Siapa Ilmuwan Data? Apa yang mereka lakukan? - Uraian Tugas

Diterbitkan: 2021-08-15

Daftar isi

pengantar

Ilmu data tidak hanya tentang memproses dan menafsirkan data untuk membangun solusi bisnis yang inovatif. Ini menggabungkan matematika, statistik, ilmu komputer, dan ilmu informasi untuk menangkap, memproses, menganalisis, dan memelihara data dan mengkomunikasikan temuan mereka. Dengan demikian, ilmuwan data mengumpulkan data dari sumber yang berbeda, membersihkan dan mengaturnya, dan menganalisisnya untuk menemukan pola dan tren tersembunyi. Langkah selanjutnya adalah memvisualisasikan pola secara efektif dengan cara yang dapat dipahami baik oleh anggota teknis maupun non-teknis dari suatu organisasi. Eksekutif bisnis menggunakan tren ini untuk membuat keputusan berdasarkan data dan dapat ditindaklanjuti.

Pada dasarnya , deskripsi pekerjaan ilmuwan data adalah tentang memecahkan masalah nyata perusahaan berdasarkan data waktu nyata, menggunakan beragam kombinasi alat, konsep, dan algoritme canggih.

Karena data sekarang digunakan oleh semua industri, peran ilmuwan data menjadi semakin penting di semua sektor. Faktanya, ilmuwan data dan peran terkait menghasilkan persentase yang signifikan dari posting pekerjaan di seluruh platform seperti LinkedIn dan Memang.

Perusahaan terkemuka untuk peran Ilmuwan Data

Sektor TI, e-niaga, ritel, pemasaran, dan perbankan & keuangan adalah pemberi kerja terkemuka bagi para ilmuwan data dan analis data. Perusahaan di bidang ini sering memanfaatkan data dengan tujuan untuk memahami perilaku, kebutuhan, dan titik kesulitan audiens target mereka dan mengembangkan solusi inovatif untuk memenuhinya. Terlepas dari sektor-sektor ini, minyak, gas, telekomunikasi, dan transportasi juga memanfaatkan data besar untuk menciptakan solusi yang dipersonalisasi untuk pengguna target mereka.

Beberapa departemen lain yang mempekerjakan ilmuwan data adalah:

  • NHS
  • Kantor pemerintahan
  • Lembaga penelitian dan universitas

Peran dan tanggung jawab seorang ilmuwan data

Ilmuwan data adalah pakar data dengan keterampilan teknologi yang sangat canggih untuk memproses, menganalisis, dan menafsirkan data kompleks dalam jumlah besar. Tugas mereka adalah mengidentifikasi area masalah utama perusahaan dan menggali lebih dalam data untuk menemukan jawaban atas pertanyaan yang relevan dan mendorong inovasi. Mereka adalah komunikator data master dengan kemampuan analitis yang sangat baik yang fokus pada memberikan hasil yang nyata.

Peran dan tanggung jawab Data Scientist meliputi:

  • Identifikasi sumber yang kredibel untuk memanfaatkan data dalam volume besar.
  • Membangun model prediktif dan algoritme ML tingkat lanjut.
  • Melakukan investigasi data dan analisis data eksplorasi untuk memverifikasi data.
  • Menyajikan temuan melalui teknik visualisasi data yang tepat.
  • Bekerja sama dengan insinyur data, analis data, dan analis BI untuk menemukan dan mengusulkan solusi efektif untuk tantangan bisnis.

Keterampilan dan kualifikasi yang dibutuhkan untuk menjadi Ilmuwan Data

Berikut ini adalah kriteria kelayakan yang sesuai dengan deskripsi pekerjaan data scientist:

Kualifikasi pendidikan:

  • Harus memiliki gelar BSc/BA di bidang Ilmu Komputer/Rekayasa Perangkat Lunak/Ilmu Informasi/Matematika.
  • Harus memiliki gelar pascasarjana/sertifikasi diploma dalam Ilmu Data/Pembelajaran Mesin.

Persyaratan lainnya:

  • Pengalaman terdokumentasi dipekerjakan sebagai Analis Data atau ilmuwan Data di organisasi terkenal.
  • Banyak pengalaman dalam penambangan data dan visualisasi data.
  • Kemahiran dalam SQL, Python, R, Java, C++, dan Scala.
  • Keahlian dalam menggunakan alat intelijen seperti Tableau dan kerangka kerja data besar seperti Spark, Hadoop, Cassandra, dll.
  • Harus memiliki pemecahan masalah dan sikap berpikir analitis.

Jam kerja Data Scientist

Biasanya, jam kerja dan keseimbangan kehidupan kerja ilmuwan data bergantung pada organisasi pemberi kerja. Sementara jam kerja biasa termasuk shift 9-10 jam, lima hari seminggu, mereka mungkin diminta untuk bekerja ekstra pada proyek prioritas tinggi dan sensitif waktu. Ilmuwan data bekerja di lingkungan kantor dan beberapa perusahaan bahkan mengizinkan mereka bekerja dari jarak jauh.

Berapa penghasilan seorang Data Scientist?

Gaji seorang ilmuwan data tergantung pada pengalaman kerja mereka. Untuk mahasiswa baru, gaji berkisar antara 4-7 lakh per tahun. Dengan ahli berpengalaman, itu bisa tumbuh hingga 15 lakh per tahun dan lebih. Selain CTC, data scientist juga menikmati berbagai manfaat lain, termasuk skema pensiun, bonus kinerja dan retensi, asuransi kesehatan dan jiwa, dll.

Faktor-faktor seperti lokasi perusahaan, kualifikasi pendidikan, dan sektor bisnis menentukan gaji seorang ilmuwan data. Apa yang paling menarik dari karir ilmu data adalah bahwa ia menawarkan kesempatan belajar dan pertumbuhan yang luar biasa.

Pengalaman Kerja dibutuhkan untuk menjadi Data Scientist

Sebelum Anda memulai pekerjaan penuh waktu sebagai ilmuwan data, Anda dapat mencoba magang di perusahaan terkenal. Anda dapat melakukannya tepat setelah menyelesaikan program sarjana Anda. Jika Anda memiliki keterampilan dan kualifikasi yang tepat, Anda akhirnya dapat mengantongi peran tingkat pemula di perusahaan kecil hingga menengah.

Selain magang, platform seperti Topcoder dan Kaggle menyelenggarakan coding dan hackathon ilmu data. Kompetisi ini ideal untuk mengidentifikasi bakat yang muncul. Selain itu, Anda juga harus aktif mencari konferensi/acara ilmu data dan teknologi. Ini adalah peluang bagus untuk membangun jaringan dan memperluas pengetahuan industri Anda. Siapa tahu, Anda bahkan bisa menarik perhatian calon majikan dalam acara seperti itu!

Pertumbuhan karir seorang Data Scientist

Pertumbuhan karir seorang ilmuwan data didasarkan pada seberapa cepat seseorang dapat mempelajari keterampilan yang relevan yang diperlukan untuk menganalisis dan menafsirkan kumpulan data yang besar. Tangga pertumbuhan dimulai dari menjadi analis data asosiasi dan naik ke peran sebagai kepala ilmuwan data. Setelah itu, promosi pertama naik ke peran ilmu data senior dalam perusahaan, terutama melibatkan manajemen dan pengawasan ilmuwan dan analis data junior.

Waktu rata-rata di mana seseorang dapat mengharapkan untuk dipromosikan adalah 2-5 tahun, tergantung pada kinerjanya. Setelah lima tahun, Anda dapat meningkatkan ke peran tingkat senior di perusahaan.

Ilmuwan data juga dapat meluncurkan startup mereka setelah mendapatkan pengalaman yang cukup. Ada pasar yang berkembang pesat untuk aplikasi dan layanan berbasis AI/ML. Jika Anda menyukai dunia akademis, Anda dapat beralih ke peran ilmu data yang lebih berorientasi pada penelitian.

Kuasai Ilmu Data dengan upGrad

Jika Anda bersemangat untuk menjadi ilmuwan data, upGrad memiliki berbagai macam kursus ilmu data yang cocok untuk mahasiswa baru dan profesional. Anda dapat melihat beberapa program unggulan mereka – Master of Science dalam Ilmu Data (LJMU) , Program Sertifikat Profesional dalam Ilmu Data untuk Pengambilan Keputusan Bisnis (IIM Kozhikode) , dan Program Sertifikat Tingkat Lanjut dalam Ilmu Data (IIIT Bangalore) .

Diajarkan oleh instruktur ahli dari lembaga terkemuka, kursus ini akan membantu Anda menguasai konsep ilmu data teoretis sambil juga mendorong Anda untuk mengerjakan proyek dunia nyata. Semua siswa menerima bantuan karir 360 derajat, bimbingan khusus, dan peluang penempatan dengan perusahaan mapan di negara ini.

Kesimpulan

Saat ini, pentingnya data scientist dalam skenario ekonomi saat ini sudah cukup jelas bagi Anda. Dari memahami pilihan konsumen hingga bagaimana perusahaan dapat lebih tahan terhadap lingkungan - pekerjaan ilmuwan data berkisar pada menemukan pola yang memecahkan masalah yang dihadapi oleh bisnis apa pun dengan cara yang paling imajinatif dan inovatif. Berkat tuntutan industri yang terus meningkat dan kekurangan tenaga profesional ilmu data yang terampil, Anda dapat dengan mudah mendapatkan gaji tujuh digit sebagai ilmuwan data.

Intinya- ada banyak peluang pertumbuhan di bidang ini. Jadi, dapatkan gelar ilmu data dan raih bintang!

Apa satu keterampilan yang wajib dibutuhkan oleh seorang data scientist?

Pembelajaran mesin adalah salah satu keterampilan inti yang harus Anda miliki sebagai ilmuwan data. Keterampilan ini diperlukan untuk membangun model prediktif untuk memecahkan masalah perusahaan. Anda perlu menyesuaikan algoritme ke dalam pembelajaran mesin untuk memprediksi kemungkinan masa depan bagi perusahaan berdasarkan data masa lalu.

Bisakah saya menjadi ilmuwan data sendiri?

Untuk menjadi seorang data scientist, Anda harus memiliki kualifikasi pendidikan profesional dari institusi yang diakui. Namun, Anda dapat memperoleh keterampilan tambahan untuk meningkatkan kemampuan Anda sebagai ilmuwan data. Misalnya, Anda dapat mengambil kelas online untuk coding atau bahasa pemrograman seperti SQL, Java, atau python. Anda juga dapat memilih untuk diploma asosiasi.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mempelajari ilmu data dari awal?

Waktu yang ideal adalah 2-3 tahun kursus sepanjang waktu. Namun, beberapa kamp pelatihan telah dilakukan yang hanya membutuhkan waktu 12 minggu untuk memberi Anda wawasan penting tentang ilmu data. Dengan menghadiri kamp pelatihan ini, Anda dapat menjadi analis data pemula dan menduduki posisi asisten di departemen analisis data perusahaan.