Apa itu Pembelajaran Mendalam? Cara Kerja, Peluang Karir, Gaji [2022]

Teknologi Artificial Intelligence dan Machine Learning mendorong dan membentuk komputasi generasi berikutnya. Meskipun mesin 'pintar' mengelilingi kita, mereka tetap membutuhkan keahlian manusia untuk bekerja secara efektif. Inilah sebabnya mengapa insinyur perangkat lunak, terutama mereka yang memiliki pengetahuan lanjutan tentang pembelajaran mendalam dan jaringan saraf, sangat diminati di berbagai industri. Di blog ini, kami akan mengungkap dasar-dasar teknologi ini dan menyoroti beberapa jalur karier yang menguntungkan.

Jika Anda sudah memiliki gelar di bidang Ilmu Komputer, Teknik IT, Matematika, Statistik dan bidang terkait, baca terus untuk mengetahui cara mengejar karir yang sukses dalam pembelajaran mendalam. Namun sebelum kita mulai, izinkan kami membawa Anda terlebih dahulu melalui definisi dan blok bangunan pembelajaran mendalam.

Apa itu Pembelajaran Mendalam?

Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), dan Deep Learning adalah kata kunci teknologi yang sering digunakan secara bergantian. Berikut adalah ringkasan dari apa yang mereka maksud:

• AI memungkinkan mesin untuk bernalar, menganalisis, dan bertindak seperti manusia ketika menghadapi masalah tertentu.
• ML adalah bagian dari AI yang mempelajari algoritme komputer dan menggunakan data untuk memungkinkan mesin belajar dari pengalaman.
• Pembelajaran mendalam adalah bagian dari berbasis ML yang bekerja dengan jaringan saraf tiruan (dirancang untuk meniru tindakan manusia). Hal ini memungkinkan model komputer untuk mengklasifikasikan data langsung dari teks, gambar, atau suara dan memperbaikinya sendiri.

Saat ini, pembelajaran mendalam dan jaringan saraf sangat akurat sehingga mereka dapat unggul dalam kinerja tingkat manusia. Beberapa contoh termasuk:

• Teknologi mobil tanpa pengemudi dapat membedakan pejalan kaki dari tiang lampu dan mendeteksi tanda berhenti dan lampu lalu lintas.
• Mikroskop canggih menghasilkan set data dimensi tinggi untuk melatih aplikasi pembelajaran mendalam dalam mengidentifikasi sel kanker.
• Mekanisme deteksi otomatis di pabrik memastikan bahwa orang dan benda berada pada jarak yang aman dari alat berat.
• Perangkat bantuan rumah yang didukung oleh aplikasi pembelajaran mendalam yang otomatis untuk mendengar, menerjemahkan, dan merespons suara Anda.
• Aplikasi seluler berbasis AI mampu membedakan gambar dan menghasilkan teks yang cerdas untuk gambar tersebut.

Seperti yang Anda lihat, pembelajaran mendalam memiliki berbagai aplikasi, mulai dari diagnosis medis hingga perangkat konsumen. Sekarang mari kita lihat apa yang terjadi di balik layar.

Bagaimana Cara Kerja Pembelajaran Mendalam?

Sama seperti otak manusia yang memiliki neuron yang saling berhubungan untuk mengumpulkan sinyal, mesin pintar memiliki jaringan saraf (lapisan node) yang menerima input eksternal. Jaringan terus semakin dalam seiring dengan bertambahnya jumlah lapisan. Dan dengan munculnya bidang-bidang seperti analitik Big Data, bahkan jaringan saraf yang lebih besar dan lebih canggih telah muncul ke permukaan.

Teknik pembelajaran mendalam memeriksa algoritme komputer berdasarkan jaringan canggih seperti itu, membantu komputer mengamati, belajar, dan bereaksi lebih cepat daripada manusia. Ini melibatkan tugas-tugas seperti:

• Mengklasifikasikan gambar
• Menerjemahkan bahasa
• Mengenali ucapan dan
• Mengidentifikasi pola.

Sistem pembelajaran mendalam membutuhkan perangkat keras yang kuat untuk memproses data dalam jumlah besar dan melakukan perhitungan matematis yang kompleks. Saat pemrosesan data dimulai, jaringan saraf tiruan menyaring data, menghitung jawaban dari serangkaian pertanyaan benar atau salah, dan menghasilkan dan mengeluarkan.

Misalnya, program pengenalan wajah pertama-tama mendeteksi tepi dan garis, kemudian mengidentifikasi fitur yang lebih mencolok, dan akhirnya mengenali keseluruhan representasi wajah yang ditempatkan di depannya. Keakuratan program meningkat seiring waktu karena ia melatih dirinya sendiri dalam tugas tertentu.

Peluang Karir dalam Pembelajaran Mendalam

Pembelajaran mendalam sedang meningkat di tempat kerja abad ke-21. Perusahaan semakin menerapkan teknologi digital yang mengganggu ini untuk menciptakan model bisnis baru dan tetap menjadi yang terdepan. Berikut adalah beberapa bidang yang akan datang di mana keterampilan insinyur pembelajaran mendalam terbukti berguna:

• Analisis citra medis
• Pemrosesan bahasa alami
• Visi komputer
• Terjemahan otomatis
• Inspeksi bahan
• Desain obat
• Bioinformatika
• Deteksi penipuan
• Hiburan (restorasi piksel, menambahkan suara ke film bisu, dll.)

Selain domain yang disebutkan di atas, praktisi ML juga memiliki keterampilan yang dapat ditransfer untuk sektor-sektor seperti e-commerce, pemasaran digital, dan media sosial. Dari menyalakan mesin rekomendasi dan menawarkan saran pembelian hingga mendeteksi spam dan menandai konten yang tidak pantas tanpa campur tangan manusia, ada banyak kasus penggunaan. Baca bagaimana pembelajaran mesin mengubah industri.

Sebagai seorang insinyur pembelajaran mendalam atau profesional ML, Anda akan diminta untuk:

• Jalankan eksperimen dengan bantuan bahasa pemrograman dan pustaka ML.
• Terapkan solusi ML ke dalam produksi.
• Optimalkan solusi yang diterapkan untuk mencapai kinerja dan skalabilitas yang lebih baik.
• Menerapkan kode kustom tergantung pada kebutuhan bisnis.
• Analisis data untuk menghasilkan aplikasi baru.
• Pastikan aliran yang baik antara sistem backend dan database.
• Berkolaborasi dengan pemangku kepentingan, termasuk ilmuwan data, peneliti, manajer produk, dan insinyur perangkat lunak.

Gaji Deep Learning di India

Menurut Payscale , insinyur pembelajaran mendalam saat ini mendapatkan gaji rata-rata Rs. 9.05.105 di India. Remunerasi untuk peran senior bisa mencapai Rs. 20.000.000 tergantung pada kualifikasi pendidikan kandidat dan tahun pengalaman kerja. Faktor-faktor seperti lokasi pekerjaan dan sektor industri juga mempengaruhi gaji yang ditawarkan oleh pemberi kerja.

Profesional yang mahir dalam keterampilan pembelajaran mendalam dipekerjakan oleh beberapa perusahaan top di India, seperti:

• aksen
• Genpact
• Adobe
• Myntra
• American Express
• Standard Chartered
• PayTM
• MobiKwik
• Razorpay
• latihan
• Buat Perjalanan Saya

Pembelajaran mendalam diharapkan dapat diterima lebih luas dan mendorong inovasi bisnis di tahun-tahun mendatang. Menurut sebuah studi NASSCOM , tumpukan AI komposit dapat meningkatkan PDB India pada tahun 2025. Selain itu, daftar peringkat Emerging Jobs LinkedIn menampilkan insinyur ML di posisi teratas. Peran pekerjaan menyaksikan pertumbuhan hampir sepuluh kali lipat dalam lima tahun. Lonjakan ini pasti akan meningkat di masa depan! Baca lebih lanjut tentang gaji insinyur pembelajaran mendalam.

Namun, pekerjaan AI & ML di India sebagian besar masih kekurangan staf karena ketidaksesuaian antara persyaratan industri dan keterampilan profesional. Kesenjangan ini kemungkinan akan meluas dengan kemajuan teknologi yang pesat. Beberapa jalur pelatihan unik dalam pembelajaran mendalam dan jaringan saraf menawarkan cara untuk mengatasi masalah ini. Mari kita jelajahi.

Bagaimana Menjadi Insinyur Pembelajaran Mendalam?

Latar belakang akademis dalam ilmu data dan rekayasa perangkat lunak dapat memberi Anda permulaan dalam karir pembelajaran yang mendalam. Dalam hal keterampilan, Anda memerlukan pengetahuan tentang bahasa pemrograman (Python, SQL, Java, C++, dll.) dan pemahaman yang baik tentang alat-alat seperti TensorFlow, Pemrograman R, Spark dan Hadoop, Apache Kafka, dan MATLAB. Kemahiran dengan desain sistem dan struktur data juga dapat memberi Anda keunggulan atas pesaing Anda.

Selain mengembangkan pengetahuan teknis Anda, sangat penting untuk menerapkan pengetahuan teoretis ke skenario kehidupan nyata. Tugas dan proyek menawarkan jalan yang sangat baik untuk pembelajaran semacam itu sambil membantu Anda membangun portofolio Anda. Selain itu, memiliki pengalaman implementasi ujung ke ujung akan segera membedakan Anda di mata manajer perekrutan.

Meskipun demikian, terkadang pengusaha mencari orang dengan pengetahuan khusus dalam pembelajaran mendalam dan jaringan saraf. Dalam kasus seperti itu, kursus online seperti Program Sertifikat Tingkat Lanjut dalam Pembelajaran Mesin & Pembelajaran Mendalam terbukti sangat membantu. Program enam bulan ditawarkan oleh IIIT-Bangalore dan upGrad dan memberi Anda pelatihan berorientasi industri dalam pembelajaran mendalam dan jaringan saraf.

Selain itu, Anda mendapatkan kesempatan untuk terhubung dengan para ahli dan sesama pelajar, memanfaatkan bantuan karir yang dipersonalisasi dan sesi jaringan. Pengalaman holistik membantu Anda mendapatkan kredensial yang tepat untuk peran pekerjaan bergaji tinggi sambil juga mempersiapkan Anda untuk masa depan. Oleh karena itu, mendaftar di kursus lanjutan adalah langkah logis bagi mereka yang ingin mengejar karir dalam pembelajaran mendalam.

Sebelum memilih opsi studi dan menyelam lebih jauh, yang terbaik adalah memiliki gagasan yang jelas tentang konsep dasar dan bagaimana mereka cocok bersama di bawah payung. Kami harap blog ini membantu Anda melakukannya. Singkatnya, kami membahas apa itu pembelajaran mendalam dan memberi tahu Anda tentang beberapa jalur karir yang muncul di lapangan. Wawasan ini untuk mendapatkan pijakan di industri AI & ML!