10 Buku Ilmu Data Teratas untuk Dibaca pada tahun 2022

Digitalisasi dan ketergantungan yang cepat pada internet adalah penyebab banyak agen data profesional berjuang untuk mengelola dan menggunakannya. Bidang ilmu data yang berkembang dilengkapi dengan baik untuk mengikuti produksi data yang sangat besar dan menuai nilai darinya.

Ilmu data mengacu pada studi tentang mengelola tumpukan data yang dihasilkan melalui analisis mendalam, penataan, dan integrasi ke dalam wawasan berharga melalui alat pembelajaran mesin dan metode visualisasi. Ini menggunakan algoritme untuk membangun model prediktif dan mengimplementasikannya pada data tidak terstruktur untuk menebus informasi.

Mengikuti inovasi dan signifikansi ilmu data, ilmu data ditetapkan menjadi sektor pekerjaan yang paling banyak diminati. Hal ini juga diharapkan untuk memperluas ukuran pasarnya menjadi USD 322,9 miliar pada tahun 2026 . Jadi, mengapa tidak memulai karir ilmu data Anda sekarang?

Rekomendasi kami untuk sepuluh buku ilmu data terbaik untuk pemula sangat penting untuk dilalui dalam perjalanan Anda untuk mendapatkan pekerjaan ilmu data!

Buku Ilmu Data Teratas

1. Ilmu Data untuk Dummies oleh Lillian Pierson

Seiring dengan meningkatnya permintaan akan profesional ilmu data, semakin banyak orang yang mengambil kursus ilmu data untuk mencari posisi di sektor dengan pertumbuhan besar di masa depan. Buku ini adalah salah satu sumber daya mendasar yang digunakan oleh orang-orang untuk memelihara dasar-dasar ilmu data mereka.

Ilmu data untuk boneka adalah awal yang cepat bagi orang-orang yang masuk ke kursus dan mencari campuran konsep dasar dan lanjutan. Buku ini mencakup asimilasi ilmu data, data besar, dan rekayasa data untuk mengenali teknologi yang diterapkan untuk pengelolaan data yang efektif. Pemula dapat memilih yang ini untuk memulai dalam ilmu data.

2. Kepala Statistik Pertama oleh Dawn Griffiths

Head First Statistics adalah pengantar yang sangat baik untuk ilmu data dan aspek statistiknya yang terdiri dari pelajaran probabilitas, regresi, korelasi, dan statistik inferensial. Sama seperti seri Head First lainnya, buku ini memprioritaskan menjaga percakapan dan ramah pembaca buku. Oleh karena itu, ini disukai oleh banyak orang sebagai wawasan pertama mereka tentang ilmu data.

Agar buku ini tetap komprehensif, penggunaan grafik dan beragam contoh kehidupan nyata disertakan untuk kejelasan dan implementasi topik yang unggul. Head First Statistics adalah segalanya yang dapat diharapkan oleh seorang pemula dalam sumber daya pemula ilmu data mereka untuk awal yang mudah dan informatif.

Lihat sertifikasi ilmu data kami untuk meningkatkan keterampilan Anda sendiri

3. Ilmu Data dari Awal: Prinsip Pertama dengan Python oleh Joel Gurus

Ilmu data dari awal menargetkan struktur inti ilmu data dan membuatnya komprehensif untuk pembaca- Statistik dan Matematika. Ini bekerja bersama dengan alat ilmu data paling dasar dan menceritakan implementasinya dari awal dengan penjelasan tentang prinsip-prinsip di balik alat ini.

Joel Gurus juga menekankan keterampilan peretasan yang penting bagi ilmuwan data melalui buku ini sambil memperluas kesempatan untuk mempelajari lebih lanjut tentang pemrosesan alami dan analisis jaringan untuk memperluas pengetahuan ilmu data Anda. Singkatnya, ini berisi setiap aspek ilmu data dalam potongan-potongan kecil untuk narasi cepat tentang apa yang diharapkan dari kursus ilmu data.

Jelajahi Gelar Ilmu Data Populer kami

4. Statistik Praktis untuk Ilmuwan Data oleh Peter Bruce dan Andrew Bruce

Statistik Praktis untuk Ilmuwan Data adalah awal yang baik bagi calon ilmuwan data yang berharap dapat menemukan gambaran umum ilmu data yang mencakup pengambilan sampel, pengacakan, distribusi, dan konsep tingkat tinggi lainnya.

Buku ini berisi survei model ML, konsep lanjutan, dan penjelasan menyeluruh tentang mengapa konsep ini relevan dengan ilmu data. Walaupun penjelasan dan contoh-contohnya tidak terlalu detail, buku ini dapat berfungsi sebagai referensi yang mudah untuk merevisi konsep secara cepat.

5. Buku Pegangan Ilmu Data Python oleh Jake VanderPlas

Buku ini menekankan konsep ilmu data melalui Python, yang sering membantu sebagai alat yang ampuh untuk bekerja dengan banyak algoritma pemrosesan bahasa alami. Buku pegangan ini menceritakan konsep NumPy, IPython, dan Jupyter untuk mengimplementasikan lingkungan komputasi yang cocok untuk Python menggunakan ilmuwan data.

Buku pegangan Python mungkin tidak cocok untuk pemula ilmu data. Tetapi, programmer profesional yang ingin masuk ke pembelajaran mesin melalui Python dapat memilih buku ini.

Keterampilan Ilmu Data Esensial Teratas untuk Dipelajari pada tahun 2022

6. Bercerita dengan Data oleh Cole Nussbaumer Knaflic

Memperoleh data yang berharga bukanlah satu-satunya aspek ilmu data, dan buku ini menyoroti salah satu aspek penting dari ilmu data: visualisasi data. Buku ini mengikuti pola bercerita dan grafik yang luas untuk menjelaskan konsep yang beragam.

Penulis telah mencoba untuk membuat buku ini sekomprehensif mungkin untuk memungkinkan pengguna menyelami poin-poin penting daripada bertele-tele. Namun, membaca buku mempersiapkan kandidat untuk mengambil konsep kritis seperti observasi, analisis informasi penting, alat visualisasi, dll.

7. Pengantar Pembelajaran Statistik oleh Trevor Hastie, Gareth James, Robert Tibshira, dan Daniela Witten

Buku ini berisi pemahaman mendalam tentang alat yang diperlukan untuk menangani struktur ilmu data kompleks yang ditulis oleh sekelompok ahli. Setiap bab menyediakan teknik pemodelan dan prediksi yang berguna untuk aplikasi yang relevan.

Ini menyajikan contoh dunia nyata untuk tetap berhubungan sambil memperluas beragam metode implementasi analisis untuk menyederhanakan proses bagi pembaca dengan aplikasi yang mudah.

8. R untuk Ilmu Data oleh Hardley Wickham

Buku ini merupakan kombinasi yang sangat baik dari konsep ilmu data dasar dan lanjutan. Tahap awal akan memperkenalkan pembaca pada konsep-konsep dasar, dan ketika seseorang terus melangkah lebih jauh dalam bab ini, konsep-konsep tersebut menjadi kompleks.

R untuk Ilmu Data mengkompilasi konsep dan alasan di balik penerapannya untuk pemahaman yang menyeluruh. Ini juga mencakup aspek bisnis praktis ilmu data, yang cukup relevan di sektor ilmu data saat ini.

Baca Artikel Ilmu Data populer kami

9. Melakukan Ilmu Data oleh Cathy O'Neil

Buku ini adalah pengantar yang sangat baik untuk ilmu data dengan kehadiran metode, model, dan algoritma yang andal yang memperluas implementasinya yang benar. Ini mengeksplorasi topik seperti regresi logistik, algoritme, inferensi statistik, rekayasa data, dan visualisasi data untuk perintah yang signifikan dari konsep ilmu data inti.

Pelajar dapat memasukkan ini ke dalam sumber belajar ilmu data mereka untuk memahami konsep ilmu data dengan lebih baik.

10. Pengenalan Pola dan Pembelajaran Mesin oleh Christopher Bishop

Pengenalan Pola dan Pembelajaran Mesin adalah buku yang harus dimiliki untuk calon ilmu data dari semua tingkatan. Buku ini memberikan wawasan mendalam tentang konsep ilmu data melalui penggunaan ekstensif gambar berwarna dan grafik untuk menarik pembaca.

Ini menjelaskan secara menyeluruh konsep pembelajaran mesin dan fitur analitisnya melalui analisis terperinci. Ini adalah awal yang luar biasa untuk karir ilmu data Anda.

Keterampilan Ilmu Data Esensial Teratas untuk Dipelajari pada tahun 2022

Perluas Cakrawala Ilmu Data Anda dengan Sertifikasi Profesional

Selain sumber belajar yang andal untuk belajar mandiri, kursus sertifikasi profesional dalam ilmu data dapat mengundang banyak peluang untuk Anda. Program Sertifikat Analisis Data upGrad , dapat menjadi pengubah permainan bagi calon ilmu data!

Program ini mencakup prasyarat penting, dasar-dasar, dan konsep ilmu data lanjutan, yang diakhiri oleh proyek Capstone waktu nyata untuk kompilasi teoretis dan praktis yang seimbang dari keterampilan ilmu data. Dukungan upGrad yang diperluas melalui bimbingan ahli, bimbingan karir, dan dukungan siswa adalah beberapa fitur lain yang membuat program ini lebih unggul dari yang lain yang tersedia.

Baca Artikel Ilmu Data populer kami

Kesimpulan

Struktur kursus ilmu data yang ekstensif dapat membebani peserta didik melalui jadwal kursus yang rumit dan padat. Memilih materi pembelajaran yang tepat dapat menyederhanakan perjalanan pembelajaran sains data Anda. Ini adalah beberapa buku ilmu data terbaik untuk pemula yang tersedia, yang berisi konsep ilmu data dasar. Sementara pelajar dipompa untuk memilih edisi lanjutan untuk mendapatkan kemahiran lebih cepat, sangat penting untuk memahami tingkat keterampilan Anda dan mengambil sumber belajar.