Apa itu Model Spiral? Kapan Menggunakan? Keuntungan Kerugian

Diterbitkan: 2023-03-06

Model Spiral terutama dimanfaatkan untuk mengelola proses pengembangan perangkat lunak berskala besar dan menantang, memungkinkan pendekatan pengembangan yang lebih fleksibel dan mudah beradaptasi. Penerapan model spiral paling cocok pada proyek dengan tingkat risiko tinggi.

Manajemen risiko sangat penting untuk setiap proyek pengembangan perangkat lunak. Selain itu, tim pengembangan mencari pendekatan yang hemat biaya dan mudah untuk merampingkan proses pengembangan perangkat lunak. Dengan "Model Spiral Pengembangan dan Peningkatan Perangkat Lunak" yang diciptakan di bawah bimbingan Barry Boehm pada tahun 1986, ini ternyata menjadi salah satu proses pengembangan iteratif yang paling efisien.

Mari pelajari lebih lanjut tentang model spiral untuk memahami cara kerjanya dan alasan di balik kesuksesannya.

Daftar isi

Memahami Model Spiral

Model spiral adalah standar SDLC yang menggabungkan komponen model air terjun dan model pengembangan perangkat lunak iteratif. Ini memungkinkan produk dirilis dan diperbarui di setiap fase spiral. Sebaiknya gunakan model ini untuk proyek besar dan kompleks.

Itu dapat mengembangkan prototipe di setiap tahap. Prototipe dikembangkan di awal setiap fase dan berfungsi sebagai teknik manajemen risiko. Ini adalah pengembangan pendekatan berbasis risiko yang berfungsi sebagai sistem terbaru untuk mengelola proses perangkat lunak.

Kegiatan khusus dilakukan di setiap spiral. Output setiap spiral adalah prototipe kecil dari perangkat lunak besar. Kegiatan serupa kemudian diulang untuk semua spiral sampai seluruh perangkat lunak dikembangkan. Biasanya, radius spiral menunjukkan perkiraan biaya pengembangan proyek.

Selain itu, dimensi sudut menunjukkan perkembangan yang terjadi hingga saat ini. Bergantung pada persyaratan tambahan, fungsionalitas tambahan akan dimasukkan ke dalam produk di setiap spiral yang meningkat. Ini berlanjut hingga produk siap untuk tahap produksi.

Fase Model Spiral

Model spiral pengembangan perangkat lunakdikategorikan ke dalam berbagai fase. Masing-masing fase ini berkontribusi sebagai bagian kecil dari pengembangan perangkat lunak. Setiap fase diuji pada akhir setiap bagian. Perhatikan bahwa fase ini tidak memiliki hitungan tetap; mereka bervariasi berdasarkan proyek. Setiap fase dimulai dengan tujuan desain dan diakhiri dengan tinjauan klien.

Model ini mengembangkan produk perangkat lunak dalam rangkaian tambahan. Ada berbagai tugas di mana setiap fase diaktifkan.

Berikut adalah 5 fase model spiral

1) Tentukan tujuan dan temukan solusi alternatif

2) Analisis dan penyelesaian risiko

3) Mengembangkan dan menguji

4) Evaluasi

5) Tinjau dan rencanakan fase berikutnya

Setiap fase model dikategorikan ke dalam empat kuadran. Mari selami lebih dalam untuk memahami fungsi keempat kuadran ini secara mendalam-

1) Tentukan tujuan dan temukan solusi alternatif

Fase pertama menentukan ruang lingkup proyek dan membuat rencana untuk iterasi spiral selanjutnya. Ini melibatkan tugas-tugas seperti mengumpulkan persyaratan dan analisis. Bergantung pada persyaratan ini, tujuan dinyatakan, dan berbagai solusi alternatif direkomendasikan.

Secara umum, model spiral mengumpulkan dua jenis persyaratan, yaitu BRS (Spesifikasi kebutuhan bisnis) dan SRS (Spesifikasi kebutuhan sistem).

Baca Artikel Ilmu Data populer kami

Jalur Karir Ilmu Data: Panduan Karir Komprehensif Pertumbuhan Karir Ilmu Data: Masa Depan Pekerjaan ada di sini Mengapa Ilmu Data Penting? 8 Cara Ilmu Data Membawa Nilai bagi Bisnis
Relevansi Ilmu Data untuk Manajer Cheat Sheet Ilmu Data Utama Yang Harus Dimiliki Setiap Ilmuwan Data 6 Alasan Teratas Mengapa Anda Harus Menjadi Ilmuwan Data
Sehari dalam Kehidupan Ilmuwan Data: Apa yang mereka lakukan? Myth Busted: Data Science tidak membutuhkan Coding Kecerdasan Bisnis vs Ilmu Data: Apa perbedaannya?

2) Analisis dan resolusi risiko

Fase ini menganalisis semua solusi yang direkomendasikan. Selain itu, setiap potensi risiko dikenali, dianalisis, dan diselesaikan. Solusi alternatif dibahas dan dieksekusi berdasarkan risiko yang muncul.

Ini juga melibatkan pembuatan prototipe. Selain mengidentifikasi potensi risiko, juga menyusun dan memfinalisasi strategi mitigasi risiko.

Pelajari kursus ilmu data online dari Universitas top Dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Lanjutan, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

3) Mengembangkan dan menguji

Fase ini merupakan inti dari proses model spiral. Ini karena mengimplementasikan berbagai fitur penting. Semua fitur yang dijalankan diverifikasi dengan pengujian menyeluruh. Setelah pengembangan produk selesai, fase menguji, membuat kode, dan menyebarkan perangkat lunak di sisi klien.

4) Evaluasi

Fase ini mengevaluasi perangkat lunak untuk mempelajari apakah memenuhi persyaratan pelanggan dan apakah berkualitas tinggi atau tidak. Ini juga melibatkan pengenalan risiko.

5) Tinjau dan rencanakan fase berikutnya

Pelanggan mengevaluasi perangkat lunak yang dikembangkan dalam fase ini. Berdasarkan hasil evaluasi, iterasi spiral selanjutnya dimulai dengan fase perencanaan baru.

Jelajahi Kursus Ilmu Data Populer kami

Program Pascasarjana Eksekutif dalam Ilmu Data dari IIITB Program Sertifikat Profesional dalam Ilmu Data untuk Pengambilan Keputusan Bisnis Master of Science dalam Ilmu Data dari University of Arizona
Program Sertifikat Lanjutan dalam Ilmu Data dari IIITB Program Sertifikat Profesional dalam Ilmu Data dan Analisis Bisnis dari University of Maryland Kursus Ilmu Data

Kapan menggunakan Model Spiral?

Anda harus menggunakan model spiral pengembangan perangkat lunak ketika:

  • Proyek yang dikembangkan besar.
  • Proyek pengembangan perangkat lunak melibatkan pengembangan prototipe.
  • Proyek pengembangan perangkat lunak memprioritaskan penilaian risiko dan biaya.
  • Proyek pengembangan perangkat lunak melibatkan risiko menengah hingga tinggi.
  • Persyaratan yang ditentukan rumit.
  • Pelanggan mengharapkan rilis untuk tetap berkelanjutan.
  • Anda memerlukan rilis pengembangan perangkat lunak Anda secara bertahap, bukan secara keseluruhan.
  • Anda mengharapkan penghematan waktu dan fleksibilitas kerja.
  • Anda mengharapkan perubahan persyaratan.
  • Jika Anda tidak dapat berinvestasi dalam proyek jangka panjang karena situasi keuangan perusahaan Anda atau iklim ekonomi.

Lihat kursus ilmu data gratis kami untuk mendapatkan keunggulan dalam persaingan.

Keunggulan Model Spiral

  • Model spiral ideal untuk proyek besar dan kompleks karena pembuatan prototipe dan evaluasi berkelanjutan membantu mengurangi risiko apa pun.
  • Kemampuan penanganan risiko membuatnya ideal untuk proyek-proyek penting. Contoh model spiral dapat berupa perangkat lunak yang berkaitan dengan bidang kesehatan, pengembangan game, eksplorasi ruang angkasa, dll.
  • Ini memungkinkan umpan balik klien dan pelaksanaan permintaan perubahan (CR). Berdasarkan umpan balik klien, perubahan konstruktif dapat dibawa ke dalam perangkat lunak.
  • Ada kemungkinan besar kepuasan pelanggan karena pelanggan dapat melihat prototipe di setiap fase.
  • Estimasi biaya disederhanakan karena pembuatan prototipe terjadi dalam bongkahan kecil.
  • Ini memprioritaskan pengembangan berkelanjutan atau berulang yang menyederhanakan manajemen risiko.
  • Ini memungkinkan pengembangan cepat, menggabungkan sorotan ke dalam jalur yang sistematis.
  • Ini memfasilitasi penilaian dan ulasan reguler yang memperkaya komunikasi antara tim pengembangan dan pelanggan mereka.
  • Beberapa iterasi dari proses pengembangan perangkat lunak mengarah pada peningkatan kualitas dan keandalan perangkat lunak.
  • Semua persyaratan khusus yang diperlukan pada tahap selanjutnya dapat dimasukkan secara akurat.

Keterampilan Ilmu Data Teratas untuk Dipelajari pada tahun 2022

SL. TIDAK Keterampilan Ilmu Data Teratas untuk Dipelajari pada tahun 2022
1 Kursus Analisis Data Kursus Statistik Inferensial
2 Program Pengujian Hipotesis Kursus Regresi Logistik
3 Kursus Regresi Linear Aljabar Linier untuk Analisis

Kerugian Model Spiral

  • Model spiral tidak cocok untuk proyek yang lebih kecil dan sederhana karena melibatkan banyak fase.
  • Menerapkannya bisa rumit karena melibatkan banyak iterasi dari proses pengembangan perangkat lunak.
  • Diagram model spiral mengilustrasikan dimasukkannya beberapa tahap peralihan.Sehingga membutuhkan dokumentasi yang lebih banyak dibandingkan dengan model pengembangan perangkat lunak lainnya.
  • Ini memakan waktu dan mahal karena analisis risiko, pengembangan prototipe, dan beberapa evaluasi dan ulasan di setiap fase.
  • Penyelesaian proyek secara signifikan tergantung pada analisis risiko. Pengembangan proyek melalui proyek ini dapat gagal tanpa adanya ahli yang sangat berpengalaman.
  • Tenggat waktu proyek tidak dapat dipenuhi karena jumlah fase yang tidak diketahui di awal, analisis risiko, dan pembuatan prototipe yang sering.
  • Ini menimbulkan risiko melebihi anggaran.
  • Ini menuntut investasi yang cukup besar dalam perencanaan, penilaian risiko, dan evaluasi.
  • Sulit untuk memperkirakan waktu penyelesaian proyek karena jumlah fase tidak diketahui pada awal proyek.
  • Ini menuntut keahlian evaluasi risiko yang luar biasa.

Awali Perjalanan Analisis Bisnis Anda dengan upGrad

Apakah Anda tertarik untuk memulai karir di bidang analitik bisnis? Program Sertifikat Profesional upGrad dalam Ilmu Data dan Analisis Bisnis dapat menjadi pilihan yang cocok untuk Anda! Program ini berfungsi sebagai langkah awal Anda untuk mempelajari keterampilan analitik bisnis yang menuntut dan menjadi bagian dari industri ilmu data yang terus berkembang.

Ditawarkan di bawah bimbingan University of Maryland, kursus 31 minggu ini menguntungkan Anda dengan 50+ jam sesi langsung, 300+ jam pembelajaran, 20+ studi kasus dan tugas, 1 Proyek Capstone, penilaian bertingkat di semua modul, dan banyak lagi .

Sambil membantu kandidat memperoleh kemahiran dalam keterampilan utama seperti pembelajaran mesin, statistik, pemodelan prediktif, analitik prediktif menggunakan Python, pemecahan masalah bisnis, data dan visualisasi, program ini menawarkan keunggulan kepada kandidatnya untuk mengikuti tren yang berubah.

Kesimpulan

Model spiral menguntungkan proyek pengembangan perangkat lunak yang besar, hemat biaya, kompleks, dan berbasis risiko. Karena memungkinkan pengguna untuk memperbarui selama prosedur pengembangan, ini secara signifikan menghemat biaya pemeliharaan tambahan. Analisis risikonya yang efisien dan kemampuan menyelesaikannya merampingkan pengembangan perangkat lunak dengan peningkatan kepuasan pelanggan dan pemanfaatan sumber daya yang optimal menuju nilai maksimum.

T. Bagaimana Anda memastikan kepuasan pelanggan dengan menggunakan model spiral?

Model spiral menyederhanakan umpan balik pelanggan. Jika Anda merancang perangkat lunak untuk pelanggan, pelanggan akan dapat melihat dan menganalisis produk mereka di setiap fase. Akibatnya, Anda dapat mempelajari pendapat mereka dan membuat perubahan yang diperlukan sebelum produk benar-benar dikembangkan. Karenanya, model spiral menghemat waktu dalam pengembangan dan mengurangi biaya.

T. Apa contoh umum dari model spiral?

Contoh model spiral terbaik adalah Microsoft menggunakannya untuk membuat versi awal Windows. Model ini juga digunakan untuk mengembangkan perangkat lunak Gantt chart. Selain itu, industri pengembangan game menggunakannya untuk mengembangkan game mutakhir.

T. Mengapa model spiral dianggap mahal?

Menerapkan model spiral membutuhkan sumber daya yang berpengalaman karena analisis risiko merupakan fase vital dari model ini. Analisis risiko membutuhkan keahlian tingkat tinggi; oleh karena itu, model ini mahal.