborazione delle immagini
10. Applicazioni aziendali e aziendali
11. Applicazioni CAD