Apa itu Analisis Bisnis? Karir, Gaji & Peran Pekerjaan [2022]

Dekade terakhir telah melihat ledakan data yang belum pernah terjadi sebelumnya yang pasti mempengaruhi pasar yang sudah kompetitif. Organisasi di semua sektor dan industri menghasilkan data dalam jumlah besar, yang mengakibatkan melonjaknya permintaan akan profesional yang dapat menafsirkan dan menganalisis informasi untuk membuat keputusan yang lebih baik di tempat kerja.

Selain itu, peningkatan akses ke cloud dan semua cara lain teknologi berubah, penambangan data, dan analitik data telah memimpin dalam membuat atau menghancurkan bisnis. Sementara spreadsheet tradisional telah mengambil kursi belakang, visualisasi data yang berwawasan dan dapat ditindaklanjuti serta dasbor bisnis interaktif sedang tren.

Di situlah analisis bisnis berperan dan membawa kita ke pertanyaan paling logis – apa itu analisis bisnis?

Apa itu Analisis Bisnis?

Dalam istilah yang paling sederhana, analitik bisnis mengacu pada bagaimana bisnis menggunakan teknologi, keterampilan, dan praktik yang berbeda untuk menganalisis data, mendapatkan wawasan baru, dan meningkatkan pengambilan keputusan strategis. Ini bergantung pada analisis statistik untuk membuat keputusan berdasarkan data guna meningkatkan produktivitas, pendapatan, dan efisiensi.

Meskipun analitik bisnis memiliki beberapa kasus penggunaan, aplikasinya dalam organisasi komersial mencakup hal-hal berikut:

• Menganalisis data dari berbagai sumber, termasuk aplikasi cloud, perangkat lunak CRM, dan alat otomatisasi pemasaran.
• Memantau Indikator Kinerja Utama (KPI) dan tren dan bagaimana mereka berubah secara real-time. Ini secara dramatis membantu bisnis sampai pada kesimpulan dengan cepat dan akurat.
• Analisis bisnis tidak terbatas pada pelacakan tren saat ini; dengan kombinasi statistik dan analitik canggih, ini membantu memprediksi tren masa depan dan mendapatkan wawasan berharga tentang konsumen dan perilaku mereka.
• Dengan tingkat analisis data yang luas yang dicapai oleh metode analitik bisnis, bisnis dapat yakin bahwa semua keputusan mereka didukung oleh data, tidak hanya dalam satu tetapi hampir semua skenario bisnis.

Analisis bisnis menggunakan beberapa metode untuk menarik wawasan dari data, dan metode yang Anda pilih akan bergantung pada tujuan bisnis Anda. Terlepas dari metode mana yang Anda gunakan, hasilnya tetap sama – wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk kemajuan bisnis.

Mari kita lihat beberapa elemen penting dari analisis bisnis:

Data Mining: Elemen bermanfaat dari analisis bisnis yang mencakup beberapa teknik berbeda seperti pengelompokan, regresi, dan deteksi outlier. Penambangan data adalah proses penyaringan melalui kumpulan data besar-besaran untuk menemukan tren dan pola yang sebelumnya sulit untuk diungkapkan menggunakan statistik, pembelajaran mesin, dan sistem basis data.

Agregasi Data: Sebelum Anda menganalisis data, data harus dikumpulkan, dibersihkan, dipusatkan, dan kemudian disaring untuk menghilangkan ketidakakuratan atau redundansi. Hal ini dicapai melalui agregasi data, yang melibatkan pengumpulan dan pengumpulan data dan menyajikannya dalam format yang ringkas.

Penambangan Teks: Penambangan teks adalah proses mengekstrak data mentah dari teks aplikasi atau World Wide Web yang selanjutnya dapat digunakan untuk mengembangkan produk baru, meningkatkan layanan dan pengalaman pelanggan, dan meninjau kinerja pesaing pasar.

Peramalan : Seperti namanya, peramalan menganalisis data periode atau musim tertentu untuk membuat prediksi yang tepat tentang perilaku atau peristiwa di masa depan.

Visualisasi data: Aspek kritis mutlak dari analitik bisnis, visualisasi data adalah tentang menyediakan representasi visual dalam bentuk grafik dan bagan untuk analisis data yang cepat dan mudah. Hal ini dicapai melalui perangkat lunak visualisasi data yang membantu melacak KPI dan metrik bisnis secara real-time untuk menilai kinerja dan sasaran dengan lebih baik.

Lingkup Karir Analisis Bisnis

Analisis bisnis tradisional mengandalkan gudang data atau server data besar yang dikelola secara terpusat yang memengaruhi pengambilan keputusan strategis di banyak organisasi. Namun, alat analisis bisnis konvensional tidak memiliki sarana visualisasi data yang kuat dan fasilitas penyimpanan data.

Tetapi hal-hal telah berubah baru-baru ini; analitik bisnis modern telah didukung oleh bahasa mesin dengan platform yang menawarkan pemahaman data dan visibilitas data yang lebih baik. Teknologi yang lebih cepat, lebih cerdas, dan lebih otomatis ditambah dengan metode pengembangan yang fleksibel membantu mengurangi penundaan dan memungkinkan analis bisnis untuk menarik data dari sumber data yang heterogen.

Saat ini, analitik bisnis tersebar di semua area dengan pijakan yang kuat di media sosial, data konsumen, keuangan, penjualan, pemasaran, sumber daya manusia, pengoptimalan mesin telusur, dan eCommerce.

Selain itu, pasar analisis bisnis telah menunjukkan pertumbuhan yang luar biasa belakangan ini. Sebagai gambaran, pasar analisis bisnis memiliki valuasi sebesar USD 67,92 miliar pada tahun 2020, dan jumlahnya diperkirakan akan mencapai USD 103,65 miliar pada tahun 2026 dengan CAGR sebesar 7,3% selama periode perkiraan (2021-2026).

Dengan pemain kunci seperti Microsoft, Oracle, dan IBM mendominasi adegan pasar, bidang analisis bisnis akan terus tumbuh dengan kenaikan paralel dalam permintaan untuk analis bisnis yang terampil. Faktanya, Biro Statistik Tenaga Kerja AS memperkirakan bahwa akan ada pertumbuhan 14% dalam pekerjaan analis bisnis selama 2018-2028, tingkat yang jauh lebih tinggi daripada rata-rata semua pekerjaan.

Meningkatnya ketergantungan pada alat digital dan ketergantungan yang besar dari analisis bisnis pada teknologi membuat karir yang sangat aman dalam analisis bisnis, dengan peluang pertumbuhan yang luas. Selain itu, kurangnya bakat dan keahlian di bidang ini mendorong perusahaan untuk merekrut profesional terampil dengan gaji tinggi untuk mengisi berbagai peran pekerjaan dalam analisis bisnis.

Sertifikat upGrad dan IIT Delhi dalam Analisis Bisnis tentang "Menerapkan Analisis Bisnis" dapat membantu Anda meningkatkan kinerja bisnis dan mendorong pertumbuhan. Karena kursus dilakukan 100% online, Anda tidak perlu berkompromi dengan fokus pada operasi bisnis. Jadi, pesan kursi Anda sekarang dan dapatkan manfaat belajar dari fakultas kelas dunia dan pakar industri selama tujuh bulan ke depan!

Pelajari Kursus Analisis Bisnis online dari Universitas top dunia. Dapatkan Master, PGP Eksekutif, atau Program Sertifikat Tingkat Lanjut untuk mempercepat karier Anda.

Berbagai Peran Pekerjaan

Analis bisnis adalah individu kunci dalam hal mengelola data perusahaan. Terlepas dari industri atau organisasi, profil pekerjaan setiap analis bisnis menuntut keserbagunaan dan spektrum keterampilan yang luas. Jadi, mari kita lihat peran pekerjaan teratas dan gelar yang ditawarkan analitik bisnis:

1. Analis Data

Seorang analis data ditugaskan untuk menafsirkan data dan menganalisis hasil dalam menanggapi masalah bisnis tertentu yang perlu dipecahkan. Profil pekerjaan seorang analis data mencakup akuisisi data, manajemen basis data, interpretasi dan analisis data menggunakan metode dan teknik statistik, mengenali pola dalam kumpulan data yang kompleks, memfilter dan membersihkan data melalui tinjauan rutin, mengidentifikasi alat dan teknik untuk peningkatan proses, dan analitik pelaporan . Baca tentang gaji analis data di India.

2. Ilmuwan Data

Seorang ilmuwan data menggunakan banyak teknologi seperti Python, SAS, R, dan SQL untuk analisis data kualitatif. Singkatnya, tugas seorang ilmuwan data termasuk mengidentifikasi sumber data, mengotomatiskan proses pengumpulan data, menemukan pola dan tren dalam kumpulan data besar, kumpulan data terstruktur dan tidak terstruktur pra-pemrosesan, membangun model dan algoritme pembelajaran mesin, mengidentifikasi tantangan bisnis, mengusulkan solusi untuk kemacetan, dan menggunakan alat visualisasi data untuk menyajikan wawasan yang berharga.

3. Insinyur Data

Tanggung jawab utama seorang insinyur data meliputi pengembangan dan pemeliharaan arsitektur yang selaras dengan kebutuhan bisnis, meningkatkan kualitas data, mengembangkan proses akuisisi data, bekerja dengan kumpulan data besar untuk memecahkan masalah bisnis, mengidentifikasi cara untuk menanggung keandalan dan efisiensi data, menyebarkan statistik dan metode pembelajaran mesin, melakukan pemodelan preskriptif dan prediktif, dan terlibat dengan pemangku kepentingan.

4. Arsitek Data

Arsitek data adalah salah satu individu kunci di balik manajemen data. Mereka bertanggung jawab untuk mengembangkan solusi database, menginstal sistem informasi dan memastikan fungsionalitasnya, merancang diagram alur dan model data, memastikan persyaratan struktural untuk aplikasi atau perangkat lunak baru, mengoptimalkan sistem database, menyediakan dukungan Sistem Informasi Manajemen (SIM), dan meningkatkan sistem secara keseluruhan. kinerja melalui pengujian dan pemecahan masalah.

5. Administrator Basis Data

Pekerjaan administrator database sangat penting, mengingat mereka bertanggung jawab untuk mengawasi berfungsinya database dan mengelola pencadangan dan pemulihan data bisnis penting. Profil pekerjaan administrator mencakup, antara lain, membangun sistem basis data berkualitas tinggi, memungkinkan distribusi data ke pengguna yang tepat, meminimalkan waktu henti basis data dengan respons cepat terhadap pertanyaan, mendokumentasikan dan menegakkan kebijakan basis data, dan memastikan keamanan, integritas, dan privasi data. .

6. Manajer Analisis

Mengawasi semua peran di atas adalah manajer analitik yang bertanggung jawab untuk menyelaraskan strategi analitik untuk analisis dan pelaporan data yang sukses. Sumber manajer, mengonfigurasi, dan mengimplementasikan solusi analitik, memimpin tim analis data, menyusun laporan dari berbagai sumber, membangun sistem untuk interpretasi, analisis, dan kinerja data yang efektif, dan melacak tren industri terbaru.

Kisaran Gaji Analisis Bisnis

Sekarang, mari kita lihat gaji rata-rata dari beberapa peran pekerjaan analisis bisnis paling laris di India.

Bagaimana Menjadi Analis Bisnis?

Jika Anda seorang mahasiswa baru yang ingin berkarir di bidang analisis bisnis, pastikan Anda memiliki gelar Sarjana di bidang sistem informasi, bisnis, akuntansi, sumber daya manusia, atau bidang lain yang relevan. Di sisi lain, jika Anda sudah terkait dengan bisnis atau bidang TI, kemungkinan besar Anda memiliki banyak keterampilan analis bisnis yang dapat dengan cepat dialihkan ke tanggung jawab analis bisnis.

Terlepas dari latar belakang pendidikan dan profesional Anda, ada beberapa keterampilan penting yang perlu Anda miliki untuk membedakan diri Anda dari orang lain.

1. Keterampilan Teknis

Keterampilan teknis dikaitkan dengan tanggung jawab inti seorang analis bisnis. Jika Anda tertarik untuk berkarir di bidang analisis bisnis, pastikan Anda menguasai keterampilan teknis seperti bahasa pemrograman, visualisasi data, kemahiran data, dan pengembangan perangkat lunak.

2. Keterampilan Lunak

Sementara pengetahuan teknis penting untuk pekerjaan analis bisnis, soft skill juga sangat diperlukan. Beberapa soft skill penting yang harus dikuasai oleh seorang analis bisnis meliputi komunikasi, presentasi, pemikiran kritis, dan keterampilan organisasi. Baca tentang daftar keterampilan yang diperlukan untuk menjadi analis bisnis.

3. Sertifikasi Analis Bisnis

Jika Anda bertujuan untuk meningkatkan pengembangan profesional Anda di bidang analisis bisnis, pertimbangkan untuk mendapatkan sertifikasi profesional. Program Pascasarjana Eksekutif dalam Analisis Bisnis adalah pilihan terbaik jika Anda ingin mempelajari bagaimana data dan analitik dapat dimanfaatkan untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik. Berikut adalah tampilan sorotan kursus:

• Kursus online penuh berdurasi 11 bulan
• 300+ jam pembelajaran dengan 100+ jam sesi langsung, 8+ studi kasus dan tugas, dan empat proyek batu penjuru praktis
• Cakupan komprehensif alat analisis bisnis penting, bahasa, dan perpustakaan
• Sertifikat penyelesaian program dari LIBA
• Sesi kliring keraguan reguler
• Sesi bimbingan dengan pakar industri
• Dukungan karir dengan dorongan perekrutan, portal peluang kerja, dan wawancara tiruan

Kesimpulan

Menghasilkan truk penuh data tidak ada gunanya kecuali jika dikumpulkan, dianalisis, dan dimanfaatkan dengan baik. Baik bisnis besar atau kecil, informasi yang dikumpulkan dari analisis data memberikan dasar untuk memperkenalkan produk dan layanan baru, melacak kinerja dan penjualan, serta membuat keputusan bisnis yang cerdas.

Analis bisnis memainkan hubungan penting antara bisnis dan teknologi. Mengingat manfaat nyata yang dimiliki analitik bisnis pada suatu organisasi, ruang lingkupnya terus berkembang dengan perusahaan besar dan kecil mencari profesional yang memenuhi syarat dengan keahlian yang tepat.

Karier di bidang business analytics memiliki prospek cerah. Bermitralah dengan upGrad hari ini dan mulailah perjalanan profesional yang bermanfaat yang menanti Anda di bidang analitik bisnis.