Principali vantaggi dei Big Data per i professionisti del marketing

Molte sono state le tecnologie che hanno rimodellato il mondo negli ultimi tempi, e in particolare in questo nuovo millennio. Forse, dietro le quinte di quasi tutte le operazioni, i big data sono una di queste tecnologie che ha svolto un ruolo essenziale. Oggi, se un'azienda è già significativa, deve utilizzare i big data per rimanere all'avanguardia. D'altra parte, un'azienda di piccole dimensioni ha bisogno di utilizzare i big data per crescere e diventare più importante. Oggi, una parte significativa dei ricavi della maggior parte delle multinazionali si basa sui big data.

Pertanto, non è certo una sorpresa scoprire che gradualmente è diventato essenziale per il marketing. È così perché ivantaggi dei big data per i marketer sono una miriade .Al giorno d'oggi, i professionisti del marketing utilizzano i big data combinati con un'adeguata analisi del set di dati per aumentare la portata delle loro campagne. Aumentando lo stato di queste campagne in corso, possono anche aumentare la loro influenza. I volumi di dati sono cresciuti esponenzialmente negli ultimi anni. Ciò ha portato la monetizzazione dei dati a diventare un'attività molto redditizia per molti. Proviamo ad analizzare alcuni deivantaggi dei big data per i marketer.

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Prezzo ottimale

Mentre ci sono molti casi in cui i big data lasciano un segno nel campo del marketing, forse la sua influenza più vasta è nell'ottenere prezzi esatti. Il parametro principale nel marketing è il prezzo e le organizzazioni devono eseguire un attento monitoraggio e analisi per raggiungere il prezzo corretto. Questo è stato un processo che richiede molto tempo per la maggior parte. Tuttavia, i big data hanno contribuito a rendere molto più semplice il controllo, il monitoraggio, l'analisi e l'adeguamento dei prezzi in tempo reale. Due principali strategie di prezzo possono essere implementate con l'aiuto dei big data.

Il primo si chiama prezzo differenziale. Questa strategia considera non solo la domanda e l'offerta complessive, ma la personalizza in base al tempo e al motivo dell'acquisto. Pertanto, a differenza di prima, quando i biglietti aerei avevano prezzi fissi, variano in base al periodo della settimana in cui si desidera acquistarlo.

L'altro è chiamato tariffazione delle versioni. Per lo stesso prodotto offerto da un'azienda, esistono spesso versioni diverse con lievi differenze. Per valutarli in modo efficace, spesso è difficile quantificarli senza ricorrere ai big data.

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Pianificazione efficiente

Il marketing non riguarda solo un'idea; implica un piano per avere successo. I big data possono aiutare a ideare un piano di marketing mirato ed efficiente. Con l'avvento dei big data, analisti e scienziati possono giudicare il comportamento dei clienti e trarne modelli. I big data hanno aiutato la pianificazione del marketing a crescere a passi da gigante. Il 65% del personale di marketing condivide l'opinione che un piano di marketing basato sui dati abbia maggiori probabilità di successo. I big data aiutano a indirizzare i clienti suddividendoli in sottogruppi basati sulle abitudini quotidiane. Pertanto, i piani di marketing non devono più essere generici e possono invece essere adattati a ciascun gruppo specifico.

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Completamente personalizzabile

Al di là dei prodotti, l'esperienza utente dell'organizzazione deve essere senza intoppi per essere commercializzata con successo. I big data possono aiutare a personalizzare le esperienze dei clienti a un livello in cui sono effettivamente personalizzate. Al giorno d'oggi, ogni cliente può ricevere servizi su misura per le proprie esigenze analizzando le proprie abitudini di ricerca e altre tendenze.

Ad esempio, Facebook archivia e analizza una grande quantità di dati di tutti gli utenti della sua rete. Sulla base di questi dati, le organizzazioni possono selezionare dove si trovano i loro clienti target. È possibile persino approfondire le preferenze di ogni singolo utente. È una delle risorse più significative dei big data nel marketing.

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Analisi predittiva

Nei big data, l'analisi di marketing comprende una parte significativa. I big data portano a previsioni avanzate con machine learning, analisi statistiche e algoritmi basati su dati storici per generare probabilità future. Pertanto, i dirigenti di marketing possono scegliere di guardare oltre gli eventi già accaduti e guardare al futuro. Alcuni dei vari risultati dei big data nelle previsioni di marketing sono report avanzati, previsioni in tempo reale e processi decisionali basati su una maggiore comprensione e maggiori capacità decisionali.

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Misurazione del ROI

Il ritorno sull'investimento è una delle parti più fondamentali dell'analisi di fattibilità, ma è notoriamente difficile giudicare correttamente. Alcune statistiche hanno dimostrato che quasi la metà di tutti i dirigenti di marketing B2B ha difficoltà a spiegare i propri piani di marketing in merito all'impatto delle entrate che ha sul budget.

I big data possono intervenire qui per risolvere questa difficoltà. Può essere utilizzato per creare un'analisi elemento per elemento del flusso di entrate. Alcuni degli elementi di questa analisi sono gli investimenti di marketing, i canali di marketing, solo per citarne alcuni. Ciò può anche consentire ai professionisti del marketing di controllare i propri calcoli per evitare interpretazioni errate delle tecniche di marketing.

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Pubblicità rimodellata

Finora, i big data hanno dimostrato di migliorare strategie e previsioni. Tuttavia, non si limita solo a un ambito così ristretto. Uno dei lasciti più importanti dei big data è nello spazio pubblicitario. Non c'è quasi nessun posto oggi nel mondo aziendale in cui la pubblicità non si basi sui big data, ove possibile.

In precedenza, la pubblicità di marketing era frammentaria e un centro di costo. Tuttavia, negli ultimi tempi, le organizzazioni hanno aumentato i profitti nel marketing pubblicitario con la nuova business intelligence per creare e distribuire annunci. Gli annunci pubblicitari sono ora personalizzati per clienti specifici, proprio come strategie specifiche mirano a gruppi specifici. Ciò consente alle persone di interagire più prontamente con la pubblicità, poiché possono facilmente identificare i propri gusti e abitudini inconsciamente quando la sperimentano. Ciò ha portato a un'esplosione dello spazio pubblicitario ed è sicuro affermare che i big data sono stati uno dei maggiori contributori.

Inutile dire che le pubblicità online sono state i principali beneficiari.

Tutto sommato, i big data hanno rimodellato il modo in cui immaginiamo il marketing. I professionisti del marketing utilizzano i big data per stabilire i prezzi dei loro beni e servizi, pianificare, personalizzare, prevedere, misurare e pubblicizzare, per raccontare le istanze sopra menzionate. Ci sono anche altre funzioni dei big data oltre a questi tratti generali. Nei prossimi giorni, si prevede che i big data verranno utilizzati più frequentemente man mano che i dati stessi diventano più grandi oltre ai nostri metodi di analisi migliorati.

Conclusione

Il termine Big Data è stato utilizzato per la prima volta negli anni '20. Tuttavia, esiste da molto tempo. L'utilizzo dei Big Data continua ad aumentare. Oggi nell'era dell'informazione, è diventata la cosa più importante. Non c'è campo in cui i Big Data non vengano applicati. Quasi ogni essere umano, macchina ecc., è diventato la fonte dei Big Data. Ha ridotto in misura considerevole il peso degli esseri umani. Senza i Big Data sarebbe diventato praticamente impossibile interpretare una così vasta mole di informazioni generate.

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