Berbagai Tipe Data Dalam Python & Aplikasi

Selama dua dekade terakhir, Python telah muncul sebagai bahasa pemrograman teratas di industri TI, dengan lebih dari 8 juta pengembang menggunakannya secara global. Revolusi digital telah menempatkan pengembang sebagai pusat tenaga kerja, dan tren ini telah berkembang pesat di dunia pasca-Covid. Akibatnya, bahasa pemrograman telah menjadi elemen penting dalam kehidupan kita. Dunia modern berjalan di atas keberhasilan penerapan berbagai bahasa pemrograman. Python menikmati posisi istimewa di antara bahasa pemrograman karena keserbagunaannya yang dinamis, kata-kata yang rendah, fleksibilitas, dan keramahan pengguna. Beberapa pemimpin perangkat lunak global, termasuk Google, Facebook, dan Netflix, menggunakan Python untuk tugas operasi pengembangan harian, otomatisasi, dan organisasi data.

Apakah Anda seorang profesional Python atau seseorang yang baru memulai, Anda pasti tahu bahwa tipe data adalah konsep dasar dalam pemrograman Python. Tipe data dalam Python hanyalah klasifikasi item data. Setiap klasifikasi data memiliki nilai tertentu, dan setiap nilai dalam Python memiliki tipe data yang unik. Tipe data ini mewakili kelas, dan instance dari kelas ini, atau objek, disebut variabel. Objek adalah unit utama Python. Tipe data dalam Python membantu memastikan jenis operasi yang dapat dilakukan pada data tertentu. Mempelajari dan memahami tipe data adalah langkah terpenting untuk menjadi mahir dalam Python.

Artikel ini membahas berbagai jenis tipe data dalam Python. Baca terus untuk mengetahui cara memecahkan jalur karier yang sukses dalam ilmu data.

Tipe Data Standar Atau Built-in Dengan Python

Ada 5 tipe data dalam Python yang built-in.

1. Tipe Numerik

Tipe data numerik dalam Python mengacu pada data dengan nilai numerik. Nilai numerik ini dapat berupa bilangan bulat, bilangan mengambang, atau bilangan kompleks yang masing-masing didefinisikan sebagai int, float, dan kelas kompleks. Seperti namanya, kelas int berisi bilangan bulat positif atau negatif, kelas float memiliki bilangan real dengan titik desimal, dan kelas kompleks berisi bilangan kompleks yang ditulis dalam bentuk x + yj, di mana x adalah bagian real dan y bagian imajiner.

2. Jenis Urutan

Urutan adalah koleksi terurut dalam Python yang memungkinkan penyimpanan beberapa nilai secara terorganisir. Ada tiga jenis urutan utama dalam Python.

• Rangkaian

String dalam Python, diwakili oleh kelas str, adalah kumpulan dari satu atau lebih karakter dalam kutipan tunggal, ganda atau tiga. Semua karakter yang muncul di antara tanda kutip adalah item dari string tertentu. Ini disebut urutan karakter Unicode. Tergantung pada kapasitas memori sistem, sebuah string dapat menyimpan n jumlah karakter. Tetapi penting untuk diingat bahwa penghapusan atau pengubahan string tidak diperbolehkan karena risiko kesalahan.

• Daftar

Daftar didefinisikan hanya sebagai urutan item yang berurutan, dan ini adalah salah satu tipe data paling fleksibel di Python. Karakteristik terbaik tentang tipe data daftar adalah tidak memerlukan nilai dalam daftar untuk menjadi tipe data yang sama. Ini membuat daftar sangat fleksibel dalam hal penggunaan.

• Tupel

Tuple adalah urutan item yang tidak dapat dimodifikasi yang diwakili oleh tanda kurung dan dipisahkan dengan koma. Karena tidak dapat diubah, tupel memiliki eksekusi yang lebih cepat dan umumnya digunakan untuk data proteksi tulis.

3. Tipe Boolean

Diwakili oleh kelas bool, boolean adalah tipe data dalam Python yang dapat diberi nilai benar atau salah. Objek non-boolean juga dapat dievaluasi dalam konteks Boolean dengan Python. Konsep ini berakar pada aljabar Boolean dan logika matematika.

4. Atur Jenis

Set adalah tipe data tidak berurutan dalam Python yang merupakan kumpulan item unik. Ini dapat dimodifikasi dan tidak memiliki elemen duplikat. Kawat gigi mendefinisikan satu set, dan koma digunakan untuk memisahkan nilai. Utilitas dari satu set tipe data ditingkatkan karena operasi seperti persimpangan dan penyatuan dapat dilakukan pada dua set bersama-sama.

5. Jenis Kamus

Seperti himpunan, kamus juga merupakan kumpulan nilai data yang tidak berurutan yang menyimpan kunci: pasangan nilai. Tidak seperti tipe data nilai tunggal lainnya, tipe data ini digunakan untuk menyimpan dan menangani volume data kompleks yang tinggi, seperti peta. Salah satu fitur unik dari tipe data kamus adalah proses pengambilan data yang dioptimalkan di mana seseorang hanya dapat mengambil nilai tertentu jika mereka mengetahui kuncinya.

Itu merangkum berbagai jenis tipe data dalam Python. Tipe data dalam Python adalah salah satu konsep dasar bahasa pemrograman Python yang menjadi penting saat melamar berbagai peran pekerjaan ilmu data. Sementara bahasa pemrograman adalah alat penting dalam ilmu data, Python adalah salah satu bahasa yang paling banyak digunakan. Jadi, jika Anda adalah seseorang yang bercita-cita untuk karir ilmu data, ada baiknya menginvestasikan waktu untuk memperkuat konsep inti Python ini.

Kesempatan berkarir

Tidak mengherankan bahwa ilmuwan data dan analis yang berspesialisasi dalam Python adalah salah satu profesional yang paling banyak dicari di pasar kerja. Sebagai seorang profesional ilmu data, seseorang dapat menemukan posisi yang menguntungkan di beberapa sektor teknologi seperti pengembangan web, pembelajaran mesin, pengembangan aplikasi seluler atau web, atau bahkan pengembangan game.

Memang melaporkan bahwa gaji pokok rata-rata seorang ilmuwan data AS adalah $ 113.821 per tahun, yang merupakan gaji yang bagus menurut standar hidup Amerika. Selain menguntungkan, pekerjaan ini juga dilengkapi dengan stabilitas jangka panjang karena benteng tak ternilai yang telah dikuasai oleh para ilmuwan dan pengembang data di dunia saat ini.

Bagaimana Menjadi Sukses Dalam Ilmu Data?

Langkah pertama untuk menjadi sukses dalam ilmu Data adalah membangun fondasi yang kuat dalam subjek dan mengembangkan bahasa pemrograman dan keterampilan pengkodean yang relevan. Sebagian besar kandidat melakukan ini dengan mendaftar di gelar Sarjana dalam ilmu komputer, teknik data, atau bidang terkait lainnya. Perusahaan juga menghargai pengetahuan industri yang baik bersama dengan pengalaman kerja atau magang sebelumnya pada kandidat potensial. Selain itu, memiliki sertifikasi lanjutan dari program bereputasi global menambah nilai tambah pada resume Anda karena memberi Anda keunggulan dibandingkan kandidat lain.

Jika Anda ingin meningkatkan keterampilan dalam ilmu data, upGrad menawarkan Program Lanjutan dalam Ilmu Data dalam kemitraan dengan IIIT-B, sebuah lembaga teknologi top ketenaran global. Program 12 bulan ini membangun keahlian industri dengan 20+ proyek industri dan sesi bimbingan pribadi dengan pakar industri. Dirancang untuk para profesional yang bekerja, kursus ini memberikan fleksibilitas dalam jam belajar dan menyediakan akses ke Python, MySQL, Tableau, dan banyak lagi alat industri lainnya. Selain itu, seseorang juga dapat memilih sertifikat kehormatan 3+ CGPA dari program ini.

upGrad terkenal karena memiliki basis pelajar yang mencakup 85+ negara, 40.000+ pelajar berbayar secara global, dan 500.000+ profesional yang bekerja. Program ini menjamin bantuan karir 360 derajat dan pembelajaran peer-to-peer, menjadikan pengalaman belajar yang fantastis bagi kandidat mana pun.

Kesimpulan

Dampak ilmu data di sektor digital tumbuh setiap hari, begitu pula pasar kerja untuknya. Jadi, jika Anda ingin ikut-ikutan, sekarang adalah waktu terbaik untuk melakukannya, karena permintaan akan pakar ilmu data yang terampil hanya akan meningkat di masa depan.