10 Buku Teratas tentang Pengambilan Keputusan untuk Dibaca pada 2022
Diterbitkan: 2022-09-23Ilmu data menggunakan model bisnis yang rumit, visualisasi data, dan kode penulisan untuk menciptakan dampak maksimal bagi suatu organisasi. Nah, dampak ini bisa berupa banyak hal. Bisa berupa insight, data produk atau bahkan rekomendasi produk untuk sebuah perusahaan.
Seorang ilmuwan data perlu membuat model, membuat visualisasi data, dan menulis kode untuk membuat alat. Namun, esensi pekerjaan terletak pada membawa perusahaan ke depan dengan mengambil keputusan penting dan memengaruhi bisnisnya. Pada dasarnya, bidang ilmu data berkaitan dengan pemecahan masalah nyata perusahaan dengan menganalisis data waktu nyata menggunakan alat canggih. Pertama, mari kita lihat buku teratas untuk penggemar ilmu data.
10 buku teratas tentang Pengambilan Keputusan
Bekerja sebagai Ilmuwan Data sangat mengasyikkan dan memperkaya. Tetapi yang terpenting adalah mengetahui di mana tepatnya untuk memulai dan bagaimana menaiki papan peringkat dalam hal pengambilan keputusan.
Oleh karena itu, kami telah menyusun untuk Anda daftar sepuluh buku paling populer berikut untuk orang-orang yang ingin unggul di bidang Ilmu Data dan pengambilan keputusan:
1. Analisis bisnis – ilmu pengambilan keputusan berdasarkan data oleh U. Dinesh Kumar
Buku mendalam yang fantastis ini membahas teori dan aplikasi praktis untuk memberikan pemahaman yang menyeluruh. Penulis mengambil pendekatan yang canggih dan memberikan banyak studi kasus sederhana untuk dipelajari, dipahami, dan diikuti. Ini mencakup semua yang harus Anda ketahui tentang ilmu data, termasuk ekonomi, statistik, dan keuangan. Plus, ini berisi alat statistik dan analitik dan pendekatan pembelajaran mesin, yang secara efektif menggabungkan topik mendasar dan tingkat tinggi.
2. Algoritma untuk Hidup Oleh: Ilmu Komputer Keputusan Manusia: oleh Brian Christian & Tom Griffiths:
Apakah Anda bersedia menerapkan metafora berbasis algoritma komputer untuk kemampuan pengambilan keputusan Anda?
Buku ini mengambil pendekatan yang sama untuk pengambilan keputusan. Ini akan membantu Anda menguasai aspek kritis pengambilan keputusan melalui masukan yang diteliti secara ekstensif, perspektif unik, dan ide-ide praktis. Anda akan mengetahui dampak algoritme komputer terhadap pengambilan keputusan yang tepat.
Lihat sertifikasi ilmu data kami untuk meningkatkan keterampilan Anda sendiri
Keterampilan Ilmu Data Esensial Teratas untuk Dipelajari pada tahun 2022
TL. Tidak | Keahlian Ilmu Data Teratas untuk Dipelajari pada 2022 | |
1 | Sertifikasi Analisis Data | Sertifikasi Statistik Inferensial |
2 | Sertifikasi Pengujian Hipotesis | Sertifikasi Regresi Logistik |
3 | Sertifikasi Regresi Linier | Aljabar Linier untuk Sertifikasi Analisis |
3. Ilmu Data untuk Bisnis dan Pengambilan Keputusan oleh Patricia Belfiore dan Luiz Paulo Favero
Ini adalah buku terbaik yang pernah Anda baca jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang ilmu data dan pengambilan keputusan. Sementara sebagian besar buku pelajaran berfokus pada salah satu dari konsep ini, Ilmu Data untuk Bisnis dan Pengambilan Keputusan mencakup statistik dan riset operasi. Jadi, pelajar yang ingin menggunakan metode kuantitatif dalam pekerjaan mereka dapat mengandalkan konsep analitik bisnis yang dijelaskan dengan baik. Fokusnya mencerminkan relevansi regresi, pengoptimalan, dan simulasi bagi praktisi analisis bisnis.
4. Berpikir dengan data oleh Max Shron
Buku ini memberi pembaca banyak informasi penting dan mendorong pemikiran bisnis yang kritis. Ini memungkinkan Anda untuk memahami mengapa segala sesuatunya seperti itu. Saat Anda maju melalui bab-bab, Anda akan belajar bagaimana mengajukan pertanyaan yang cerdas dan relevan, menuliskan elemen-elemen penting dari suatu konsep, dan fokus pada fakta-fakta kunci.
Pola penalaran khusus data mendorong Anda untuk mempertimbangkan "mengapa" daripada "bagaimana". Ini mencakup kerangka kerja Convo (konteks, kebutuhan, visi, dan hasil). Setiap bab disusun secara didaktik dengan masalah dan jawaban. Buku ini juga mengajarkan dasar-dasar analisis bisnis dengan menggabungkan statistik dan model riset operasi.
Jelajahi Gelar Ilmu Data Populer kami
Program Pascasarjana Eksekutif Ilmu Data dari IIITB | Program Sertifikat Profesional dalam Ilmu Data untuk Pengambilan Keputusan Bisnis | Master of Science dalam Ilmu Data dari University of Arizona |
Program Sertifikat Lanjutan dalam Ilmu Data dari IIITB | Program Sertifikat Profesional dalam Ilmu Data dan Analisis Bisnis dari University of Maryland | Gelar Ilmu Data |
5. Buku Pegangan Pengambil Keputusan untuk Ilmu Data oleh Stylianos Kampakis
Edisi kedua Buku Pegangan Pengambil Keputusan untuk Ilmu Data akan mengajari Anda cara berpikir seperti ilmuwan data berpengalaman dan mendekati masalah bisnis dengan cara yang benar-benar baru. Penulis Stylianos Kampakis memperkenalkan kepada Anda keterampilan dan alat yang diperlukan untuk menciptakan strategi data yang baik yang memberikan hasil luar biasa dalam jangka panjang. Jebakan yang sering dilakukan Kampakis membantu Anda menghindari sambil membantu Anda membangun budaya perusahaan yang berkembang adalah kesulitan etika dan hukum seputar pengumpulan data dan bias algoritmik.
6. Dibalik Setiap Keputusan Baik oleh Puneet Sharma dan Piyanka Jain
Penulis menunjukkan bagaimana para profesional dapat menganalisis informasi yang tersedia untuk membuat keputusan yang dapat ditindaklanjuti guna meningkatkan pendapatan, mengurangi biaya, meningkatkan produk, meningkatkan kepuasan pelanggan, dll., dalam lima langkah sederhana—hanya menggunakan Excel sebagai alat. Buku ini membahas empat strategi analitik penting yang dapat membantu para pemimpin bisnis memecahkan 80% dari semua masalah bisnis, dengan banyak contoh dan latihan. Tidak perlu ahli matematika untuk mengetahui bahwa Anda memerlukan rumus!
7. Ilmu Data untuk Pengambil Keputusan & Profesional Data: Menciptakan Organisasi Cerdas Berbasis Data dengan AI, BI & Big Data oleh Daan Van Beek:
Lebih dari 200.000 eksemplar buku pengambilan keputusan teratas ini telah terjual. Buku ini mencakup setiap aspek implementasi ilmu data, termasuk algoritme yang membuat penilaian Anda lebih halus dan efektif bagi orang-orang, keterampilan, budaya, dan mentalitas yang diperlukan untuk mewujudkannya.
Bagaimana Anda memilih KPI dan target yang tepat untuk bisnis Anda? Apa struktur organisasi dari perusahaan yang paling didorong oleh data? Apa tujuan dari data warehouse atau data lake? Apa cara terbaik untuk menangani proyek ilmu data? Buku ini menjawab setiap pertanyaan tentang penerapan ilmu data.
8. Ilmu Data dan analitik data besar
Buku yang ringkas dan terstruktur dengan baik ini memungkinkan Anda menemukan apa yang berhasil dan apa yang tidak dalam bisnis dan kehidupan. Ini memperkenalkan data besar dan pentingnya dalam dunia teknologi yang kompetitif saat ini dengan lembut. Siklus hidup analitik data lengkap dirinci dan dibahas, bersama dengan studi kasus dan visual yang menarik, sehingga Anda dapat melihat bagaimana sistem bekerja dalam praktiknya.
Baca Artikel Ilmu Data populer kami
Jalur Karir Ilmu Data: Panduan Karir Komprehensif | Pertumbuhan Karir Ilmu Data: Masa Depan Pekerjaan ada di sini | Mengapa Ilmu Data Penting? 8 Cara Ilmu Data Memberi Nilai pada Bisnis |
Relevansi Ilmu Data untuk Manajer | Lembar Cheat Ilmu Data Utama Yang Harus Dimiliki Setiap Ilmuwan Data | 6 Alasan Teratas Mengapa Anda Harus Menjadi Ilmuwan Data |
Sehari dalam Kehidupan Ilmuwan Data: Apa yang mereka lakukan? | Mitos Rusak: Ilmu Data tidak perlu Coding | Kecerdasan Bisnis vs Ilmu Data: Apa perbedaannya? |
9. Pengambilan Keputusan Berdasarkan Data Menggunakan Analisis oleh Surabhi Bhatiya, Parul Gandhi, dan Kapal Dev
Buku ini berusaha menjelaskan Analisis Data dalam hal model dan algoritme, prinsip teoretis, aplikasi, dan eksperimen di bidang yang relevan atau berfokus pada masalah khusus untuk membantu orang membuat keputusan yang lebih baik.
Ini berbicara tentang teknologi database, pembelajaran mesin, sistem berbasis pengetahuan, komputasi kinerja tinggi, pencarian informasi, mengidentifikasi pola yang terkubur dalam kumpulan data besar, dan visualisasi data. Penambangan pola, pengelompokan, klasifikasi, dan analisis data termasuk di antara paradigma yang dibahas. Tujuan keseluruhannya adalah untuk memberikan analitik data teknologi dan solusi penambangan data.
10. Bercerita dengan Data oleh Cole Nussbaumer Knaflic
Buku ini membahas visualisasi data dan komunikasi untuk membantu Anda menceritakan kisah menarik berdasarkan data faktual. Penulis memberikan perpaduan yang baik antara teori dan contoh dunia nyata yang berlaku untuk pekerjaan sehari-hari Anda. Buku ini mengajarkan cara menarik wawasan dari data dan menampilkannya dengan cara yang dapat dibaca oleh pemangku kepentingan teknologi dan non-teknologi menggunakan pendekatan standar dan non-konvensional.
Kesimpulan
Permintaan untuk ilmuwan data sangat tinggi di berbagai sektor. Ilmuwan data dan analis data membantu meningkatkan proses bisnis inti perusahaan menjadi lebih baik. Mereka membantu pengambil keputusan membuat keputusan bisnis penting yang dapat memberikan hasil nyata. Bersama-sama, para profesional ilmu data dan pemimpin bisnis memecahkan masalah bisnis dunia modern.
Jika Anda tertarik untuk menjelajahi domain ilmu data, lihat Program Sertifikat Profesional dalam Ilmu Data untuk Pengambilan Keputusan Bisnis di upGrad. Kursus ini memberi Anda spesialisasi dalam java, python, dan banyak bahasa pemrograman terbaru. Dikuratori oleh para ahli terkemuka di bidangnya, termasuk alumni IIIT Bangalore dan LJMU, kursus ini adalah pengubah permainan total mengenai silabus, kuis, dan materi studinya.
upGrad memiliki basis pelajar global raksasa dengan 40.000+ pelanggan. Ini tersebar di sekitar 90 negara. Setiap pelajar mendapat bantuan 360 derajat dengan prospek karir dan dukungan khusus selama kursus. Selain itu, mentor yang terampil mengatur sesi interaksi yang menarik dan langsung untuk pelajar. Siswa juga dapat menikmati kesempatan belajar sebaya yang memaparkan mereka pada ide dan peluang baru.
T1: Apa keterampilan wajib yang harus dimiliki oleh seorang ilmuwan data?
Jawaban: Selain Machine learning dan AI, pengambilan keputusan adalah keterampilan yang dibutuhkan ilmuwan data untuk mahir dalam kemampuan memecahkan masalah.
Q2: Dapatkah seseorang mengejar seorang ilmuwan data untuk belajar sendiri?
Jawaban: Sejujurnya, jawabannya adalah Tidak. Untuk menjadi seorang data scientist, orang tersebut harus memiliki serangkaian kualifikasi pendidikan profesional dari universitas atau perguruan tinggi yang diakui. Peserta didik dapat mendaftar di kelas online pada bahasa pemrograman seperti Java, SQL, atau Python.
Q3: Berapa perkiraan durasi yang dibutuhkan untuk menjadi ahli dalam pengambilan keputusan?
Jawaban: Waktu ideal yang dibutuhkan adalah 2-3 tahun untuk program full-time. Namun, Anda juga dapat memilih lokakarya dan kamp pelatihan yang berlangsung untuk waktu yang lebih singkat.