Mengapa Ilmu Data Penting? 8 Cara Ilmu Data Membawa Nilai ke Bisnis

Untuk perusahaan modern, Big Data telah menjadi bahan ajaib untuk resep sukses. Big Data mengacu pada kumpulan data besar yang berkaitan dengan perilaku dan interaksi manusia yang dapat diproses atau dianalisis secara komputasi untuk mengungkap detail penting. Kelangsungan hidup bisnis di era digital berarti membuka kekuatan gigabyte data ini dan mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Selain itu, memproses, menggabungkan, mengasosiasikan, dan menganalisis informasi yang tersedia dapat memberikan nilai yang sangat besar, mulai dari mendukung aksi korporasi hingga menyempurnakan operasi tingkat yang lebih rendah. Ilmu data mungkin menjadi kata kunci di seluruh industri, tetapi masih ada beberapa misteri di sekitarnya. Mari kita memahami apa yang diperlukan dan bagaimana hal itu dapat mengubah bisnis.

Pelajari kursus ilmu data online dengan sertifikasi dari Universitas top Dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

Apa yang Dilakukan Ilmuwan Data?

Ilmu Data adalah bidang yang meminjam dari Matematika, Ilmu Komputer, dan Statistik. Ini mencakup teknik seperti manajemen informasi, penambangan data, visualisasi, dll. yang membantu memahami semua data yang tidak dapat dipahami dalam bentuk mentahnya. Ilmuwan data adalah spesialis yang bekerja lintas departemen untuk memperoleh informasi berharga dan selanjutnya berkontribusi pada pengambilan keputusan yang sistematis.

Ilmuwan data juga dapat menggunakan metodologi data besar untuk mengembangkan model kecenderungan penipuan prediktif yang membantu mengurangi risiko dan penipuan. Model tersebut dapat mengenali data yang tidak biasa dan membantu memastikan tanggapan yang tepat waktu dengan membuat peringatan.

Cara lain di mana ilmuwan data berkontribusi pada kesuksesan organisasi adalah dengan mencocokkan penawaran dengan kebutuhan pelanggan. Penerapan ilmu data dapat membantu mengidentifikasi kapan dan di mana produk atau layanan sangat diminati, dan seperti apa profil pelanggan saat ini. Dengan demikian, menjadi lebih mudah untuk memberikan produk yang relevan dan juga melakukan penyesuaian dan pembaruan dalam strategi yang ada.

Selanjutnya, tim penjualan dan pemasaran juga dapat memperoleh manfaat dari memahami audiens dengan lebih baik. Mereka dapat menciptakan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi, yang dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dan mengarah pada retensi pelanggan.

Ini hanya beberapa dari banyak hal yang dilakukan ilmuwan data di organisasi modern. Sekarang, mari kita lihat beberapa keuntungan mengintegrasikan ilmu data dalam bisnis.

Bagaimana Ilmu Data Menambah Nilai pada Bisnis

1. Memberdayakan Manajemen

Dengan mengukur, melacak, dan merekam metrik kinerja dan informasi berguna lainnya, ilmu data meningkatkan kapasitas analitis staf tingkat senior. Spesialis ilmu data mengubah data mentah menjadi informasi yang diproses, menganalisisnya, dan menyajikannya kepada staf manajerial. Akibatnya, manajemen tidak hanya dapat menggali lebih dalam masalah organisasi yang kritis tetapi juga memahaminya dari perspektif yang menyeluruh.

2. Tindakan Mengemudi Berdasarkan Tren

Ilmu data dapat membantu memprediksi dan melacak tren yang akan datang untuk menjaga bisnis tetap terdepan. Mengarahkan sumber daya ke proposisi yang disarankan tepat waktu dapat menghasilkan keuntungan jangka panjang dalam hal keunggulan kompetitif dan profitabilitas yang berkelanjutan.

3. Berfokus pada Masalah Inti

Memiliki sistem analitik data juga mengharuskan staf memahaminya dengan baik. Demonstrasi sederhana fitur dan penggunaan produk analitik dapat membantu semua orang memahami peran mereka dalam mengatasi tantangan bisnis utama. Selain itu, mereka mencurahkan energi mereka ke bidang inti dan bekerja untuk memperkuat hal yang sama dan mencapai tujuan.

4. Mengidentifikasi Peluang Baru

Ilmu data dapat meningkatkan proses dan asumsi yang ada melalui metode dan algoritma baru. Ilmuwan data berinteraksi dengan sistem analitik saat ini, mempertanyakannya, dan menyarankan pembaruan yang relevan. Dengan cara ini, organisasi menjadi fleksibel dan mudah beradaptasi, memperoleh nilai dari melihat peluang yang muncul. Baca: Keterampilan Ilmu Data

5. Pengambilan Keputusan Berbasis Bukti

Sebuah bisnis dapat menghilangkan sebagian besar risikonya melalui ilmu data. Data dapat dikumpulkan dari berbagai saluran dan dianalisis untuk membuat model yang mensimulasikan tindakan alternatif. Latihan ini membantu menemukan hasil terbaik dan memungkinkan bisnis membuat keputusan yang didukung oleh bukti. Saat beroperasi di lingkungan yang tidak pasti, saran terkait data menjadi bantalan untuk terus maju.

6. Langkah Pengujian dan Peninjauan

Sebuah organisasi memiliki banyak roda penggerak yang berjalan pada saat yang bersamaan. Ini merupakan bagian integral untuk memantau inisiatif mana yang diminyaki dengan baik dan menguntungkan organisasi, dan kegiatan mana yang gagal memberikan kontribusi sesuatu yang berharga. Di sini, ilmu data melakukan keajaibannya dengan mengukur area kinerja utama dan mengukur keberhasilannya. Melakukan tinjauan juga penting dalam memandu tindakan di masa depan.

7. Mengetahui Target Audiens

Data konsumen dapat dikumpulkan dari berbagai sumber. Organisasi umumnya menggunakan analitik Google dan survei pelanggan untuk mengumpulkan poin data tentang pelanggan target mereka. Tetapi tidak semua titik data ini dapat berguna dengan sendirinya. Mereka mungkin harus digabungkan dengan titik data lain untuk menemukan informasi yang berarti. Ilmu data memfasilitasi latihan ini dan membantu tim bisnis dalam mempelajari lebih lanjut tentang audiens target mereka. Melakukan analisis yang komprehensif mendukung identifikasi kelompok sasaran yang tepat dan kampanye iklan dan promosi yang sukses.

8. Merekrut Bakat yang Tepat

Saat ini, departemen SDM dipenuhi dengan resume dari media sosial, portal pekerjaan, dan database perusahaan. Dan ilmu data memudahkan pekerjaan perekrut dengan memproses sejumlah besar aplikasi. Memilih kandidat yang tepat untuk pekerjaan yang ada bukanlah tugas yang membosankan, tetapi latihan yang canggih bagi para ilmuwan data. Mereka dapat menambang sejumlah besar titik data, mengembangkan tes dan permainan bakat berbasis data, dan dengan demikian membantu pemilihan yang akurat.

Kesimpulan

Jadi, ilmu data menghasilkan nilai bisnis dalam berbagai cara. Dari mempekerjakan kandidat yang tepat hingga meningkatkan proses dan menyempurnakan keputusan, ini meningkatkan kinerja organisasi secara keseluruhan. Alat, teknik, dan metodologi ilmu data yang terhubung ke lapangan mengaduk lautan data mentah untuk mengekstrak pengetahuan yang berguna bagi bisnis. Oleh karena itu, tidak mengherankan bahwa saat ini ilmu data adalah bidang yang berkembang yang memiliki beberapa aplikasi di berbagai industri!

Jika Anda ingin tahu tentang mempelajari ilmu data untuk menjadi yang terdepan dalam kemajuan teknologi yang serba cepat, lihat Program PG Eksekutif upGrad & IIIT-B dalam Ilmu Data .