Apa itu Data Terstruktur di Lingkungan Big Data?

Saat era Internet bergerak maju, kami terus menciptakan jumlah data yang tak terukur setiap detik setiap hari. Semua yang kami lakukan secara online – dari membeli hingga mengirim permintaan pertemanan, melakukan pencarian Google, hingga membuat daftar putar di Spotify – terus menambah jumlah data yang dihasilkan. Volume data ini sangat besar dan terus meningkat sehingga kami menyebutnya sebagai Big Data.

Sedemikian rupa sehingga kami menyatakan tumpukan data yang terus meningkat ini sebagai Big Data. Secara alami, Big Data ini menghadirkan banyak peluang bagi bisnis, analis, dan semua orang untuk mempelajari banyak hal dan meningkatkan proses, teknik, dan strategi mereka. Seiring pertumbuhan data, perusahaan mulai berinvestasi pada alat dan teknik yang dapat membantu menyederhanakan data dan mengubahnya menjadi informasi. Hal ini menyebabkan karakterisasi yang tepat dan kategorisasi data untuk kemudahan analisis. Ini memberi kami tiga kategori data secara luas:

• Tersusun
• tidak terstruktur
• Semi terstruktur.

Artikel ini akan membahas Data Terstruktur di lingkungan Big Data!

Juga, Mari selami dunia data besar untuk mengetahui lebih banyak tentang jenis data besar

Dalam istilah yang paling sederhana, data apa pun yang dapat diakses, diproses, disimpan, dan diambil kembali dalam format tetap, dapat disebut data terstruktur. Seiring berkembangnya teknologi, menjadi lebih mudah diakses dan lebih mudah untuk bekerja dengan data terstruktur dan mengumpulkan wawasan.

Untuk mendefinisikan secara lebih formal, data terstruktur sesuai atau berkaitan dengan beberapa model data yang sudah ada, memiliki struktur yang terdefinisi dengan baik, dan mengikuti pola dan urutan yang membantu mengumpulkan wawasan darinya. Data terstruktur dapat dengan mudah diakses, diambil, dimanipulasi, dan dipelajari oleh seseorang atau program komputer apa pun.

Secara umum, data terstruktur dalam lingkungan Big Data disimpan dalam Database dan struktur serta skema lain yang terdefinisi dengan baik. Data terstruktur memiliki atribut yang jelas untuk akses mudah dan berbentuk tabular, memiliki baris dan kolom yang dengan jelas menguraikan struktur data. Structured Query Language, kependekan dari SQL, adalah bahasa utama untuk berkomunikasi dengan data terstruktur di lingkungan Big Data.

Jika Anda masih bingung tentang apa itu data terstruktur, kami sarankan Anda memikirkan data terstruktur karena sebagian besar data kuantitatif Anda seperti:

• Usia
• Alamat
• Pendapatan
• Pengeluaran
• Rincian kontak
• Detail kartu (debit atau kredit)
• Detail tagihan, dll.

Mari kita lihat satu contoh dasar untuk memberi Anda pemahaman yang lebih baik tentang data terstruktur. Berikut adalah tabel 'Siswa' dalam database yang berisi nomor gulung, nama, jenis kelamin, kelas, dan nama wali kelas mereka.

Seperti yang Anda lihat, data pada tabel di atas terdefinisi dengan baik, memiliki atribut eksplisit, dan dapat diakses secara sistematis dan terstruktur.

Baca Juga, Big Data 5V

Sekarang, mari kita bicara tentang beberapa hal yang lebih praktis tentang data terstruktur, yaitu, dari mana asalnya, dan bagaimana cara membuatnya?

Bagaimana Big Data Terstruktur Dihasilkan?

Dengan evolusi teknologi, cara-cara baru dalam pembuatan data terstruktur telah berkembang yang lebih canggih, lebih mudah, dan lebih efisien dalam mengakses dan menganalisis. Sumber data ini menghasilkan data terstruktur dalam volume besar dan real-time. Oleh karena itu, pembuatan Big Data terstruktur dapat dikaitkan dengan dua kategori:

• Pembuatan data terstruktur oleh mesin: Ini adalah Big Data terstruktur yang dihasilkan tanpa campur tangan manusia. Mesin atau komputer bertanggung jawab atas pembuatan data ini secara otomatis.
• Generasi manusia dari data terstruktur: Ini adalah data yang kita, manusia, sediakan dengan berinteraksi dengan komputer dan perangkat digital lainnya.

Ada juga sumber hibrida yang menggunakan elemen yang dihasilkan mesin dan yang dibuat manusia, tetapi itu bisa dibiarkan nanti!

Mari selami lebih dalam apa yang dimaksud dengan data yang dihasilkan mesin dan data yang dibuat manusia dengan melihat beberapa contoh.

Contoh Big Data terstruktur yang dihasilkan mesin:

• Sensorik: Data sensorik diproduksi secara otomatis menggunakan sumber seperti pengukur pintar, peralatan medis, data GPS, tag frekuensi, dan banyak lagi. Data ini sangat penting bagi perusahaan yang ingin meningkatkan manajemen rantai pasokan mereka.
• Weblog: Ada banyak server, aplikasi, program yang berjalan di seluruh dunia setiap saat. Mereka menghasilkan banyak data terstruktur selama runtime mereka. Ini berarti sejumlah besar data terstruktur yang berharga dan berwawasan luas yang dapat digunakan perusahaan untuk menangani SLA dengan lancar dan bekerja secara proaktif pada pelanggaran keamanan.
• Point-of-sale: Semua data yang dihasilkan selama aktivitas point-of-sale, termasuk memindai kode batang semua produk, menghasilkan banyak informasi terkait produk terstruktur.

Contoh Big Data terstruktur yang dibuat manusia:

• Semua data masukan: Semua data yang kami masukkan di mana saja di internet atau aplikasi digital apa pun menambah tumpukan besar Data Besar. Data ini bermanfaat untuk memahami dan mengubah sentimen dan perilaku pelanggan.
• Aliran klik: Setiap klik pada situs web mana pun menambah data aliran klik. Ini juga dapat melacak, melacak, dan memengaruhi perilaku pembelian.
• Data game: Bahkan game yang kami mainkan dan setiap pembelian dalam game dan tindakan lainnya menambah tumpukan Big Data yang terstruktur.
• Tindakan pembelian: Semua aktivitas yang kami lakukan di situs web media sosial apa pun, mulai dari mencari produk hingga melakukan pembelian akhir – semuanya terus ditambahkan ke Big Data.

Untuk mendapatkan beberapa perspektif tentang seberapa besar ukuran Big Data yang dibuat manusia, pikirkan bahwa jutaan pengguna yang berbeda mengirimkan informasi yang berbeda bersama-sama! Menambah ukuran besar, data secara real-time membuatnya ideal bagi perusahaan yang ingin membuat prediksi dengan memahami pola.

Apa pun mode produksi datanya, intinya adalah sangat berwawasan luas dan dapat memecahkan banyak masalah bisnis.

Itu menjelaskan sebagian besar hal yang perlu Anda ketahui tentang data terstruktur di lingkungan Big Data. Namun sebelum kita menyelesaikan artikel ini, mari kita lihat beberapa poin perbandingan antara data terstruktur dan tidak terstruktur – sehingga Anda memiliki pemahaman sebelum menyelam lebih dalam ke data tidak terstruktur!

Data Terstruktur vs Data Tidak Terstruktur

Perbedaan inti antara kedua jenis data adalah skema dan format yang digunakannya untuk penyimpanan dan pengambilan, yang memengaruhi jenis analisis yang dapat diambil darinya.

Data terstruktur bekerja dengan skema kaku yang memberikan konsistensi dan efisiensi. Di sisi lain, data tidak terstruktur tidak memiliki struktur yang seragam dan tidak konsisten. Untuk penyimpanan, data terstruktur bergantung pada RDBMS dan mengikuti struktur kolom-baris. Karena data ini dikategorikan dengan baik, data ini dapat dengan mudah digunakan baik oleh manusia maupun mesin. Untuk ini, SQL digunakan, yang bergantung pada permintaan pencarian.

Di sisi lain, data tidak terstruktur tidak diatur dengan cara yang telah ditentukan sebelumnya atau tidak berfungsi dengan model data yang ditetapkan. Data ini umumnya berisi teks, tetapi terkadang juga mencakup informasi lain seperti angka, tanggal, dll. Contoh data tidak terstruktur dapat mencakup catatan kesehatan, file audio/video/gambar, dokumen teks, metadata, buku, data analog, email , dll.

Lebih sering daripada tidak, Anda akan menemukan data terstruktur dan tidak terstruktur digunakan bersama, lebih sering daripada tidak. Misalnya – sistem CRM (data tidak terstruktur) dapat menghasilkan lembar excel data perusahaan (data terstruktur).

Kesimpulannya,

Data terstruktur terus dibuat dengan cepat, yang hanya akan meningkat seiring waktu. Akibatnya, perusahaan harus berurusan dengan tumpukan data yang menyimpan informasi penting dan potensi untuk membantu perusahaan mencapai tujuannya. Mengetahui cara mengekstrak pengetahuan dari data adalah salah satu keterampilan utama saat ini dan di masa depan.

Pelajari Kursus Pengembangan Perangkat Lunak online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

Di upGrad, kami telah bekerja dengan berbagai siswa dari berbagai disiplin ilmu yang memiliki kemampuan untuk melihat lebih dalam tumpukan data. Lihat Program PG Eksekutif kami dalam Pengembangan Perangkat Lunak – Spesialisasi dalam Big Data . Kursus ini membangun Anda langsung dari materi persiapan hingga membangun Proyek Capstone. Tanggal mulainya adalah 31 Desember 2021 – jadi segera daftarkan diri Anda!