Mari Sambut Era Baru Desain Dimana AI Terjalin Dengan UX

Diterbitkan: 2019-02-11

Kami orang-orang adalah pencari perhatian yang hebat; hanya satu sorotan dan kita cenderung menahannya untuk jangka panjang. Dan dalam hal meningkatkan bisnis Anda, ini hanya dapat dilakukan dengan bantuan situs web atau aplikasi yang dirancang dengan baik.

Untuk orang awam, mengembangkan atau mendesain aplikasi mungkin terdengar seperti tim profesional yang bekerja terlalu keras sepanjang hari di kantor yang padat, ditambah dengan malam tanpa tidur dan investasi uang yang sangat besar.

Sebelumnya, jika Anda bertanya kepada saya – saya akan mengatakan bahwa hal-hal seperti ini saja. Tapi meja telah berubah sekarang. Dengan kemajuan teknologi baru-baru ini seperti Kecerdasan Buatan, Augmented reality, pembelajaran mesin, realitas virtual, keinginan tercepat adalah untuk memanfaatkan penawaran teknologi paling trendi- – tetapi gerakan ini, khususnya, ternyata menjadi tantangan bagi bisnis yang mencoba untuk mempertahankannya. ke atas.

Internet telah mengekspos kita pada ancaman dan risiko yang sebelumnya tidak pernah terdengar - salah satunya adalah kecerdasan manusia yang digantikan oleh mesin, yang tidak akan pernah terjadi! Namun, semua orang yang sebelumnya bekerja dengan mesin menyadari fakta bahwa mesin membuat jejak bahasa berdasarkan aturan yang diberikan oleh manusia. Selain itu, sentimen dan konteks emosional membentuk inti bahasa dan mencerminkan identitas orang yang berbicara.

Inilah Kecerdasan Buatan (AI) Ke Dalam Bermain

Memiliki potensi untuk jatuh ke dalam jurang ketidakjelasan kata kunci yang tak ada habisnya, kecerdasan buatan akan menjadi hal besar berikutnya di sektor teknologi. Pada tahun 2017, AI diterima secara luas di mobil self-driving Uber, chatbots perwakilan pelanggan, drone pengiriman Amazon - takut orang akan digantikan oleh robot ini dalam waktu dekat. Sekarang AI tampaknya terjalin erat dalam dunia desain. Posting berikut menekankan bagaimana hal itu akan mempengaruhi konsep desain UI?

Dalam upaya meningkatkan kecepatan dalam segala hal yang kami lakukan, AI ternyata menjadi aset kuat yang kami miliki. Mempelajari cara membuat kode menjadi jauh lebih mudah daripada beberapa dekade yang lalu dan penghargaannya diberikan kepada media yang membuat pembelajaran lebih mudah diakses. Semakin banyak kontrol UI bahasa asing tercapai, misalnya- apakah Anda mengandalkan tulisan tangan akhir-akhir ini atau berapa banyak pemeriksaan ejaan yang Anda lakukan sendiri? Apakah Anda belum mulai mendiktekan pesan ke asisten pribadi seperti Siri dan Google?

Artificial Intelligence (AI) Into Play

Jenis AI
  • Kecerdasan buatan yang sempit – Jenis kecerdasan ini dapat belajar dan menyimpulkan, tetapi tidak dapat menggeneralisasi. Kecerdasan sempit terfokus pada satu tugas. Ini adalah AI yang ada saat ini.
  • Kecerdasan Umum – Kecerdasan komputer yang akan seperti otak manusia.
  • Kecerdasan Super – Kecerdasan yang jauh melampaui manusia.
Antarmuka Pengguna Berkemampuan AI

Untuk menggunakan AI, sangat penting bagi manusia untuk memiliki antarmuka pengguna (UI). Antarmuka Pengguna tidak lain adalah media di mana interaksi antara manusia dan mesin terjadi. UI berkemampuan AI adalah antarmuka dengan fungsi kognitif simulasi yang memfasilitasi interaksi antara manusia dan mesin.

Kecerdasan Buatan memiliki kemampuan untuk memahami perintah pengguna dan menyajikan prediksi terbaik kepada pengguna. Prediksi ini didasarkan pada semua data yang tersedia yang dimilikinya. Selain itu, AI harus mudah digunakan dan efisien sehingga pengguna dapat dengan mudah mencapai tujuannya.

Untuk mendesain UI yang mendukung AI
  • Manajemen penemuan dan harapan – Pengguna harus mengetahui apa yang dapat dan tidak dapat dilakukan oleh alat ini
  • Desain untuk pengampunan – AI akan membuat kesalahan, jadi manusia harus mendesain UI
  • Transparansi dan penyesuaian data – Bersikaplah transparan dalam mengumpulkan data
  • Privasi, keamanan, dan kontrol – mendorong privasi, keamanan, dan kemampuan untuk mengontrol AI.

Bagaimana AI Menghapus UI?

Mulai sekarang, Anda tidak perlu terlalu khawatir. Tidak peduli berapa banyak pekerjaan yang diambil alih oleh robot untuk melakukan tugas yang berulang dan mekanis, tetapi desain web dipenuhi dengan kompleksitas dan manusia memiliki kemampuan unik untuk menghasilkan sesuatu yang menampilkan empati bagi pengguna. Jujur saja, itu akan menjadi upaya kolaboratif untuk desainer dan robot. Alih-alih masalah, akan ada serangkaian peluang, termasuk:

Robot Terlatih #1

Bahkan dalam proses kreatif mendesain web, beberapa pekerjaan pengubahan ukuran gambar atau penyesuaian warna ternyata monoton yang bisa diotomatisasi. Alih-alih mengikat para profesional terbaik, mengapa tidak melatih beberapa robot dan meningkatkan produktivitas perancang web Anda. Mungkin cukup menarik bagi Anda untuk mengetahui bahwa Airbnb baru-baru ini mengumumkan teknologi yang mengidentifikasi sketsa desain dan kemudian mengubahnya menjadi pengkodean secara real time. Yang berarti profesional akan memiliki lebih banyak waktu dan energi untuk proses pengambilan keputusan strategis yang berada di luar kapasitas perangkat komputasi apa pun.

#2 Sistem Desain Cerdas & Modular

Baik Anda menjalankan startup atau perusahaan berukuran besar yang sudah mapan, desainer harus mempertimbangkan konsistensi sistem sehingga semuanya tetap konsisten antara produk dan pengguna. Dengan bantuan sistem ini, seseorang dapat dengan mudah memprediksi bagaimana pengguna berinteraksi dengan elemen UI saat digabungkan dengan lapisan kecerdasan. Salah satu platform pembuatan situs web terbaik yang mulai menggunakan teknologi AI adalah Squarespace dan Wix.

Intelligent & Modular Design System

#3 Pengalaman Pengguna yang Dipersonalisasi

Seperti yang tersirat dari poin itu sendiri, produk akhir memberi pengunjung pengalaman yang lebih dipersonalisasi. Dan ini karena data pengguna yang dikumpulkan, seperti dari mana pengguna itu berasal, jenis perangkat apa yang digunakan, dll. Ini juga akan sangat membantu mereka untuk menemukan apa yang benar-benar mereka butuhkan, dan dengan demikian menghasilkan lebih banyak tingkat konversi.

Beberapa petunjuk seperti:

  • Jam berapa hari ini?
  • Dari mana pengguna berasal
  • Jenis perangkat yang mereka akses
  • Hari akhir pekan

Dan daftar titik data dan sinyal yang terus berkembang seperti itu yang bahkan tidak diketahui pengguna- yang bisa Anda dapatkan hanyalah wawasan kreatif yang menekankan pada apa yang kemungkinan besar akan dicari oleh calon pengguna Anda segera setelah mereka tiba di situs Anda.

Segera setelah mesin mulai mengambil alih bagian proses ini, kemampuan untuk menganalisis, menskalakan, menggunakan kasus, menjadikannya hiper-pribadi akan menjadi lebih layak dan dapat diakses.

#4 Membuat Gaya Visual Generatif

Menjadi seorang desainer web atau bukan, saya yakin Anda pasti pernah menemukan aplikasi Artisto atau Prisma. Dengan bantuan teknologi pengenalan gambar, aplikasi menarik ini cenderung menerapkan filter pintar ke foto dan video. Mungkin cukup menarik bagi Anda untuk mengetahui bahwa teknologi tersebut dapat mengidentifikasi apakah sebuah foto berisi wajah manusia dari kue lemon.

Contoh terbaik lainnya untuk dipertimbangkan adalah salah satu eksperimen AI Google – Auto Draw. Seperti namanya, ini akan melengkapi sketsa Anda secara otomatis dan mengubahnya menjadi versi yang lebih halus dalam beberapa detik. Semua berkat teknologi pembelajaran mesin: saat Anda melihat semakin banyak orang terlibat dengan alat ini dan menggambar sketsa mereka sendiri, semakin banyak kecerdasan buatan belajar tentang apa yang akhirnya akan digambar pengguna.

Creating Generative Visual Styles

Hasilnya, desain dapat diakses oleh lebih banyak orang baik teknisi maupun non-teknisi. Ini juga meningkatkan kualitas dan polesan dari apa yang coba dibuat oleh pengguna akhir, tanpa menghabiskan banyak energi untuk melakukannya. Ini dapat dianggap sebagai contoh terbaik lain dari AI yang digunakan sebagai teknologi bantu, dan tidak mencoba mencuri pekerjaan Anda.

#5 Analisis Data

Situs, aplikasi, layanan digital: Anda memiliki banyak data yang menumpuk. Dan setiap kali pengguna berinteraksi dengan salah satu sistem ini, data dihasilkan. Ini berarti prosedur analisis data akan menjadi rumit dalam waktu singkat. Kebutuhan untuk referensi silang data yang lebih halus dan lebih berharga akan membantu desainer dan pemilik produk membuat keputusan desain yang lebih tepat.

Di masa depan, AI akan mengambil alih proses pengumpulan dan analisis data yang berarti spesialis analitik mungkin merasa terancam. Faktanya, jumlah analis yang sama dapat dipekerjakan untuk membuat analisis lebih halus (dan lebih mendalam) tentang interaksi pengguna dengan produk atau layanan.

Selain itu, metode seperti pengujian A/B dapat mulai terjadi secara otomatis. Di sini mesin akan dapat:

  • Identifikasi area pengoptimalan potensial dalam produk
  • Pahami bagaimana pengoptimalan ini dapat terjadi
  • Terapkan perubahan itu untuk menjalankan pengujian A/B dengan sukses
  • Analisis hasil berdasarkan versi mana yang berkinerja terbaik
  • Perbarui produk dengan desain baru, lalu mulai ulang siklusnya.

Persamaan Alat Desain AI dan UI/UX

Menurut Anda apakah mungkin untuk memenuhi pengalaman produk dengan bantuan mesin yang menampilkan semua komposisi dan kemampuan pencocokan warna manusia? Mungkin tidak! Berbicara tentang meningkatkan pengalaman pengguna, kecerdasan buatan telah melahirkan konsep chatbots yang dapat membantu pengguna untuk memecahkan masalah dalam hitungan detik. Selain itu, respon cepat dan solusi yang efektif dapat meningkatkan penjualan dan mengarahkan lalu lintas ke situs web. Suka atau tidak, produk Pengalaman Pengguna (UX) hari ini akan segera digantikan oleh produk EX (Desain Pengalaman) masa depan yang melayani persona pengguna, perilaku, dan pemahaman konteks untuk membawa nilai lebih kepada pengguna.

Ini berarti alat yang mendukung interaksi pengguna dan pengujian kegunaan masih akan sangat dibutuhkan, tetapi alat yang mendukung gambar rangka atau pemetaan UI mungkin memerlukan beberapa transformasi atau dihilangkan secara bertahap. Desainer web akan perlu memeras otak mereka dalam hal bagaimana memanfaatkan alat dengan sebaik-baiknya, memberdayakan diri mereka sendiri daripada digantikan, di mana pemikiran desain dan logika tampaknya sangat penting.

Oleh karena itu, dari mobil, pesawat terbang, hiburan, semuanya akan mengalami pergeseran paradigma, memperkenalkan aplikasi dan jendela baru.

Apakah Delegasi Ini Berhenti Di Mana Saja?

Seluruh masalah adalah tentang teknologi yang menghilangkan beban kerja tetapi sampai batas tertentu. Tentu saja, kami ingin melepaskan semua pekerjaan manual yang berulang. Melihat kemajuan teknis saat ini, meninggalkan cara lama adalah persyaratan yang paling penting tetapi apakah ini berarti kita harus bekerja tiga hari seminggu daripada 5 atau tidak bekerja sama sekali? Benar, AI tidak akan minum dengan Anda atau memahami hal yang paling sederhana seperti yang kita lakukan. Ini adalah sesuatu yang membuat kita menjadi "kita".

AI hanya dibatasi oleh kemampuan hardware, setuju? Segera setelah itu mencapai titik di mana perangkat keras rata-rata akan cukup untuk mengakali orang kebanyakan, diasumsikan bahwa mesin akan beroperasi pada tingkat emosional kita tanpa sensual sama sekali.

Apakah Anda Pikir AI Bisa Merancang?

Tentu saja tidak! Desain itu sendiri bukanlah proses evolusi dan adaptasi, dipengaruhi oleh lingkungan serta keadaan yang sangat subjektif. Bahkan jika perancangnya berpengalaman, dia mungkin tidak unggul dalam produk yang dia hasilkan. Secara keseluruhan, ia membutuhkan pembuatan fitur yang memenuhi kebutuhan pengguna dan memenuhi persyaratan pemilik. Keberhasilan atau kegagalan desain UX sangat tergantung pada kepuasan pengguna akhir.

Pendeknya,

Pekerjaan desain tidak akan kemana-mana. Bahkan dengan lompatan luar biasa dalam teknologi saat ini, tidak ada mesin yang dapat dipenuhi dengan kecerdasan manusia.

"Otot sakit untuk bekerja, pikiran sakit untuk berkreasi - ini manusia."

-John Steinbeck, The Grapes of Wrath