Mengapa Belajar Python – 10 Alasan Teratas untuk Belajar Python di 2022

Python adalah bahasa pemrograman yang sangat populer dan salah satu yang paling banyak diminati di dunia. Mengapa?

Hanya karena daya tarik universalnya. Baik itu Ilmu Data atau Data Besar, atau untuk pengkodean dan pengembangan aplikasi, Python menemukan aplikasi di mana-mana. Begitulah serbagunanya. Bahasa ini telah menjadi sangat populer belakangan ini sehingga para calon berbondong-bondong untuk mempelajari bahasa tersebut dan memperoleh keterampilan pemrograman Python.

Jika Anda salah satu calon yang ingin belajar Python tetapi skeptis tentang hal itu, bertanya-tanya, "Haruskah saya belajar Python?"

Hari ini, kita akan menghilangkan keraguan itu!

Mengapa Belajar Python?

Untuk memudahkan Anda, kami telah membuat daftar alasan utama mengapa belajar Python.

Sumber

1. Itu tidak bisa lebih sederhana dari Python!

Alasan utama mengapa Python adalah pilihan yang sangat baik untuk pemula adalah kesederhanaan bawaannya. Seringkali pemula yang ingin memasuki domain coding/Data Science berpikir “mengapa harus belajar Python?” dan jawaban kami untuk itu adalah – mengapa tidak belajar Python?

Sintaks sederhana Python (hampir menyerupai bahasa Inggris!) dan faktor keterbacaan yang tinggi menjadikannya bahasa yang ramah bagi pemula. Secara alami, kurva belajar Python jauh lebih pendek daripada bahasa lain (Jave, C, C++, dll.). Selain itu, Python memungkinkan Anda langsung menuju bagian penelitian tanpa mengkhawatirkan dokumentasi.

Inilah sebabnya mengapa Python banyak digunakan di bidang pengembangan dan Ilmu Data untuk pengembangan web, pemrosesan teks, analisis data, dan analisis statistik, antara lain.

2. Python sangat fleksibel dan dapat diperluas

Python sangat scalable dan extensible. Fleksibilitas Python ini memungkinkan Anda untuk melakukan operasi lintas bahasa tanpa kerumitan. Anda tidak hanya dapat mengintegrasikannya dengan komponen Java dan .NET, tetapi Anda juga dapat menggunakan Python untuk menjalankan pustaka C/C++.

Juga, hampir semua platform modern seperti Windows, Linux, Macintosh, Solaris, dll., mendukung Python.

3. Python memiliki perpustakaan untuk memenuhi setiap kebutuhan Anda.

Tidak ada bahasa lain yang dapat membanggakan perpustakaan berguna sebanyak Python. Bahasa pemrograman hadir dengan berbagai pilihan perpustakaan yang berguna untuk tugas pengembangan dan Ilmu Data. Ini memiliki NumPy, SciPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Pandas, StatsModels, dan banyak lagi. Berkat banyaknya koleksi dan penyertaan perpustakaan selama bertahun-tahun, fungsionalitas dan kemampuan Python telah berlipat ganda secara signifikan. Baca: Pustaka pembelajaran mesin paling populer di Python

NumPy adalah salah satu perpustakaan Python paling awal yang menggabungkan fungsi matematika tingkat tinggi yang beroperasi pada array dan matriks multi-dimensi. Ini adalah pilihan yang sempurna untuk komputasi ilmiah. SciPy, setara ilmiah NumPy, dilengkapi dengan semua yang Anda butuhkan untuk integrasi numerik dan analisis data ilmiah.

Pandas adalah pustaka Python populer lainnya yang dibangun di atas NumPy. Ini terutama digunakan untuk analisis data. Scikit-Learn, PyBrain, PyLearn2, dan PyMC adalah library ML Python.

Sebut saja kebutuhannya – Python memiliki perpustakaan untuk itu!

4. Python membuat pengembangan web menjadi mudah

Alasan lain mengapa mempelajari Python adalah membuat proses pengembangan web menjadi lebih mudah. Python hadir dengan berbagai macam kerangka pengembangan web seperti Django, Flask, Pyramid, TurboGears, Web2Py, Bottle, CherryPy, Hug, Falcon, Sanic, dan FastAPI, untuk beberapa nama.

Kerangka kerja Python ini membantu pengembang menulis kode stabil lebih cepat. Mereka dapat mengotomatiskan implementasi solusi umum (standar), sehingga mengurangi waktu pengembangan. Ini memungkinkan pengembang untuk fokus pada elemen yang lebih penting seperti logika aplikasi. Selain itu, kerangka kerja Python juga dapat melakukan tugas pengikisan web.

5. Ada banyak untuk Visualisasi Data

Seperti yang kami sebutkan sebelumnya, Python memiliki sesuatu untuk setiap kebutuhan. Ini dikemas dalam banyak pilihan untuk visualisasi data. Beberapa alat visualisasi data paling populer di Python adalah Matplotlib (pustaka dasar yang menjadi dasar Pandas Plotting, Seaborn, dan ggplot dikembangkan), Plotly, Altair, Seaborn, Bokeh, Pygal, Geoplotlib, Gleam, dan Missingno.

Dengan kerangka kerja visualisasi data ini, Anda dapat dengan mudah memahami kumpulan data yang kompleks. Tidak hanya itu, Anda juga dapat memvisualisasikan temuan Anda melalui berbagai opsi representasi seperti grafik, diagram lingkaran, plot grafis, plot interaktif web-ready, dan banyak lagi.

6. Python hadir dengan banyak kerangka pengujian

Ketika datang untuk menguji atau memvalidasi ide/produk, Python adalah cara yang harus dilakukan. Ini terdiri dari beberapa kerangka kerja pengujian bawaan yang membantu dalam men-debug & mempercepat alur kerja.

Python mendukung pengujian lintas platform dan lintas browser dengan kerangka kerja seperti PyTest dan Robot. Ada juga kerangka kerja pengujian lain seperti UnitTest, Behave, dan Lettuce.

7. Python sangat baik untuk Integrasi Aplikasi Perusahaan (EAI)

Python adalah pilihan yang fantastis untuk EAI. Itu dapat disematkan dalam aplikasi dengan mulus, dan itu juga berlaku untuk aplikasi yang ditulis dalam bahasa lain. Contoh kasus, Python tidak hanya dapat memanggil komponen CORBA/COM, tetapi juga dapat langsung memanggil dari dan ke kode Java, C++, atau C. Bahasa ini memiliki ikatan integrasi yang kuat dengan Java, C, dan C++, yang membuatnya sempurna untuk skrip aplikasi.

Pemrosesan teks dan kemampuan integrasi Python sangat terpuji. Ini dapat digunakan untuk mengembangkan aplikasi GUI dan desktop juga.

8. Python sangat bagus untuk membuat skrip

Ya, Python bukan hanya bahasa pemrograman – Python juga bisa digunakan untuk skrip! Fitur yang membedakan bahasa skrip dari bahasa pemrograman adalah bahwa bahasa skrip tidak memerlukan kompilasi apa pun; mereka langsung diinterpretasikan. Dengan Python, Anda dapat menulis kode dalam skrip dari dan langsung menjalankannya.

Mesin akan membaca dan menafsirkan kode Anda dan juga melakukan pemeriksaan kesalahan selama runtime itu sendiri. Setelah kode bebas dari kesalahan, Anda dapat menggunakannya beberapa kali.

Linux Journal memuji Python sebagai bahasa pemrograman dan skrip terbaik.

9. Python didukung oleh komunitas yang aktif

Python membanggakan komunitas yang dinamis dan terjalin dengan baik yang dapat Anda andalkan. Jika ada masalah terkait pengkodean atau Ilmu Data, Anda selalu dapat mencari bantuan dari komunitas Python. Mereka selalu siap membantu orang. Karena ini adalah bahasa sumber terbuka, kemajuan baru setiap hari dibuat di komunitas – pengembang dan pembuat kode secara teratur berkontribusi untuk memperkaya bahasa dengan mengembangkan alat dan pustaka baru. Pelajari mengapa Python sangat populer di kalangan pengembang.

10. Keterampilan Python dapat memerintahkan gaji tinggi

Jika Anda memiliki keterampilan Python, Anda dapat memperoleh gaji tinggi di industri ini. Karena Python menguasai bidang pengembangan dan Ilmu Data saat ini, ia menjanjikan grafik pertumbuhan yang tinggi dengan prospek gaji yang besar.

Menurut penelitian Daxx , Insinyur, Pengembang, dan Pemrogram Python mendapatkan beberapa gaji tertinggi di AS. Gaji tahunan rata-rata gaji Pengembang Python di AS adalah sekitar $110,021, dengan New York dan California memiliki gaji tertinggi, masing-masing $122,135, dan $121,443.

Kesimpulan

Nah, itulah sepuluh alasan Anda untuk belajar Python!

Python telah muncul sebagai bahasa pemrograman nomor satu di industri ini, dan jika bukan sekarang, lalu kapan harus memanfaatkannya?

Jika Anda tertarik untuk belajar python & ingin mempelajari berbagai alat dan perpustakaan, lihat Program Sertifikasi Ilmu Data dari upGrad.