Apa itu Bagan Donat? : Panduan Lengkap

Dalam dunia analisis data, interpretasi data sama pentingnya dengan analisis awal itu sendiri. Setelah data dianalisis, banyak pemirsa mungkin melihatnya dalam berbagai cara berbeda, tetapi sebagai seorang analis, tugas Anda adalah membuat atasan Anda, atau bahkan masyarakat luas, menyadari arah yang ditunjukkan oleh data tersebut.

Cukup memamerkan spreadsheet atau teks bukanlah ide yang baik saat Anda ingin menjelaskan data. Yang diperlukan adalah bantuan visual untuk membantu Anda menjelaskan data Anda dengan lebih baik. Ini menggarisbawahi pentingnya representasi bergambar dalam analisis data.

Bagan Donat

Salah satunya, metode representasi data yang paling populer adalah bagan donat. Bagan donat mewakili data Anda sebagai bagian dari keseluruhan. Ini terutama lingkaran dengan pegangan besar di tengahnya. Bagan donat umumnya digunakan untuk membagi bidang tertentu dengan cakupan persentase. Ini juga dapat digunakan untuk angka, bukan persentase, tetapi jumlah semua bagian bagan donat harus dijelaskan kepada pemirsa.

Baca Juga Analisis Bisnis vs Analisis Data

Keuntungan dari Bagan Donat

Keuntungan terbesar dari bagan donat adalah mudah untuk digambar dan dipahami. Bagan donat adalah salah satu jenis representasi data yang paling dasar. Ketika Anda ingin menjelaskan dominasi bidang tertentu dalam analisis Anda atau pangsa pesaing di pasar, Anda akan memiliki beberapa alat yang lebih baik daripada bagan donat. Umumnya, sebagian besar perangkat lunak analisis data juga memungkinkan Anda mengubah urutan nilai metrik dalam bagan donat untuk memperjelas poin Anda.

Selain itu, bagan donat memberi Anda banyak peluang untuk menyelaraskan desain bagan Anda dengan desain sisa presentasi Anda. Anda dapat membuatnya dalam berbagai warna atau nuansa berbeda dengan warna yang sama.

Bagan donat adalah salah satu jenis representasi bergambar yang paling ramah pembaca yang mungkin Anda temui. Mereka tidak menempati banyak ruang jika ditempatkan di samping teks pada halaman. Mereka juga merupakan jenis representasi bergambar yang paling jelas. Mereka tidak membutuhkan teks tambahan untuk dijelaskan. Terkadang, mereka membutuhkan tidak lebih dari persentase bagian dari metrik dominan untuk dijelaskan.

Kekurangan Bagan Donat

Dengan representasi bergambar data menjadi tiga dimensi selama beberapa tahun terakhir, sejumlah jenis representasi yang berbeda telah mengembangkan bentuk 3D. Namun, ada beberapa kesulitan yang muncul ketika menganalisis bagan donat dalam tiga dimensi. Selain itu, bagan sangat bagus jika jumlah metrik di bidang Anda rendah, mungkin mendekati satu digit.

Namun, ketika jumlah sektor di bagan donat Anda naik, kemampuan pengguna untuk memahami bagan akan turun. Juga, tidak ada banyak ruang untuk penjelasan, jika beberapa diperlukan, dan metode analisis data lainnya perlu digunakan untuk menandai outlier.

Perbedaan Antara Bagan Donat dan Bagan Pai

Perbedaan utama antara bagan donat dan bagan pai adalah lubang menganga di tengah bagan donat. Lubang ini dapat digunakan untuk menyorot titik data tertentu, seperti jumlah semua sektor bagan donat. Oleh karena itu, ini memungkinkan bagan donat untuk mewakili lebih banyak data daripada bagan pai. Selain itu, bagan donat dapat berisi dua seri data yang berbeda dalam bentuk dua donat konsentris. Ini tidak mungkin dalam kasus diagram lingkaran.

Kesimpulan

Bagan donat dapat dianggap sebagai bentuk berevolusi dari diagram lingkaran. Bagan seperti itu bisa sangat berharga dalam berbagai konteks yang berbeda, seperti representasi pangsa pasar, jenis produk, subtipe produk di bawah jenis ini, dll.

Jika konsep ilmu data seperti bagan donat menarik bagi Anda, pergilah ke upGrad dan daftar untuk beberapa kursus ilmu data mereka. Kursus-kursus ini diajarkan oleh beberapa universitas top India dan dunia dan memungkinkan Anda memperoleh kualifikasi untuk memastikan karir masa depan sebagai ilmuwan data.

Jika Anda ingin tahu tentang belajar ilmu data untuk berada di depan kemajuan teknologi yang bergerak cepat, lihat Program PG Eksekutif upGrad & IIIT-B dalam Ilmu Data.