10 Platform Ilmu Data Teratas di tahun 2023

Apa itu Teknologi Ilmu Data?

Teknologi data science merupakan salah satu teknologi yang berkembang pesat di era ini. Ilmu Data adalah bidang teknologi yang mencakup keahlian domain dan keterampilan pemrograman dengan pengetahuan matematika dan statistik. Mereka semua bergabung untuk mengekstraksi nilai yang bermakna dari data.

Teknologi ini menerapkan Algoritma Pembelajaran Mesin pada informasi yang dikumpulkan dalam bentuk angka atau teks atau gambar atau sesuatu seperti video atau audio dan banyak lagi. Mereka digunakan untuk menghasilkan sistem Kecerdasan Buatan yang selanjutnya melakukan pekerjaan yang mirip dengan kecerdasan manusia. Hasilnya, sistem ini menciptakan wawasan berharga yang dievaluasi analis untuk diubah menjadi nilai bisnis.

Lihat kursus gratis kami untuk mendapatkan keunggulan dalam persaingan.

Mengapa Ilmu Data menjadi lebih penting bagi suatu perusahaan?

Dengan inovasi dalam teknologi, perusahaan menyadari persyaratan Ilmu Data, Pembelajaran Mesin, dan Kecerdasan Buatan. Apa pun ukuran organisasinya, Ilmu Data selalu memainkan peran penting untuk mengembangkan dan menerapkan wawasan yang bermakna untuk banyak operasi dan strategi bisnis.

Jelajahi Kursus Ilmu Data Populer kami

Apa itu Platform Ilmu Data?

Platform ilmu data digunakan untuk menambang data dalam jumlah besar, baik terstruktur maupun tidak terstruktur, dan mengubahnya menjadi sumber daya yang berharga untuk mengidentifikasi pola guna mengelola operasi. Dengan meningkatnya permintaan akan ilmu data dan pembelajaran mesin, muncul perangkat lunak dan alat yang dikembangkan dengan teknologi baru. Berikut adalah beberapa platform sains data terbaik yang berfungsi sebagai platform sains data teratas di tahun 2021 agar sesuai dengan kebutuhan bisnis.

1. Dataiku DSS oleh Dataiku

Solusi Dataiku DSS membantu tim data science untuk menjalankan proyek dengan Advanced Analytics. Platform ilmu data ini mendorong untuk memberikan lebih banyak wawasan ke dalam bisnis, dan pada akhirnya, memberikan dampak yang signifikan.

Dataiku adalah platform data terpusat. Ini membantu memindahkan bisnis di sepanjang kolaborasi data mereka dari analitik dalam skala besar ke AI perusahaan.

Dataiku menyediakan tempat umum bagi pakar data dan penjelajah, sehingga menggabungkannya dengan gudang praktik terbaik yang melibatkan pembelajaran mesin dan penerapan/manajemen AI.

Hal terbaik tentang Dataiku adalah penyedia lingkungan yang terpusat dan terkontrol, sehingga menjadi katalis bagi perusahaan yang didukung data.

Ini memperluas kegunaannya di Pelanggan dari beragam ritel, keuangan, e-commerce, sektor publik, manufaktur, transportasi, perawatan kesehatan, farmasi, dan banyak lagi. Dataiku sedang dalam proses mempercepat analitik swalayan dengan memastikan operasionalisasi model pembelajaran mesin dalam produksi. Ini menekankan menghilangkan hambatan, sehingga memberikan lebih banyak peluang untuk membuat model yang berdampak bisnis. Solusi kreatifnya memungkinkan tim ilmu data bekerja dengan pendekatan yang lebih inovatif.

Lihat kursus ilmu data kami untuk meningkatkan keterampilan Anda.

2. Desainer Alteryx oleh Alteryx

Alteryx Designer adalah salah satu platform ilmu data teratas di tahun 2021.

Ini dirancang sedemikian cemerlang sehingga memberdayakan para ilmuwan data dan analis untuk menyaksikan pengalaman analitik data. Itu memperoleh jawaban dari hampir semua sumber data yang tersedia dengan banyak alat bebas kode yang juga ramah kode untuk digunakan.

Ini menyederhanakan persiapan data dengan pencampuran dan pelaporan data, menggunakan analitik prediktif dan canggih. Ini dirancang untuk kemudahan penggunaan tim ilmuwan data. Alteryx Designer menyediakan perpaduan data dalam bentuk drag and drop sederhana yang dapat diterapkan untuk membuat spreadsheet, database, data lake, sumber cloud, aplikasi perusahaan, bot RPA, dan banyak lagi.

Hal utama tentang Alteryx adalah mengotomatiskan setiap langkah analitik yang mencakup persiapan data, pencampuran, pelaporan, analitik prediktif, dan ilmu data. Ini pada akhirnya mempercepat wawasan visual dan memperkaya operasi lebih lanjut. Karena mengotomatiskan analitik dan menerapkan proses berulang, ini membantu mendorong tindakan lebih cepat karena digunakan untuk mempublikasikan hasil ke dasbor interaktif atau mengirim hasil langsung ke aplikasi perusahaan.

Alteryx Designer membantu mengakses sumber data atau file, atau aplikasi, atau tipe data apa pun. Dengan 260+ blok bangunan seret dan lepas, Alteryx memperkuat platform layanan mandiri yang memungkinkan penggunanya merasakan kesederhanaan dan membantu untuk mulai membuat modul interaktif.

Ketika seorang data scientist lebih suka menggunakan opsi "code-first" atau "low-code", mereka dapat memilih Alteryx Designer dan memanfaatkan alat terintegrasi seperti alat R dan Python. Alteryx Designer menawarkan persiapan data dan kualitas data terintegrasi dalam pembuatan model yang membantu lebih lanjut untuk membuat model ML dalam kerangka waktu yang lebih cepat dengan pengalaman pemodelan yang dipandu dan dibantu.

Keterampilan Ilmu Data Teratas untuk Dipelajari pada tahun 2022

3. RapidMiner Studio oleh RapidMiner

RapidMiner adalah platform intuitif dengan desain alur kerja visual dan otomatisasi penuh. Ini adalah platform komprehensif yang membutuhkan pengkodean minimal. Itu mampu memanfaatkan seluruh perpustakaan Python. RapidMiner memenuhi semua kebutuhan pemula dalam ilmu data hingga ilmuwan data yang terampil. Ini menggunakan antarmuka visual seret dan lepas yang membantu mempercepat dan mengotomatiskan pembuatan model prediktif. RapidMiner memiliki perpustakaan kaya lebih dari 1.500 algoritme, memastikan model terbaik untuk model komprehensif.

RapidMiner Studio memiliki koleksi template yang dibuat sebelumnya di dalam perangkat lunak. Mereka menawarkan beberapa tujuan umum seperti churn pelanggan, deteksi penipuan, pemeliharaan prediktif, dan beberapa pekerjaan penting lainnya.

Studio RapidMiner memiliki fitur unik yang disebut "Wisdom of Crowds" yang memberikan rekomendasi proaktif untuk membantu pengguna tingkat pemula. Salah satu fitur penting dari RapidMiner adalah membuat koneksi instan ke database, gudang data perusahaan, penyimpanan cloud, danau data, aplikasi bisnis, dan banyak lagi. Mereka bahkan menyediakan koneksi penggunaan kembali kapan pun pengguna membutuhkannya, dan mudah dibagikan dengan siapa saja yang membutuhkan akses. Hal terbaiknya adalah RapidMiner memungkinkan pengguna untuk meminta dan mengambil data tanpa perlu menulis SQL yang rumit, dan memberdayakan untuk memfasilitasi cluster database yang sangat skalabel.

RapidMiner Studio mendukung MySQL, Google BigQuery, dan PostgreSQL.

4. Statistik SPSS IBM oleh IBM

IBM SPSS digunakan untuk menyortir, mengatur, dan menganalisis volume data yang signifikan seperti kumpulan data survei untuk pemodelan prediktif dan tugas analitik lainnya. Keuntungan utama dari platform ini adalah cepat dalam mengatur dataset dan memberikan analisis.

Platform perangkat lunak IBM SPSS menawarkan berbagai macam efisiensi dan keandalan untuk analisis statistik tingkat lanjut. Ini terdiri dari perpustakaan besar algoritma pembelajaran mesin. IBM SPSS juga menawarkan ekstensibilitas sumber terbuka, analisis teks, dan integrasi dengan data besar. Ini memberikan penerapan yang mulus ke dalam aplikasi.

IBM SPSS telah menjadi salah satu platform sains data teratas di tahun 2021 dan platform terpopuler di antara tim sains data karena kemudahan penggunaannya.Ini juga menawarkan fleksibilitas dan skalabilitas yang membuat SPSS dapat diakses oleh pengguna dari semua tingkat keterampilan, dari pemula hingga ahli. Selain itu, cocok untuk proyek dari semua ukuran dan tingkat kerumitan. SPSS membantu tim dan organisasi menemukan peluang baru, meningkatkan efisiensi, dan meminimalkan risiko.

Baca Artikel Ilmu Data populer kami

5. H2O Driverless AI oleh H2O.ai

H2O adalah salah satu alat terbaik untuk pembelajaran mesin dalam menangani volume data yang besar. H2O membantu meningkatkan waktu eksekusi dengan iterasi dan pengembangan model yang lebih cepat.

Fitur penting utama H2O adalah menyediakan AI Tanpa Pengemudi yang memberdayakan ilmuwan data untuk mengerjakan proyek dengan cara yang lebih cerdas dan lebih cepat. Ini bekerja secara efisien dengan menggunakan teknologi otomasi untuk menyelesaikan pekerjaan pembelajaran mesin utama dalam kerangka waktu yang cepat.

H2O menghadirkan rekayasa fitur otomatis, penyetelan model, pemilihan dan penerapan model, validasi model, interpretabilitas pembelajaran mesin, dan pembuatan jalur pipa otomatis untuk penilaian model.

H2O Driverless AI memberi organisasi sains data platform sains data yang dapat diperluas dan disesuaikan. Ini membantu dalam menangani persyaratan berbagai aplikasi yang dibutuhkan setiap perusahaan di setiap bidang. H2O Driverless AI memiliki perpustakaan algoritma yang luas. Ini memberikan transformasi untuk mengotomatiskan fitur bernilai tinggi untuk kumpulan data tertentu. Tim ilmu data selalu dapat memperluas platform H2O Driverless AI jika mereka ingin mengunggah model, transformer, dan pencetak skor mereka sendiri. Ini lebih membantu dalam alur kerja pembelajaran mesin otomatis.

6. Google AI Platform oleh Google

Google Cloud AI adalah platform end-to-end yang dikelola sepenuhnya. Ini menawarkan tata kelola yang brilian dengan model yang dapat ditafsirkan dengan cara yang lebih cepat.

Platform ini efisien untuk setiap pengguna tingkat keahlian. Fitur utama dari platform ini mencakup AutoML atau pengoptimalan model lanjutan bersama dengan Layanan Pelabelan Data bawaan. Ini juga menyediakan validasi model dan Penjelasan AI. Ada fitur unik yang disebut What-If Tool yang membantu seseorang memahami keluaran model dan memverifikasi perilaku model. Ada layanan pengoptimalan kotak hitam yang disebut Wazir yang memungkinkan penyetelan parameter hiper. Ini juga membantu mengoptimalkan kinerja model. Platform ini mengelola model, eksperimen, dan alur kerja end-to-end dengan pipeline yang menerapkan MLOps.

Lihat Sertifikat Profesional Ilmu Data kami di BDM dari IIM Kozhikode

7.RStudio

Rstudio adalah lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) untuk R yang merupakan bahasa pemrograman. Ini khusus digunakan untuk komputasi statistik dan grafik. Ini adalah platform yang didedikasikan untuk investasi berkelanjutan dalam perangkat lunak bebas dan sumber terbuka untuk ilmu data.

Rstudio tersedia dalam dua format: RStudio Desktop, yang merupakan aplikasi desktop biasa, sementara yang lain adalah RStudio Server yang berjalan di server jarak jauh. Rstudio Server memungkinkan mengakses RStudio melalui web browser.

RStudio menyertakan editor penyorotan sintaks yang mendukung eksekusi kode langsung. Ini juga menawarkan alat untuk merencanakan, sejarah, debugging, dan manajemen ruang kerja. Ada RStudio Server Pro yang merupakan lingkungan pengembangan terintegrasi untuk R dan Python. Ini menggunakan konsol, editor penyorotan sintaks untuk mendukung eksekusi kode langsung. RStudio Server Pro menggunakan alat untuk merencanakan, sejarah, dan debugging dengan manajemen ruang kerja.

8. Platform Analisis KNIME oleh KNIME

Standar KNIME untuk Penambang Informasi Konstanz. Ini adalah platform sumber terbuka gratis untuk analitik data pada alur kerja berbasis GUI.

Ini juga merupakan platform pelaporan dan integrasi. KNIME mengintegrasikan berbagai komponen untuk pembelajaran mesin dan pemrosesan data melalui perpipaan data modularnya yang mendukung konsep “Lego of Analytics”.

Ini menggunakan GUI (Graphical User Interface) dan JDBC yang memungkinkan perakitan node, pencampuran memungkinkan perakitan node memadukan sumber data yang berbeda dan juga termasuk pra-pemrosesan yaitu ETL: Ekstraksi, Transformasi, Pemuatan untuk keperluan pemodelan, analisis data, dan visualisasi . Itu mungkin terjadi dengan bantuan pemrograman minimal.

Seseorang dapat melakukan berbagai fungsi mulai dari I/O dasar hingga manipulasi data, transformasi, dan pemrosesan data. Ini menggabungkan semua bagian dari keseluruhan proses menjadi satu alur kerja.

9. Matlab oleh MathWorks

MATLAB adalah platform komputasi numerik yang digunakan untuk memproses informasi matematika. Ini adalah perangkat lunak sumber tertutup. MATLAB menawarkan fungsi matriks dan implementasi algoritmik. Ini juga menyediakan pemodelan statistik data. MATLAB adalah perangkat lunak yang paling banyak digunakan dalam berbagai aplikasi ilmiah.

MATLAB digunakan untuk mensimulasikan jaringan saraf dan logika fuzzy.

Seseorang dapat membuat visualisasi yang kuat menggunakan pustaka grafis MATLAB. MATLAB juga digunakan dalam pemrosesan gambar dan sinyal yang menciptakan alat penting dan serbaguna untuk Ilmuwan Data. Ini membantu mereka menangani semua tugas seperti pembersihan data, analisis data, dan algoritme Deep Learning tingkat lanjut.

MATLAB membuat ilmu data lebih efisien dengan alat yang mudah diakses dan membantu pra-proses data. Ini juga memberikan solusi untuk membangun pembelajaran mesin dan model prediktif. MATLAB membantu dalam penerapan model ke sistem TI perusahaan.

10. Kraken oleh Big Squid

Kraken adalah platform AutoML yang dibuat untuk memungkinkan analisis data dengan Solusi Analisis Lanjutan.

Kraken menyertakan alat analisis data yang kuat yang dibangun ke dalam platform. Hanya dengan satu klik, seseorang dapat melakukan apapun yang diinginkannya: plot, warna, sortir, dan banyak lagi. Dengan cara ini, akan membantu untuk memahami data dengan cara yang lebih baik saat ilmuwan data membangun dan mengulangi model prediktif.

Fitur utama Kraken termasuk KRAKEN PIPELINE dan KRAKEN AUTOML.

Platform pembelajaran mesin otomatis (AutoML) tanpa kode Kraken membantu menyederhanakan dan mengotomatiskan pekerjaan sains data seperti persiapan dan pembersihan data, pemilihan algoritme, pelatihan model, serta penyetelan. Ini juga membantu

penerapan model yang selanjutnya membantu untuk fokus pada tugas dengan prioritas lebih tinggi.

Masa depan Ilmu Data

Ilmu Data muncul dengan tujuan memberikan solusi kepada organisasi untuk mengubah kumpulan data tertentu menjadi sumber daya berharga yang pada akhirnya akan membantu menciptakan dampak pada nilai bisnis. Dengan peningkatan pesat dalam perusahaan dan organisasi bisnis, Ilmu Data menjadi lebih lazim di setiap aspek. Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan muncul di era baru Teknologi Informasi, perangkat lunak dan alat ilmu data yang muncul berfungsi sebagai peran penting dalam setiap model bisnis.

Jika Anda ingin menyelam lebih dalam untuk bekerja dengan Python, terutama untuk ilmu data, upGrad memberi Anda PGP Eksekutif dalam Ilmu Data. Program ini dirancang untuk profesional TI tingkat menengah, insinyur perangkat lunak yang ingin menjelajahi Ilmu Data, analis non-teknologi, profesional karir awal, dll. Kurikulum terstruktur dan dukungan ekstensif kami memastikan siswa kami mencapai potensi penuh mereka tanpa kesulitan.

Mempersiapkan Karir Masa Depan

Terapkan untuk Master of Science dalam Ilmu Data - LJMU & IIIT Bangalore