10 Buku Python Teratas untuk Dibaca untuk Menjadi Master Python
Diterbitkan: 2022-09-24Python adalah bahasa pemrograman yang banyak digunakan yang dikenal karena keserbagunaannya dan penggunaannya untuk pengembangan dan debugging yang cepat. Jika Anda seorang penggemar pemrograman, belajar Python bisa menjadi tambahan yang bagus untuk keahlian Anda. Pengetahuan dasar dan fungsionalitas penting, dan buku dapat menjadi sumber yang bagus untuk mempelajari hal-hal penting Python. Ada banyak buku untuk pelajar pemula dan lanjutan yang tertarik dengan Python.
Artikel ini mencantumkan beberapa buku pengantar Python terbaik untuk membantu Anda membangun fondasi yang kuat dalam Python dari awal.
Buku Terbaik Untuk Pemula Untuk Menguasai Pemrograman Python
Berikut adalah daftar beberapa buku terbaik tentang Python untuk pemula tanpa pengetahuan atau pengalaman pemrograman sebelumnya: -
1. Kursus Singkat Python
Oleh Eric Matthes (No Starch Press, 2016)
Python Crash Course adalah buku yang sangat bagus untuk pemula dan penggemar Python untuk mengambil langkah pertama mereka di lapangan. Ini dimulai dengan panduan sederhana tentang dasar-dasar Python, termasuk elemen Pythonic, struktur data, dan cara bekerja dengan variabel, tupel, angka, string, dan daftar. Semuanya tercakup dengan tepat, dari tes logis dan pernyataan If hingga kamus. Bagian pertama mencakup input pengguna, fungsi, penanganan file, kelas, dan pengujian kode, bersama dengan topik di atas. Buku ini disusun, ditulis dengan baik dan memiliki berbagai latihan untuk melatih keterampilan Python.
2. Python Kepala-Pertama, edisi ke-2
Oleh Paul Barry (O'Reilly, 2016)
Head-First Python menawarkan buku yang mudah digunakan untuk pemula dengan banyak ilustrasi dan contoh. Alih-alih pendekatan teks-berat yang membosankan, format visual yang rumit melibatkan pembaca muda. Buku ini dimulai dengan tur Python dengan mempelajari daftar dan kegunaannya. Lebih lanjut mengeksplorasi modul, penanganan file dan kesalahan. Paruh kedua buku ini mengajarkan Anda cara membuat aplikasi untuk terlibat dengan situs web kreasi Anda. Di sini, Anda akan diajarkan hal-hal yang berguna seperti perselisihan data, penanganan input pengguna, dll.
Lihat kursus online ilmu data kami untuk meningkatkan keterampilan Anda
Jelajahi Sertifikasi Ilmu Data Populer kami
Program Pascasarjana Eksekutif Ilmu Data dari IIITB | Program Sertifikat Profesional dalam Ilmu Data untuk Pengambilan Keputusan Bisnis | Master of Science dalam Ilmu Data dari University of Arizona |
Program Sertifikat Lanjutan dalam Ilmu Data dari IIITB | Program Sertifikat Profesional dalam Ilmu Data dan Analisis Bisnis dari University of Maryland | Sertifikasi Ilmu Data |
3. Ciptakan Game Komputer Anda Sendiri dengan Python, edisi ke-4
Oleh Al Sweigart (Tanpa Pati, 2017)
Buku ini dirancang untuk desainer game yang tertarik untuk mengembangkan dengan Python. Anda akan mempelajari dasar-dasar pemrograman Python melalui latihan pada aplikasi yang terutama menekankan pembuatan game. Ini dimulai dengan shell Python, loop REPL, dan "Halo, Game!" naskah. Selanjutnya, ini menggali pembuatan permainan tebak angka sederhana, termasuk konversi tipe, kontrol aliran, data Boolean, dan angka acak. Buku ini bertujuan untuk mengajarkan konsep Python melalui permainan dan mendorong mereka untuk mempraktikkan keterampilan yang berkembang.
4. Think Python: How to Think Like a Computer Scientist, 2nd edition
Oleh Allen B. Downey (O'Reilly, 2015)
Think Python mengikuti pendekatan yang serius tetapi ramah pengguna dan mudah dipelajari, yang dirancang khusus untuk memperluas pengkodean tingkat yang serius dan pola pikir seperti pembuat kode ahli. Meskipun tidak semenyenangkan buku-buku sebelumnya, buku ini disusun dengan baik secara linier untuk fokus pada pemrograman Python dasar melalui bahasa yang lugas dan penjelasan yang komprehensif.
5. Komputasi Efektif dalam Fisika: Panduan Lapangan untuk Penelitian dengan Python
Oleh Anthony Scopatz, Kathryn D. Huff (O'Reilly, 2015)
Ini adalah sumber belajar yang dapat diandalkan untuk pelajar Python pemula untuk mendapatkan referensi Python yang bagus dengan banyak contoh dan latihan. Buku ini dibagi menjadi empat bagian:
- Memulai: Berfokus pada dasar-dasar pemrograman Python, termasuk topik seperti baris perintah bash, string, operator, variabel, logika, wadah, dan regulasi aliran.
- Menyelesaikannya: Berfokus pada bagian Python yang berpusat pada data yang dirujuk oleh para ilmuwan, ilmuwan data, dan insinyur.
- Melakukannya dengan Benar: Berfokus untuk mengatasi setiap tantangan yang dihadapi saat bekerja dengan Python.
- Mendapatkannya Di Sana: Bagian terakhir berfokus pada komunikasi dengan konsumen kode Anda.
6. Kursus Python Nyata, Bagian 1
Oleh Tim Python Nyata (Python Nyata, 2017)
Kursus Real Python adalah salah satu buku pengantar terbaik untuk pemahaman Python. Ini adalah campuran teks penjelasan, contoh pengkodean, dan latihan ulasan. Ada banyak latihan ulasan untuk membantu Anda menerapkan semua yang Anda pelajari dengan segera.
Ini dimulai dengan instruksi yang jelas untuk menginstal dan menjalankan Python di komputer Anda, setelah itu Anda mendapatkan gambaran singkat tentang tipe data. Buku ini akan memberi Anda pemahaman yang baik tentang apa singkatan Python dengan bermain-main dengan metode kelas yang berlaku, fungsi dan loop, logika kondisional, daftar dan kamus, dan sejenisnya.
Buku Menengah dan Lanjutan Terbaik di Python
Buku-buku ini berisi pengetahuan Python tingkat lanjut yang ditujukan kepada orang-orang dengan pengetahuan Python sebelumnya yang ingin mempertajam keterampilan pengkodean mereka. Mereka adalah sebagai berikut:-
Keahlian Ilmu Data Teratas untuk Dipelajari
TL. Tidak | Keahlian Ilmu Data Teratas untuk Dipelajari pada 2022 | |
1 | Program Analisis Data | Program Statistik Inferensial |
2 | Program Pengujian Hipotesis | Program Regresi Logistik |
3 | Program Regresi Linier | Aljabar Linier untuk Program Analisis |
7. Python Lancar: Pemrograman yang Jelas, Ringkas, dan Efektif
Oleh Luciano Ramalho (O'Reilly, 2014)
Orang-orang dengan dasar-dasar Python yang kuat yang ingin meningkatkan keterampilan mereka akan sangat menikmati buku ini. Fluent Python juga merupakan buku referensi yang bagus untuk programmer berpengalaman dari bahasa berbeda yang ingin belajar, “Bagaimana cara saya melakukan <x> dengan Python?” Meskipun mencakup banyak topik pengantar, ini membahas secara mendalam untuk membahas fitur bahasa yang diabaikan dan lebih bernuansa ini. Ini memiliki contoh kode di hampir setiap halaman dengan deskripsi yang membantu membuat buku ini cukup komprehensif.
8. Python yang Efektif: 59 Cara Menulis Python yang Lebih Baik
Oleh Brett Slatkin (Addison-Wesley, 2015)
Buku ini adalah kompilasi dari 59 artikel independen berdasarkan Python dasar untuk mengajarkan praktik Pythonic terbaik, fungsinya yang kurang dikenal, dan fitur bawaannya. Topik dimulai dengan konsep sederhana seperti menentukan Python yang digunakan dan diakhiri dengan topik yang lebih kompleks dan diabaikan seperti mengidentifikasi kebocoran memori.
Baca Artikel Ilmu Data populer kami
Jalur Karir Ilmu Data: Panduan Karir Komprehensif | Pertumbuhan Karir Ilmu Data: Masa Depan Pekerjaan ada di sini | Mengapa Ilmu Data Penting? 8 Cara Ilmu Data Memberi Nilai pada Bisnis |
Relevansi Ilmu Data untuk Manajer | Lembar Cheat Ilmu Data Utama Yang Harus Dimiliki Setiap Ilmuwan Data | 6 Alasan Teratas Mengapa Anda Harus Menjadi Ilmuwan Data |
Sehari dalam Kehidupan Ilmuwan Data: Apa yang mereka lakukan? | Mitos Rusak: Ilmu Data tidak perlu Coding | Kecerdasan Bisnis vs Ilmu Data: Apa perbedaannya? |
9. Buku Masak Python, ke-3. Edisi
Oleh David Beazley & Brian K. Jones (O'Reilly, edisi ke-3, 2013)
Buku ini menonjol karena konsep-konsep yang kompleks, tidak seperti kebanyakan buku masak kode yang dirancang untuk mengilustrasikan cara-cara sederhana dalam melakukan tugas sehari-hari. Setiap resep kode dilengkapi dengan solusi kode yang komprehensif dan diskusi penulis mengenai solusi dalam buku ini.
Setiap resep dimulai dengan pernyataan masalah yang jelas dan kemudian langsung masuk ke solusi menggunakan kode Python 3 modern, struktur data, dan pola. Contoh-contohnya yang menarik dan canggih menjadikannya salah satu buku Python teratas untuk programmer tingkat lanjut.
10. Trik Python: Prasmanan Fitur Python yang Luar Biasa
Oleh Dan Bader (dbader.org, 2017)
Buku ini berfokus pada fitur Python yang kurang dikenal tetapi terbaik untuk memahami bahasa pemrograman ini dengan lebih baik. Ada 43 subbagian yang mencakup konsep berbeda yang dikenal sebagai Trik Python. Mereka dibahas dalam kode yang mudah dicerna, diilustrasikan untuk membantu pemahaman yang tepat. Versi elektronik buku ini dilengkapi dengan 12 Video Bonus tentang konsep-konsep ini dan tersedia untuk dibeli. Mereka berdurasi 11 menit dan sempurna untuk melihat sekilas konsep.
Kesimpulan
Mempelajari Python dapat menjadi hal terbaik berikutnya bagi penggemar pemrograman dan pengembang game dalam pemasaran saat ini menyusul popularitasnya yang muncul dan antarmuka yang serbaguna. Untuk memulai karir yang baik dalam pemrograman, Anda harus memiliki dasar yang kuat dan keahlian dasar. Anda dapat mendaftarkan diri ke program Master of Science in Data Science dari upGrad dan membawa karir Anda selangkah lebih maju.
Q1: Bisakah Python dikuasai dalam 3 tahun?
Jawaban: Umumnya, dibutuhkan sekitar dua hingga enam bulan untuk mempelajari dasar-dasar Python, tetapi mengembangkan penguasaan dalam bahasa ini mungkin membutuhkan waktu bertahun-tahun.
Q2: Apakah Python layak dipelajari belakangan ini?
Jawaban: Python layak dipelajari karena cocok untuk kebutuhan banyak organisasi. Ini membantu untuk menjalankan operasi dengan lancar. Penggunaan ekstensif Python di berbagai platform besar dan kecil baru-baru ini membuatnya penting untuk dipelajari bagi programmer.
Q3: Apa perbedaan Python dari Java?
Jawaban: Daripada kode produksi, Python terdiri dari lebih banyak eksperimen. Java diketik dan dikompilasi secara statis, sedangkan Python diketik dan ditafsirkan secara dinamis. Java memiliki runtime yang lebih cepat dan memudahkan debugging. Python ramah pengguna dan relatif lebih mudah dibaca.