Apa itu pergudangan data? Jenis, Definisi & Contoh

Apa itu Gudang Data?

Pergudangan data mengacu pada proses di mana data dikumpulkan dari berbagai sumber dan dikelola dengan baik untuk memberikan wawasan yang dapat membantu bisnis. Proses pergudangan data melibatkan gudang virtual di mana semua data disimpan dari sumber yang heterogen.

Gudang data dianggap sebagai inti dari setiap platform intelijen bisnis. Ini karena platform mengekstrak semua jenis data dari gudang. Gudang data menggunakan berbagai komponen dan teknologi yang membantu mengekstrak wawasan yang berarti dari data. Diperkirakan mencapai $7,69 miliar pada tahun 2028 , pergudangan data sedang dalam perjalanan untuk mendorong jutaan bisnis untuk menuai manfaat berbasis data.

Gudang data tidak berisi database operasional suatu organisasi. Ini hanya menyimpan database pendukung keputusan. Juga, ini berfungsi seperti penyimpanan, tetapi ini bukan penyimpanan yang sebenarnya. Ini menciptakan kerangka kerja arsitektur di mana pengguna dapat mengakses informasi pendukung keputusan saat ini dan historis.

Seluruh sistem pergudangan data melayani tujuan yang berbeda untuk bisnis yang berbeda. Oleh karena itu, ini disebut dengan nama yang berbeda seperti Sistem Pendukung Keputusan, Solusi Intelijen Bisnis dan Sistem Informasi Eksekutif.

Pelajari kursus ilmu data online dari Universitas top Dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Lanjutan, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

Sekarang setelah Anda mengetahui apa itu pergudangan data , penting untuk memahami semua aspek yang mengatur proses serta kelebihan dan kekurangannya.

Jenis Gudang Data

Sementara perusahaan yang berbeda menggunakan jenis gudang data yang berbeda, tiga gudang data standar digunakan oleh sebagian besar perusahaan. Mari kita lihat beberapa jenis gudang ini:

Gudang Data Perusahaan

Gudang data perusahaan berfungsi sebagai gudang pusat tempat akses dibagikan ke seluruh perusahaan. Ini bertindak sebagai penyedia layanan pendukung dan pengambilan keputusan untuk seluruh organisasi. Ini menyediakan metode yang konsisten untuk mengumpulkan dan menampilkan data. Selain itu, ini memungkinkan pengkategorian data berdasarkan subjek dan pemberian akses oleh divisi tersebut.

Penyimpanan Data Operasional

Ketika sistem OLTP atau gudang data tidak dapat memenuhi persyaratan pelaporan organisasi, penyimpanan data operasional, juga dikenal sebagai ODS, diperlukan. Gudang data di ODS terus diperbarui. Akibatnya, sering dipilih untuk tugas-tugas biasa seperti menyimpan catatan karyawan.

Data Mart

Data mart mengacu pada bagian dari gudang data yang dirancang untuk mengelola divisi, area, atau unit bisnis tertentu. Setiap divisi perusahaan memiliki repositori pusat atau data mart tempat data disimpan. Secara berkala, ODS menyimpan data dari data mart. Data kemudian ditransmisikan dari ODS ke EDW, di mana data tersebut digunakan dan disimpan. Ini bertindak sebagai bagian gudang yang mengelola divisi bisnis tertentu.

Berdasarkan jenis organisasi, tipe data warehouse ditentukan. Jenis gudang data dan konsepnya dapat ditanyakan sebagai pertanyaan wawancara teknis untuk mahasiswa baru.

Bekerja dari Gudang Data

Berbagai aspek dari gudang data masuk ke dalam gambaran tentang cara kerjanya. Ini adalah repositori pusat tempat semua informasi dikumpulkan dari berbagai sumber data. Ada sistem transaksional di mana data mengalir ke gudang data.

Data dapat terstruktur, tidak terstruktur atau semi-terstruktur, tergantung pada sumbernya. Setelah data memasuki gudang, data tersebut diproses dan dianalisis sehingga pengguna dapat memanfaatkannya dengan bantuan alat intelijen bisnis yang berbeda. Gudang data juga merupakan tempat data dari berbagai sumber berkumpul dan menjadi database tunggal yang dapat digunakan untuk penambangan data.

Gudang data menjadi tujuan satu atap untuk semua data yang dapat diekstraksi dan dianalisis oleh organisasi. Itu membuat semuanya tersedia di ujung jari pengguna data. Pergudangan data menyederhanakan proses penambangan data, yang mencari berbagai pola dalam data yang dapat menghasilkan peningkatan pendapatan dan profitabilitas.

Manfaat Gudang Data

Ada beberapa manfaat dari gudang data. Beberapa manfaat tersebut antara lain sebagai berikut:

• Pengguna bisnis dapat dengan mudah mengakses data penting dari berbagai sumber menggunakan gudang data.
• Data yang konsisten pada beberapa operasi lintas fungsi disediakan melalui gudang data. Pelaporan dan kueri ad hoc juga didukung.
• Gudang data membantu dalam mengintegrasikan beberapa sumber data untuk mengurangi tekanan pada sistem produksi.
• Menggunakan gudang data dapat mempercepat analisis dan pelaporan secara keseluruhan.
• Pengguna dapat menggunakannya dengan lebih mudah untuk pelaporan dan analisis berkat restrukturisasi dan integrasi.
• Pengguna dapat memperoleh data penting dari berbagai sumber di satu lokasi dengan bantuan gudang data. Alhasil, menghemat waktu pengguna saat memperoleh data dari berbagai sumber.

Kekurangan Data Warehouse

Sementara gudang data memiliki beberapa manfaat, ada juga beberapa kelemahannya. Kelemahan tersebut antara lain sebagai berikut:

• Pilihan yang tidak sesuai untuk data yang tidak terstruktur
• Pengembangan dan implementasi gudang data adalah tugas yang memakan waktu.
• Gudang Data dapat dengan mudah menjadi usang.
• Perubahan pada tipe dan rentang data, skema sumber data, indeks, dan pencarian merupakan tantangan.
• Cakupan proyek pergudangan data akan terus berkembang, bahkan dengan upaya manajemen proyek terbaik.
• Pengguna gudang terkadang dapat membuat aturan bisnis yang unik.
• Organisasi harus menginvestasikan sejumlah besar sumber daya mereka dalam pelatihan dan implementasi.

Contoh Data Warehousing

Berbagai sektor memanfaatkan pergudangan data. Beberapa industri yang menggunakan gudang data dan bagaimana mereka menggunakannya disebutkan di bawah ini:

Media sosial

Memanfaatkan wawasan berbasis data, platform media sosial seperti Instagram, Facebook, dan Twitter bekerja dengan data terkait pengguna mereka untuk memperluas layanan yang lebih baik dan menjalankan iklan yang dioptimalkan.

Rantai Ritel

Gudang data sering digunakan dalam rantai ritel untuk distribusi dan pemasaran. Selain itu, ini membantu melacak produk, tren pembelian konsumen, promosi, dan kebijakan penetapan harga.

Keuangan dan Perbankan

Pergudangan data sering digunakan dalam domain keuangan dan perbankan untuk memahami pola yang diperoleh melalui pengeluaran yang sering dilakukan untuk menyajikan penawaran yang relevan kepada pelanggan mereka.

Industri E-commerce

Sektor e-commerce juga memanfaatkan gudang data untuk menilai perilaku dan tren pelanggan dengan harapan menghadirkan layanan pelanggan yang lebih baik, manajemen inventaris, kebijakan penetapan harga yang lebih baik, dan banyak lagi.

Pengumpulan pajak

Gudang data digunakan oleh pemerintah secara global untuk memelihara dan menganalisis data pajak dan catatan asuransi kesehatan setiap orang oleh otoritas yang bertanggung jawab.

Investasi

Dalam industri ini, gudang sebagian besar digunakan untuk melacak tren pasar, menilai tren konsumen, dan menganalisis pola data.

Keramahan

Berdasarkan umpan balik pelanggan dan kebiasaan perjalanan, industri ini menggunakan layanan gudang untuk merencanakan dan memprediksi lokasi untuk upaya periklanan dan promosinya.

Pertanyaan dan Jawaban Wawancara untuk Freshers

Pergudangan data telah menjadi pembuka percakapan yang menarik dalam wawancara. Oleh karena itu, Anda harus mengetahui pertanyaan wawancara teknis umum untuk mahasiswa baru . Mari kita lihat beberapa pertanyaan dan jawaban wawancara untuk mahasiswa baru.

Q. Bagaimana langkah-langkah implementasi sistem data warehouse?

Jwb.Tiga langkah penting digunakan untuk mengimplementasikan sistem gudang data. Ketiga strategi ini dapat digunakan untuk mengakses informasi dari gudang data. Pertama, Anda perlu menggunakan strategi perusahaan untuk mengidentifikasi alat arsitektur saat ini dan titik data yang diperlukan. Pos yang datang fase pengiriman bertahap. Di sini, informasi tersebut dibagi menjadi beberapa bagian berdasarkan persyaratan. Tahap ketiga adalah pembuatan prototipe iteratif. Di sini, gudang data diuji secara iteratif.

Jelajahi Sertifikasi Ilmu Data Populer kami

T. Apa saja alat gudang data yang paling umum digunakan?

Jwb.Beberapa alat gudang data digunakan di zaman modern. Beberapa alat ini termasuk MarkLogic, Oracle, dan Amazon RedShift.

T. Apa peran pengelola muatan di gudang data?

Jwb.Komponen depan adalah nama lain dari load manager. Itu menyelesaikan semua tugas yang diperlukan untuk mengekstrak dan memuat data ke dalam gudang. Kegiatan ini juga melibatkan transformasi untuk menyiapkan data untuk gudang data.

Keterampilan Ilmu Data Teratas untuk Dipelajari

Membungkus!

Memahami konsep pergudangan data sangat penting jika Anda adalah bagian dari bisnis modern mana pun yang menggunakan data. Beberapa kursus dapat membantu Anda lebih memahami pentingnya dan cara kerja gudang data. Salah satu kursus tersebut adalah Master of Science upGrad dalam Ilmu Data dari University of Arizona. Kursus online ini membawa Anda melalui 9 alat dan bahasa pemrograman. Anda juga mendapatkan akses ke portal peluang kerja.

Beberapa pakar industri terbaik menyelenggarakan beberapa kelas master untuk menawarkan kepada Anda keterampilan sesuai permintaan terbaik yang relevan bersama dengan manfaat upGrad seperti sesi bimbingan karier, kamp pelatihan pemrograman Python, dan banyak lagi.

Pesan tempat duduk Anda sekarang untuk memulai karier Ilmu Data yang sukses!

Baca Artikel Ilmu Data populer kami