Apa Jenis Kecerdasan Buatan?

Diterbitkan: 2022-09-13

Kecerdasan Buatan tidak diragukan lagi merupakan penemuan yang paling mencengangkan dan kompleks oleh manusia. Namun, bidang ini sebagian besar masih belum dijelajahi. Ini berarti bahwa setiap aplikasi berbasis AI yang kita gunakan saat ini hanya mewakili puncak gunung es. Sementara kami terus meneliti dan memahami lebih banyak tentang AI, tidaklah mudah untuk secara komprehensif memperoleh perspektif tentang semua potensi dampak kecerdasan buatan di tahun-tahun mendatang. Alasan di balik ini adalah dampak dinamis dan revolusioner yang dimiliki kecerdasan buatan dalam kehidupan kita, bahkan pada tahap yang baru lahir.

Pertumbuhan AI yang cepat dan kemampuannya yang kuat telah membuat kita semua paranoid tentang kedekatan dan kepastian pengambilalihan AI lengkap dari semua proses dan operasi. Ini sangat relevan di masa pandemi saat ini, di mana sebagian besar organisasi kekurangan staf dan perlu bergantung terutama pada prosedur otomatis dan berbasis AI. Selain itu, transformasi yang dibawa AI di berbagai sektor telah membuat sebagian besar pemimpin bisnis, dan bahkan masyarakat umum berpikir bahwa kita akan segera mencapai puncaknya dalam hal penelitian AI dan memperluas potensi AI yang sebenarnya. Namun, untuk mempelajari seluruh cakupan spektrum ini, pertama-tama kita perlu kembali ke dasar dan melihat berbagai jenis kecerdasan buatan. Pemahaman ini kemudian dapat membuka jalan untuk penelitian lebih lanjut di AI.

Mendaftar untuk Kursus Pembelajaran Mesin dari Universitas top dunia. Dapatkan Master, PGP Eksekutif, atau Program Sertifikat Tingkat Lanjut untuk mempercepat karier Anda.

Daftar isi

Jenis Kecerdasan Buatan

Karena penelitian AI bertujuan untuk membuat mesin meniru semua jenis fungsi seperti manusia, ruang lingkup di mana setiap sistem AI dapat melakukan kemampuan manusia dengan akurasi digunakan sebagai kriteria penting untuk mengkategorikan berbagai jenis AI. Oleh karena itu, tergantung pada kemampuan mesin untuk melakukan tugas dibandingkan dengan manusia mengenai keserbagunaan dan kinerja, seseorang dapat mengklasifikasikan AI dalam kategori umum. Dengan cara ini, semua sistem AI yang dapat melakukan fungsi seperti manusia dengan akurasi dan kecakapan yang setara dapat dianggap sebagai kategori yang lebih berkembang. Di sisi lain, AI yang bekerja dengan fungsionalitas terbatas dapat dianggap sebagai AI yang kurang berkembang atau lebih sederhana.

Ketika Kecerdasan Buatan dikategorikan, ada dua subtipe: satu jenis kategorisasi berdasarkan kemampuannya, dan yang lainnya berdasarkan fungsinya.

Jenis AI (Kecerdasan Buatan) tergantung kemampuannya

1. AI Sempit atau Lemah

  • Jenis AI ini dapat melakukan tugas khusus dengan akurasi dan kecerdasan. Ini adalah jenis AI paling umum yang tersedia saat ini.
  • AI sempit hanya dapat bekerja dalam batasan dan bidang tertentu, karena dirancang untuk melakukan hanya satu tugas tertentu. Inilah alasannya disebut sebagai 'AI yang lemah.'
  • AI yang sempit tidak akan dapat melakukan tugas tak terduga yang melampaui batasnya.
  • Apple Siri adalah salah satu contoh AI yang lemah atau Sempit. Namun, ia beroperasi dengan rentang fungsional minimal dan telah ditentukan sebelumnya.
  • Superkomputer Watson oleh IBM juga merupakan jenis AI Sempit. Sistem ini menggunakan pendekatan ahli dan sistematis yang dikombinasikan dengan pembelajaran Mesin yang sesuai dan fungsi pemrosesan bahasa alami.
  • Beberapa contoh lain dari AI Sempit adalah saran pembelian yang datang di situs e-commerce, bermain catur online, mobil yang digerakkan sendiri, pengenalan suara berbasis komputer, dan bahkan fungsi pengenalan gambar dari google.

2. AI Umum

  • AI umum sedikit lebih baik mekanis daripada AI sempit. Jenis AI ini dapat melakukan sebagian besar tugas intelektual dengan efisiensi yang mirip dengan otak manusia.
  • Gagasan di balik pengembangan AI umum adalah untuk membuat sistem yang dapat berpikir sangat mirip dengan manusia dan bekerja dengan cara yang lebih inovatif dengan sendirinya.
  • Saat ini, AI umum masih belum dapat melakukan tugas sesempurna pikiran manusia, tetapi semakin mendekati tujuan ini setiap hari dihabiskan untuk penelitian dan pengembangan.
  • Para peneliti di seluruh dunia fokus pada pengembangan AI berdasarkan AI Umum.
  • Karena sistem berdasarkan AI umum masih dalam pengembangan dan penelitian, masih ada area yang luas dari pengetahuan yang belum dimanfaatkan di masing-masing subtipe ini.

3. Super AI

  • Super AI adalah jenis Kecerdasan buatan dari berbagai Sistem yang membuat mesin melampaui kecerdasan seperti manusia. Mesin ini dapat melakukan semua tugas lebih baik daripada manusia dan memungkinkan sifat kognitif. Sistem ini merupakan kombinasi dari AI umum dan lanjutan.
  • Beberapa karakteristik penting dari super AI adalah kemampuan untuk berpikir, memecahkan teka-teki, menalar, membuat penilaian, belajar, merencanakan, dan bahkan berkomunikasi sendiri.
  • Super AI masih dalam tahap konseptualisasi pengembangan Artificial Intelligence. Namun, ketika dikembangkan sepenuhnya, kategori ini dianggap sebagai penemuan yang mengubah dunia.

Jenis Kecerdasan Buatan Tergantung pada fungsinya

1. Mesin Reaktif

  • Tipe ini adalah kategori paling dasar dari Artificial Intelligence murni reaktif.
  • Sistem mesin seperti itu tidak menyimpan pengalaman atau ingatan masa lalu untuk mengoperasikan tindakan di masa depan.
  • Sebaliknya, mesin ini hanya fokus pada skenario saat ini dan secara khusus bereaksi terhadap realitas bersamaan untuk memilih tindakan terbaik di masa depan.
  • Sistem Deep Blue oleh IBM adalah contoh luar biasa dari AI yang disebut mesin reaktif.
  • Google AlphaGo adalah contoh kuat lainnya tentang cara kerja mesin reaktif.

2. Memori Terbatas

  • Mesin kecerdasan buatan memori terbatas dapat menyimpan data berdasarkan ingatan dan pengalaman masa lalu untuk waktu yang cukup lama.
  • Mesin-mesin ini sebagian besar menggunakan data yang tersimpan untuk memutuskan aktivitas masa depan mereka untuk periode tertentu.
  • Mobil swakemudi adalah contoh yang sangat baik dari sistem AI Memori Terbatas. Mobil-mobil ini menyimpan data terbaru terkait kecepatan mobil terdekat, jarak tempuh, batas kecepatan, dan informasi serupa lainnya untuk membantu mobil menavigasi jalan.

3. Teori Pikiran

  • AI bernama Theory of Mind dibuat untuk memahami emosi manusia, kepercayaan, dan orang-orang dan berinteraksi secara aktif dan sosial seperti manusia.
  • Mesin AI ini masih dalam tahap pengembangan dan belum dieksekusi. Namun, para peneliti terus melakukan banyak upaya dan pengembangan untuk mengembangkan mesin AI tersebut sepenuhnya.

4. Kesadaran Diri

  • Kecerdasan buatan yang sadar diri dapat disebut sebagai masa depan AI. Sistem ini dibuat menjadi super cerdas dan memiliki kesadaran seperti manusia otomatis, kesadaran diri, dan bahkan sentimen.
  • Mesin AI ini dibuat lebih cerdas daripada pikiran manusia yang sebenarnya.
  • Seperti AI lainnya, AI yang sadar diri juga berkembang.

Jika Anda ingin membawa organisasi Anda ke tingkat yang lebih tinggi dengan membuatnya efisien dalam Kecerdasan Buatan, lihat Master of Science dalam Pembelajaran Mesin & AI dari Liverpool John Moores University & IIITB . Kursus kelas dunia tentang kecerdasan buatan ini membuat seseorang terampil dalam semua aspek pembelajaran mesin dan teknik kinerja yang terintegrasi dengan komputer. Sebagai karyawan, Anda dapat membantu atasan Anda mengurangi biaya TI dengan mempelajari kecerdasan buatan melalui kursus ini.

Blog Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan Populer

IoT: Sejarah, Sekarang & Masa Depan Tutorial Pembelajaran Mesin: Belajar ML Apa itu Algoritma? Sederhana & Mudah
Gaji Insinyur Robotika di India : Semua Peran Sehari dalam Kehidupan Seorang Insinyur Pembelajaran Mesin: Apa yang mereka lakukan? Apa itu IoT (Internet of Things)
Permutasi vs Kombinasi: Perbedaan antara Permutasi dan Kombinasi 7 Tren Teratas dalam Kecerdasan Buatan & Pembelajaran Mesin Pembelajaran Mesin dengan R: Semua yang Perlu Anda Ketahui

Kesimpulan

Konsekuensi dari ketergantungan bisnis dan individu yang terus meningkat pada kecerdasan buatan, masa depan industri layanan ini secara dinamis beralih ke gambaran yang lebih cerdas, fleksibel, dan terukur.

Pertumbuhan di sektor ini dapat dikaitkan dengan tren yang muncul seperti otomatisasi layanan, penggunaan komputasi tepi, wadah, dan bahkan pembelajaran mesin. Model mesin terintegrasi yang berfungsi dengan akurasi seperti manusia telah membentuk wajah futuristik dari semua teknologi bisnis yang ada dengan cara yang sangat gesit.

Semua bisnis yang menantikan pertumbuhan harus bersiap untuk melaju ke masa depan dengan mengadopsi fungsionalitas berbasis AI. Memahami jenis AI adalah langkah pertama dari ambisi tersebut.

Bisakah kecerdasan buatan dikembangkan tanpa mengintegrasikan pembelajaran mesin?

Ya, penelitian menyatakan bahwa beberapa cara tradisional untuk mengembangkan kecerdasan buatan masih tidak bergantung pada pembelajaran mesin dan komputasi tepi.

Apa keuntungan menggunakan AI?

Integrasi AI dalam menggantikan tugas rutin dan berulang seperti memilih atau mengemas barang, memisahkan dan memisahkan bahan, atau menanggapi pertanyaan konsumen yang berulang membantu menghemat waktu, biaya logistik, dan banyak upaya ekstra yang dilakukan untuk mengelola sumber daya manusia yang melakukan tugas serupa . Ini memiliki banyak manfaat untuk semua jenis organisasi.

Bisakah kecerdasan buatan menggantikan manusia?

Tidak. Kami masih belum mencapai titik di mana bahkan sistem berbasis AI yang dikembangkan dengan baik dan canggih dapat menggantikan manusia atau menyamai manusia seperti kesempurnaan.