Pola Desain Python Teratas Yang Harus Anda Ketahui
Diterbitkan: 2021-07-21Pola desain sangat penting bagi programmer. Mereka meningkatkan efisiensi pemrograman Anda karena Anda dapat memecahkan masalah kompleks dengan beberapa baris kode dengan menggunakan pola desain. Jika Anda tertarik untuk mempelajari Python, mempelajari pola desain Python adalah suatu keharusan. Mempelajarinya akan memudahkan Anda mengatasi berbagai masalah dan membuat kode Anda lebih fungsional.
Anda tidak boleh menganggap pola desain sebagai desain lengkap yang dapat Anda ubah menjadi kode secara langsung. Mereka adalah template yang menjelaskan bagaimana Anda dapat memecahkan masalah tertentu secara efisien. Jika Anda seorang pemula dalam python dan ilmu data, program ilmu data upGrad pasti dapat membantu Anda menyelam lebih dalam ke dunia data dan analitik.
Ada banyak pola desain Python yang harus Anda ketahui. Poin-poin berikut akan menjelaskannya dengan lebih baik:
Daftar isi
Jenis Pola Desain
Ada tiga kategori utama pola desain:
- Pola desain kreasi
- Pola desain struktural
- Pola desain perilaku
Mereka semua memiliki sub-kategori yang membantu Anda memecahkan jenis masalah tertentu. Sangat penting untuk mengenal berbagai jenis pola desain Python karena masing-masing berfungsi untuk masalah tertentu. Pola desain memudahkan Anda berkomunikasi dengan tim, menyelesaikan proyek lebih awal, dan menemukan kesalahan dengan cepat.
Berikut adalah kategori utama dan subkategori pola desain Python:
1. Pola Desain Kreasi
Pola kreasi memberi Anda informasi yang diperlukan tentang objek atau instansiasi kelas. Implementasi paling populer dari pola desain kreasi adalah pola kreasi kelas dan pola kreasi objek. Pola pembuatan objek dapat menggunakan delegasi, sedangkan pola pembuatan kelas dapat menggunakan pewarisan dengan cara yang sama.
- Metode Tunggal
Metode singleton memastikan bahwa kelas hanya memiliki satu instance dan memberikan titik akses global untuk hal yang sama. Dengan cara ini, Anda dapat yakin bahwa suatu kelas hanya memiliki satu instance.
- Metode Prototipe
Metode prototipe memungkinkan Anda untuk mereplikasi objek tanpa mengharuskan kode Anda bergantung pada kelasnya. Ini sangat meningkatkan efisiensi Anda dan memberi Anda alternatif untuk pewarisan.
- Metode Pembuat
Metode builder memungkinkan Anda membuat objek lanjutan dalam beberapa langkah. Dengan cara ini, Anda dapat membuat berbagai jenis objek tunggal dengan menggunakan kode yang sama.
- Metode Pabrik Abstrak
Metode pabrik abstrak memungkinkan Anda untuk membuat keluarga objek yang terkait satu sama lain tanpa memberikan kelas konkret tertentu.
- Metode Pabrik
Metode pabrik memberi Anda antarmuka untuk membuat objek di superclass. Namun, ini memungkinkan subkelas untuk memodifikasi tipe objek yang dapat Anda buat.
Pelajari kursus analisis data online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.
2. Pola Desain Struktural
Pola desain struktural mengatur berbagai objek dan kelas untuk membangun struktur yang lebih besar dan menawarkan fungsionalitas baru. Ini berfokus pada peningkatan efisiensi dan fleksibilitas kelas dan objek Anda.
Pola desain struktural menggunakan pewarisan untuk membuat antarmuka yang diperlukan. Mereka juga mengidentifikasi hubungan yang menyederhanakan struktur.
- Metode Berat Terbang
Metode flyweight memungkinkan Anda untuk memasukkan lebih banyak objek ke dalam RAM yang tersedia dengan membiarkan mereka berbagi komponen status umum alih-alih menyimpan semua data dalam satu objek.
- Metode Proksi
Dengan metode proxy, Anda dapat menambahkan placeholder untuk objek tertentu. Proxy akan menangani akses ke objek sehingga Anda dapat bertindak sebelum atau setelah permintaan mencapai hal yang sama.
- Metode Fasad
Metode fasad memberi Anda antarmuka sederhana ke kerangka kerja, pustaka, atau set kelas lanjutan. Ini memungkinkan Anda mengisolasi kode dari subsistem.
- Metode Dekorator
Metode dekorator memungkinkan Anda menambahkan perilaku baru ke objek yang berbeda secara dinamis tanpa mengubah implementasinya. Ia melakukannya dengan menempatkannya di dalam objek pembungkus yang memiliki perilaku. Python adalah salah satu bahasa pemrograman yang paling cocok untuk mengimplementasikan pola desain ini.
- Metode Komposit
Metode komposit menentukan grup objek yang dapat Anda perlakukan seperti Anda akan memperlakukan satu instance dari objek tersebut. Dengan kata lain, metode ini memungkinkan Anda menyusun objek ke dalam struktur tipe pohon.
- Metode Jembatan
Metode jembatan memungkinkan Anda untuk membagi kelas besar menjadi dua hierarki, implementasi, dan abstraksi yang berbeda. Sorotan lain dari metode ini adalah Anda dapat mengembangkannya secara independen satu sama lain.
- Metode Adaptor
Metode adaptor memungkinkan kolaborasi antara objek dengan antarmuka yang tidak kompatibel. Ini mengikuti prinsip tanggung jawab tunggal dan prinsip terbuka/tertutup. Anda harus menggunakan metode adaptor melalui antarmuka klien, karena ini akan memungkinkan Anda untuk mengubah adaptor tanpa memodifikasi kode klien.
3. Pola Desain Perilaku
Pola desain perilaku memungkinkan Anda menemukan pola komunikasi di antara objek dan menerapkannya sesuai kebutuhan. Pola-pola ini terkait dengan algoritma dan tanggung jawab yang diberikan antar objek. Berikut adalah berbagai klasifikasi pola desain perilaku:
- Metode Pengunjung
Dengan metode ini, Anda dapat memisahkan algoritme dari objek tempat mereka beroperasi. Metode ini mengikuti prinsip tanggung jawab tunggal, yang berarti Anda dapat memindahkan beberapa versi perilaku ke dalam kelas. Namun, Anda harus memperbarui setiap pengunjung saat Anda menambahkan atau menghapus kelas dari hierarki.
- Metode Templat
Metode template menentukan kerangka algoritma di superclass sementara membiarkan subclass menimpa langkah-langkah tertentu dari algoritma tanpa memerlukan perubahan dalam struktur. Keuntungan besar dari metode ini adalah memungkinkan Anda untuk menarik kode duplikat ke superclass yang diperlukan.
- Metode Strategi
Metode strategi memungkinkan Anda menentukan keluarga algoritme. Anda dapat menempatkan mereka di kelas yang berbeda dan membuat objek dapat dipertukarkan dengan menggunakan metode ini. Ini memungkinkan Anda untuk mengisolasi informasi implementasi tertentu dan memudahkan untuk memperkenalkan berbagai strategi tanpa mengharuskan Anda mengubah kode.
- Metode Negara
Metode ini memungkinkan objek untuk mengubah perilakunya jika keadaan internalnya berubah. Ini memungkinkan Anda untuk menggunakan status dalam bentuk kelas turunan dari pola status. Ini mengoperasikan perubahan status dengan menggunakan metode dari superclass pola.
- Metode Pengamat
Metode pengamat memungkinkan Anda untuk menentukan sistem berlangganan yang memberi tahu berbagai objek tentang peristiwa apa pun yang terjadi pada objek yang mereka amati. Ini mendefinisikan satu hingga beberapa dependensi, jadi jika status objek berubah, setiap dependensinya mendapat notifikasi.
- Metode kenang-kenangan
Dengan metode kenang-kenangan, Anda dapat menyimpan dan memulihkan status terakhir suatu objek tanpa memaparkan detail implementasinya. Ini berfokus pada menangkap dan mengeksternalisasi keadaan internal objek tanpa mengganggu enkapsulasi kode. Opsi undo dan redo hadir dalam berbagai solusi perangkat lunak seperti editor teks, IDE, dan MS Paint, adalah contoh yang sangat baik dari implementasi metode kenang-kenangan.
- Metode Mediator
Metode mediator memungkinkan Anda mengurangi sambungan antara komponen program. Ia melakukannya dengan memungkinkan mereka untuk berkomunikasi secara tidak langsung dengan menggunakan objek mediator tertentu. Metode ini menyederhanakan modifikasi dan perluasan komponen karena tidak bergantung pada kelas lain. Metode mediator memiliki empat komponen, yaitu mediator, mediator konkrit, rekan sekerja, dan rekan konkrit.
- Metode Iterator
Metode iteratif memungkinkan Anda menelusuri elemen koleksi tanpa mengekspos detail elemen. Ini memungkinkan Anda untuk mengakses komponen struktur data lanjutan secara berurutan, tanpa pengulangan. Anda dapat menelusuri berbagai jenis struktur data saat menggunakan metode iterator, seperti tumpukan, grafik, pohon, dan banyak lainnya.
- Metode Perintah
Metode perintah memungkinkan Anda untuk membuat parameter klien dengan logging atau antrian permintaan. Ini berarti tombol yang Anda gunakan untuk satu fungsi dapat digunakan untuk fungsi lainnya. Metode perintah merangkum informasi yang diperlukan untuk memicu suatu peristiwa atau melakukan tindakan tertentu.
- Metode Rantai Tanggung Jawab
Metode rantai tanggung jawab adalah bentuk berorientasi objek dari if…elif…elif…else. Ini memungkinkan Anda untuk meneruskan permintaan melalui rantai penangan. Anda dapat mengatur ulang blok kondisi-tindakan selama run-time dengan menggunakan metode rantai tanggung jawab. Ini berfokus pada decoupling pengirim dari penerima formulir permintaan.
Menjadi Profesional Python
Berbagai pola desain Python yang kita bahas di bagian sebelumnya hanyalah puncak gunung es. Python adalah bahasa pemrograman yang luas dengan banyak fungsi dan aplikasi.
Saat mempelajari Python, Anda harus mempelajarinya dalam konteks penerapannya. Dengan begitu, Anda akan mempelajari subjek secara efisien dan dapat menguji keterampilan Anda dengan cepat. Saat ini, salah satu aplikasi Python yang paling banyak diminati dan tersebar luas adalah dalam ilmu data.
Jika Anda tertarik untuk mempelajari Python dan menggunakannya sebagai seorang profesional, akan lebih baik jika Anda mengikuti kursus ilmu data.
Di upGrad, kami menawarkan Program PG Eksekutif dalam Ilmu Data dengan IIIT-B. Kursus ini berlangsung selama 12 bulan dan menawarkan enam spesialisasi berbeda:
- Rekayasa data
- Analisis bisnis
- Intelijen bisnis/analitik data
- Proses belajar alami
- Pembelajaran mendalam
- Generalis ilmu data
Kursus ini tidak hanya mengajarkan Anda konsep dasar dan lanjutan Python, tetapi juga mencakup teknologi relevan lainnya untuk membantu Anda menjadi ilmuwan data yang terampil. Mereka termasuk pembelajaran mesin, visualisasi data, pemrosesan bahasa alami, dan banyak lagi.
upGrad memiliki basis pelajar 40.000+ siswa di lebih dari 85 negara. Program ini menawarkan pembelajaran peer-to-peer, memungkinkan Anda untuk berjejaring secara global dengan sesama profesional dan siswa.
Selama kursus, Anda akan menerima dukungan karir 360 derajat dan bimbingan pribadi dari pakar industri.
Ringkasan
Pola desain Python menawarkan banyak keuntungan. Mereka membiarkan Anda membuat proses pengkodean lebih efisien dengan memecahkan masalah dengan cepat. Pola desain juga menyederhanakan kode Anda dan membuatnya lebih mudah untuk dibagikan dengan profesional lain, yang sangat berguna selama kolaborasi.
Apa pendapat Anda tentang pola desain? Beri tahu kami dengan memberikan komentar di bawah.
