Studi Kasus Ilmu Data Teratas Untuk Inspirasi

Studikasus ilmu data mengacu pada proses yang terdiri dari masalah bisnis praktis tempat ilmuwan data bekerja untuk mengembangkan pembelajaran mendalam atau algoritma dan program pembelajaran mesin.Program dan algoritme ini menghasilkan solusi optimal untuk masalah bisnis. Bekerja pada studi kasus ilmu data melibatkan analisis dan penyelesaian pernyataan masalah.

Ilmu Data membantu meningkatkan kinerja bisnis dan membantu mereka mempertahankan kinerjanya. Berbagai studi kasus terkait ilmu data membantu perusahaan untuk maju secara signifikan di bidangnya. Studi kasus ini membantu perusahaan untuk memenuhi persyaratan pelanggan secara efektif dengan menilai data secara mendalam untuk wawasan yang berharga. Mari kita telusuristudi kasus sains data teratas untuk mendapatkan inspirasi.

1) Perusahaan biofarmasi terkemuka menggunakan Pembelajaran Mesin dan AI untuk memperkirakan biaya pemeliharaan peralatan medis bekas: Industri perawatan kesehatan

Pfizer menggunakan Machine learning untuk memperkirakan biaya pemeliharaan peralatan yang digunakan dalam perawatan pasien. Pendekatan efektif berikut yang harus dilakukan perusahaan farmasi untuk mengurangi biaya adalah menerapkan pemeliharaan prediktif menggunakan pembelajaran mesin dan AI.

Kecerdasan Buatan telah berkontribusi secara signifikan terhadap pertumbuhan sektor ini. Berbagai alat canggih di sektor ini diciptakan untuk mengembangkan wawasan guna memberikan perawatan terbaik kepada pasien. Alat yang digunakan olehstudi kasus ilmu data kesehatan membantu menentukan perawatan sesuai kondisi fisik pasien.Akibatnya, alat ini membantu rumah sakit untuk menghemat biaya yang dikeluarkan dalam layanan mereka.

Dalam pencitraan medis, ilmu data membantu petugas kesehatan dengan obat-obatan yang produktif untuk pasien. Studi kasus ini membantu perusahaan biotek merancang ulang eksperimen yang lebih baik dan memodernisasi proses pengembangan obat inovatif. Mereka memastikan bahwa perusahaan perawatan kesehatan dapat menemukan masalah dan mencegahnya bergerak maju.

Lihat situs web kami jika Anda ingin mempelajari ilmu data.

2) Penggunaan Big Data Analytics untuk memantau kebutuhan siswa: Pendidikan

Ilmu Data telah merevolusi cara instruktur dan siswa berinteraksi dan meningkatkan penilaian kinerja siswa. Ini membantu instruktur untuk mengevaluasi umpan balik yang diperoleh dari siswa dan meningkatkan metode pengajaran mereka sesuai.

Teknik analitik big data tingkat lanjut membantu guru untuk menganalisis kebutuhan siswa mereka tergantung pada kinerja akademik mereka.

Misalnya, platform pendidikan online menggunakanstudi kasus python berbasis ilmu data untuk melacak kinerja siswa.Oleh karena itu, ini mensistematisasikan evaluasi tugas dan meningkatkan kurikulum kursus tergantung pada pendapat siswa. Studi kasus ini membantu instruktur menyiapkan pemodelan prediktif untuk memperkirakan kinerja siswa dan membuat amandemen yang diperlukan untuk metode pengajaran.

Jelajahi Kursus Ilmu Data Populer kami

3) Airbnb menggunakan ilmu data dan merealisasikan pertumbuhan 43.000% dalam lima tahun: Industri Perhotelan

Studi kasus analitik data di perhotelan membantu hotel memberikan biaya terbaik kepada pelanggan.Ini membantu manajemen hotel untuk mendukung bisnis mereka secara efektif, memahami kebutuhan pelanggan, menentukan tren terbaru dalam industri ini, dan banyak lagi.

Strategi ini terbukti sangat efektif untuk Airbnb karena perusahaan merealisasikan pertumbuhan 43.000% hanya dalam lima tahun. Studi kasus ini bertujuan untuk membagikan beberapa masalah kritis yang dihadapi Airbnb selama perjalanan pengembangannya. Ini juga mengungkapkan informasi tentang bagaimana para ilmuwan data menyelesaikan masalah tersebut. Selain itu, ia mengadopsi teknik ilmu data untuk memproses data, menafsirkan pendapat pelanggan dengan lebih baik, dan membuat keputusan yang masuk akal berdasarkan kebutuhan pelanggan.

Keterampilan Ilmu Data Teratas untuk Dipelajari pada tahun 2022

4) Masalah Pengemasan Bin menggunakan ilmu data untuk pengoptimalan paket: Industri e-niaga

Saat orang mencari produk apa pun melalui internet, mesin pencari memberikan saran untuk produk serupa. Perusahaan yang menjual produk tersebut menggunakan ilmu data untuk memasarkan produknya berdasarkan minat pengguna melalui sistem rekomendasi. Saran yang terlibat dalamstudi kasus analitik data ini biasanya bergantung pada riwayat pencarian pengguna.

Masalah Bin Packing adalah masalah NP-Hard yang umum di mana para ilmuwan data bekerja untuk mengoptimalkan paket.

Di sektor ini, analitik data besar membantu menganalisis kebutuhan pelanggan, memeriksa harga, menentukan cara untuk meningkatkan penjualan, dan memastikan kepuasan pelanggan.

Contoh terbaik lain dari studi kasus ini adalah Amazon . Ini menggunakan ilmu data untuk memastikan kepuasan pelanggan dengan menyesuaikan pilihan produk. Akibatnya, data yang dihasilkan menganalisis kebutuhan pelanggan dan membantu merek untuk menyesuaikannya. Amazon menggunakan datanya untuk melayani pengguna dengan rekomendasi tentang layanan dan produk yang ditawarkan. Hasilnya, Amazon dapat membujuk konsumennya untuk membeli dan menghasilkan lebih banyak penjualan.

Pelajar kami juga membaca: Kursus Python Gratis dengan Sertifikasi

5) Prediksi Kelayakan Pinjaman menggunakan Machine Learning: Industri Keuangan dan Perbankan

Ilmu data terbukti cukup bermanfaat dalam industri keuangan dan perbankan. Studi kasus analis data yang sesuai membantu mengidentifikasi banyak aspek penting industri ini.Studi kasus Python ini menggunakan Python untuk memprediksi apakah pinjaman harus diberikan kepada pemohon atau tidak. Itu memprediksi menggunakan parameter seperti skor kredit.

Itu juga menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk mendeteksi anomali pelanggan atau perilaku perbankan yang berbahaya. Dalam hal segmentasi pelanggan, ilmu data menggunakan perilaku pelanggan untuk menawarkan layanan dan produk yang disesuaikan. Studi kasus ini dapat menyarankan cara untuk meningkatkan kinerja keuangan tergantung pada transaksi dan perilaku pelanggan.

6) Model pembelajaran mesin mengidentifikasi, mengotomatisasi, dan mengoptimalkan proses pembuatan: Manajemen Rantai Pasokan

Model pembelajaran mesin dapat menentukan sistem pasokan yang efisien setelah mengotomatiskan dan mengoptimalkan prosedur manufaktur. Ini memfasilitasi penyesuaian pasokan obat ke beberapa pasien.

Faktor-faktor seperti data besar dan analitik prediktif memastikan inovasi dalam industri ini. Studi kasus ini menganalisis operasi perusahaan, permintaan pelanggan, biaya produk, mengurangi anomali rantai pasokan, dan banyak lagi.

Contoh lain yang layak dari penggunaanstudi kasus ilmu data ini adalah bisnis pengiriman paket dalam manajemen rantai pasokan.Pengiriman paket yang tepat waktu dan aman tidak dapat dihindari untuk kesuksesan perusahaan ini. Perusahaan ini dapat mengembangkan alat navigasi canggih menggunakan big data mutakhir atau algoritme Hadoop. Alat ini membantu pengemudi perusahaan untuk menentukan rute optimal berdasarkan waktu, jarak, dan aspek lainnya. Oleh karena itu, pelanggan yakin akan pengalaman pengiriman yang sempurna.

7) Netflix menggunakan lebih dari 1300+ kelompok rekomendasi untuk menawarkan pengalaman yang dipersonalisasi: Industri Hiburan

Netflix menggunakan lebih dari 1300 kelompok rekomendasi untuk memberikan pengalaman yang disesuaikan. Kluster ini bergantung pada prioritas tontonan konsumen. Netflix mengumpulkan data pengguna seperti penelitian platform untuk pengoptimalan kata kunci, waktu jeda/pemunduran konten, durasi menonton pengguna, dll. Data ini memprediksi preferensi menonton pemirsa dan menawarkan rekomendasi acara dan serial yang disesuaikan.

Permintaan platform media OTT telah meningkat secara signifikan dalam beberapa tahun terakhir. Saat ini, orang lebih suka menonton serial web dan film atau menikmati musik dengan nyaman. Adopsi yang meluas dari platform ini telah mengubah wajah industri hiburan. Jadi, banyak platform media sekarang menggunakan analitik data untuk memastikan kepuasan pengguna dan memberikan rekomendasi yang diperlukan kepada pelanggan.

Studi kasus analis data ini digunakan di platform media terkenal seperti Netflix dan Spotify.Spotify menyertakan database dari segudang lagu. Itu menggunakan data besar untuk mendukung streaming musik online dengan pengalaman pengguna yang memuaskan dan menciptakan pengalaman yang disesuaikan untuk setiap pengguna. Ini menggunakan berbagai algoritme dan data besar untuk melatih model pembelajaran mesin untuk menawarkan konten yang dipersonalisasi.

Baca Artikel Ilmu Data populer kami

8) Penggunaan analitik data untuk menciptakan lingkungan game interaktif: Gaming

Ada peluang kerja yang sangat baik bagi ilmuwan data yang ingin memulai karir mereka di bidang game. Bidang ini menggunakan ilmu data untuk mengembangkan teknologi game yang inovatif.

Data yang disimpulkan dari analitik game digunakan untuk mendapatkan informasi mendetail tentang ekspektasi pemain, memperkirakan masalah game, dll.

Studikasus ilmu data memainkan peran penting dalam jalur pengembangan game.Ini membantu dalam memperoleh wawasan dari data untuk mengembangkan game yang membuat para pemainnya asyik bermain. Kegunaan lain dari studi kasus ini adalah monetisasi game. Ini mengarah pada perkembangan pesat game dengan harga hemat biaya.

Grafik dan antarmuka visual memainkan peran kunci dalam bermain game. Studi kasus ini digunakan untuk meningkatkan antarmuka visual game. Ini memfasilitasi grafik yang menarik dalam game untuk memberi pengguna pengalaman bermain game yang memuaskan.

Mulailah Perjalanan Ilmu Data Anda di UpGrad

Berharap untuk memulai perjalanan ilmu data Anda di tempat yang dapat diandalkan? Program Sertifikat Profesional UpGrad dalam kursus Ilmu Data bisa menjadi pilihan tepat Anda!

Kursus 8 bulan ini dikuratori untuk memberikan keterampilan yang dibutuhkan seperti pengetahuan tentang Pemecahan Masalah Bisnis, Pembelajaran Mesin dan Statistik, dan Strategi Ilmu Data. Dengan upGrad, Anda akan mendapat manfaat dari Status Alumni IIIT Bangalore, portal peluang kerja eksklusif, bimbingan karir, persiapan wawancara, dan banyak lagi. Secara umum, kursus ini cocok untuk profesional TI, Manajer, dan Pimpinan Proyek di Perusahaan TI/Teknologi.

Kesimpulan

Studi kasus ilmu data ini dijalankan pada beberapa nama industri paling terkemuka, yang mencerminkan pentingnya ilmu data di dunia teknologi yang berkembang saat ini. Ilmu data dan keunggulannya pasti akan tumbuh lebih jauh dalam beberapa hari mendatang, dan setiap bidang rentan terhadap pengaruhnya. Hal terbaik yang dapat Anda lakukan adalah mulai mempersiapkan diri untuk perubahan besar, yang dapat dilakukan dengan mewarisi keterampilan dan pengalaman sains data yang dibutuhkan.