Aplikasi Python Teratas di Dunia Nyata

Python adalah salah satu bahasa pemrograman tingkat tinggi yang paling banyak digunakan untuk ilmu data dan pengkodean. Hampir setiap pengembangan yang terkait dengan Ilmu Data dapat diprogram dengan Python, bahasa pemrograman open-source, untuk tujuan umum. Ini juga mencakup fitur pemrograman struktural, berorientasi objek, dan fungsional.

Python memiliki sintaks yang ramah pengguna yang sangat bagus untuk menulis kode yang dapat dibaca yang digunakan untuk proses pengembangan perangkat lunak yang kompleks untuk kelancaran pengembangan aplikasi yang digerakkan oleh pengujian, analitik data, dan pembelajaran mesin. Ini berjalan di setiap sistem operasi, seperti Windows, iOS, dan Linux.

Ini menjadikannya bahasa pemrograman yang ideal untuk mengembangkan berbagai aplikasi, termasuk aplikasi game, aplikasi web, aplikasi tingkat perusahaan, pemrosesan gambar, pemrosesan teks, dll.

Pelajari ilmu data untuk mendapatkan keunggulan atas pesaing Anda

Aplikasi Python Paling Populer

Python sebagai bahasa pemrograman telah menerima ketenaran eksponensial di dunia pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, dan ilmu data.

Kami telah menyusun daftar beberapa aplikasi Python teratas yang banyak digunakan di dunia nyata di bawah ini: -

1. Aplikasi Web Python

Ada banyak pilihan yang tersedia untuk pengembangan web, seperti Django, Flask, Pyramid, dan Bottle untuk mengembangkan kerangka kerja web. Aplikasi web Python juga digunakan untuk sistem manajemen konten tingkat lanjut seperti Django CMS dan Plone. Kerangka kerja web ini dilengkapi dengan pustaka dan modul standar yang membantu menyederhanakan banyak tugas yang terkait dengan interaksi basis data, manajemen konten, dan antarmuka protokol internet seperti HTTP, XML, SMTP, JSON, IMAP, FTP, dan POP.

Kerangka kerja web Python populer untuk keamanan tinggi, fleksibilitas, dan skalabilitas, dan indeks paket memiliki pustaka yang berharga seperti Permintaan, Paramiko, BeautifulSoup, Twisted Python, dan Feedparser.

2. Aplikasi Ilmiah dan Numerik

Python memiliki basis perpustakaan yang mengesankan yang telah menjadi bagian integral dari komputasi numerik dan ilmiah. Ini menyediakan kerangka kerangka untuk aplikasi pemrosesan data ilmiah dan komputasi. Beberapa paket Python yang paling banyak digunakan untuk komputasi numerik dan ilmiah adalah –

• Pandas (pustaka analisis data)
• SciPy (perpustakaan numerik ilmiah)
• IPython (kulit perintah)
• Perangkat Bahasa Alami (Analisis Matematika dan Teks)
• Python Numerik (Paket numerik dasar)

3. Pengembangan Game

Banyaknya ekstensi atau pustaka Python bermanfaat dalam mengembangkan game interaktif. Misalnya, PySoy dan PyGame adalah dua perpustakaan berbasis Python yang banyak digunakan dalam pengembangan game. Bahasa pemrograman ini memungkinkan pengembangan game populer seperti Frets on Fire, Battlefield 2, World of Tanks, Vega Strike, dll.

Desainer game juga menggunakan Python untuk mengembangkan alat untuk menyederhanakan tindakan tertentu seperti pembuatan pohon dialog, desain level, atau bahkan alat yang membantu mengekspor tugas ini ke format yang digunakan oleh mesin game utama. Bahasa scripting mesin game juga dibangun di atas Python.

Periksa AS - Program Ilmu Data kami

4. Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin

Proyek dan model AI dan ML tidak sama dengan model perangkat lunak tradisional karena alat, teknologi, dan keahlian yang diperlukan sepenuhnya berbeda dari proyek perangkat lunak konvensional.

Bahasa yang stabil, fleksibel, dan aman yang dilengkapi dengan alat untuk menangani berbagai persyaratan unik diperlukan untuk pengembangan AI dan ML. Oleh karena itu, Python dianggap sebagai salah satu bahasa yang paling disukai digunakan dalam Ilmu Data. Ini adalah bahasa yang sederhana dan konsisten yang dikenal dengan independensi platform dan pustaka yang banyak akal, menjadikannya alat yang sempurna untuk mengembangkan aplikasi AI dan ML.

Paket Python yang paling umum digunakan untuk AI dan ML adalah:

• Panda untuk analisis data tujuan umum
• SciPy untuk komputasi tingkat lanjut
• Keras, Scikit-belajar, dan TensorFlow
• Seaborn untuk visualisasi data
• NumPy untuk analisis data berkinerja tinggi dan komputasi ilmiah

5. Pengembangan Perangkat Lunak

Aplikasi dan paket Python banyak digunakan dalam pengembangan perangkat lunak. Ini terlibat dalam aplikasi kompleks yang melibatkan komputasi ilmiah dan mengembangkan aplikasi web dan desktop. Python digunakan oleh pengembang perangkat lunak terutama sebagai bahasa dukungan untuk membangun kontrol, manajemen, dan pengujian.

6. Pemrograman GUI Python

Sintaks seperti bahasa Inggris Python membuatnya menjadi bahasa pemrograman yang mudah digunakan yang juga memiliki arsitektur yang fleksibel dan dapat berjalan di beberapa sistem operasi. Alat pemrosesan teksnya yang kaya menjadikan Python salah satu pilihan terbaik untuk mengembangkan aplikasi GUI berbasis desktop. Pemrograman GUI Python juga menawarkan banyak kerangka kerja dan toolkit untuk membuat pengembangan aplikasi desktop lebih mudah.

7. Aplikasi Tingkat Perusahaan/Bisnis

Aplikasi atau perangkat lunak tingkat perusahaan sangat berbeda dari aplikasi tradisional. Mereka harus memiliki fitur keterbacaan, ekstensibilitas, dan skalabilitas yang tinggi. Aplikasi bisnis yang dikembangkan dengan Python dirancang sesuai kebutuhan organisasi mana pun dan bukan pelanggan individu. Oleh karena itu, aplikasi ini harus mampu menggabungkan dengan sistem lama seperti aplikasi non-web dan database yang ada. Aplikasi bisnis yang dibuat dengan Python dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan model operasi organisasi.

8. Program pendidikan dan kursus pelatihan

Python adalah bahasa pemrograman yang ramah pemula dengan sintaksis yang mirip dengan bahasa Inggris. Oleh karena itu, mudah dipelajari dan merupakan pilihan yang sangat baik untuk penggemar tingkat pemula. Kesederhanaan dan kurva belajarnya yang mudah adalah mengapa bahasa pemrograman ini banyak digunakan dalam program pendidikan di tingkat pemula dan lanjutan. Ini adalah salah satu bahasa pengantar terbaik untuk pemula, tetapi juga digunakan oleh pembuat kode dan pengembang profesional di seluruh dunia.

9. Perkembangan Bahasa

Arsitektur modul Python dan seluruh desain telah mengilhami pengembangan beberapa bahasa pemrograman baru seperti Swift, Boo, Cobra, CoffeeScript, dan OCaml. Ini adalah bahasa yang relatif baru yang memiliki banyak kesamaan dengan Python berdasarkan sintaks, model objek, dan lekukan.

10. Sistem Operasi

Dalam pemrograman, diketahui bahwa beberapa sistem operasi yang kuat dikembangkan dengan menggunakan Python. Ini paling populer dalam penggunaan distribusi Linux. Python dikodekan di dalam sistem seperti Fedora, Penginstal Anaconda Red Hat Enterprise, Penginstal Ubiquity Ubuntu, dll. Python umumnya terintegrasi dengan bahasa pemrograman C untuk mengembangkan dan merancang sistem operasi.

Kesimpulan

Oleh karena itu, kita dapat dengan mudah menyimpulkan bahwa Python memiliki banyak aplikasi. Hampir setiap bidang saat ini menggunakan Python karena kesederhanaan dan keserbagunaannya.

Sebagai penggemar pemrograman pemula, mempelajari bahasa pemrograman tingkat tinggi ini sangat penting. Dan apa yang lebih baik dari Python untuk memulai perjalanan pengembang Anda? Ini adalah bahasa serbaguna yang menemukan aplikasi dalam beberapa kasus penggunaan. Jika Anda ingin menguasai Python untuk ilmu data, lihat Program Sertifikat Tingkat Lanjut di bidang Ilmu Data upGrad .